颠覆性变革将持续存在，专业服务行业将迎来蓬勃发展。根据普华永道《2023年全球危机与韧性调研报告》，近十年来九成组织经历了非疫情干扰，企业需寻找新的经营方式，专业服务行业尤其受益。客户转向专业服务公司以抓住颠覆中的机遇，特别是在新技术领域。67%高管预计将利用生成式AI支持新商业模式，41%企业考虑用AI进行推荐，37%用于异常检测，35%用于自动化。
专业服务领域正涌现敏捷、高科技的新参与者，客户对地理位置的重视降低。企业需抓住机会，制定未来发展路线图。传统系统已无法满足需求，企业转向利用数据和数据分析的新方法。普华永道合伙人Claudio Valera表示，技术和自动化可创造更好体验、提高效率，推动行业深刻变革。
企业可通过三步制定正确策略：统一数据、引入创新、赋能人才。
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统一数据：企业规模扩大导致数据孤岛化，不同部门和领域间技术和工作方式分散。将企业范围内的数据统一在云原生平台上，可创建单一来源的实时、可靠信息源，提升效率。例如，创建客户引语时能快速访问真实数据，调整报价更便捷。统一数据还可帮助深入挖掘项目和业务绩效维度，如服务线利用率、收入目标等。普华永道研究表明，利用企业级数据并采用云技术的组织在客户体验、收入增长、灵活性、决策能力和创新方面表现更优。统一数据和全景可视性还可助力并购整合。
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引入创新：AI和机器学习正改变专业服务领域。58%受访者认为AI是未来12个月内前三大技术投资之一。AI能解放人们从繁重、重复的手动流程中，专注于更富有成效和战略性的任务。普华永道2023年信任调查发现，几乎所有企业领导者都优先考虑了与AI相关的项目。Workday AI IQ报告显示，84%专业服务领导者感到有压力增加AI采用。早期采用者已看到AI在资源管理、时间跟踪和费用报告等方面的益处，如检测异常、预测离职率等。AI还可推动劳动力转型，使数字能力和技能的获取民主化。企业应优先考虑对技术的负责任方法，融入“信任设计”。
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赋能人才：组织内部的人才拥有获取数据和使技术工作的技能、才能和知识。然而，企业往往难以追踪所拥有的才能。将合适的人与合适的项目匹配在一起至关重要。PSA使企业能了解员工技能和可用性，AI和机器学习可追踪个人技能发展。智能自动化分析工作力和客户维度，确定特定项目的领先团队。技术可提升人才保留和鼓励技能发展，员工对AI的潜在影响表示热情。超过四分之一（26%）的工人可能在接下来12个月内换工作，技术可帮助员工了解未来工作机会和发展职业生涯。技术还可帮助企业更好地为当前项目配备人员，预测和培养未来可能需要的技能，形成差异化优势。
引入AI和智能自动化技术还可帮助专业服务公司降低成本。企业正寻求更具影响力的投资，以建立更好的商业模式，使其能根据情况的变化而调整和反应。统一的数据和嵌入式AI使专业服务能为未来做好准备并具有灵活性，同时解锁新的客户价值水平和员工参与度。通过现代化核心系统，公司不仅为客户推动创新，也为自身彻底改变商业运作方式。
