Compte rendu - Séminaire Mutations sociales, mutations technologiques

这份研究报告总结了从2015年底至2017年期间关于社会和技术双重转型的14场研讨会的核心内容。主要关注点包括大数据与人工智能技术的广泛应用及其对社会经济的影响。

1. 技术转型：

   • 大数据与人工智能：报告强调了大数据收集、计算能力的增强以及人工智能技术作为推动当前技术变革的主要动力。尽管人工智能尚未达到模仿人类智能的目标，但其进步和潜力在讨论中被提及。人工智能的应用已渗透到日常生活中，如网络、生物识别、图像和语音识别、路线导航等。
   • 机器学习与深度学习：报告提到了2000年代初期机器学习的突破性进展，以及2010年代深度学习技术的发展，使得机器能够通过实例学习任务，而不仅仅是编程实现。这促进了更复杂任务，如图像识别等的学习。人工智能的一个标志性应用是自动驾驶系统，如车辆检测障碍物或自动改变车道的功能。

2. 经济转型：

   • 平台经济的崛起：新技术、大量可用数据及其创造价值的能力挑战了现有经济平衡，推动了像谷歌、亚马逊、优步和Airbnb这样的中介平台的兴起。这些平台通过与消费者建立个性化关系并减少物理接触来提高收入，利用用户网络规模优势，并可能形成接近垄断的情况。

3. 工作市场变化：

   • 劳动力市场转变：报告探讨了由新科技引发的工作市场变化，包括职业转型和人机合作的互补性问题。尽管有预测指出未来20年内可能有近50%的工作岗位会被取代，但实际研究显示这一比例可能接近15%。适应新的环境和初始及持续培训的角色至关重要。

4. 平台经济的兴起：

   • 报告详细分析了平台经济的兴起及其对社会的多方面影响。例如，弗雷德里克·马扎拉和玛丽安妮·杜贾里耶讨论了现有平台模式，而乌苏拉·休斯和安东尼奥·卡西利则关注了“网络劳工”的出现，这是一种新型劳动形式，挑战了传统的劳动概念和工作定义。

5. 社会和文化变化：

   • 报告还涉及了新技术对社会结构和文化的潜在影响，包括对传统工作定义的挑战、就业市场的不平等加剧、以及社会保护模型的重新评估。

总之，这份研究报告深入探讨了社会和技术双重转型带来的复杂挑战和机遇，强调了公共政策在应对这些变化中的重要角色。