智驾底层技术Transformer和Diffusion新一轮AI革命的基石20240905
智驾底层技术：Transformer和Diffusion，新一轮AI革命的基石20240905_导读 2024年09月06日07：20 关键词 开源证券研究观点新媒体背景个人观点投资建议法律权利端到端大模型自驾功能体验覆盖度湿滑性老司机化 全文摘要 本次会议集中讨论了供给端的技术支持与底层架构的应用，尤其着重于Transfer和DUU技术的细节。强调了这些技术对行业发展的重要性，并针对相关领域的专家进行了深入研究和分析。会议明确指出，提供的所有信息和观点仅用于交流目的，非投资建议。 智驾底层技术：Transformer和Diffusion，新一轮AI革命的基石20240905_导读 2024年09月06日07：20 关键词 开源证券研究观点新媒体背景个人观点投资建议法律权利端到端大模型自驾功能体验覆盖度湿滑性老司机化 全文摘要 本次会议集中讨论了供给端的技术支持与底层架构的应用，尤其着重于Transfer和DUU技术的细节。强调了这些技术对行业发展的重要性，并针对相关领域的专家进行了深入研究和分析。会议明确指出，提供的所有信息和观点仅用于交流目的，非投资建议。目前，各厂商正逐步转向使用端到端大模型以提升自动驾驶的功能体验，这背后是基于端到端大模型应用的趋势，被认为是实现自动驾驶不可或缺的技术路径。近年来，随着算法技术进步，自动驾驶领域开始从传统模块化方法转向端到端解决方案，这种转变不仅反映在技术路线上，也体现了行业提高系统性能和效率的需求。历史发展的回顾显示，端到端学习在解决自动驾驶问题上具有重要作用并展现了优异性能。国内企业对此技术路径的积极响应进一步印证了其在行业的普遍认可。本次分享旨在探讨该转变的原因、过程及未来发展愿景。 章节速览 ●00：00探讨供给端支撑技术和底层架构的应用 本次电话会议主要关注了供给端的技术支撑和底层架构的应用，特别是在Transfer和DUU方面的技术细节。会议强 调了这些技术对于行业的重要性，并对相关领域的专业人士提供了深入的研究和分析。此外，会议还特别指出，所有信息和意见仅为交流目的而提供，并非投资建议。 ●01：09端到端大模型推动自动驾驶体验快速提升 随着所有厂商转向端到端大模型，自动驾驶功能体验得到显著增强，特别是特斯拉在过去一年半中质量能力大幅 提升。国内自驾能力在覆盖度、能力上线及湿滑性等方面也有了大幅提高。这一变化的背后是基于端到端大模型的应用，被视作实现自动驾驶的必经之路。同时，业界普遍认为，向更高级别的自动驾驶发展，端到端的技术路径是不可避免的。 ●03：09端到端自动驾驶算法的发展与应用 近年来，随着算法技术的进步，自动驾驶领域逐渐从传统的模块化方法向端到端的解决方案转变。这种转变不仅 体现在技术路线上，更体现了行业对于提高自动驾驶系统性能和效率的追求。通过回顾自动驾驶算法的发展历程，可以看出端到端学习在解决自动驾驶问题中的重要性及其展现出的优秀性能。此外，国内相关企业的跟进也显示出这一技术路径的普遍认同。本次分享将深入探讨这一转变的原因、过程以及未来的发展方向。 问答回顾 发言人问：本次会议的目标是什么？ 发言人答：本次会议旨在面向开源证券的专业投资机构客户或受邀客户，提供一个及时交流关于新媒体背景下的研究观点的平台。 未知发言人问：第三方专家的发言内容如何？ 发言人答：第三方专家的发言内容仅为个人观点，并不构成对任何人的直接投资建议。未经开源证券事先书面许可，任何人不得录音、转发及相关解读，否则将保留法律追责权。 发言人问：最近讨论的主要焦点是什么？ 发言人、发言人答：近期讨论的核心议题是自动驾驶领域的供给端支架的底层技术，特别是端到端大模型的应用以及它带来的自驾功能体验的显著提升。 发言人问：端到端大模型为何能推动自驾功能大幅提升？ 发言人答：端到端大模型上车后，自驾功能体验得到了快速提升，具体表现为特斯拉在过去一年半中的质量能力大增、国内自驾能力的大幅提高等，这一进步主要归因于底层端到端大模型的应用。 发言人问：未来支架行业的发展趋势是什么？ 发言人答：未来支架行业的趋势是走向端到端，这一点已得到像小鹏这样的企业明确宣布并将其视为实现自动驾驶的必经之路。 发言人问：本日会议的分享重点是什么？ 发言人答：本日会议的重点在于分享自动驾驶底层技术的研究进展，特别是在算法层面，由去年的BVV加transfer形式逐步过渡至端到端形式，并强调这种技术路线在全球范围内的广泛应用及良好性能表现，证明了端到端算法对于提升自动驾驶能力和实现自动驾驶的重要性。
