欧洲数字化时代的ERC资助项目概述
项目概况
- 总项目数: 757项
- 总预算: 1.466亿欧元
- 资助领域:
- 计算机科学与自动控制: 222项, 1.7亿欧元
- 物理科学与工程: 632项, 1226百万欧元
- 生命科学: 32项, 7500万欧元
- 社会科学与人文科学: 93项, 1.65亿欧元
国家和地区分布
- 受赠方数量:
- 欧洲国家: 771个受赠方
- 欧盟成员国: 22个
- 联系国 (AC): 4个
- 非欧盟/AC: 2个
- 项目分布:
- DE (德国): 122项
- UK (英国): 116项
- FR (法国): 86项
- BE (比利时): 65项
- IT (意大利): 44项
- ES (西班牙): 36项
- NL (荷兰): 25项
- AT (奥地利): 18项
- SE (瑞典): 12项
主要科学领域
- 数字时代基础发展:
- 社会数据科学: 64项, 1.13亿欧元
- 人工智能: 301项, 5.62亿欧元
- 信息和通信技术: 43项, 8700万欧元
- 密码学与安全: 多个领域, 包括计算建模、验证、演示等
- 数字健康: 105项, 2.13亿欧元
- 量子技术: 98项, 1.99亿欧元
- 其他与数字年龄相关的研究: 118项, 2.21亿欧元
方法论发展
- 主要方法论发展:
- 计算建模
- 数字方法和应用
- 理论和数学方法
- 验证、演示和原型制作
科学协同作用
- 科学协同作用:
- 节点代表: 应用计算机科学、软件工程、材料工程等
- 连接强度: 由共享科学领域的数量决定
代表性项目案例
- COMPUTED: 开发用于设计用户界面的算法，改进人机交互。
- Magdalena Wojcieszak 的 EXPO 项目: 分析媒体上的观点多样性。
- BNYQ: 彻底改变模拟到数字转换系统。
- 驯服癌症: 开发改善个性化疗法的算法。
- INTERACT: 开发新的交互学习算法。
- CIRCUS: 改进传输层安全协议。
- 索菲亚 (SOPHIA): 确保软件免受物理攻击。
- 格兰达因: 展示自我学习的纳米设备。
- 朱莉·戈利亚尔团队: 达到人工智能图像识别先进水平。
- SPRINT: 进展显著，目标是开发新一代THz光子激光谐振器。
- EAR: 建立声音与疾病诊断的模型。
- Cecilia Mascolo团队: 推出自动诊断COVID-19的应用。
- 嵌入式技术: 人类大脑重新利用神经元表示和控制人工肢体。
- CALC: 建立计算机辅助的语言分析框架。
这些项目和案例展示了欧洲在适应数字时代方面的卓越成就和创新成果。
