一、光模块与交换机:驱动AGI时代算力提升的核心引擎
- 光通信逻辑持续演绎,AIGC发展催生海量算力需求:AGI发展下,大模型复杂度提升,AI训练推理对算力需求增加,推动分布式训练成为趋势,催生海量高端以太网交换机和高速率云厂商光模块需求。光模块速率将全面进入TB时代,CPO和硅光技术将加速发展。
- 海外算力军备竞赛未曾停歇,国产算力迅速崛起:海外云巨头持续投资AI,算力需求增加,垂类大模型由“微调”加速跃迁至“预训练”,算力需求进一步增长。国产算力崛起,国际竞争力提升,国内光模块领域占据主要市场份额,并加快布局1.6T光模块新市场,头部公司持续发力芯片业务,带动国产算力产业链多环节受益。
- AIGC加速落地应用,边缘计算曙光已现:AIGC发展呈现从“训”到“用”的趋势,形成“基础模型”+“低成本定制工具”+“模型优化工具”的边缘模型生产与利用体系。MLC-LLM解决方案和硬件赋能推动模型在边缘端的应用,智能助理和具身智能是边缘算力需求扩张的核心方向。
二、中证人工智能主题指数投资价值分析
- 指数编制规则:聚焦AI主题股票:中证人工智能主题指数选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股,反映人工智能主题公司的整体表现。
- 指数成分股:精选人工智能的龙头股:指数前十大成分股紧扣AI主题,科技龙头属性高,主要布局计算机、电子相关行业,成分股市值分布均衡,在TMT、科技龙头等概念上的暴露较高。
- 指数估值盈利:估值处于低位,盈利预期高增:中证人工智能主题指数当前估值处于低位,具备较高的投资性价比;盈利能力突出,预期指数未来盈利高速增长。
三、华夏中证人工智能ETF基金投资价值分析
- 基金的基本信息:华夏中证人工智能ETF紧密跟踪标的指数,追求跟踪偏离度和跟踪误差最小化。
- 基金管理人:规模持续行业领先,各类产品线齐全:华夏基金管理规模持续行业领先,产品线齐全,为机构客户提供综合解决方案+细分资产策略选择。
风险提示
- AIGC发展不及预期,将影响中心算力、边缘算力和电信网络升级产业发展。