IP自动驾驶网络白皮书概述
行业数字化与智能化转型趋势
- 数字化基础设施底座:网络联接在推动行业数字化转型中扮演核心角色。预计至2030年,全球总联接数将达2000亿,涵盖人与物的广泛连接。
- 新业务需求:伴随5G、AR/VR/XR、工业互联、卫星宽带、AI大模型分布式训练等新兴业务的兴起,对网络联接提出更高要求。
IP自动驾驶网络的背景与挑战
- 5GtoB业务挑战:5GtoB业务对网络的带宽、连接密度、速率、时延、可靠性、移动性、定位精度等性能提出严苛要求。
- 云网融合新业务:垂直行业对云网能力的需求,包括全球化专网、极速上云、一体化服务和智能调度。
- 算力基础设施建设:全球算力需求增长迅速,算网协同保障应用差异化体验成为关键。
Net 5.5G网络架构
- 核心创新:IPv6+技术及其端到端SRv6技术的应用,确保网络的灵活性与确定性,支持大规模数据流量。
- 智能网络基础设施:IPv6与网络切片组合,构建毛细血管型网络,提升工业互联网时代的效率与敏捷性。
AI与IP自动驾驶网络
- AI应用趋势:AI技术驱动自动化与智能化,实现网络自智,提升运维效率与业务体验。
- 数字化转型:AI与大数据技术共同推动网络建设、运维、优化的智能化升级,实现全生命周期自智能力。
数字孪生与AI在运维中的应用
- 数字孪生网络:提供虚拟镜像环境,支持低成本试错、快速迭代与智能运维。
- 人机协作模式:AI加速电信运营的人机协作,覆盖规、建、维、优各环节,智能决策与预测。
自动驾驶网络目标与愿景
- 愿景:实现业务体验的全面提升,网络运维的智能化与自动化,打造极致用户体验。
- 目标定义:通过自动化与智能化手段,减少人工操作,实现零等待、零故障、零接触的服务模式。
结论
IP自动驾驶网络作为Net 5.5G的关键使能能力,旨在通过技术创新与AI应用,解决传统网络面临的挑战,构建面向未来的智能、全息、确定性体验的网络,引领行业向数字化、智能化转型。