[GEP]：解码 AI ：采购和供应链专业人士的基本见解

解码AI在采购与供应链管理中的关键洞察

引言

AI技术的发展正在深刻改变企业的决策方式，并带来巨大的变革机会。根据GEP委托经济学家研究所的研究，57%的采购和供应链领导者计划在未来一年内投资AI。随着AI技术的迅速发展，组织必须优先考虑AI优先策略，否则将落后于竞争对手。

潜力与机遇

AI有潜力彻底重塑采购与供应链管理，提供前所未有的效率、灵活性和创新。通过采用AI优先的方法，企业可以实现更高的运营效率、更好的敏捷性和更多的战略机会。

关键问题

如何区分AI的炒作与现实？AI在哪些应用和场景中能对采购操作、策略和执行产生最大影响？在数据安全、AI对人员和角色的影响以及负责任部署等方面应考虑哪些因素？

四大关键AI能力

现代供应链极其复杂，涵盖了各种流程和技术，产生了大量数据。AI成为采购和供应链团队不可或缺的工具，以下是帮助他们简化复杂性、减少手动工作并提高准确性的四大关键能力：

数据处理：AI系统分析大量数据，发现模式并生成可操作的见解，以增强决策和运营效率，减少手动工作。这些系统能够创建合成数据和模型，支持模拟、支出分析情景规划、风险评估和合规性，从而提高供应链的弹性和适应性。
语言理解和生成：具有生成AI能力的AI软件能够理解并生成自然语言文本，填补机器与人类理解之间的差距，消除对结构化信息的需求。例如，它们可以根据用户采购的产品找到最佳供应商，促进无缝沟通并简化信息交换过程。
上下文理解和跨域知识：AI系统通过合同、支出数据和供应商信息等多种数据源进行训练，构建机构知识。它们捕捉组织流程和类目分类的细微差别，扩展上下文理解，提升合同分析、支出分类和Prompt工程的能力。
自动化：AI驱动的自动化可以简化和优化采购与供应链活动，学习并模仿基于规则的活动，如创建和跟踪采购订单、处理发票和管理库存。通过自动化重复、高频率的任务，这些系统使采购和供应链团队能够专注于需要批判性思维、复杂决策和战略性行动的任务。

具体应用案例

利用AI，特别是生成AI工具，可以帮助采购和供应链团队在需要信息综合和创造性问题解决的任务中提高效率。具体应用场景包括：

采购策略、政策和报告：基于通信、数据、趋势和基准评估表现并提出改进建议；根据支出历史和不断发展的成熟度建议更新政策；简化仪表板和报告的用户界面。
类别管理：基于数据优先级排序类别，提供实时绩效指标；支持预算编制，实时显示支出、节省和市场信息，调整基线；从所有内部和公共来源捕获数据以改进分类；为项目管道计划提供资源可用性建议。
从寻源到合同：增强供应商研究，自动发起询价、EOI和NDA；支持可持续采购，识别符合ESG标准的供应商；实现自主RFX（请求报价）以进行重复购买；支持文档起草；总结响应；自动化特定采购合同的服务和风险总结模板。
合同生命周期管理：通过AI驱动的合同创建、对话搜索、自动化谈判和执行、义务管理和协调合同管理流程简化和简化合同管理工作流程。
采购至支付：将合同转换为价格目录，并定期监控目录更新；自动化即兴购买和供应商研究与联系；允许用户使用自然语言进行购买；根据用户需求自动填写请购单和采购订单，包含详细信息；简化供应商入职流程，并随着时间逐步优化输出。
供应商选择和关系管理：分析供应商资料、绩效指标和之前交互的反馈，提供推荐；为供应商提供特定的入职方法、材料和审查；生成性能报告；跟踪SLA并计算信用；实现实时监测基于与供应商交易的持续支出排放情况。
简化供应链管理：用户可以通过一个系统与之交互，该系统提供类似于聊天的界面回答任何供应链问题。用户不需要访问多个系统来获取相关信息——所有信息都在一个地方。
供应链中断缓解：识别供应链中的模式和问题，采取主动措施应对潜在中断；通过优化运输路线、仓库操作和库存管理来促进全球物流改进。
库存优化：生成各种库存情景以优化安全库存。