以速度和安全性实施生成 AI

实施生成式AI：速度与安全并重

核心要点：

• 机遇与挑战：生成式AI（Gen AI）为公司带来了前所未有的机会，可显著提升创新、增长和生产力。它能够生成可信的软件代码、文本、语音、高保真图像和互动视频，并通过晶格结构识别出数百万种新材料的潜力，甚至可能发现治疗未治疗疾病的分子模型。
• 经济价值：麦肯锡的研究估计，生成式AI的潜在经济价值可达全球GDP的4.4万亿，同时增强所有AI的影响达15%至40%。
• 风险管理：尽管许多企业领导者渴望抓住这一价值，但认识到生成式AI带来的风险同样巨大。实施过程中，企业需处理准确性问题、偏见、大规模误导、政治影响、个人福祉问题以及更广泛的AI开发可能性和适宜性辩论。
• 管理策略：通过采用成熟的风险管理方法来适应生成式AI，企业可以负责任地、高效地利用这项技术。这包括在监管环境不断演变的情况下（如美国总统的AI发展与使用的行政命令以及欧盟AI法案）有效地运作。
• 风险分类：生成式AI相关风险大致可归类为八个主要类别，每家公司都应建立自己的风险分类体系以支持理解和沟通实施生成式AI所带来的风险。

实施步骤：

1. 快速评估：启动一个冲刺项目，了解与生成式AI相关的内部和外部暴露风险。
2. 全面评估：构建对生成式AI相关风险的全面认识，涵盖不同领域和应用场景，并制定管理风险的多种选项（包括技术和非技术措施）。
3. 建立治理框架：设立平衡专业知识、监督能力与快速决策能力的治理结构，尽可能适应现有框架。
4. 整合到运营模式：在组织内整合治理结构，利用跨部门的专业知识，并为最终用户进行适当的培训。

风险应对：大多数组织将面临来自生成式AI的“内部威胁”，特别是在欺诈和网络安全领域的威胁。定制适合特定情况的风险管理策略有助于防范这些威胁。

结论：遵循上述步骤可以帮助组织快速扩展生成式AI技术的应用，同时最小化潜在的不利影响，实现价值最大化的同时确保安全可控。