《未来计算机科学教育在人工智能时代的指导》
该文件旨在探讨在人工智能时代如何负责任地和有效地将人工智能融入初级和二级计算机科学教育，并解决常见误解，提供关键问题的平衡视角。指导基于一系列简短的洞察，这些洞察构成了讨论的起点而非最终答案。
教育背景与目的
为什么学习编程仍然重要？
学习编程不仅教授编码能力，还培养了理解、使用和评估AI工具及其输出所需的概念理解、自主性和态度。AI工具尽管强大，但并非完美，编程提供了深入理解、批判性思维和创新的基础。
教师如何利用和教授AI？
通过探索AI的益处、局限性和社会影响，计算机科学教育为学生提供了接触新兴技术的机会。早期倡议表明，通过在计算机科学教育中引入和探讨AI，可以促进计算思维、揭示AI的奥秘，并教会学生负责任地使用AI工具。
学生如何成为AI的批判消费者和负责任创造者？
教师长期以来一直倡导在计算机科学教育中纳入技术伦理和社会影响的核心部分。面对生成式AI（Gen AI）的兴起，教师可以帮助学生发展批判性消费和负责任创造AI所需的实践。
指导框架与过程
指导由TeachAI和计算机科学教师协会(CSTA)开发，得到了包括哈佛大学、数字承诺、美国人工智能协会等在内的众多专家的支持。研究团队包括政府机构代表、专家访谈、焦点小组参与者以及全球非营利组织、教师协会和行业领导人的贡献。此外，该指导基于对数十篇研究文章的文献综述和来自全球超过360名教育者的调查反馈。
结论与展望
该指导强调了教育社区共同探索在计算机科学教育中使用和教授AI的意义。它提供了一系列反思问题、针对不同受众的具体行动呼吁以及进一步研究的问题，以支持教师、行政人员、课程提供者、专业发展提供者、标准撰写人、教育技术开发者和研究人员。
实施与资源
为了帮助学校系统开始制定负责任使用AI的指导原则，TeachAI提供了“AI教育指导手册”，其中包括七项原则，旨在实现AI的好处并减轻潜在风险。对于刚接触AI的教育领导者，TeachAI提供了基础政策思路、AI在教育和劳动力中的应用以及课堂视角的资源。
致谢与合作
感谢所有投入时间和专业知识的人士，他们的贡献使这份指导得以成形。未来，TeachAI将继续与教育社区共同学习，探索在计算机科学教育中使用和教授AI的新途径。
额外资源
此外，感谢Allen Antoine、Owen Astrachan、Elaine Atherton等众多个人和组织为AI教育的未来提供宝贵意见。TeachAI由Code.org、ETS、ISTE、Khan Academy和世界经济论坛的指导委员会领导。
