2024年人工智能发展白皮书

2024年深圳市人工智能发展白皮书

一、引言

• 人工智能：人工智能（AI）是一个专门研究根据人类设定的目标产生如内容、预测、建议或决策等输出的工程系统技术与应用的领域。
• 人工智能大模型：指在大量数据基础上训练出来的，可以适应各种任务和操作的人工智能技术。
• 人工智能企业：指以人工智能技术研发为重要业务，直接从事人工智能产品或服务创造的企业。
• 人工智能相关企业：指为人工智能研发提供支撑或以人工智能技术为核心或运用人工智能技术进行赋能的企业。

二、2023年人工智能回顾

• 政策和法规：

  • 美国：发布《人工智能风险管理框架》、《AI作品版权登记指南》。
  • 英国：发布《促进创新的人工智能监管方法》。
  • 中国：发布《生成式人工智能服务管理办法》。
  • 美国政府与头部AI公司：达成自愿承诺，以帮助实现人工智能技术的安全、可靠和透明发展。
  • 美国：出台对华投资限制令，升级半导体出口管制。

• 研究与开发：

  • OpenAI：发布GPT-4。
  • 智谱AI：开源ChatGLM-6B。
  • 百度：推出文心一言。
  • Meta：推出分割一切模型。
  • Anthropic：发布Claude 2。
  • 微软：发布新一代AI芯片。

• 应用落地：

  • 微软：推出新版必应。
  • GitHub：发布Copilot X。
  • 云知声：门诊病历生成系统落地医院。
  • Apple：发布Apple Vision Pro。
  • NVIDIA：推出新型AI Agent。

三、中国人工智能发展概况

• 现状：

  • 核心产业规模稳增长。
  • 人工智能创业活动有所回温。
  • 融资数据和发明专利申请量出现下降。
  • 人工智能相关企业数量居世界第二。
  • 人工智能软件开发贡献仅次于美国。

• 区域差异：

  • 长三角：协同发展。
  • 京津冀：核心引领。
  • 粤港澳：优势互补。

四、深圳人工智能发展概况

• 政策：

  • 深圳出台一系列专项政策。
  • 福田区在政策制定上先行。

• 行业：

  • 核心产业规模持续增长。
  • 产业发展区域差异显著。
  • 产业园区建设稳步推进。

• 企业：

  • 人工智能创业热度减退。
  • 中小型企业占主导地位。

• 产业链：

  • 全产业链体系初步形成。
  • 下游应用广度深度不足。

• 创新：

  • 发明专利申请量减少。
  • 创新载体立项量下滑。

• 人才：

  • NLP人才需求增长显著。
  • AI人才总体供给不足。

五、中国人工智能典型企业

• 数据企业：澳鹏Appen、Testin云测。
• 算力企业：腾讯云、江行智能。
• 算法企业：商汤科技、月之暗面。
• 应用企业：云知声、平安科技。

六、中国人工智能面临挑战

• 基础层：

  • 高质量数据集紧缺。
  • 智能芯片依赖进口。

• 技术层：

  • AI框架生态不繁荣。
  • 人工智能产生幻觉。

• 应用层：

  • 成本压力较大。
  • 商业化落地难。

七、人工智能行业发展趋势

• 基础层：

  • 向量数据库将变得越来越流行。
  • 天空计算为云计算开辟新道路。

• 技术层：

  • 联邦元学习技术得到更多关注。
  • 稀疏模型有望取得突破性进展。

• 应用层：

  • 自动驾驶将重塑人类出行方式。
  • 智能助理成为流行的交互方式。