2024年大规模个性化研究报告-人工智能如何改善营销和建立品牌忠诚度

大规模个性化 AI 如何改善营销并建立品牌忠诚度 品牌在管理庞大的内容库并有效利用数据进行个性化营销活动方面面临独特挑战。 在投资方面。成功的品牌通过充分利用跨功能专业知识和战略合作伙伴关系有效应对实施挑战。 尽管拥有大量的数据集，许多公司仍 struggle 于提取 actionable 的洞察并交付能够与客户在个人层面上产生共鸣的内容。 为了克服这些挑战，公司正在将复杂的內容供应链方法与AI技术相结合。这些创新策略优化内容工作流程、自动化任务，并利用预测分析来实现与客户的主动互动。 通过采用全面的个性化方法并整合AI技术，公司可以通过提供高度定制且能深刻吸引其精明客户群体的独特体验来提升自身，从而推动业务大幅扩张，并巩固其作为行业领导者的地位。 集中内容供应链并利用基于AI的内容自动化工具简化了内容创建、管理和分发流程。预测性分析算法预测未来客户行为，使品牌能够打造个性化体验，从而培养坚定不移的忠诚度。 这份白皮书深入探讨了可扩展个性化所面临的關鍵商业挑战的核心，提供了团队应对这些挑战所采用策略的见解。它探索了内容供应链的整合，借助人工智能的能力，如何重塑数字领域参与和个性化的格局。 实时监控和精细的预算管理确保在分配的资源内及时交付内容，最大化回报。 在规模上导航个性化的复杂性 跟上内容变化的速度 追求大规模定制体验已从一种短暂的趋势转变为有效营销策略中不可或缺的要素。从个性化的产品推荐到量身定制的电子邮件宣传活动，品牌正诚心诚意地努力以深刻的方式吸引其受众。然而，在大规模实现个性化面临多方面的挑战，包括管理和利用庞大的内容库以及巧妙运用数据来塑造这些个性化的叙述。 内容需求在过去两年中翻了一番 ， 预计未来两年将增长 5 - 20 倍。 只有 32 ％ 的组织认为他们的数字客户体验满足了客户的需求。 个性化超越了简单的偏好，现已在客户旅程的每一个触点上，无论是B2C还是B2B领域，都成为消费者所期望的标准。品牌必须克服从管理大量数据集到无缝集成前沿技术的各种障碍。跨学科团队的合作对于将业务目标与以客户为中心的战略相结合、促进创新并树立行业卓越的新标准至关重要。 最终，通过投资必要的能力并拥抱这一演变，您的品牌可以与客户建立更深层次的连接，从而驱动忠诚度、倡导行为以及在日益激烈的市场环境中实现可持续增长。 85% 的营销人员表示 ， 他们面临着创造资产和更快地开展营销活动的压力。 内容指导生产高容量、溢价 根据 2022 年和 2023 年全球营销人员的说法 ， 在执行成功的个性化战略方面面临的主要挑战 2022 - 2023 年全球执行成功的个性化战略面临的最大挑战 品牌在各个行业面临挑战：需要精心打造和策划高质量内容，覆盖多种渠道和平台，包括数字和实体领域。这一多方面的努力往往会导致内容碎片化和不一致，通过无法满足客户的购物期望来侵蚀客户忠诚度。加之内容来源孤立，这种碎片化阻碍了统一品牌声音的维护以及为挑剔的客户提供连贯体验。 因此，品牌本质的风险可能会被稀释，从而削弱品牌在所有消费者接触点上建立忠诚度和易于识别的能力。解决这些复杂性需要一种整合内容创作、分发和管理的战略方法，确保每次互动都能强化品牌的形象，并与受众建立持久的联系。 有效利用数据 截至 2023 年 ， 公司在提供个性化体验方面面临的领先数据相关挑战 尽管数字触点提供了大量的数据访问机会，许多品牌在有效利用个性化营销举措方面仍面临挑战。复杂性在于如何无缝集成多种数据来源，并进行深入分析以提取可操作的见解。因此，这些品牌难以交付真正与客户产生共鸣的内容，错失了提升互动和培养忠诚度的机会。这一差距不仅阻碍了营销策略的优化，还削弱了与客户建立有意义联系的能力，突显了简化数据流程和提升高级分析能力的迫切需求。 提升个性化努力 2023 年和 2024 年客户体验(CX) 个性化方法的主要变化领域 随着企业规模的扩大，维持大规模个性化体验的任务变得更加具有挑战性。传统的个性化方法虽然在一定程度上有效，但往往缺乏适应不断变化的客户偏好和市场动态所需的细腻程度、可扩展性和灵活性。要在大规模范围内实现并维持个性化体验，需要对个体客户需求和行为有深刻的理解，并具备迅速分析和响应市场趋势的能力。 这要求采取一种综合性的方法，将先进技术和数据分析与客户洞察力相结合，以提供与每个客户细分市场深度共鸣的个性化体验。此外，这还需要对持续创新和改进的承诺，确保个性化的体验不仅相关，而且在不断变化的市场中始终领先于潮流。 克服挑战 ： 内容供应链和 AI 集成 为了克服这些严峻挑战，品牌战略性地采纳了先进的内容供应链方法，并借助前沿的人工智能技术加以强化。这些创新策略精心设计以优化内容工作流程，通过自动化简化流程，并利用预测分析的力量实现主动与客户互动。通过将这些尖端技术整合到其运营中，奢侈品牌不仅提高了内容生产和分发的效率和灵活性，还获得了宝贵的消费者行为和偏好洞察。 框架为内容创作和分发建立指导原则和标准，促进团队之间的无缝协作并简化决策过程。此外，它们提供了监测绩效和迭代策略的机制，使品牌能够不断优化其个性化努力，并在日益激烈的市场环境中脱颖而出。 增强与目标受众的相关性并驱动更深层次的参与。通过不断分析和适应不断变化的消费者行为，这些先进技術使企业能够提供引人入胜且具有影响力的內容体验，有效与不同的受众群体产生共鸣。 利用预测分析 AI 驱动的内容自动化 利用预测分析算法，您可以利用历史数据分析的力量精确预测未来客户行为和偏好。这种主动的方法使品牌能够预见并理解客户不断变化的需求，从而能够设计超越简单响应的个性化体验。通过将预测洞察无缝整合到其策略中，奢侈品牌可以培养更高的客户满意度，并培育坚定不移的忠诚度。这种战略远见使品牌能够以与每位客户产生深刻共鸣的方式调整其产品和服务，最终建立基于信任和相互理解的持久关系。 简化的内容工作流 AI驱动的内容自动化工具通过自动化重复任务来革命性地改变内容创作和交付流程，从而显著简化工作流程。这些高级工具利用机器学习算法动态实时个性化内容，充分利用大量客户数据和行为洞察。 通过集中内容供应链，您可以优化内容创作、管理与传播涉及的流程。这种集中化的方法允许在内容开发的各个阶段（从创意构思到交付）实现更大的控制和协调，从而提升质量和相关性。清晰且定义明确的工作流，支持强大的治理框架，在确保个性化体验的一致性和效率方面发挥关键作用。 这种个性化的方法确保内容能够精确针对个人的偏好和兴趣，从而 2022 年和 2023 年全球营销人员表示 ， 成功的个性化战略的领先优势 监控生产和管理预算 内容生产通过集成实时监控能力和精细的预算管理实践得以简化，确保在分配资源内按时交付内容。强大的项目管理功能在整个生产过程中保持严格的质量标准，而复杂的预算工具则精确追踪支出，防止超支并优化资源配置。借助增强的数据分析能力，决策者能够获得全面的洞察力，从而实现内容项目的战略与整体业务目标的对齐，以最大化投资回报率并促进长期成功。 通过 AI 集成推进内容供应链 美国数字零售商认为 ， 电子商务趋势将在 2024 年至 2023 年 12 月对其业务产生最大影响 增强内容供应链实施引入了一系列挑战，特别是在奢侈品、时尚、旅游、酒店业和汽车业等行业内尤为显著，因为在这些行业中，对内容质量和超个性化的需求非常高。团队在应对这一挑战时常常会遇到技术整合障碍、组织阻力和资源限制等问题。 然而，通过采取战略性的方法并利用跨职能的专业知识，组织可以有效地应对这些挑战。通过将人工智能技术融入内容供应链方法中，他们可以充分挖掘个性化体验的全部潜力，深入理解每一位客户，最终建立基于信任和相互理解的持久关系。 凭借广泛行业的洞察，我们已识别出关键应用场景，品牌可以在这些场景中利用这些先进方法论进行可扩展且高接触点的内容创作。 加强豪华制表领域的合作 一家以精湛工艺和创新著称的领先奢侈手表制造商，在跨部门及外部合作伙伴的产品推出和营销活动协调方面遇到了挑战。营销团队、外部创意机构与其他部门之间的协调证明是复杂且耗时的。认识到需要简化流程并增强协作，该公司开始寻求在其运营中提高效率和生产力。 在与Valtech的战略合作中，我们启动了一项转型之旅，旨在将Adobe Workfront作为集中平台来协调产品发布和营销活动。我们的方法包括无缝集成Workfront与关键系统，如Adobe Experience Manager（AEM）资产和产品信息管理（PIM）系统Akeneo，以确保资产的顺畅管理和产品数据的同步。 为了管理产品发布，我们在Workfront中建立了定制的工作流程，实现了跨职能部门（包括产品开发、营销和销售）的任务和审批的高效协调。 此外，对于营销活动，我们专门团队无缝集成Workfront与Adobe Creative Cloud，促进内部营销团队与外部创意 agency之间的协作协同。 作为工作管理工具的 Workfront 在Workfront内，创意资产被存储、共享和审核，优化了整体的审查和审批流程，并促进了高效和卓越的文化。 与 Adobe Workfront 的变革性合作 Adobe Workfront的集成标志着该奢侈手表制造商的一个重要里程碑，推动了产品发布和营销活动中的显著效率和协作提升。通过自动化手动任务并简化工作流程，公司实现了新产品的更快市场投放速度和宣传活动。实时了解项目状态和资源利用率提供了宝贵的信息，有助于基于数据的决策制定和优化资源配置。 此外，与Adobe Creative Cloud的集成促进了内部和外部团队之间的协作，从而加快了创意资产的周转时间。 整体而言，通过采用Adobe Workfront，该奢侈手表制造商能够以更高的效率执行产品发布和营销活动，从而在其市场中进一步巩固其竞争地位。 超越图表 71%根据科尔西特和Obsess 2023年8月的报告，美国零售决策者中有部分人投资于数据/AI驱动的内容以实现个性化。 77%同一份报告指出，超过四分之三的投资于数据/AI驱动的内容以实现个性化的企业报告了在线销售的显著或适度增加。 投资此类技术后，排名前三的性能指标增幅分别是点击率、门店访问时间以及净推广得分。 this integration 促进高效内容生产而不牺牲质量标准，从而 enablesbrands to consistently deliver engaging and personalized experiencesto their audience. 品牌能够持续为受众提供引人入胜且个性化的体验。 使用 AI 简化内容创建 通过集成AI能力，品牌可以借助 streamlined workflows（ streamlined workflows 保持不变）优化内容创作和验证流程，从而在不牺牲质量标准的情况下提高内容生产效率。这有助于品牌持续为受众提供引人入胜且个性化的体验。这一理念的基础有两大概念： · 简化内容创作：与领先的內容创作工具集成简化了内容生产过程，确保与品牌标准保持一致。 · 数据驱动的合作：集中客户数据洞察并促进营销、创意和销售团队之间的协作，从而对客户有全面的理解，促进高度个性化的体验的创造。 走卓越之路 实现大规模个性化不仅是竞争优势——它是品牌区隔的本质。通过应对个性化固有的多方面挑战，并整合由人工智能技术支撑的复杂内容供应链，品牌可以通过提供高度定制化的体验来提升自身，这些体验能够深深打动其精明的客户群体，从而推动业务显著扩张。虽然实施过程可能充满复杂性，但从大规模提供个性化体验中获得的回报远远超过了初始投入的努力和资源，进一步巩固了品牌在行业中的领导地位。 资料来源 ： Valtech - 优化您的内容供应链 Statista - 全球营销个性化 - 2024 年 3 月 Insider Intelligence - e-mark