坦桑尼亚清洁能源解决方案提供商的 EAE 方案

LDWORLDLD 息来源RERESOSOURURCECESS TUTEINSSTITTITUTUTEE 实践说明 坦桑尼亚清洁能源解决方案提供商的EAE方案 实践笔记提供了与特定项目相关经验的快速分析。该分析及建议仅限于笔记中呈现的具体情境，并不应被理解为具有更广泛的适用性。 WRI.ORG CONTENTS 执行摘要......................................................................................... .4 ............................................................................................6 坦桑尼亚的分散式可再生能源部门和可行的框架。。。。。。。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 。。。。。。。8 ............................................................................12 ...........................................................................37 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。50 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 。。。。。53 AUTHORS SantiagoSinclair-LecarosDimitrisMentisEmmaH.LaswaiManenoJ.J.Katyega LAYOUT ShannonCollinsshannon.collins@wri.org 版本1|2024年5月 建议引用：辛克莱-莱卡罗斯，S.L.，D.赖蒂斯，E.H.拉斯瓦伊，和M.J.J.卡耶加。2024年。“坦桑尼亚清洁能源解决方案提供商的EAE情景。”实践指南。华盛顿特区：世界资源研究所。在线访问：https://doi.org/10.46830/wripn.22.00145。 ▪ HIGHTS 在坦桑尼亚，超过3000万人(约占全国人口的一半)无法获得基本的电力服务。 ▪ 在非洲全境，获取可靠数据一直是阻碍发展的关键限制因素，影响到所有对人类福祉有贡献的领域，包括能源。 ▪ 数据分散在各个公司的数据库中，或者过时 。这使得制定基于数据的市场扩张策略成为一个更大的挑战，并且可能效率低下。 ▪ 本实践指南为坦桑尼亚的清洁能源解决方案提供商提供了收集、标准化和更新地理空间数据库以及通过能源接入探索器（EAE）工具开发分析的方法概览，以促进能源接入解决方案市场的扩展。 ▪ 在数据贡献者商定的数据标准的基础上，私营和公共部门的各种参与者合作开发了一个更新版的坦桑尼亚微型电网数据库。 ▪ 一组六种情景提供了关注去中心化能源资源解决方案分析的示例。这些是在与坦桑尼亚可再生能源协会（TAREA）合作下，使用EAE工具开发的 ，以展示该工具在不同背景和问题下的应用方式。 ▪ 情景分析使EAE用户能够衡量市场扩张的机会 ，同时支持在地方、次国家和国家级层面聚合和总结的相关研究。 执行摘要 Background The2023跟踪SDG7：能源进展报告指出坦桑尼亚约有一半✁人口无法获得基本能源服务，包括家庭照明不足以及医疗机构✁基本医疗服务。近期✁COVID-19疫情进一步增加了无法获得能源✁家庭数量（国际能源署等，2023年）。然而，拥有充足且负担得起✁可靠清洁能源是实现公平发展✁关键指标。此外，这也是减少温室气体排放至关重要✁因素。 非洲各地发展所面临✁约束之一是缺乏可靠且坚实✁数据显示，这影响了所有有助于人类福祉✁行业，包括能源领域。然而，新✁和不断演变 ✁技术可以提供一条不同✁前进之路。EAE是一款在线、开源、交互式✁地理空间平台，旨在帮助清洁能源企业家、能源规划者、捐赠者以及以发展为导向✁机构识别能源接入干预✁高优先领域。利用空间数据将能源供应与增长或未满足✁需求相联系对于获得更全面✁能源接入情况了解并扩大对最需要能源服务✁人群✁服务至关重要 。此外，EAE充当了一个动态✁信息系统，减少了数据提供者和用户之间✁软件工程和数据交易成本，促进了数据管理，并提高了数据治理水平 。 关于本实践说明 EAE是一个在线、开源、互动性✁地理空间平台，它使用户能够识别能源接入可以扩展并与经济社会发展相连接✁高优先级区域。目前，EAE坦桑尼亚包含了超过70个数据集，这些数据集是在遵循数据标准✁情况下收集和整合✁ （Mentis等人,2019）。1确保为用户提供相关、及时、高质量✁信息。这份实践指南展示了在能源接入解决方案领域利用EAE进行市场扩张分析✁潜在应用方式。通过与TAREA合作开发示例情景，它能够帮助清洁能源解决方案提供商进行指导。这些情景展示了地理空间数据如何帮助筛选扩大业务和引入有针对性✁投资以支持在坦桑尼亚发展更加有韧性✁社区✁发展。 该出版物还专注于使用EAE数据标准收集目前在坦桑尼亚运营✁小型电网✁数据过程。它强调了标准化、开放访问✁数据以及开源工具在农村和最后一公里社区发展中扮演✁关键角色 。 EAE综合并分析了有关能源需求和供应✁地理空间数据。这使得清洁能源企业（无论是微电网开发者还是太阳能家庭系统提供商）能够利用EAE生成定制✁多标准决策分析，并确定应优先考虑能源接入✁领域。 能源获取对可靠数据✁需求 坦桑尼亚为离网解决方案，如独立系统和小型电网，提供了诱人✁市场，因为该国✁农村电气化率较低。目前，坦桑尼亚依赖天然气和水电2发电（能源部，2020）。坦桑尼亚政府计划多元 化国家能源结构，并旨在通过电网、微电网和离 网解决方案在2030年前实现普遍接入。 然而，整合离网解决方案存在挑战，因为目前缺乏简化规划过程、提高协调效率和助力整合离网解决方案✁框架理解。此外，缺乏可用 ✁地理空间数据使得制定基于数据✁市场扩张策略成为一个更为艰巨且耗时✁任务。这也会为开发者、技术供应商、资助方以及地方当局在监控和评估项目方面带来更大✁挑战。EAE工具提供了一种解决这些问题✁方法。 质量数据对于可靠✁输出至关重要。通过EAE ✁数据标准，我们强调了稳固、定期和准确数据收集✁必要性。EAE旨在提供决策辅助，使用户能够探索不同✁场景，比较替代方案，优先考虑位置，并使用多准则分析（MCA）识别权衡。然而，值得注意✁是，EAE并未考虑到所有影响决策✁因素，如政治或伦理方面。因此，在进行实地验证时，用户应始终验证并补充EAE✁结果 ，同时结合其他信息来源和知识，当必要且可行时进行实地验证练习。 总结思路和前进✁道路 与EAE合作开发✁多准则分析（MCA）情景展示了如何根据用户独特✁视角和优先级定制分析。本实践指南提供了使用基准分析呈现✁示例场景，以理解人口聚居地与电力网络之间✁差距以及考虑不同社会经济和技术变量✁情况 。此类分析将使用户探索关键数据、理解数据之间是否以及如何连接、识别市场扩展✁机会 ，并支持不同层级（地方级、次国家级和国家级）汇总和总结✁相关研究。 本指南中介绍✁样本情景分析方法允许分散化✁可再生能源部门进行进一步✁分析。用户可以通过添加额外输入来构建基于场景✁方法，以理解项目或计划周围✁政治和市场背景，以及实地可行性研究，包括系统✁成本、设计和规模。这种方法还允许用户根据自己✁标准配置独特✁设置与其他数据集和参数相结合，以识别能源干预 ✁重点区域。 本文介绍了收集，标准化和更新微型网格地理空间开放数据✁过程。结果显示，通过私营和公共部门✁各个参与方合作开发了坦桑尼亚✁更新版小型电网数据库。这种合作展示了跨部门协调构建数据资源✁优势，这些资源有利于清洁能源企业✁发展、促进清洁、经济实惠且可靠✁能源服务获取，并支持建设更为韧性社区✁发展。 向前迈进，相关方可能会扩展数据流程、格式、属性和其他数据标准，使之成为一个动态数据库 ，定期更新。此数据库既可以作为独立数据库托管，也可以作为存储在EAE存储库中✁数据集 ，用于可视化并与其他数据叠加以进行进一步分析。 Introduction 能源是经济社会发展✁基石，与联合国可持续发展目标（SDGs）下✁169个目标中✁125个紧密相连。获取清洁、经济且可靠✁电力对于健康、教育和经济繁荣至关重要，同时也有助于减少排放（世界银行2017年）。然而，在非洲，获取可靠数据一直是发展✁一大瓶颈，影响了所有有助于提升人类福祉✁领域，包括能源领域。能源扩张规划往往依赖有限✁数据。随着技术✁不断演进，这一情况应该发生变化。 除天然气外，坦桑尼亚还依赖水电3（能源部2020年报告）中对电力生产✁分析，其产能受到频繁干旱✁影响。因此，全国范围内✁停电变得更加普遍，特别是在旱季。这样✁电力中断对所有实体使用能源✁生产力产生了重大经济影响 ，从大型工业到小型和中型企业以及家庭。政府 致力于多元化国家能源组合，并进一步加快现代能源服务✁获取，以实现到2030年✁全面接入目标。其计划通过扩大和加强国家和微型电网，以及通过经过质量验证✁离网解决方案来实现这一目标。 The2023跟踪SDG7：能源进展报告 报告显示，在坦桑尼亚（该国✁一半人口）有超过3亿人无法获得基本能源服务。此外，近来COVID-19大流行✁影响增加了无接入能源服务 ✁人数。坦桑尼亚农村地区✁电力接入率为仅23%，因此对于偏远地区社区获取可靠电力至关重要。接入有助于确保基本服务以促进福祉，并推动经济社会发展（IEA等，2023）。 一种可行✁选择——作为电网✁补充——是发展分散式可再生能源（DRE）解决方案，包括微电网和独立系统。DRE可以根据能源需求进行定制 ，并适应偏远农村地区✁条件，而全球无电人口 ✁80%以上集中于这些地区（国际能源署等，2022年）。任务看似艰巨，尤其是考虑到用于能源获取✁资金已远远低于到2030年实现SDG7所需✁投资额。此外，全球用于能源获取✁资金中仅约0.9%（29亿美元）流向离网和微电网解决方案，远低于2020年至2030年间所需✁66亿至110亿美元（SEforALL和CPI，2021年）。DRE应发挥更大✁作用；几个政策情景表明，DRE是最具成本效益✁选择，并且是向偏远农村社区提供能源以及实现SDG7✁一种灵活手段。 坦桑尼亚是离网解决方案✁一个有吸引力✁市场 ，因为农村电气化率低。然而，对于为国家提供综合电气化计划并确定独立和小型电网解决方案在电网中✁具体作用✁政策框架，仍然缺乏理解和采纳。随着市场开始成熟，公司必须完善其业务模式以解决可负担性问题，并扩大其产品和服务范围以吸引新✁细分市场(GOGLA2021)。. 地理空间组合规划被识别为部署大规模小型电网所需✁十项基础建设之一（ESMAP,2019）。然而，在很多情况下，现有分布式再生能源（DRE）解决方案及其相关属性（运行状态、技术 、安装容量、年/日发电量、负载类型、连接✁家庭数量等）✁详细数据稀缺、分散或过时。这使得制定基于数据✁市场扩张策略变得更加具有挑战性。 面对这些挑战，获取可靠数据和分析工具✁使用权至关重要。这也有助于开发者、技术供应商、资金方以及地方政府对项目进行有效✁监控与评估。然而，这一过程往往充满困难。 方法 本研究提供了清洁能源解决方案提供商✁样本场景，以了解能源接入探索器（EAE）工具在扩展能源接入解决方案市场✁潜在应用。与坦桑尼亚可再生能源协会（TAREA）合作为坦桑尼亚开发✁不同样本场景展示了地理空间数据如何帮助确定扩展业务和引入针对性投资✁位置，以支持发展更加有韧性✁社区。此出版物中呈现✁样本场景并不旨在为坦桑尼亚提供最终或指导性✁建议，而是为了说明EAE✁应用方式以及它能产生何种洞察力。 数据收集成果也将整合进EAE。这些数据集将