生成式人工智能海外合规白皮书

生成式人工智能- 海外合规白皮书（东南亚篇） 垦丁律师事务所 2024年8月 垦丁（新加坡）、WEEEConsulting、Boosterhub 撰写人简介免责声明序言 一、新加坡1 一）新加坡生成式人工智能产业及监管2 1.生成式人工智能在新加坡的发展现状和地位2 2.新加坡生成式人工智能监管框架7 二）新加坡生成式人工智能合规核心问题10 1.基础模型和AI产品关系及定性10 2.大模型预训练使用公开数据合规12 3.数据本地化和数据跨境15 4.开发者安全责任19 5.内容安全25 6.生成物知识产权可版性28 7.大模型透明度30 8.用户权利保护32 1·目录 二、越南35 一）越南生成式人工智能产业及监管36 1.生成式人工智能在越南的发展现状和地位36 2.越南生成式人工智能监管框架39 二）越南生成式人工智能合规核心问题41 1.基础模型和AI产品关系及定性41 2.大模型预训练使用公开数据合规43 3.数据本地化和跨境数据45 4.开发者安全责任48 5.内容安全50 6.生成物知识产权可版性52 7.大模型透明度53 8.用户权利保护53 三、泰国55 一）泰国生成式人工智能产业及监管56 1.生成式人工智能在泰国的发展现状和地位56 2.泰国生成式人工智能监管框架60 二）泰国生成式人工智能合规核心问题62 1.基础模型和AI产品关系及定性62 2.大模型预训练使用公开数据合规62 3.数据本地化和跨境数据65 4.开发者安全责任68 5.内容安全69 6.生成物知识产权可版性70 7.大模型透明度70 8.用户权利保护72 2·目录 四、马来西亚73 一）马来西亚生成式人工智能产业及监管74 1.生成式人工智能在马来西亚的发展现状和地位74 2.马来西亚生成式人工智能监管框架76 二）马来西亚生成式人工智能合规核心问题79 1.基础模型和AI产品关系及定性79 2.大模型预训练使用公开数据合规78 3.数据本地化和跨境数据80 4.开发者安全责任83 5.内容安全83 6.生成物知识产权可版性85 7.大模型透明度85 8.用户权利保护86 五、印度尼西亚87 一）印度尼西亚生成式人工智能产业及监管88 1.生成式人工智能在印度尼西亚的发展现状和地位88 2.印度尼西亚生成式人工智能监管框架93 二）印度尼西亚生成式人工智能合规核心问题95 1.基础模型和AI产品关系及定性95 2.大模型预训练使用公开数据合规96 3.数据本地化和跨境数据96 4.开发者安全责任98 5.内容安全98 6.生成物知识产权可版性 7.大模型透明度 8.用户权利保护 100 100 100 3·目录 六、菲律宾 一）菲律宾生成式人工智能产业及监管 102 103 1.生成式人工智能在菲律宾的发展现状和地位103 2.菲律宾生成式人工智能监管框架105 二）菲律宾生成式人工智能合规核心问题107 1.基础模型和AI产品关系及定性107 2.大模型预训练使用公开数据合规107 3.数据本地化和跨境数据108 4.开发者安全责任109 5.内容安全110 6.生成物知识产权可版性 7.大模型透明度 8.用户权利保护 111 111 112 联系我们 114 4·目录 撰写人简介 垦丁律师事务所 垦丁律师事务所是由一群在网络法实务领域有丰富经验的律师，于2017年7月共同创设，是一家完全专注于提供“网络法”法律服务的专业律师机构。垦丁律师正在服务或曾经服务的客户包括：腾讯、小米、蚂蚁国际、天猫人工智能、百度、360、星际魅族、虎牙、唯品会、焦点科技等综合和细分市场头部互联网企业。也包括强生、耐克、松下、特斯拉 （中国）、smart、上汽大众、OPPO、日立（中国）、传音控股、鹏成新能源等智能制造和新兴产品市场。 垦丁所的业务范围涉及平台治理、产品合规、投资并购、数据合规、知识产权、跨境争议解决等等，行业领域涉及综合网络平台、AIGC、NFT/区块链、数字娱乐、智能终端等。 未一咨询 专注于帮助出海企业解决全球化拓展中的跨文化挑战。创立于2022年，未一咨询提供海外市场调研、品牌建设、市场营销、公共关系、跨文化管理培训等专业服务。创始团队均曾供职于大型跨国科技企业，拥有深耕东南亚、日韩、欧美、大中华等多个市场的经验，深入了解各国文化 1·撰写人简介 和市场环境、监管政策、行业动态，服务过从大型跨国企业，到初创公司体量不等的各类客户，为客户量身定制高效的品牌营销策略、提供从高管到核心员工的跨文化培训，帮助更多具有国际化视野和雄心、有潜力领跑未来的企业在复杂多变的环境中找准锚点，扬帆远航，取得更大成功。 BoosterHub BoosterHub全速引擎是以全球化服贸为产业核心的创新商业化园区，是中国杭州市综试区的“全球跨境电商DTC品牌创新中心”。 BoosterHub全速引擎专注于引进、孵化、服务在全球化市场方向上具备创新和产业优势的企业，围绕全球化的商流、物流、资金流、信息流四个核心服务方向，打造大中小全链路产业生态。除此之外，在垂直市场化产业基金配套、行业媒体矩阵服务、跨境服务商体系对接等方面给予支持。 起草人： 垦丁新加坡办公室 （按拼音排序） 陈梅瑜何天伦胡烨黄帅黄钰涯姜正浩麻策牟若桃束司斌夏律朱骏超朱莎 顾问：姚雪罗威 2·撰写人简介 免责声明 本文章仅代表作者个人观点，仅为提供一般性信息之目的，不应用于替代专业咨询意见。尽管本文章中所包含的信息都是我们于发布之时从我们认为可靠的渠道获得，但鉴于人工智能相关的法律法规变化迅速，司法实践也会依个案实际情况处理，因此不对本文章内容、观点以及建议的准确性、可靠性、时效性以及完整性作任何明确或隐含的保证。 本文章仅供企业参考使用，企业切勿依赖，任何仅依照本文全部或者部分内容而做出的决定以及因此造成的后果由行为人自行负责，本文的机构和作者明示不予承担任何责任。在相关法律法规进行变更或更新时亦不会另行通知。 3·免责声明 序言 随着生成式人工智能（GenerativeAI）技术的迅猛发展，其应用范围已经深入到社会生活的各个角落，从电商、制造、金融服务到教育和娱乐，无一不受到这一前沿技术的影响。生成式人工智能不仅带来了前所未有的创新和效率提升，同时也引发了诸多伦理、政治和经济方面的讨论和挑战。在这一背景下，法律合规的重要性尤为突出，特别是在不同国家和地区，其合规要求各有特色，需要我们深入了解并严格遵守。 东南亚作为全球经济快速发展的区域之一，人工智能行业也展现出蓬勃的发展势头。东南亚各国在政治、文化、法律制度等方面具有鲜明的区域特性，因此，在生成式人工智能的应用和发展过程中，合规问题显得尤为重要。不同国家的法律框架、AI合规相关的法规、伦理标准以及政府监管政策等方面都需要特别关注和遵守，以确保技术创新与法律规范的有机结合。东南亚地区经济快速发展，各国在科技创新方面也展现出巨大的潜力。然而，由于各国在政治、经济和文化上的差异，生成式AI的法律监管和合规要求也各不相同。这使得东南亚的AI行业在合规方面面临独特的挑战和要求。 通过对东南亚各国生成式AI产业及监管框架的深入分析，本白皮书旨在全面解析东南亚各国在生成式人工智能领域的法律合规要求，帮助企业 4·序言 和从业者更好地理解和应对这一复杂多变的法律环境。我们将从各国具体的法律法规出发，结合实际案例和应用场景，深入探讨东南亚AI行业的合规特点和应对策略。希望通过本白皮书的研究和分享，能够为广大AI从业者提供有价值的指导和参考，推动生成式人工智能技术在东南亚地区的健康、可持续发展。 5·序言 第一章、新加坡 一）新加坡生成式人工智能产业及监管 1.生成式人工智能在新加坡的发展现状和地位 2.新加坡生成式人工智能监管框架 二）新加坡生成式人工智能合规核心问题 1.基础模型和AI产品关系及定性 2.大模型预训练使用公开数据合规 3.数据本地化和数据跨境 4.开发者安全责任 5.内容安全 6.生成物知识产权可版性 7.大模型透明度 8.用户权利保护 一）新加坡生成式人工智能产业及监管 1.生成式人工智能在新加坡的发展现状和地位 1）生成式AI产业政策 新加坡在人工智能治理方面采取了部门性的方法，即通过各个行业的监管机构来管理人工智能的使用。这些监管机构主要通过发布非约束性的指南和建议（软法手段）来进行治理，而不是通过强制性的法规（硬法手段）。 ①金融领域 新加坡金融管理局是新加坡的中央银行和综合金融监管机构。金融管理局是首个在人工智能治理方面采取行动的部门监管机构。2018年，金融管理局与金融行业共同创建了一套FEAT原则（即公平性Fairness、伦理Ethics、问责Accountability和透明性Transparency），以指导人工智能的负责任使用。2019年，金融管理局宣布与金融行业合作创建Veritas框架，为金融机构提供可验证的方法，将FEAT原则纳入其人工智能和数据分析驱动的解决方案中。FEAT原则和Veritas框架是新加坡国家人工智能战略的一部分，旨在为金融部门的人工智能采用建立一个进步和可信赖的环境。 ②信息通信领域 信息通信媒体发展局（IMDA）和个人数据保护委员会（PDPC）是人工智能治理中最活跃的监管机构。自2019年以来，IMDA和PDPC每年都推出了与人工智能治理相关的指南或倡议。2019年，两大机构在达沃斯世界经济论坛年会上发布了首个《人工智能治理模型框架》。该框架旨在为私营部门组织在部署人工智能解决方案时提供可实施的指导，解决关 2·第一章、新加坡 键的伦理和治理问题。依据国际隐私专业人员协会（IAPP）的相关报告，2020年，上述两机构更新了该模型框架，发布了第二版，并推出了 《组织实施和自我评估指南》，帮助组织评估其人工智能治理实践与模型框架的匹配程度，还发布了《案例汇编》，展示了组织如何实施负责任的人工智能治理实践。 ③医疗卫生领域 2021年10月，新加坡卫生部发布了《医疗人工智能指南》，提高患者对人工智能在医疗中使用的信任。该指南是与卫生科学局和综合健康信息系统（现称为Synapxe）共同完成的，补充了新加坡对人工智能医疗设备监管的空白。 ④生成式人工智能评估沙箱 新加坡信息通信媒体发展局在2024年2月初与新加坡企业发展局合作启动了生成式人工智能评估沙箱。生成式人工智能评估沙箱将为选中的中小企业提供AIGC解决方案，并根据中小企业提供的反馈结果评估这些解决方案，最终在本地中小企业中推广生成式人工智能应用。 2）生成式AI企业案例 ①AIRudder AIRudder成立于2019年，是一家领先的对话式AI平台和解决方案提供商，专注于潜在客户生成、客户服务和技术优化。其主要产品包括人工智能语音助手、AI聊天机器人、VoiceGPT等。AIRudder的技术在金融行业中表现尤为出色，优化了自动语音识别（ASR）模型，提升了客户服务的准确性和效率。AIRudder的模型支持新加坡当地IP访问。 ②ADVANCE.AI 网址：https://www.advance.ai/ 3·第一章、新加坡 ADVANCE.AI成立于2016年，总部位于新加坡，并在全球如中国、印尼、菲律宾、马来西亚等多地设有本地客户支持团队，其母公司是东南亚独角兽AdvanceIntelligenceGroup，集团业务覆盖12个市场。该公司利用AI、大数据和云计算技术提供数字化解决方案，主要服务包括人脸识别、活体检测、OCR技术支持的数字身份验证、大数据与机器学习支持的风险管理和信贷评估、企业级数据分析等。 ADVANCE.AI提供混合部署方案，可根据企业实际情况选择合适的方式运行应用程序（本地或云端），支持新加坡当地IP访问。ADVANCE.AI的大模型本身不提供GoogleTrends功能。如果需要使用GoogleTrends数据，通常需要通过调用GoogleTrendsAPI来实现。 ③科大讯飞（iFLYTEK） 网址：https