供应链库存分析解决方案

帆软供应链控制塔-IBP FanRuanIntegratedBusinessPlanningandExecution ——从可视走向价值（库存优化方案包） ValuefromVisibility（InventoryOptimization） 01 行业特性/专项方案 帆软供应链控制塔解决方案特点制造 提供一站式专业服务 从先进的方案设计到好用落地工具切实解决客户问题 1从咨询到产品的全服务覆盖2 覆盖供应链领域宏观业务规划、专项业务咨询、执行方案构建、自有技术产品实施。 3从管理到执行的全层次覆盖4 产品设计充分考虑从一线执行人员到管理层的多样化需求，实现个性化的使用体验。 从订单到交付的全环节覆盖 覆盖供应链计划管理、采购管理、生产管理、销售管理四大环节中的各类业务环节。 从本地到云化的全模式覆盖 提供软件产品的定制化设计实施，同时提供云化的标准产品的选择。 一客一案务实高效技术领先团队卓越 帆软|供应链控制塔-IBP解决方案介绍 第3页 基于行业需求提供更有针对性的解决方案制造 工程建造 化工电力轨道交通 •工程建造智慧供应链管理 •甲供料管理 •工程物资移交管理 •化工行业智慧供应链管理 •化工产品预约提货管理 •电力行业智慧供应链 •EPC模式下的成本控制与库存管理 •维修工具管理 •轨道交通物资供应链一体化管理 •物资联储共备方案 石油 •石油行业物资供应链一体化管理 •平台库管理 •船运及装载具管理 矿业 行业特性给供应链带来多样化的需求帆软行业专家团队深耕行业 结合对于行业特有需求的深度理解 为您提供行业特色解决方案 •矿业智慧供应链管理 •矿业备品备件库管理 •物资领用电商平台 •井下库管理 离散制造煤炭航空钢材 •离散制造智慧供应链管理 •齐套率管理 •煤炭行业智慧供应链管理 •井口物资管理 •航材智慧供应链管理 •多品类需求预测 •钢材智慧供应链管理 •设备完整性与供应链联动管理 帆软|供应链控制塔-IBP解决方案介绍 第4页 库存及指标优化（InventoryOptimization）方案包制造 01.库存及指标优化 02.品类策略优化 03.库存共享优化 市场机会：客户难以用科学的手段降低库存，不具备成体系的指标考核，业务管理缺乏抓手。 核心价值：通过分析供应链数据，进行库存优化，并通过体系化的库存指标设计，促进供应链业务水平的提升。 市场机会：采购环节缺乏对品类深度理解，导致采购计划不能匹配业务实际，积压库存严重核心价值：通过对品类多维度分析，设计差异化的供应策略，推动采购管理精细化发展。 市场机会：客户物资管理存在重复采购，积压物资无法有效消耗，缺乏体系和方法的支持核心价值：通过多维度库存共享，推动存量物 资的盘活及消耗，降低库存积压风险。 04.仓配网络优化 05.分货布局优化 06.仓内布局优化 市场机会：客户具备多级仓储网络，但配送体系与仓储割裂，无法进行有效支持 核心价值：统筹和搭建立体化的仓配网络体系，寻求成本效率最佳平衡点，促进降本增效。 市场机会：客户具备统一采购部门，但对于如何合理分布库存来有效支撑业务方面缺乏能力核心价值：围绕需求分布优化各地区的物资储备品类及数量，促进资源合理配置。 市场机会：客户拥有大量库存，对于如何有效利用空间来提升仓储作业效率缺乏办法 核心价值：对仓内的空间布局进行设计优化，实现仓内作业动线最优、资源利用效率最佳。 帆软|供应链控制塔-IBP解决方案介绍 第5页 库存及指标优化（InventoryOptimization）——服务内容示例制造 物资分类梳理框架 常见库存策略模型 库存指标优化分析 库存策略优选评估 帆软|供应链控制塔-IBP解决方案介绍 第6页 库存及指标优化（InventoryOptimization）方案包制造 销售订单 库存控制 生产计划 采购订单/交货计划 供应计划 内部一级供应商 库存控制 生产计划 采购订单/交货计划 二级供应商 供应计划 库存控制 敏捷供应链库存控制的重要性： 更好的降低成本 更快的交付周期 生产计划 我们怎么更好的持续优化？我们如何进行订货? 理解物料分类维度确定物料控制策略库存管理的粒度选择 库存优化的可行性、影响，以及如何影响 ..... 物料的供应承诺及约束点确定供应物料的方式确定 供应网络中的相互关系潜在的供应链风险和短板 ..... N级供应商 .... 帆软|供应链控制塔-IBP解决方案介绍 第7页 库存及指标优化（InventoryOptimization）——物料的分类策略模型制造 库存控制关键点一：识别物料特性（ABC/XYZ分析；PQR&AHP） 识别物料的ABC分布：ABC分析是一种库存分类方法，可对供应链中的库存进行优化。 数据选择 交易数据 （成品、半成品、原材料的库存） 主数据 （物料成本） 实现步骤 计算品类/SKU年消耗值 每个品类/SKU年消耗值累计占比 *按照年消耗值从大到小排序 绘制图像或者表格 年消耗值=年度需求x每单位成本 通过帆软Bi工具可以快速实现库存ABC的分析： https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-702.htmlhttps://help.fanruan.com/jiushuyun/doc-view-73.html Tip1:*根据ABC方法，在核对库存时，公司应根据对以下规则的评级，来按从A到C的级别对项目排名： A类项目为年消耗值最高的商品。总库存项目中10-20%的项目的年消耗值通常占公司总消耗值的70-80%。B类项目为中等消耗值的中间项目。总库存项目中30%的项目的年消耗值通常占总消耗值的15-25%。 C类项目则为年消耗值最低的商品。总库存项目中50%的项目的年消耗值仅占总消耗值的5%。 Tip2:*ABC分类法在实际工作中被用到各个方面： 采购：使用ABC分析根据采购金额对供应商进行分类。销售：使用ABC分析根据销售金额对客户进行分类。 库存控制：使用ABC分析根据消耗金额对物料进行分类。车间：可以使用ABC分析根据报废数量对工作中心进行分类。 维修：使用ABC分析根据停机持续时间进行分类。质量管理：使用ABC分析法分析影响产品质量的主要因素。 帆软|供应链控制塔-IBP解决方案介绍 第8页 库存及指标优化（InventoryOptimization）——物料的分类策略模型制造 库存控制关键点一：识别物料特性（ABC/XYZ分析；PQR&AHP） 识别物料的XYZ分布：XYZ分析是一种库存波动分析，是对供应链进行的库存优化的另一个前提。波动情况是通过变异系数CV来确定（CoefficientofVariance），又称“标准差率”或“离散系数”。 数据选择 消耗数据 （成品、半成品、原材料的消耗） 计算数据 （标准差/平均值） 实现步骤 获取品类 /SKU消耗量 计算品类/SKU的CV变化值 *按照变异系数排序 绘制图像或者表格 CV=标准差/平均值。 通过帆软Bi工具可以快速实现库存XYZ波动性的分析： Tip1:“管理ABC/XYZ分段规则”需要考虑“考虑时间序列分析结果”会更加准确，且分段度量（不同阈值）的范围也比较重要。 Tip2:*XYZ分析法在实际工作中同样可以被用到其他方面： 除了可以对库存策略有相应的指导意义，对需求预测的准确性也有量化的判断意义。 https://blog.arkieva.com/forecastable-data/ 帆软|供应链控制塔-IBP解决方案介绍 可以探索BI实现的方式，对PQR对BOM的使用情况、AHP等方法进行更多的维度分析 第9页 库存及指标优化（InventoryOptimization）——物料的分类策略模型制造 库存控制关键点一：识别物料特性（ABC/XYZ分析；PQR&AHP） 通过ABC/XYZ进行联合分析，了解原材料/半成品/成品的不同物料特性，并针对此特性进行库存管理的优化 ABCXYZ联合分析对应的库存管理建议 帆软|供应链控制塔-IBP解决方案介绍 第10页 库存及指标优化（InventoryOptimization）——优化库存及物料控制策略制造 库存控制关键点二：识别优化库存策略及物料控制 不同库存策略对应不同ABC-XYZ的物料/库存控制策略 以原料为例： 预测：算法/统计预测生产：MTS 库存投资：高 库存策略：看板(JIT/JIS) /VMI,基本库存策略 安全库存策略：安全时间 预测：算法/统计预测生产：MTS 库存投资：低 库存策略：固定补货 安全库存策略：安全库存 复杂决策区间 预测：算法/统计/ML/联合生产：depends 库存投资：low-high 库存策略：基本库存策略 安全库存策略：动态安全库存 预测：联合预测/机器学习生产：MTO 库存投资：高 库存策略：定量，EOQ，(s,S).... 安全库存策略：不设置 预测：不必要生产：MTO库存投资：低 库存策略：见单采购，EOQ，淘汰 安全库存策略：安全库存或不设置 AX：特点是采购额高和需求波动小，是库存管理的重点，可以定期订货，由于金额高，也可以JIT/JIS或VMI交货降低库存水平，可以设定一定的安全时间作为安全策略。 AZ:特点是采购额高和需求波动大，可以定量采购，最小批量采购或见单采购，设定一定的安全时间作为安全策略。 CX：特点是采购额低和需求稳定，可以按定量定期订货结合，按经济订货批量采购，设定一定的全库存量作为安全策略。 CZ:特点是采购额低和需求波动大，可以见单采购或按最小批量采购或淘汰此产品，设定一定的安全库存量作为安全策略。 而中间范围的物料，属于复杂的决策区间，需要进行更进一步的分析和考虑。 帆软|供应链控制塔-IBP解决方案介绍 第11页 库存及指标优化（InventoryOptimization）——以AX的基本库存模型为例制造 库存控制关键点二：识别优化库存策略及物料控制 不同库存策略的不同场景，我们以AX物料的基本库存模型为例进行分析和优化： 高 EOQ 供应成本 固定补货 低 （s,S）最小最大 基本库存模型 报童模型 （一次订货机会） 确定随机 需求 基本库存策略是实践中应用最广泛的库存管理策略，他通过周期性检查库存水平，每次检查后都要订货并使得库存水平(inventoryposition)达到某个库存值。 帆软|供应链控制塔-IBP解决方案介绍 第12页 库存及指标优化（InventoryOptimization）——基于统计学分析的库存优化实现制造 库存控制关键点二：识别优化库存策略及物料控制（单节点） 以基本库存策略进行库存优化 模型假设: •订货需要经历提前期(Leadtime,发出订单到订单到达的时间)后到达; •订货成本是沉没成本 •需求是随机的 •服务水平:供应可得率 基本库存策略模型 服务水平确定 客户ABC等数据 Tip1:涉及较多专业库存模型知识在此不展开叙述。 Tip2:可以选择正态分布、Gamma分布等来进行概率性的判断及优化。 我们在确定确定客户的服务水平后（可以继续使用ABC分析）法，来通过 *统计学进行安全库存的确定。 帆软|供应链控制塔-IBP解决方案介绍 第13页 库存及指标优化（InventoryOptimization）——基于统计学分析的库存优化实现制造 库存控制关键点二：识别优化库存策略及物料控制（单节点） 我们来用Bi分析一下安全库存和基本库存水平吧 数据准备及工具 帆软Bi工具 安全库存（SafetyStock）： 销售订单 成品出库单 Gamma分布优化鲁棒性 采购订单 发货单（ASN） 生产计划 收货单 物料主数据 .... E.G. Z-Score表（https://www.calculator.net/z-score-calculator.html） 正态分布 我们需要达到95%的服务水平，对应的ZScor