在PwC洞察的指导下应对数字变革

什么才能蓬勃发展 一个联合观点（普华永道 + Workday） 颠覆性变革将持续存在。根据普华永道《2023年全球危机与韧性调研报告》，“近十年来，有九成组织经历了非疫情的干扰。然而，不断变化的工作环境促使企业寻找新的经营方式，这对专业服务行业尤其有利。” 这是因为客户正转向专业服务公司来帮助他们确定隐藏在颠覆中的机遇。他们渴望抓住一切可能的机遇，特别是在涉及新技术的情况下。 例如，PwC八月调查中67%的高管2023 脉冲调查他们表示预计将利用生成式人工智能来支持新的商业模式。而且，据IDC的2023年Workday多行业研究在使用人工智能和机器学习（ML）自动化核心流程时，41%的企业正在考虑用这项技术进行推荐，37%用于异常检测，35%用于自动化。 专业服务领域正在为挑战做好准备，该领域涌现出一批敏捷、高科技的新参与者，而客户在选择合作伙伴时对地理位置的重视程度开始降低。对寻找新工作方式的关注正以史无前例的速度推动变革。 “专业服务行业在过去几年中经历的变化比之前15年还要多。 总经理，专业服务行业，Workday帕特里斯·卡佩洛 为了在当前的颠覆性变革中繁荣发展，专业服务公司应考虑抓住机会，为他们未来的发展制定路线图。 企业可能采取的第一步是阐明和分析其运营情况，以便突出如何利用创新。在这样的一种环境中，传统系统只能走这么远，企业开始转向利用数据和数据分析的新方法。 许多专业服务公司正在引入技术和自动化，这些技术和自动化可以从根本上创造更好的体验、更高的效率，或推动有效性，”普华永道（PwC）合伙人兼全球Workday实践负责人Claudio Valera表示。“在整个行业，正在发生深刻的变革，即使是最大的玩家也在认识到数据的力量以及它所能创造的优势。” “许多专业服务公司正在引入技术和自动化，这些技术可以从根本上创造更好的体验、提高效率或推动有效性。 企业若能进行变革，很可能会准备好迎接下一轮挑战。通过充分利用技术，例如人工智能和专业服务自动化（PSA）他们可能会以更快的速度和更轻松的方式处理小规模 转型和更大的变化。 有三步可以帮助制定正确的策略：统一数据、引入创新、赋能人才。通过关注三角形的每一部分，专业服务组织可以朝着提供更多价值并扩大其竞争优势的方向发展。 克劳迪奥·瓦莱拉普华永道合伙人及全球Workday实践领导人 1. 从企业全局的角度统一数据。 随着企业越来越成功，开展新的业务或增加员工，其数据可能会变得更加孤岛化，不同部门和领域间分散的技术和不同的工作方式遍布其中。 “许多公司规模已经发展到拥有数万名员工，却没有一个单一的系统能让他们知道具体有多少人。 总经理，专业服务行业，Workday帕特里斯·卡佩洛 如果他们从三个不同的来源运行报告，他们得到三个不同的数字。我见过企业领导者在每次高管会议上都要争论应该使用哪个数据集。 将企业范围内的数据统一在云原生平台上，可以创建一个单一来源的实时、可靠信息源，从而将公司团结在一起。从劳动力计划到财务预测，所有内容都可以轻松高效地生成，因为没有必要手动从多个来源汇总信息或与部门核对更新数据。 例如，创建一个客户引语如果参与团队能够访问一个明确的真实数据点，而不是需要从整个企业中汇总估计、可用性、人员成本和财务数据，这项任务可能会变得简单得多。不仅如此，数据将是全面和最新的。 如果一个客户随后要求调整报价或对提出的费用提出异议，没问题。使用云原生平台，可以快速且自信地生成新的数据和报价。负责报价的团队可以实时访问完整数据，使他们能够迅速行动，并确信利润空间可以信赖。 “能够查看您与每个客户互动中的数据可以真正带来翻天覆地的变化 同样重要的是，统一的数据可以帮助企业深入挖掘影响项目和业务绩效的众多维度。例如，他们可以比较服务线利用率与收入目标的影响。或者，他们可以通过地理位置、员工任期或项目持续时间来调查数据，以获得宝贵的见解。他们可以评估在特定服务线上加倍使用临时人才如何影响现金流、项目交付或客户满意度评分。 帕特里斯·卡佩洛总经理，专业服务行业，Workday 能够查看您与每位客户互动的数据可以真正改变游戏规则，”Cappello说。“企业级的数据可见性是掌握业务的关键——不仅是在人员或供应方面，也包括客户关系。” 确实，普华永道研究表明，那些利用企业级数据并在业务的大部分或所有部分采用云技术的组织表示，他们已经看到了好处： • 在客户体验方面，其表现超过云服务谨慎使用者的2倍（92%对44%）• 收入持续增长，增长率达到15%或更高• 具有更高的灵活性，改进的决策能力，以及更高水平的产品和服务创新 统一数据和全景可视性的力量甚至延伸到并购（M&A）领域。最近普华永道调查研究发现，成功完成并购的企业比其不太成功的同行在财务、人力资源和信息技术方面的功能整合程度要高得多（88%比49%）。 2. 实施旨在适应的创新。 58% 的受访者来自普华永道近期进行的 2023 年调查新兴技术调查引用AI为未来12个月内前三大技术投资之一。“人工智能和机器学习的出现正在改变专业服务领域，”Cappello表示。 “人工智能正在让人们从繁重、重复的手动流程中解放出来，使他们能够专注于更富有成效和战略性的任务。 这种热情是合理的。尽管人工智能、机器学习与智能自动化多年来，这些话题一直是专业服务领导者的讨论焦点，而生成式AI工具的引人注目的进入突然使这项技术变得具体可行。生成式AI具有极高的可扩展性，它可以非常快速地实现投资回报和商业创新。 帕特里斯·卡佩洛总经理，专业服务行业，Workday 几乎所有企业领导者都认为，他们的公司在近期至少优先考虑了一个与人工智能相关的项目。”瓦莱拉说。普华永道2023年信任调查专业服务公司——其中PwC便是其中一员——正竞相提供帮助并自身采用人工智能以提供支持。 公司渴望帮助客户弥合抱负与能力之间的差距。Workday AI IQ报告发现，84%的专业服务领导者感到有压力要增加人工智能的采用。值得注意的是，这个比例是所有调查行业中最高的。 在IDC的多行业Workday研究专业服务领导者们排出了他们正在使用或考虑使用人工智能和机器学习的方式——从资源管理到时间跟踪和费用报告。仅有1.2%的人表示他们正在考虑这些用例中的任何一个。 早期采用者已经看到了益处。人工智能可以在大量数据和文件中检测和呈现异常，精确地指出哪些错误的会计条目或未完成的账单报告需要人工干预。当这项技术应用于全面的人力资源数据时，人工智能可以预测离职率，识别处于风险中的表现者，并推荐具体行动以保留关键资源。 人才还可以以其他方式受益。智能自动化可以承担诸如核对账户或扫描费用报销收据等重复性低级任务。这样就可以释放专业人员的时间，让他们专注于策略性和更有效的活动，从而产生客户价值。 人工智能正在让人们从手动、重复性的流程中解放出来，使他们能够专注于更有生产力和战略性的任务，”Valera说。“这对客户和公司都有增值。” 机会更为深远。是的，人工智能可以自动化任务并推动个别用例，但其潜力在于转变整个职能甚至整个行业。公司应抓住机遇，大规模推动劳动力转型，使数字能力和技能的获取民主化，从而使整个劳动力能够协调一致，专注于战略工作。 企业应优先考虑对技术的负责任方法，并在他们所做的一切中融入“信任设计”。毕竟，他们的客户依赖他们提供值得信赖的解决方案。这种信任的一部分现在包括保护不受仅限于安全性和隐私风险，还包括跨数据、模型和偏差、提示和输入以及用户的全面风险。 当人工智能和机器学习嵌入到企业平台中时，企业的业务数据和应用于其上的技术可以有效地结合起来。因此，随着新兴技术的演变，可能没有必要在多个系统中进行资金投入或跟踪潜在升级。相反，企业范围内的数据存在于同一个无缝、受保护的平台中。 赋权、激发和赋能不断发展的才能。 三角形的最后部分是组织内部的人，他们拥有获取数据和使技术工作的技能、才能和知识。然而，企业很容易失去对其所拥有的才能的追踪。例如，它所拥有的关于某人的最精确快照可能是：工人技能可能从他们被雇佣的那一天就开始了——尤其是如果公司依赖于旧系统的话。 没有实时、广泛的工作队伍数据。技术为了将数据转化为洞察，企业往往难以清晰地了解随着员工经验的积累，他们的能力是如何发展的。正如Cappello所说：“专业服务公司面临的最困难的事情之一就是了解他们拥有哪些人才，并将他们与正确的工作在正确的时间相匹配。” 然而，将合适的人与合适的项目匹配在一起在专业服务行业中至关重要——并且在这方面表现出色的公司可以从更高的效率、更满意的客户以及更投入和满意的员工中获益。随着越来越多的公司引入创新技术和寻求现代解决方案，彻底改进资源管理这是一个清晰且普遍优先的事项。 关键技术例如：PSA使企业能够了解他们拥有谁以及何时可用，同时还能为每个项目中的交付团队进行识别。人工智能与机器学习可以将实时技能本体置于触手可及的范围，追踪个人技能随时间的发展——例如，通过寻找从工作项目或完成的课程中获得的新的技能证据。然后，智能自动化分析众多工作力和客户维度，以确定特定项目的领先团队。 因此，负责资源配置的人有权更快、更准确、更有信心地做出数据驱动的决策，”Cappello说。 对于顾问而言，技术与项目匹配的协助使他们能够与当前技能相匹配的项目相匹配，这对他们的职业生涯是一种胜利——而且是他们乐于接受的。最近普华永道调查研究表明，大多数员工对于AI对其职业潜在影响的热情很高，其中27%的人庆祝新技能相关的机会。近三分之一的受访者表示，AI将有助于提高他们在工作中的生产率和效率。 通过提升人才保留和鼓励技能发展，技术可以成为企业的一个积极差异化因素。这一点在以下情况下尤其值得关注：超过四分之一（26%）的工人他们表示，尽管失业率上升和衰退担忧加剧，他们可能在接下来12个月内换工作。PwC的调查发现，这一比例在Z世代（35%）和千禧一代（31%）中更高。 这项技术同样在办公桌上发挥着作用，”Valera说。“授权的员工可以使用自助平台来了解未来几周内的工作机会，申请他们最感兴趣的工作，并了解他们在未来几年内发展职业生涯可能需要的技能。他们积极参与决定如何度过他们的工作生活以及如何发展他们的职业生涯。” 这将对专业服务机构产生显著的差异，因为它使它们能够更好地为当前的项目配备人员，同时预测和培养其客户在2年、5年或10年之后可能需要的技能。对一个建立在能够迅速组建和部署专业人员以满足高需求领域的能力之上的商业模式而言，加速这一能力可以成为一个明显的差异化因素。 无法预测未来——但您可以为此做好准备。 “最后再补充一点，”Valera说，“引入人工智能和智能自动化技术还可以帮助专业服务公司降低成本。传统解决方案往往运行成本高昂，任何微小的改进可能也难以在开支账单上削减太多。” 企业正在寻求进行更具影响力的投资，这些投资能够为长期发展提供敏捷性和灵活性。 公司已将更好地为未来可能发生的事情做好准备列为优先事项，”Cappello说。“你无法预测未来，所以他们正在寻求建立更好的商业模式，使其能够根据情况的变化而调整和反应。” 统一的数据和嵌入式人工智能，使得专业服务能够为未来做好准备并具有灵活性，同时也在帮助解锁新的客户价值水平和员工参与度。通过现代化他们的核心系统，公司实际上正在彻底改变商业运作的方式——这不仅是为了为客户推动创新，也是为了自身。