您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。[世界银行]:几内亚自付医疗费用对贫困的影响以及公共和外部卫生筹资的协调 - 发现报告

几内亚自付医疗费用对贫困的影响以及公共和外部卫生筹资的协调

AI智能总结
查看更多
几内亚自付医疗费用对贫困的影响以及公共和外部卫生筹资的协调

授权公开披露 授权公开披露 授权公开披露 授权公开披露 几内亚自付医疗费用对贫困的影响以及公共和外部卫生筹资的协调 健康、营养和人口全球实践 June2024 版权所有2024国际复兴开发银行世界银行1818H街NW华盛顿DC20433电话:2024731000网络:wwwworldbankorg 本工作由世界银行的工作人员以及外部贡献者共同完成。本报告所呈现的发现 、解释和结论并不一定代表世界银行、其执行董事委员会或其所代表政府的观点。 世界银行不保证本工作中包含的数据的准确性。本工作中的地图上显示的边界 、颜色、名称或其他信息,并不意味着世界银行对任何领土的法律地位做出判断,也不意味着对这些边界的认可或接受。 权限和权限 本作品中的材料受版权保护。鉴于世界银行鼓励知识传播,除非完整引用本作品,否则可以出于非商业目的复制(无论全份或部分)本作品的全部或部分内容。 关于权利和许可的任何疑问,包括附属权利,应联系世界银行出版物部门,世界银行集团,美国华盛顿特区1818H街NW;传真:2025222625;电子邮件 :pubrightsworldbankorg 联系人 TeegwendValriePorgo tporgoworldbankorg 2 几内亚自付医疗费用对贫困的影响以及公共和外部卫生筹资的协调 健康、营养和人口全球实践 YaoThibautKpegliTee gwendValriePorgoZnabKonkoboKou anda June2024 3 TABLEOFCONTENTS 1生产 2种方法 21设计与人口统计 10 22家庭出对极端贫困影响1 0 221数据 10 222探讨出类别对贫困度量影响12 23公共和外部融资与自付医疗费用影响一致性13 231数据 13 3业绩232集中指数 31出pocket1医3疗付对极端贫困影响16 32各出类别对极端贫困相对影响24 33公共和外部健康融资与出pocket医疗支付对极端贫困影响的一致性 24 4讨论 41局限性29 5结论 6附录 61附录1:所有行业贫困度量及影响详细结果34 62附录2:技术说明 46 63附录3:行业排名(比较测试) 51 64附录4:总消费者出中食品和非食品出比例()52 7参考文献 4 LISTOFTABLES 表1:按出类别分列的赤贫患病率增加的百分比 表2:按出类别分列的赤贫正常化差距增加的百分比19 表3:按出类别分列的极端贫困严重程度增加的百分比21 表4由于自付医疗费用,子群体的极端贫困严重程度增加了百分比。 Table5集中度指数25 表620202024年间的财务承诺用于健康领域以及20182019年间各地区的贡献,对于全国因自付医疗费用导致的极端贫困影响。 表A11:出类别前后的贫困患病率 表A12:出类别前后的标准化贫困差距 表A13:出类别前后的贫困严重程度 表A14:按出类别分列的赤贫患病率增加的百分比40 表A15:按出类别分列的赤贫正常化贫困差距增加的百分比42 表A16:按出类别分列的赤贫严重程度增加的百分比44 TableA31行业排名比较测试。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。TableA41食品和非食品出占消费总出的比重(。 Figures 图A21:作为贫困患病率函数的融资集中度曲线和指数图A22:曲线和集中度指数作为标准化贫困差距的函数图A23:作为贫困严重程度函数的融资集中度曲线和指数 缩写 GDP GFFGNFLSMSOOPSDGUHC 国内生产总值 全球融资机制 几内亚法生活水平测量研究 自费健康付可持续发展目标全民健康覆盖 5 摘要 在几内亚关于自付健康费用(OOPs)对极端贫困影响的数据有限。然而,这些数据对于对抗贫困的决策至关重要。本文旨在(i)衡量OOPs对几内亚极端贫困的影响,(ii)将此影响与家庭出类别的其他方面进行比较,并(iii)评估健康融资与这种影响的一致性。该文利用了201819年的《生活标准测量研究》数据和202024年国家及其合作伙伴的健康财务承诺 ,并基于导致贫困的出方法进行了分析。所使用的三种主要贫困度量指标包括:(i)发病率,指的是特定人口中生活在给定贫困线以下的人数;(ii)标准化差距,估计了一定人口中消除贫困所需的金额;以及(iii)严重性,表明给定人口中穷人与贫困线之间的差距是否相等。OOPs增加了极端贫困的发病率、标准化差距和严重性,分别提高了21个百分点(pp) 、07个百分点(或66百万国际美元)和03个百分点。受影响最大的群体包括法拉纳(07pp)、NZrkor(04pp)、Kindia(04pp)和Lab(04pp);以及年龄60岁的个体 (05pp)和1岁的个体(04pp)。OOPs的影响与获得更多资金的教育领域(发病率:04pp;标准化差距:01pp;严重性:00pp)相比,要么相同要么更大。健康融资集中指数与OOPs对极端贫困的影响分别为035(发病率)、034(标准化差距)和041(严重性),这表明存在不一致。几内亚迫切需要全民健康覆盖,这将要求提高分配效率。受影响最大的极端贫困严重性增加的群体可以作为优先考虑的群体。 关键字家庭出;财务保护;极端贫困的普遍性、正常化的差距和严重程度;一致性 ;全民健康覆盖 ACKNOWLEDGEMENTS Thisper该研究由姚蒂博克里吉(非洲副行长世界银行顾问)、特格韦德瓦莱丽波戈(世界银行卫生专家及哈佛大学访问科学家)、赞巴孔科库万达(世界银行高级卫生专家)共同完成。审阅者包括卡伊特萨尔(几内亚卫生与公共卫生部秘书长)、米迪奥巴(几内亚卫生与公共卫生部顾问)、迪亚基特索莱曼(几内亚卫生与公共卫生部策略与发展办公室主任)、瑟林图拉(经济学家,世界银行)和伊赛姆伊西福(联合国经济与社会事务部助理社会发展官员)。论文得益于加斯顿索罗(世界银行健康、营养与人口实践经理)、内斯特科菲(当时在世界银行负责几内亚国家管理)的贡献,埃利塞温德拉西达明戈乌(经济学家,世界银行)、罗基阿图尼基埃玛(布基纳法索诺伯特佐贡多大学经济学教授)、海蒂凯拉(经济学家,世界银行)、哈迪杰马卢姆布卡(魁北克公共卫生区域指导委员会蒙特利尔联合卫生服务系统GlobalFinanceFacilityGFF研究专员)、埃泽奇尔阿布欧达尔洛(世界银行长期咨询顾问)、弗雷迪埃西米比恩安娜埃斯旺巴(全球金融设施联络官 )、伊西多西勒努(GFF资深经济学家)、理查德昆萨赫阿米萨(世界银行顾问)、艾萨 塔乌乌德罗戈(经济学家,世界银行)以及赫巴特拉艾尔加扎尔(世界银行项目负责人)的贡献。作者对所有审阅者和贡献者表示衷心的感谢。 6 1 INTRODUCTION 7 1 Introduction 1根据1948年《世界人权宣言》第25条,获得保健服务是一项普遍权利 1 人权。联合国成员国通过通过 2 2015年可持续发展目标SDGsTSDG03第8条强调了实现全民健康覆盖(UniversalHealthCoverageUHC)必要性,包括财务风险保护、获取优质基本医疗服务以及获得安全、有效、高质量且负担得起基本药物和疫苗。 2 到2030年。财务健康风险是指一个人由于自掏腰包而面临任何困难 34 健康付OOP;即他们在提供服务时必须自己承担费用。 534 一个主要金融风险是贫困,包括极端贫困。 2几内亚是联合国成员国,将可持续发展目标纳入其临时参考 67 涵盖从2022年到2025年计划。普遍获取健康服务是过渡参考计划第四项目标核心,其核心在于“社会行动、就业与就业”。 7 能力。“尽管如此,几内亚在实现有效普及保健方面仍然面临挑战。事实上, 8 卫生总出一半由家庭承担2021年为535。这种情况可能是 910 归因于较低公共资金投入和分配及技术效率低下。例如,在2019年,公共资金仅占总卫生出 21。此外,同年,卫生领域公共资金占国内生产总值(GDP)百分比为09,相比之下 ,健康领域占比为34。 1113 公共行政领域为百分比,国防与安全领域为22。因此,几内亚尚未达到分配国内生产总值(GDP)至少5用于公共卫生融资最低要求,这 14 isconsideredessentialforadvancingtowardsUHCAdditionallyGuineafallsbelowtheaveragefor 311OOP对极端贫困影响,即生活在粮食贫困线以下个人 撒151哈6拉以南非洲,2019年公共卫生资金占GDP2。 几内亚情况不为人所熟知。此外,不同类别家庭出相对影响数据缺失。进一步地,有关公共和外部健康融资与自付费用对极端贫困影响之间对齐数据有限。然而,这些数据对于在打击贫困 斗争中做出明智决策,包括适当财务分配,是必要。 本文目标因此在于:(i)衡量OOPs对几内亚极端贫困影响;(ii)将OOPs对极端贫困影响与家庭出其他类别进行比较;以及(iii)评估公共和外部健康融资与OOPs对极端贫困影响一致性。 8 2 方法 9 2 Methods 21设计和人口 5eW执行了一项回顾性队列研究。所有几内亚居民都被认为符合资格。分析基于20182019年几内亚生活标准测量研究(LSMS),该研究采用了全国性数据。 16 人口代表性样本。没有记录消费出个人被排除在外。 2222家庭出对赤贫影响 221Data 16 6零售监测系统(LSMS)20182019年 出数据从几内亚收集。LSMS中总消费出被分解为食品和非食品出。非食品出类别包括:i健康;ii衣物、鞋类和个人护理(报告中后续均称为衣物 );iii交通;iv住房;v能源;vi通 16 我们研究了所有类别,并在附录1中报告了所有类别结果。然而信,;在正vii文消中耗,耐我用们品只;报告viii了教对育每;个ix酒极端贫困指标(普遍存在、规范化差距和严重程度)影响最大五精个饮类料别。结果。有趣是,这五 个类别(健康、衣着、住房、交通和能源)在所有三种贫困度量标饮准料下;保持x一珠致宝。;在和接下x来i其他部类分别。 中,我们将描述总消费出以及这五个类别。 Aotal消费者出T B费用治疗 915 8总消费出被用作个人收入。这部分消费出对应了消费商品和服务 货币价值。它包括(i)食品消费, (ii)非耐用商品和服务非食品消费,以及(iii)耐用商品使用价值 。家庭层面总消费出数据可用。通过将总家庭消费出除以家庭规模 ,将数据缩小至个人层面,从而得到人均消费出。 915 出。 9所有医疗费用都被认为是OOPs,因为只有03几内亚人有某种形式预付款 916 根据LSMS(具体数据来源或上下文信息)机制,健康出涵盖了以下几项费用:i与全科医生会诊,ii与专科医生会诊,iii与牙医会诊,iv与治疗师会诊,v医学检查费用,vi非住院药物费用,以及vii入院费用。 10与全科医生咨询、专科咨询、牙科咨询、治疗师咨询、医疗检查以及药物购买相关费用被记录为季度数据。通过将它们乘以四,这些数据被年度化处理。 在调查前一年内最后一次住院期间,可以获得住院费用数据。此外,同一时期住院次数数据也可获取。因此,通过将调查前最后一年内最后一次住院住院费用与调查前最后一年内住院次数相乘,可以估算出年度住院出。 c服装出 12衣服出涵盖了以下各项费用:i服装和内衣,ii鞋类,iii理发服务,以及iv配件(化妆品、肥皂、洗发水、牙膏、卫生巾、剃须刀、棉制品等)。这些关于衣服出数据每年在家庭层面收集。然后通过除以家庭规模方式,获得了个人层面数据。 Dg费用Housin 13包括房租和维护成本在内住房费用。在调查期间,当家庭拥有其住宅或免费居住时,使用了一种模型来根据住宅情况估算租金出。 1 特性分析。住房出数据按年度在家庭层面收集,并除以家庭规模以获得个人层面数据。我们排除了住房中耐用商品成本。 16 (土地或房屋