上海岩山科技股份有限公司旗下的岩芯数智人工智能科技有限公司（RockAI）于2024年9月26日举办“真端侧·智无界”开放日活动，正式推出全新升级的Yan1.3群体智能单元大模型，并展示了其在无人机、机器人、PC、手机等各类终端设备上的应用能力。
一、Yan架构大模型定位与核心概念
- 群体智能是构建未来智能的关键，Yan架构大模型是部署在智能单元中的群体智能单元大模型。
- 机器群体智能定义：具备自主学习的智能单元，通过环境感知、自我组织、互动协作共同解决复杂问题，实现整体智能提升。
- 人工智能的群体智能意义：是通往更广泛通用人工智能的关键路径，为机器注入本质性智能基因，使其拥有超强的环境适应力和自主学习能力。
- RockAI实现群体智能的四个阶段：
- 创新性基础架构：自主研发Yan架构大模型，性能显著，开辟人工智能进化新道路。
- 多元化硬件生态：构建跨平台、低功耗、兼容多模态数据处理的群体智能单元大模型。
- 自适应智能进化：Yan架构大模型具备自主学习能力，构建持续进化的智慧生态体系。
- 协同化群体智能：群体智能单元之间实现高效信息交换与协作，形成群体智能生态。
- 目前处于第二阶段，即多元化硬件生态阶段。
二、Yan1.3群体智能单元大模型
- Yan1.3是多模态的群体智能单元大模型，具备端到端能力，可运行于教育机器人、智能手机、无人机、具身机器人乃至树莓派等设备。
- 优异的架构设计提升模型兼容性与性能，实现低算力到高算力设备的跨越，让每一台设备拥有自己的智能。
- 实现跨平台、多设备的秒级实时人机交互，响应速度实现质的飞跃。
三、RockAI的未来发展方向与核心能力
- 致力于打造群体智能，通过探索大模型在智能单元的训推同步，实现模型自我进化、个性化，促进人与机器、不同智能体间的深度协作，加速群体智能的涌现。
- 群体智能单元大模型的三大核心能力：
- 理解表达：深度理解用户需求和环境变化，精准生成内容，实现无缝沟通。
- 选择遗忘：动态更新记忆，选择性地遗忘不重要或过时的信息，为新知识腾出空间。
- 自主学习：根据环境变化和学习进展自主调整和进化，训推同步是实现自主学习的重要技术手段。
- RockAI的基础架构创新和基础理论创新：
- MCSD（Multi-Channel Slope and Decay）：替换Transformer架构中的Attention机制，减少计算量，提升响应速度，降低能耗。
- 类脑激活机制：仿生神经元选择驱动算法，降低算力，尤其在训练时极大降低算力。
四、Yan1.3群体智能单元大模型赋能各类设备
- 设备端运行挑战：物理存储空间和运行内存限制，算力要求，软硬件适配，硬件结构（电池续航、功耗发热）。
- Yan架构大模型的适配情况：从芯片、模组、整机三个层面进行适配合作，已在英伟达、联发科、英特尔、瑞芯微等平台上适配。
- 手机端：部署Yan架构多模态大模型的手机具备问答能力、Agent能力、以文找图、以图生文的能力，适配ARM架构，可直接运行在CPU上，配置需求更低。
- PC端：支持音频转录、会议总结、以文找图、以图找图等功能，本地部署保护用户隐私，覆盖“五环外”设备。
- 机器人端：实现语音问答多模态交互等功能，离线情况下准确理解模糊指令，联网状态下可更准确回答实时资讯。
- 无人机端：可实现场景巡检、智能摄影等功能，外挂算力部署大模型，支持多方位智能巡检、快速识别图像信息、自适应调整飞行高度，自动提取有效信息并分析判断，降低通信成本。
五、RockAI的未来计划
- 计划于2024年11月在官网（www.rockai.net）上开放SDK下载，欢迎广大开发者交流。
六、岩芯数智董事长陈代千：构建基于群体智能单元大模型的“Yan生态”
- 大模型本质是底层计算，最终导向用户，所有应用通过智能单元实现。
- 未来人类所能掌控的物理世界将因AI发生根本改变，每一次交互都不会离开物理世界和大模型的结合。
- Yan1.3是群体智能单元大模型，未来将覆盖更广泛的设备，赋予每一台设备更高效的智能，实现智能单元的自我学习、自我训练和自我进化，完成跨模态和多领域的复杂任务，与人类以及真实物理世界良好交互，各智能单元之间相互交互、相互学习、相互配合、相互协同，形成不同规模、不同种类上的智能单元簇以及由此而产生的群体智能生态。
- 岩山科技将RockAI定位为上市公司在战略层面的重要增长极，发力构建基于群体智能单元大模型的“Yan生态”，对面向Yan架构大模型的开发者、创业者和合作伙伴，将在技术上给予充分支持。
