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全球生成式AI发展:生成式AI技术在过去几年迅速发展,尤其是大模型的普及降低了应用成本,促使全球范围内企业和个人对AI的关注和投资激增。AI项目的数量和用户基数均呈现指数级增长。
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中国AI应用趋势:中国企业在生成式AI的应用逐渐进入全面发展期,各行业、职能领域均有涉及,尤其是销售、营销和IT领域展现出较高应用率。消费品、汽车、医药、智能终端、教育、科研、制造、企业服务、医疗、金融、汽车、教育和科研等行业均有具体案例。
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企业AI转型:多数企业开始落地生成式AI,其中37%的CIO/CDO表示其企业项目能带来超过10%的成本缩减,而26%的高管预计生成式AI能带来超过10%的效率提升。AI在提升企业运营效率、优化成本、提供个性化服务等方面展现出显著价值。
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场景案例大全:白皮书详细列举了240个覆盖13个行业的AI应用场景案例,包括但不限于消费零售、金融、汽车、医药、智能终端、教育、科研、制造、企业服务等领域,每个案例均展示了生成式AI如何具体应用于实际场景中,带来创新和效率提升。
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挑战与应对策略:面对AI应用过程中的挑战,如形成自下而上的创新环境、评估创新价值、场景选择、快速启动AI项目、能力差距等,白皮书提供了应对策略和最佳实践。
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企业AI转型趋势:AI技术的成熟和普及推动企业智能化转型,企业AI成熟度框架和转型路径被提出,强调从信息平权到智能平权的范式转变,以及大模型接入对企业AI落地的重要性。
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案例研究:通过与100多家头部企业的合作,白皮书分享了15个真实案例,展示生成式AI如何在不同领域帮助企业解决实际问题,如智能客服、智能运维、智能接单、内容生成等。
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展望未来:白皮书对生成式AI的未来发展进行预测,强调AI科技的持续突破和行业应用的深化,鼓励企业积极探索AI带来的新机遇,实现业务创新和增长。
生成式AI正在重塑各行各业,为企业带来前所未有的机遇和挑战。通过分享实际案例、最佳实践和应对策略,本白皮书旨在指导企业如何有效地实施AI战略,实现数字化转型和业务创新。随着技术的不断发展和完善,生成式AI将在未来继续推动社会和商业世界的变革。