该研报主要围绕构建新型能源体系的关键支撑——新型电力系统，以及在高比例可再生能源背景下如何通过“转态稳定性受限最优潮流（TSCOPF）”方法提升系统稳定性的主题展开。
初步与文献回顾
报告首先对电力系统的稳定性进行了定义和分类，强调了其在面对物理扰动后恢复到运行平衡状态的能力，并界定了传统与非传统的稳定分类标准。它还概述了不同地区发生的大规模电力中断事件，强调了高比例可再生能源带来的挑战，包括不确定性、复杂性及对电力系统稳定性的潜在影响。
功率系统操作
讨论了功率系统操作的关键要素，包括预测负荷与可再生能源的预测、故障预测及其对系统操作的影响。报告详细介绍了基于日前调度、日内调度和实时调度的最优潮流（OPF）方法，以及安全性和稳定性约束下的OPF（SCOPF和TSCOPF）。日间调度用于经济调度，而SCOPF和TSCOPF则分别侧重于稳态安全性和暂态稳定性。
文献回顾
报告回顾了早期关于动态安全调度的研究，特别是1983年提出的直接方法，以及后续的间接方法、离散化方法、数据驱动（机器学习）方法和进化算法。这些方法旨在通过控制关键变量（如发电机输出）来直接增强系统稳定性。此外，报告还讨论了数据驱动方法中规则提取的重要性，以及如何将这些规则整合进OPF模型中。
针对TSCOPF的问题与挑战
报告指出TSCOPF面临的主要挑战包括选择合适的暂态稳定性指标（如最大转子角度差）、处理大规模的微分代数方程组、保证解决方案的质量和计算效率、以及如何适应工业实践。此外，报告还强调了对不确定性的处理，尤其是间歇性可再生能源带来的不确定性，以及负荷动态及其建模不确定性对暂态稳定性的重大影响。
多阶段协调与暂态稳定性控制
报告提出了预防性控制（PC）和纠正性控制（CC）的概念，作为应对可能故障的策略。通过在故障前进行预防性控制，可以减少故障后对暂态稳定性的负面影响，从而实现电力系统的长期安全运行。
综上所述，该研报深入探讨了在高比例可再生能源背景下的电力系统稳定性问题，提出了TSCOPF作为提升系统暂态稳定性的关键方法，并对相关技术、挑战和未来研究方向进行了详尽分析。
