北京政数局-2024北京“数据要素x”典型案例

3 2 北京“数据要素×”典型案例集 数据要素×工业制造 序言 当前，数据要素已成为培育发展新质生产力、推动高质量发展的基础资源和创新引擎，在赋能经济发展、丰富人民生活、提升城市治理现代化水平等方面的价值不断凸显。各行业各领域的数据要素典型场景应用的复制推广，对充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，释放数据要素价值，赋能经济社会高质量发展具有重要意义。 北京在推动数据要素市场化配置改革上优势得天独厚，拥有全国规模最大、类型最多、层级最高的数据资源，数据基础设施完善，数据生态集聚，是数据要素市场建设和发展的引领型城市。近年来，北京始终坚持首善标准，锐意改革创新，在培育数据要素市场、全面激活数据要素潜能方面取得了一系列成果。 为加快推动《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》（以下简称《行动计划》）落地，充分发挥典型案例示范引领作用，北京市政务服务和数据管理局组织北京软件和信息服务业协会，开展北京地区“数据要素×”典型案例征集工作，遴选出首批14个行业领域共计100个技术先进、模式创新、应用成效显著的“数据要素×”应用案例，并对每个案例应用背景、应用特色、应用价值进行评价和分析，形成了《2024北京“数据要素×”典型案例集》。 后续，北京将进一步推动数据赋能社区服务、教育教学等领域，形成更多可复制推广的典型案例，有力支撑北京经济社会高质量发展，为促进中国式现代化建设提供“北京方案”。 —数据要素×工业制造 01 （一）基于大模型+Agent工业车辆智能化升级应用案例01 （二）基于标识解析与区块链融合的数据要素赋能工业制造供需协同平台应用03 （三）面向高端装备制造的智能制造运营管理系统解决方案04 （四）电子信息产业链自主可控监管平台07 二数据要素×现代农业 10 （一）生猪产业数智生态平台10 （二）以“数”为擎，“智”能服务，智慧蛋鸡产业互联网平台科技助农12 （三）平谷区农村管理数据资源体系平台14 （四）棉花在线供应链综合服务平台15 （五）“数据+模型”驱动的肉牛全链数字化服务系统17 三数据要素×商贸流通 20 （一）基于时空位域大数据的商业辅助决策应用典型案例20 （二）全链路数据智能助力消费企业数字化增长案例23 （三）多点DMALL：面向实体零售商品流通业务的数字零售联合云服务25 （四）数据要素共享流通平台27 （五）中国汽车流通协会《柠檬查车辆历史报告》30 （六）基于供应商数据画像开发的智能评审模型——发挥数据要素×在商贸32 目录 流通领域的作用 （七）超商物联网智慧运控平台37 （八）店铺销售数据管理系统以及数字小票服务平台38 （九）中新贸易数字化合作试点40 四数据要素×交通运输 43 （一）公路网运行监测管理与服务平台43 （二）自动驾驶数据闭环解决方案45 （三）基于优炫数据库的北京市交通委道路综合治理实践47 （四）重载货车数据×物流、保险等行业的应用赋能49 （五）基于大数据的内外贸智慧航运物流平台51 （六）智能网联汽车基础地图关键技术研究与应用示范53 （七）交通行业构建产业链数据空间55 （八）中国新质生产力在智能网联汽车产业的应用57 （九）智能策略助力换电运营58 （十）多源数据融合驱动的道路安全风险防控策略研究60 五数据要素×金融服务 64 （一）基于智慧物流大数据的数字普惠金融深化应用典型案例64 （二）旷视智能风控反欺诈服务67 （三）公共信用大数据赋能普惠金融高质量发展68 （四）同盾科技人工智能与隐私计算促进金融风控数据要素流动70 （五）北京再担保数智平台 （六）畅捷智融—小微企业融资增信会计数据要素应用案例 （七）广联达数字交易综合金融服务平台 （八）拉卡拉释放数据要素价值助力中小微企业解决融资难题 （九）数据驱动的黑灰产防治与欺诈风险预警一体化方案 （十）数据要素助推普惠产业金融“脱核” （十一）互联网金融风险监测预警平台 （十二）数据要素资产化综合服务案例 （十三）股民留言板互动平台 （十四）面向金融监管的声誉风险全景视图平台 （十五）数据协同创新智慧金融 （十六）数据共享联盟——科创企业信贷全流程管理 六数据要素×科技创新 （一）创新大脑 （二）基于可信隐私计算技术的抖音集团数据合规共享与流通实践 （三）术语在线 （四）光轮智能合成数据解决方案 （五）基于IPv6和数据空间技术的科研科创数据跨境共享 （六）知识计算引擎驱动的科技产业情报数据平台 （七）神州数码金税四期数据安全整体解决方案 （八）CERNET运行大数据资源系统 （九）3D数据资产流通服务平台 （十）AI+知识产权大数据创新平台 72 74 75 78 79 81 83 85 87 89 91 93 97 97 99 100 102 105 107 108 111 112 115 七数据要素×文化旅游 （一）基于大模型和数字人技术的AI导游 （二）实景三维：北京中轴线 （三）文旅大模型训练数据集开发及垂类大模型应用 （四）数字隆福寺商贸流通行业大数据应用示范 （五）哇呜！博物馆VR沉浸式探索项目 （六）面向全民终身学习的教育数字基座建设 （七）全流程3DAI影视制作平台——赛博演猿cybactor （八）AIGC视频生成Mojoy文旅及互动短剧出海平台 八数据要素×医疗健康 （一）国家健康医疗大数据中心（北方）医疗大数据智能平台 （二）面向新药研发的高质量药物数据集及智能服务 （三）北京昌平——“数字人体”心肺智慧健康管理服务项目 （四）朝阳区医疗健康大数据平台 （五）北京市预约挂号统一平台反黄牛案例 （六）基于动态健康数据的中西医融合未来医学服务 （七）细粒度食物识别技术应用 （八）精准化多模态医疗基础模型 （九）基于知识数据的数智医疗大模型应用 （十）“信用+医疗”惠民创新应用 （十一）医学人工智能公共服务平台研发及应用 117 117 119 121 122 125 127 129 131 134 134 136 138 141 143 145 147 149 151 153 154 九数据要素×应急管理 十三数据要素×政务服务 （一）北京市朝阳区冬奥区域可视化服务保障项目、中国国际服务贸易交易会人流分析平台项目 157 157 （六）地区光伏新能源实时监控平台 （七）双碳框架下气候数据与能源数据全场景交互赋能管理平台 （八）生态环境智能感知与数据融合系统应用 198 201 202 （二）舆情数据助力安全风险隐患精准智能监测159 十数据要素×气象服务 161 （一）公共卫生监督政务治理智慧平台 205 205 （一）国家气象灾害风险管理系统 （二）云南省农业气象站实时观测数据融入云平台（天擎） （三）基于跨领域数据融合和人工智能技术的分钟级公里级短临降水预报 十一数据要素×城市治理 （一）城市治理实景三维地图 （二）基于司法数据的社会治理 （三）市域社会治理现代化平台项目案例 （四）智慧能源城市大脑电力数据“三化”新业态 （五）电力数据慧治共享与资产化实践 （六）北京朝阳电力大数据服务生态体系场景构建 十二数据要素×绿色低碳 （一）面向多层次主体的高频碳排放监测分析服务平台建设及实践 （二）基于遥感和碳通量监测的城市绿地碳汇功能核算 （三）怀柔科学城综合能源供给配置典型方案分析应用 （四）北京城市副中心城市绿心数智化绿色供用能和碳管理 （五）北京特色乡村电力看双碳 161 163 165 169 169 171 174 176 180 182 186 186 190 192 194 197 （二）数字经济核心产业数据要素赋能政府决策优化实践 （三）创新“E窗行”政务数据协同助力政务审批服务加速度 （四）智慧政务大数据资源平台 （五）“接诉即办”数智分析系统辅助城市治理 （六）基于人口数据构建的政务服务需求和堵点分析模型 十四数据要素×区域协同 （一）京津冀公共信用数据与社会信用数据融合共享应用 （二）京津冀产业协同发展数字化平台 207 208 210 212 215 217 217 219 工业领域数据汇聚、流通、应用需求较大，通过强化数据协同复用效应持 一、数据要素×工业制造 续提升行业运行效率，创新研发模式，推动智能制造，促进产业链供应链 的协同发展，积极培育国家级智能制造标杆企业、智能工厂和数字化车间等， 形成“北京智造”新经验。 （一）基于大模型+Agent工业车辆智能化升级应用案例 申报单位 案例背景 爱动超越人工智能科技（北京）有限责任公司 针对工业车辆智能化领域数据要素汇聚、流通、应用的迫切需求，本案例依托深度整合的大模型与智能Agent技术，精准攻克当前产业界所面临的重大数据困境，包括但不限于数据品质低、利用率受限、数据孤岛严重、行业特有模型与实战经验匮乏，以及在严守数据安全规则下所引发的数据交换壁垒问题。 本案例针对行业内建模困难与经验传承不易的现状，借助具备垂直领域深度学习能力的专业大模型，有效地吸收、充实并转化成相应的专业知识结构，并妥善处理了数据安全、数据分析隐私保护等问题，确保在不影响数据保密性和个人隐私的前提下，打破数据隔离状态，实现安全可靠的数据资源共享与价值最大化利用。 解决方案 本案例旨在通过大数据和大模型技术提升工业车辆平台的感知和决策能力。通过与国内知名叉车厂商合作，建设试点示范应用案例，探索数据要素价值释放路径，以工业车辆为突破口，充分利用设备数据提高核心竞争力。 通过标准化API接口，实现与第三方合作伙伴的数据共享与业务联动，建设数字化运维生态体系。结合大规模语言模型，涵盖设备设计、运行、退役阶段的各类管理和优化工作，提高服务能力，支持企业整合设计、生产、运行数据，提升预测性维护和增值服务能力。利用大数据分析技术，对车辆数据进行全面分析，建设智能运维平台，为用户提供精准的全生命周期健康度评估、作业安全分析及使用成本分析等决策支持，并通过预设故障分析模型，远程提供故障判断、提醒及维修指南，大幅提升用户体验和售后服务效率。 具体模式上，基于云计算技术搭建信息管理平台，实现模块化管理和数字化跟踪。通过物联网技术实时收集车辆与设备运行数据，利用大数据分析工具进行深度挖掘和模式识别，优化服务路径。部署基于大规模语言模型的多模态AI客服助手，处理复杂用户反馈， 开发移动端多媒体故障反馈系统，实现远程智能诊断。 创新点 技术创新方面，集中于多模态大规模语言模型（LLM）与智能Agent的有机结合。通过对专业数据深度训练，二者协同发挥强大数据赋能作用，推动企业应用与业务模式发生深刻变革。定制化智能Agent在复杂业务场景中体现出高效决策与执行能力，有力支撑企业全面发展。 模式创新方面，体现在案例突破常规运营模式，依靠高效数据利用，大幅度提升运营效率和精细化管理水平。智能化升级实现了从被动响应到主动预见服务的转变，不仅强化品牌影响力，还挖掘了新的利润增长点，为企业的长远发展注入强劲动力。 应用创新方面，本案例倡导全面挖掘与应用数据，将智能化渗透至企业设计、研发、生产至服务所有关键环节，极大地促进了产业链协同创新与效能提升。借助数据驱动，推动企业内部知识与经验完成数字化转型。通过多样化应用AI技术，有效赋能员工，加速知识分享与经验传承，全面提升企业的智慧运营能力和应对市场变化的敏捷性。通过智能化手段实现组织结构的扁平化与灵活性调整，更好适应当今快速变化的市场环境。同时，引入智能化工具，使决策过程更加依赖数据驱动，管理流程更加透明高效，有力提升了企业整体管理水平和市场竞争优势。 应用成效 经济效益方面，通过物联网实时监控和大数据分析技术，实现设备运行状态的实时监测与预测性维护，大幅减少因突发故障导致的停机时间，提高设备使用率。同时，自动化的工作流程管理和智能派工系统能够精准匹配服务资源，缩短响应周期，提升整体工作效率。智能化运维减少了人工处理环节，降低人力成本，同时预防性维修策略有效避免了高昂的非计划