2024年体育行业展望

里面是什么 执行摘要 3 商业模式快速演变带来的新机遇4 体育组织增加了对粉丝数据的投资6 巴黎奥运会是未来大型赛事的典范 9 未来的路标 12 执行摘要 这些趋势引发以下问题：体育组织将如何转型其商业模式以满足客户、合作伙伴和关键利益相关者日益复杂的需求？技术，尤其是人工智能（AI），将继续如何颠覆当前模式并创造新的机遇？未来的大型赛事将如何平衡成本与体验及遗产价值？体育联盟和组织如何利用球迷数据的力量来增强合作伙伴关系并提升参与度？到2024年乃至更远的未来，高校体育将对学校、会议和运动员呈现何种面貌？ 回顾一天，冠状病毒 pandemic）疫情后的五年将被视为全球体育行业转型的关键时期。这一时期将标志着技术能力的重大变革，同时也见证了体育联盟和球队在商业和商业模式上的显著转变。 本报告中探索的五大关键体育趋势——以及这些问题的战略答案——将对今年乃至今后多年内的体育行业产生广泛影响。 在过去几年里， individual athletes 对体育领域产生了独特的影响——许多运动员达到了“意见领袖”的地位，公开讨论社会问题，并改变了球迷与体育明星直接互动的方式。我们还看到体育迷本身对体育的消费和商业化产生了显著影响，并将体育融入更广泛的媒体和娱乐生态系统中。 随着全球体育行业继续应对这一大规模转型期，我们2024年的展望将探讨体育组织在未来一年预期面临的五大趋势及其相应影响。这包括体育经济的变化、生成式人工智能（AI）的应用案例、大型赛事的未来、球迷数据的投资，以及大学体育“新常态”的潜在可能性。 商业模式快速演变带来的新机遇 体育行业的整体经济预计在2024年继续保持强劲态势。然而，近年来一直在经历重大转变的商业模式将继续在传统和新兴收入流中进行重塑。传统领域如赞助、票务、授权和商品销售很可能会基于更好的粉丝数据收集、分析和利用而继续演变。新兴趋势——包括更多样化的投资者和媒体版权持有者、全球化、女子运动的增长以及新的房地产项目——有可能开启新的可能性。 主权财富基金和私人 Equity 很可能继续在体育领域扩大其存在。NFL 可能正在考虑潜在的所有权规则变更，以允许某种形式的机构投资。5 许多球队和联赛的价值依托于丰厚的媒体版权协议。2024年，我们将看到这个竞争激烈的市场如何成熟，官方谈判将开始进行，涉及NBA以及欧洲一些主要足球联赛的新协议。预期NBA的媒体版权价值将显著提升，传统广播/有线电视渠道与流媒体平台都将参与竞标。6最近，一些欧洲足球联赛的国内媒体权利交易要么未能显著提高其价值，要么未能吸引新的或非传统的投标者。7在女子方面，美国两大体育联盟——全国女子足球联赛（NWSL）和WNBA——最近达成了新的或扩展的媒体协议。8在2024年，英格兰女子超级联赛计划在重新启动2024-25赛季并采用新的商业结构时，寻求吸引强大的媒体版权竞争。9 行业实力的证据体现在团队估值持续上升，涵盖男子和女子体育。2023年，在美国，国家橄榄球联盟（NFL）、国家冰球联盟（NHL）和国家篮球协会（NBA）的销售收入创下了新的记录。1金州勇士队支付了创纪录的5000万美元扩展费，购入了一支新的女子国家篮球协会（WNBA）球队，该球队将于2025年开始比赛。2营收增长也十分强劲：根据德勤足球金钱联赛2023年的数据，顶级20家营收欧洲俱乐部的总收入较2020-21赛季增长了13%，回到了疫情前的高位水平。3 In 2024, 媒体公司在这些日益昂贵的交易中寻求较高的投资回报率（ROI），因为越来越多的消费者从广播和有线电视转向流媒体。面对区域性体育网络（RSNs）、联赛和美国媒体公司的财务困境，这些公司正在寻找新的方式来提供本地体育赛事的覆盖。10华纳兄弟发现公司希望吸引粉丝加入其《 Bleacher Report 》付费附加产品 ， 这是其 Max 流媒体服务的一部分。11为了从根本上重塑市场 ， ESPN 希望在 2025 年推出直接面向消费者的服务。12这项独立服务的成本对消费者来说可能会相当高，但如果它能提供足够的有吸引力的内容，并作为一个集成的体育枢纽服务于球迷，那么它可能值得一试。 需要考虑的战略问题 ： •随着全球化的扩展 ， 球队、联赛和媒体公司如何将重点放在支持当地球迷上 ？ •如何通过提高发现性并降低入门障碍来增强下一代球迷的基础？ •媒体版权收入的增长是否可持续？流媒体近期的问题是否会波及到他们的体育 ambitions？如果达到临界点，会产生什么影响？ 关于新兴的体育业务领域，预计2024年将出现更多兴趣和活动。这些机会与全球化、女子体育以及具备多用途区域的体育场馆相关。球队和联盟正通过国际媒体版权交易和国际合作、在其他国家进行比赛、与国内联赛建立联系以及推出新的营销和球迷互动策略来扩大其全球影响力。13投资者期望长期增长，预计将继续关注女性联赛的巨大潜力。14- 报告记录收入、出勤率和媒体权利交易价值。15我们还预计在2024年将看到新的体育场馆开放，这些场馆设计旨在将场馆内的体验融入到周边的商业和娱乐区。16 •如何使团队、联赛和协会继续多元化其收入来源，并创建一个更加平衡的组合，减少对媒体版权收入的依赖？ 这固然对所有者和投资者有利，但球迷们呢？他们正在经历现场活动成本上升（例如，门票价格）以及在家观看比赛成本上升（例如，流媒体订阅费用）的压力。此外，球迷们还面临着日益分裂的媒体环境。是否存在临界点？体育团队、联赛和媒体公司应当确保能够触达所有层次的球迷，并提供充足的发现机会——同时仍能实现其财务目标。随着对注意力的竞争日益激烈，如果年轻球迷因门槛过高而无法参与体育活动，他们可以选择转向其他领域。可以将这一过程视为为年轻球迷提供一条从社交媒体到赛季票的道路。 体育组织增加了对粉丝数据的投资 体育组织与球迷基础之间有着重要的联系，但它们往往对球迷缺乏深入或完整的了解。一些组织可能过度依赖多种第二方或第三方数据源以获取关于球迷的间接信息。17其他方可能拥有关于其粉丝的第一方数据，但这些数据分散在各个平台、系统、团队或部门中。18向前看，我们预计许多体育组织和联赛将投入大量努力和资金来整合和管理他们自己的庞大球迷数据项目，并建立专属的球迷数据库。 考虑以下场景：球迷A通过在线转售商购买了赛事门票，从在线运动零售商处购买了球衣，然后在社交媒体上炫耀自己的购买行为，在某个网站上观看之前比赛的视频片段，使用打车服务前往现场观看比赛，在场地内使用信用卡订购玉米片自拍并上传到在线平台。球迷A的数据可能分散在各个系统和部门中，并且无法整合以形成该球迷的完整概况。然而，正确的技术栈、数据库架构以及与第二方和第三方之间的数据共享协议，可以使得所有这些数据点汇集起来，形成一个单一记录。 但是仅收集粉丝洞察可能还不够。第一步是收集和聚合粉丝的行为和互动数据，以及相关的第二方和第三方数据，以构建一个包含每个粉丝单一且全面记录的数据库。第二步是利用这些数据并实现商业化。 体育组织可以利用这些数据更精准地 targeting 和触及球迷，通过个性化营销信息、促销活动和球迷体验来提升参与度、忠诚度和购买行为。19在2022年，NFL创建了一个包含超过2000万球迷的集中联赛数据库，旨在简化并个性化 outreach 工作。20美国职业棒球大联盟利用球迷的数据发送个性化推广和通知，并通过方向指引和优惠折扣提升现场观众的体验。21根据德勤的研究，这种做法成效显著：接近70%的消费者更有可能从提供个性化客户体验的品牌购买产品，而不是那些不提供个性化体验的品牌。22消费者期望他们在互动的品牌和组织能够提供个性化的营销和沟通。23 68% 的消费者表示个性化显著提高了他们的品牌满意度24- 他们最喜欢的体育联盟和球队也不例外。 此外，这些 proprietary 的球迷数据库不仅可以推动粉丝参与和消费，还可以通过加强赞助商合作、冠名权和媒体版权交易等方式为联赛和球队开辟新的收入来源。在与赞助商和广告商合作时，他们可能希望了解粉丝的身份以及如何最好地接触他们，并获取他们在场馆内的移动情况和场内购买行为的相关信息。25媒体合作伙伴可能会想知道组织的观看人群以及他们还在进行、购买或观看什么。拥有一个完整且专有的粉丝数据库可以给予体育组织丰富的数据来回答这些问题并提供相应的知识和洞察。 需要考虑的战略问题 ： •体育组织应与哪些合作伙伴协作以推动其球迷数据项目，以满足不断变化的体育格局的需求？ •粉丝数据的货币化策略是什么 ， 需要建立哪些功能来推动该策略的发展 ？ •如何负责任地与第二方和第三方供应商合作（并实施数据共享协议）以构建全面反映球迷概况的数据库？ 尽管体育组织前景乐观，这些努力并非没有挑战。球迷数据的增长潜力取决于持续的数据收集和提升、营销技术能力及流程、强大的数据治理，以及符合相关法律法规的可靠同意规则和数据隐私规定。26- 所有这些都需要对技术和资源进行投资。 •联赛、组织和体育所有权集团可以通过球迷数据库以何种方式与球迷建立联系、互动和参与，并且如何让忠诚和支持度一般的球迷都成为其扩展策略的一部分？ 投资于粉丝数据有望通过提高投资回报率、增强粉丝参与度和忠诚度以及与未来赞助商、投资者和媒体机构建立更牢固的关系来为联赛带来收益。围绕粉丝数据构建一个强大的计划有可能成为一项成功的策略。 对于球迷而言，生成式AI工具和应用可以用于创建他们喜爱的球队和球员的个性化视频和精彩片段，根据他们的行为和兴趣提供定制化的促销活动，并通过聊天机器人和数字化身帮助他们以新的方式参与游戏内容。NBA通过其应用程序使用生成式AI来制作每场比赛每位球员的剪辑，从而通过个性化的方式更好地吸引和留住球迷。34将生成式AI融入体育业务中也能够创造显著的价值。球队、联赛和组织正在探索生成式AI工具和应用，以提升客户服务、改进销售与营销、提高赛事和场地管理效率，并优化其组织运营（例如，财务、法律、信息技术）。35 人工智能（AI）已在多种体育特定应用场景中使用了多年。在场馆中，它被用于提高安全措施并为球迷提供无接触结账服务。27对于运动员、教练、训练师和裁判而言，它已被用于提高performance、增强选材评估、预防受伤以及使裁判更加客观。28对于球迷而言，人工智能正在个性化球迷体验并提供更好的观看产品。而对于前端运营操作而言，人工智能正提供更深入的球迷行为洞察，通过更好的营销推动票务销售，并简化合同管理。29 当生成式AI在2022年11月吸引了消费者和科技从业者的广泛关注时，它引发了人们对可能实现的可能性的广泛 fascination 和兴奋。生成式AI工具和应用程序能够根据自然语言提示快速轻松地创建新内容（例如，文本、语音、视频、代码），从而具备显著提高效率并使员工能够从低价值任务转向高价值任务的能力。这种通用技术预计将在2024年迅速且广泛地被体育行业采用，因此采取一个深思熟虑的方法来发掘其价值变得至关重要。 尽管存在内部和市场压力，要求迅速采用生成式AI工具和应用，但仓促采用可能会带来问题。如果组织过于关注短期效率提升，他们可能会错失利用生成式AI从根本上转变运营方式的机会。如果他们只着眼于长期，可能会因未能争夺到关键人才而输给竞争对手或对手。团队、联盟和组织应考虑同时满足短期和长期需求——不仅在战略和技术基础设施方面，还涉及风险管理、治理和人才管理。 生成式AI已在体育内容生产领域展现出一些令人兴奋的应用。生成式AI工具已被用于实时翻译广播和自动化音频解说。拉甲联赛与科技公司合作，自动为其现场比赛生成多语言字幕。30 IBM 通过其 WatsonX 平台，在温布尔登网球锦标赛和大师赛高尔夫锦标赛的视频亮点中创造了无需人类干预的音频评论。31一些广播公司正在利用生成式AI从数百万小时的档案视频素材中快速生成新的内容。32也有一些早期试验专注于提升运动员和团队的表现；少数英超俱乐部开始尝试生成式AI工具，以改进球探工作、增强决策能力和预测表现。33 需要考虑