江西省科研论文产出及NSFC资助项目分析报告（2012-2021）

2022年 江西省科研论文产出及NSFC资助项目分析报告（2012-2021） 中国工程科技知识中心 中国科学技术信息研究所 I 中国工程 2022年9月 知领报告 2022年 编辑：范旭辉 执笔： 王晓丽中国科学技术信息 研究所 刘华中国科学技术信息 研究所 袁晨中国科学技术信息 研究所 郑继国中国科学技术信息 研究所 审核： 蔡志勇武丽丽 目录 摘要I 1.前言1 2.数据说明2 2.1.数据来源2 2.2.数据处理3 2.3.主要分析指标4 2.4.可视化方法及工具4 3.论文整体情况分析5 3.1.中文核心论文整体概况5 3.1.1.发展趋势5 3.1.2.重点学科6 3.1.3.重点期刊7 3.1.4.重点机构8 3.1.5.论文合作9 3.1.6.重点资助基金12 3.1.7.研究主题聚类14 3.2.外文论文整体概况14 3.2.1.发展趋势14 3.2.2.重点学科16 3.2.3.重点期刊17 3.2.4.重点机构19 3.2.5.论文合作20 3.2.6.重点资助基金23 3.2.7.研究主题聚类24 II 4.NSFC对江西省项目资助及产出分析26 4.1.NSFC资助江西省项目分析26 4.1.1.资助趋势26 4.1.2.资助格局26 4.1.3.资助学部27 4.1.4.资助机构28 4.2.NSFC项目资助成效分析29 4.2.1.资助论文成效概况29 4.2.2.格局投入产出比30 4.2.3.各学部项目投入产出比31 4.2.4.重点机构项目投入产出比32 5.小结33 参考文献34 III 图目录 图1中文核心论文发文量与被引频次年度趋势5 图2中文核心论文国际合作关联网络10 图3中文核心论文省际合作关联网络11 图4中文核心论文的机构合作关联网络12 图5中文核心论文技术领域关键词共现关联图14 图6论文发文量与被引频次年度趋势15 图7Q1分区论文年度热力图（发文量TOP20）19 图8外文论文的国际合作关联网络21 图9外文论文的省际合作关联网络22 图10外文论文的机构合作关联网络23 图11外文论文技术领域关键词共现关联图25 图12NSFC资助江西项目年度趋势26 图13NSFC资助江西省项目的总体格局分布27 图14NSFC资助江西省项目来源分布28 IV 表目录 表1中文核心论文发文量与被引频次年度趋势6 表2中文核心论文重点学科分布（发文量TOP20）6 表3中文核心论文期刊分布情况（发文量TOP20）7 表4江西省中文核心论文高产出机构（发文量Top20）8 表5江西省中文核心论文基金资助情况12 表6外文论文发文量与被引频次年度趋势15 表7外文论文重点学科分布（发文量TOP20）16 表8外文论文期刊分布情况（发文量TOP10）18 表9江西省外文论文高产出机构（发文量TOP20）19 表10江西省外文论文基金资助情况24 表11NSFC资助江西省项目数量TOP20机构28 表12NSFC资助江西省项目年度投入产出比29 表13NSFC资助江西省项目格局投入产出比30 表14NSFC资助江西省项目学部投入产出比31 表15NSFC资助江西省项目机构投入产出比32 V 摘要 “十三五”时期是江西省经济社会和科技发展的重要战略机遇期，全省科技创新综合实力大幅提升。为了全面揭示江西省科技论文产出与影响力以及项目受资助情况，报告综合利用统计分析与数据可视化的方法，对2012-2021年江西省国内外科技论文，NSFC资助项目进行深入分析，结论如下： 从论文层面分析来看：2012-2021年，中文核心的论文数量呈下滑趋势，外文论文则总体呈现出快速上升的态势，十年间论文量涨幅达413.16%，充分反映了江西省科技创新国际化水平大幅提升。江西省与美国、加拿大、澳大利亚等欧美等发达国家的科技合作密切，国际科技合作在持续深入开展。中文核心论文的学科要分布在经济和教育等社会科学领域，外文论文则有所差异，更多集中在化学多学科，物理化学和应用物理等领域。材料科学和医学形成了两个最大的主题聚类簇，研究主题关联尤为紧密。南昌大学表现出较强的科研实力，中外文论文数量遥遥领先于其它机构。 从项目资助层面来看：十年间，江西省获得NSFC项目数量增长了49.48%，资助经费增长了20.11%。2021年江西省申获NSFC项目和金额均创历史新高，反映出江西省基础研究水平不断增长，原始创新能力也在逐步提升。人才系列项目数量位于首位，资助金额占比83.26%，远高于其它系列。江西省申获的NSFC项目在各学部上有所侧重，相对集中在医学、生物学、材料科学等研究领域，其中医学科学部、生命科学部和地球科学部是论文成本最高的三个学部，论文成本区间在4.1-4.9万元/篇区间。其它学部论文成本不超过3万元/篇。受NSFC资助的依托单位中，高校和科研院所是基金项目承担的主力军，南昌大学整体表现突出，其论文成本为3.45万元/篇，影响力成本为0.30万元/次，整体处于中游水平。 关键词：江西省；科技论文中国国家自然科学基金/NSFC；经费投入 i 1.前言 江西，简称赣，省会南昌，位于中国东南部，在长江中下游南岸，区位优越、交通便利。江西部分地区属海峡西岸经济区，是亚洲超大型的铜工业基地之一，有“世界钨都”、“稀土王国”、“中国铜都”、“有色金属之乡”的美誉。“十三五”时期是江西省经济社会和科技发展的重要战略机遇期，全省科技创新综合实力大幅提升，诸多重点领域实现历史性突破和跨越，创新创业生态环境进一步优化，科技创新支撑经济高质量跨越式发展势头强劲，创新型省份建设取得重大进展。“十三五”期间，全省综合科技创新水平在全国位次前移6位，至16位。在大飞机制造、烯烃高效高选择性转化、视频图像特征表达与智能分析、中药制造现代化、生猪遗传改良等方面，突破了一批关键核心技术。国际国内科技合作持续深化，与60多个国家和地区、200余家省外大学和院所建立科技合作关系[1]。 科技论文是基础科学研究的主要产出形式之一，论文产出及其影响力是科技发展创新评价体系中的一个重要参考指标，在一定程度可直观反映各地区，各机构的科研综合实力和创新能力，其中基金资助论文作为基金项目的一种成果形式，通常代表了该学科领域内的研究热点或前沿，同时在一定程度上也是高质量研究成果的重要体现形式之一。 为了全面揭示江西省科技论文产出与影响力以及项目受资助情况，报告综合利用统计分析与数据可视化的方法，对2012-2021年江西省国内外科技论文从发展趋势、重点学科、重点机构、论文合作、研究主题等多维度进行分析，同时结合国家自然科学基金(NationalNaturalScienceFundationofChina，以下简称NSFC)）资助江西省项目及其论文产出做进一步研究，以期为江西省技术领域规划、学科建设等方面提供有效数据支撑，为江西省提升基础研究科研实力、推动学科和区域创新发展提供参考，最终服务于科研人员工作。 1 中国工程科技知识中心 中国科学技术信息研究所 2.数据说明 2.1.数据来源 (1)中文核心论文 数据来源：“中国科学引文索引（CSCI）”数据库是基于期刊引用的检索评价数据库，囊括2000年来我国出版的各类学术期刊约10000种（其中连续收录学术期刊6000余种），是目前国内最完备的中文期刊论文引文数据库。 检索方式：①在地址和机构名称字段中检索包含“江西”及下属各市名称，以及所署邮编范围在330000-344000的论文。②基于CSCI数据库从中筛选：中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD)；北京大学中文核心期刊目录(北大核心)；中文社会科学引文索引(CSSCI)；中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)；中国科学引文数据库(CSCD)五个数据库作为中文核心论文数据合集。③人工核查剔除错误数据。 检索时间：2022年7月15日；时间跨度：2012-2021 (2)外文论文 数据来源： SCIE（ScienceCitationIndexExpanded）科学引文索引扩展版，是针对科学期刊文献的多学科索引。它为跨150个自然科学学科的9000多种主要期刊编制了全面索引，并包括从索引论文中收录的所有引用的参考文献。 SSCI（SocialSciencesCitationIndex）社会科学引文索引，收录3000多种世界最重要的社会科学期刊，内容覆盖包括人类学、法律、经济、历史、地理、心理学等多个领域。 检索方式：①在地址字段中检索“jiangxi”及下属各市名称，以及所署邮编在范围在330000-344000的论文。②选取研究论文(Article)、综述(Review)、会议论文(ProceedingsPaper)、编辑寄语(Editorial 2 中国工程科技知识中心中国科学技术信息研究所 Material)、预印本(EarlyAccess)和研究快报(Letter)等6种文献类型。 ③人工核查剔除错误数据。 检索时间：2022年7月20日；时间跨度：2012-2021 (3)基金项目 数据来源：中国工程科技知识中心和中国科学技术信息研究所联合构建的“全球科研项目数据库”，所有数据均采集于各NSFC项目资助机构官方网站，并经过本地数据加工、规范等处理完成。 检索方式：以“江西”及下属各市名称和江西省中文机构规范名称在地址、依托单位字段中进行检索，从中抽取批准号、项目名称、项目类别、依托单位、批准年度、资助经费等字段形成本报告的分析数据集，再用批准号与论文基金资助号进行匹配关联，用以分析。 检索时间：2022年8月25日；时间跨度：2012-2021 2.2.数据处理 为了获得更为准确的分析结果，本报告对机构名称、基金名称、关键词等多个字段进行了解析、清洗以及规范化处理。 (1)论文数据： 机构规范：对机构名称进行统一规范；论文所属机构的二级院校、分校、下属科研院所和分公司均归并到一级机构；机构的附属医院、小学和中学单独列出不并入。 基金名称规范：对基金名称的进行统一规范，将各基金下设的不同资助类别均归并为统一的基金名称。 关键词规范：除了“研究”、“分析”、“机理”等无实际意义的高频词，对关键词的进行统一规范。 (2)基金项目数据： 依托单位：依托机构的联合研究院、联合技术中心、联合实验室、联合国际学院、附属医院等机构的项目不进行归并。 3 批准年缺失的数据：根据NSFC项目批准编号规则，第2-3位代表项目批准年份，从批准号中抽取相应数据进行补充。 中国工程科技知识中心 中国科学技术信息研究所 子课题数据处理：本报告在对重大项目数量和经费进行统计时，将重大 项目按课题拆分后的子课题作为统计对象。对重大研究计划项目数量和经费进行统计时，将重大研究计划按课题拆分后的亚类数据课题对象进行统计。 2.3.主要分析指标 为全面反映、客观分析江西省机构、期刊等各个科研主体的情况，本报告选取了发文量、被引频次、被引率等多种指标来揭示论文情况，具体如下： 发文量：发表的学术论文总数量。 被引频次：指学术论文被其他学术论文引用的次数。本报告在统计被引频次时不排除自引。 篇均被引频次：统计的论文集合的平均被引用次数。 篇均被引频次=论文的总被引频次/总发文量 被引率：统计时间内被引用的论文占总发文量的百分比。 单篇最高被引：某个集合的论文中单篇论文自公开发表到统计时间内的最高引用次数。 论文成本=项目金额/(中文核心论文总量+外文论文总量) 影响力成本=项目金额/(中文核心论文被引频次+外文论文被引频次) 2.4.可视化方法及工具 （1）分析方法：本报告项目主题分析采用了共词分析法，这是内容分析法的一种，即针对一组词两两统计他们在同一项目标题或关键词中出现的次数，再对这些词进行聚类分析，以反映出这些词之间的亲疏关系，进而分析这些词所代表的学科和主题的结构变化的方法。 （2）可视化工具：本