哪些技术趋势正在塑造移动行业 ？

麦肯锡未来移动中心 哪些技术趋势正在塑造移动行业？ 技术创新正在改变移动行业的各个方面，越来越多的公司开始研究颠覆性技术。麦肯锡的一项分析确定了值得关注的趋势。 作者：AniKelkar,TimoMöller和FelixZiegler 2024年2月 新技术经常大张旗鼓，只是陷入默默无闻或达不到早期预期。在移动领域中，由于电动汽车（EV），自动驾驶和其他创新的增长而迅速转变，确定潜在的赢家-甚至预测变化的步伐-可能特别困难。 尽管一些不确定性将始终存在，但通过检查专利和研究 ，投资水平，采用率和其他指标的数据，可以更好地了解技术的潜力。麦肯锡技术委员会在年度报告中遵循这种方法（最新发布的 2023年7月)1它考察了各行各业都有动力的创新。 我们通过对3,500家主要专注于自动驾驶，连通性，电气化和共享出行（ACES）的工业公司进行了数据驱动分析，使理事会的研究更进一步。2我们的分析重点是十种跨行业趋势，从下一代软件开发到量子计算再到Web3 ，理事会强调了这一点（请参阅侧栏“十种变革性技术” 在移动性中”）。目标是通过确定我们样本中有多少公司已经在开发与这些趋势相关或由它们启用的产品（例如 ，需要应用AI算法的更大自动化），从而获得特定行业的创新观点。3我们发现，分析的企业中约有20％属于此类，其中大多数关注与应用AI相关的创新。 虽然十大技术趋势已经有了势头，但我们预计在不久的将来会有更多的颠覆，因为更多的公司开始关注这些领域。随着这个数字的增加，新兴的创新产品和服务的数量也会改变车辆，为消费者提供新的出行选择， 并提高收入。在移动公司内部，这些创新可以增强价值链的每一步，包括工程、生命周期服务、物流、制造和生产、营销和销售、研发、采购和产品开发。更重要的是，服务于汽车市场的公司，包括 随着十大趋势的加速，云计算，工程和半导体领域的人员也可能会找到新的机会。 虽然十大技术趋势已经有了势头，但我们预计在不久的将来会有更多的颠覆，因为更多的公司开始关注这些领域。 1MichaelChui，MenaIssler，RogerRoberts和LareinaYee，麦肯锡技术趋势展望2023，麦肯锡，2023年7月20日。 2在我们的样本中，不专注于ACES技术的公司专注于其他数字解决方案，例如车辆订阅和租赁技术。 3我们通过分析公司公开文件来确定公司是否正在积极调查或研究特定技术，以查看它们是否包含与不同趋势相关的大约600个关键字中的任何一个。 移动领域的十大变革技术 十大技术进步麦肯锡技术趋势展望2023报告1与流动性最相关的是: —高级连接,它指的是无线和低功耗网络，第五代和第六代蜂窝网络，Wi-Fi6和7，低地球轨道卫星以及其他支持大量数字解决方案的技术;它可以提高各行各业的生产力 —应用AI，这涉及使用机器学习中训练的模型来解决分类、预测和控制问题；这些模型可以帮助添加 或增强功能和产品，自动化活动，并使更好的决策 —云和边缘计算，这些技术允许跨位置分配工作负载，例如超大规模和远程数据中心、区域中心和本地节点；这些技术可以帮助提高对数据主权法规的遵守程度、数据自主权、数据传输成本、延迟和安全性 —生成式AI，它可以自动化、增强和加速工作 通过利用非结构化、混合模态的数据集来创建各种形式的新内容，例如代码、文本和视频 —身临其境的现实技术，它使用传感技术和空间计算来帮助用户通过增强、混合和虚拟现实来看待世界 —工业化的机器学习，它指的是软件生态系统和硬件解决方案，帮助加速和理解机器学习解决方案的开发、部署和维护 —下一代软件开发，它实现了现代代码部署管道和自动化 代码生成、测试、重构和翻译 —量子技术，它仍处于相对较早的发展阶段，但可以为某些问题提供指数级的计算性能增长 ，并改变通信网络通过使它们更安全 —信任架构和数字身份工具，允许组织构建和扩展其数据和数字化产品和服务， 以及维护利益相关者的信任 —Web3,这是一种新型的分散式互联网，具有开放的标准和协议，同时保护数字所有权;它的潜在应用包括分散式移动平台，个人用户可以在该平台上与各种提供商预订旅行一次旅行 1MichaelChui，MenaIssler，RogerRoberts和LareinaYee，麦肯锡技术趋势展望2023，麦肯锡，2023年7月20日。 推动移动领域变革的技术趋势 移动革命正在加速。摩托车和共享电动自行车现在在许多城市很普遍，最近的一项调查显示，46%的受访者愿意在未来十年内用其他交通选择取代他们的私人车辆 。4汽车本身就是 随着电动汽车变得越来越复杂，它也在不断发展 和自动驾驶功能-从盲点传感器到自动驾驶汽车-吸引了大量投资。 技术进步推动了这些变化，并缓解了向更可持续和更具包容性的运输形式的过渡。电动汽车的采用正在增长，部分原因是最近电池范围和可靠性的改善。而多个 4麦肯锡ACES消费者调查，2022年12月。 进步正在改变流动性，我们专注于麦肯锡技术委员会最新报告中引用的十项5: —高级连接 —应用AI —云和边缘计算 —创成式AI —身临其境的现实技术 —机器学习产业化 —下一代软件开发 —量子技术 —信任架构和数字身份工具 —Web3 在研究的20％的公司中，已经在开发与这些趋势相关的产品或服务，许多公司已经获得了投资以开发其解决方案。这些公司的财务状况良好，总资金超过2000亿美元，而64％ 正在研究应用人工智能应用程序或由应用人工智能启用的技术，使这一技术趋势成为迄今为止的领导者(图1)。 附件1 在我们的样本中，20%的公司在与十大技术趋势中的一个或多个相关的领域工作。 从事十大技术趋势的公司，1% 云和边缘 计算应用AI高级连接 Web3 沉浸式现实技术机器学习产业化信任架构和数字身份工具下一代软件开发 20% 量子技术 2 生成AI 1 我们样本中的公司在相关领域工作 十大科技趋势 <1 <1 <1 6 9 15 18 64 1扫描了全球3500家公司的公司公开文件，以提及与趋势相关的约600个关键字。公司正在研究自动驾驶，连接，电气化以及共享移动技术或数字解决方案，例如在线租赁。一些公司同时正在研究与>1趋势相关的产品和服务。 资料来源：PitchBook；麦肯锡分析麦肯锡公司 5麦肯锡《2023年技术趋势展望》报告讨论了15个趋势，但只有10个趋势与此相关。其他趋势是生物工程，电气化和可再生能源以外的气候技术，电气化和可再生能源以及太空技术。该报告还将移动性的未来作为其自身的趋势，但数据并非基于特定行业的分析。 前五名中的其他技术趋势是先进的连接，云和边缘计算，Web3和沉浸式现实技术。然而，我们样本中的公司并没有平分他们的投资，因为一些技术比其他技术更符合特定的ACES趋势（图表2）。例如，Web3技术最常参与开发具有共享移动性的用例，例如与之相关的用例。 构建分散的平台。在专注于自动驾驶的公司中，它的使用频率要低得多。 尽管在我们的分析中，只有大约20%的公司正在研究与十大技术趋势相关的产品或服务，但随着消费者对创新产品不断增长的需求，这一数字可能会大幅上升，例如汽车中增强型沉浸式信息娱乐系统和 移动平台，允许旅行者在一个单一的交通无缝地使用不同的交通方式 出行。移动公司也面临着越来越大的压力，要求优化内部运营和 可以追求一种或多种新的技术进步，以提高效率和降低成本。 附件2 我们样本中的公司更有可能投资于应用人工智能，而不是其他尖端技术。 公司的五大技术趋势，1公司数量公司的五大技术趋势，1在每个趋势中工作的公司的百分比 500 400 300 472 数字共享电 气化连接自主 134 108 63 42 6 6 8 4 9 7 6 5 11 2 10 23 38 24 57 49 46 55 55 16 28 17 14 2 100 80 60 20040 10020 0 应用AI 高级连接 云计算和边缘计算 Web3沉浸式-现实技术 0 应用AI 高级连接 云计算和边缘计算 Web3 沉浸式-现实技术 注意：由于四舍五入，数字可能不会总和为100%。 1扫描了全球3500家公司的公司公开文件，以提及与趋势相关的约600个关键字。公司正在研究自动驾驶，连接，电气化以及共享移动技术或数字解决方案，例如在线租赁。一些公司同时正在研究与>1趋势相关的产品和服务。 资料来源：PitchBook；麦肯锡分析麦肯锡公司 按地区划分的创新 我们还进行了地理分析 以确定每种技术在哪里最具吸引力。在我们的样本中，总部位于美国的公司最有可能报告他们正在研究前五大技术趋势中的一个或多个(图表3)。例如，使用应用人工智能 ，从事这项技术的公司中有33%位于美国。自企业数据库以来 WeanalysteddidnotcontainallChinacompanies,itispossiblethatouranalysisunderstitimatesChina’scontributioninsomecategories.Theregionsthathavethemostcompaniesfocusing ACES趋势和其他数字解决方案在确定未来移动性如何发展方面可能比其他解决方案发挥更大的作用。 应用AI及其变革性影响 在分析了我们的结果之后，我们更详细地研究了应用 AI，因为它是迄今为止最 我们研究的十大趋势的流行技术，它有望破坏移动性生态系统的多个方面。应用AI在移动性中的突出地位并不令人惊讶 ，因为它增强了 如此多的流程，实现了自动化，并解决了长期存在的痛点。考虑几个例子，这些例子强调了其当前和日益增长的移动性优势： —工程与研发一些公司使用应用AI来创建和控制虚拟世界 ，在虚拟世界中，他们可以训练算法，使 附件3 在前五大技术趋势中工作的大多数公司都在美国。 按地理位置划分，在10个顶级技术趋势中工作的公司，1% 按地理位置划分，在五大技术趋势中工作的公司 ，1% 34 17 7 5 5 32 其他 以色 列英国 德国中国美国 100 25 33 34 31 6 5 8 3 67 5 7 7 6 5 5 10 12 23 15 12 3 5 33 36 40 38 25 80 2 60 40 20 0 应用AI 高级连接 云计算和边缘计算 Web3 沉浸式-现实技术 注意：由于四舍五入，数字可能不会总和为100%。 1扫描了全球3500家公司的公司公开文件，以提及与趋势相关的约600个关键字。公司正在研究自动驾驶，连接，电气化以及共享移动技术或数字解决方案，例如在线租赁。一些公司同时正在研究与>1趋势相关的产品和服务。 资料来源：PitchBook；麦肯锡分析 麦肯锡公司 自主驾驶。除其他好处外，AI算法还可以识别当前模型中固有的弱点。他们可以创建数千或数百万个额外的场景用于测试——如果没有这项技术，这个数字是不可能的。开发人员可以创建另一个场景来获取更多信息，而不是在自动驾驶汽车（AV）未通过虚拟测试的情况下进行软件更新。 在问题上，节省时间和金钱。算法可以测试平凡事件的AV性能，例如车辆是否在人行横道上为行人停车 ，以及极其罕见的事件，例如行人不小心踩到车辆前面。 —采购。Asclimatechangeaccelerated,OEMsareusingappliedAItoidentifyenvironment-mental,social,andgovernancerisksalongthesupplychain.Forinstance,algorithmscananalyzenewsaboutsupplierstoidentify 潜在的问题，例如污染的历史或最近涉及腐败的丑闻 ，比人类更快，更彻底。改善可持续性可能会吸引购车者，因为最近的一项消费者调查显示，70％的受访者认为可持续制造是购买汽车时的重要考虑因素。6在 未来，人工智能还可能帮助企业更准确、更主动地预测风