能源终端数据采集方法及其新兴数字技术的作用
摘要
新的和数字技术正在解锁收集、管理和分析大量数据的机会，以相对较低的成本实现。然而，鉴于当前面临的挑战，这些技术在能源统计中的应用应与传统方法互补，直到数据治理、保密性或数据代表性等问题得到更广泛的解决。本文旨在探讨新和数字技术在能源终端数据采集中的作用。它回顾了主要现有技术的应用、优势和劣势，并将它们分类为三大类，即数据采集、数据管理和数据分析。分析为各国的能源统计学家和能效专家提供了起点，以便根据审查案例研究和分析结果来指导设计或建议实施新的数据采集技术。
引言
能源终端数据采集方法及其新兴数字技术的作用
- 引言：介绍能源终端数据采集的方法及其新兴数字技术的作用。
- 方法论：概述能源终端数据采集的不同方法。
- 行政来源：讨论行政来源的应用及其优缺点。
- 调查：讨论调查的应用及其优缺点。
- 测量与计量：讨论测量与计量的应用及其优缺点。
- 建模：讨论建模的应用及其优缺点。
- 新技术及其潜在数据采集作用：讨论新技术及其在数据采集中的潜在作用。
- 数据采集：讨论数据采集技术的应用及其优缺点。
- 数据管理：讨论数据管理技术的应用及其优缺点。
- 数据分析：讨论数据分析技术的应用及其优缺点。
- 新技术对国家能源统计数据的影响：讨论新技术对国家能源统计数据的影响。
- IEA关于数字化的调查：介绍IEA关于数字化的调查。
- 结论：总结全文的主要发现。
- 参考文献：列出参考文献。
主要内容摘要
- 行政来源：行政来源如客户注册表在荷兰的应用，具有覆盖范围广、准确性高但成本较高的特点。
- 调查：调查如德国的三产业能源消耗调查（2011-2013）和美国的商业建筑能耗调查（CBECS），具有灵活性高、覆盖面广但成本和时间投入大的特点。
- 测量与计量：测量与计量如日本钢铁工业的测量，具有精确度高但实施难度大、成本高的特点。
- 建模：建模如英国剑桥住房模型，具有灵活性强、成本低但预测精度有限的特点。
- 新技术及其潜在作用：
- 数据采集：GPS数据用于交通流量管理（菲律宾）、移动应用程序收集日常出行数据（斯洛文尼亚）、智能电表计划（英国）等。
- 数据管理：智能电表（英国）、光通信（LiFi）技术、SIMATIC系统等。
- 数据分析：Nest智能温控器、加拿大车辆使用研究（CVUS）、丹麦能源性能证书等。
通过上述案例研究和分析，本文为设计和实施新的数据采集技术提供了指导和建议。
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