行为数据机会

BehaVIORALDATAWHITEPAPER2024 The 行为数据机会 配对调查和行为数据如何解锁强大的营销见解 “ Introduction 人们说他们做什么和他们实际做什么之间的区别是营销人员的机会。 AlieCirgenski，董事总经理-YouGovBehavioral 行为数据是记录行为或行为的任何东西-这可以是新闻通讯注册，购买或喜欢社交媒体帖子。根据其定义，行为数据是具体的：行为不会说谎。 对于营销人员来说，这种洞察力是无价的。它提供了人们所做事情的无懈可击的观点。然而，具体行动只是消费者洞察力难题的一小部分-整个世界的思想，偏好，态度和考虑因素导致了最后的承诺。 通过将调查数据和行为数据相互结合，在正确的背景下，营销人员可以建立对消费者的最有说服力的理解。 在本白皮书中，我们将探讨行为数据的历史和演变，其与调查数据相比的优势和劣势，关键优势，以及当行为数据和调查数据讲述相互矛盾的故事时，该怎么做。 GETINTOUCH 行为数据白皮书202402 什么是行为数据？ 行为数据是与记录消费者行为或“行为”相关的数据，顾名思义。这样的行为可以包括将物品添加到购物车、访问网站、进行店内购买、下载应用、观看电影或喜欢社交媒体帖子。由于其基于事件的性质，行为数据是决定性和可靠的 ——要么发生了，要么没有发生。 通过跟踪这些交互，组织可以收集有价值的行为见解并识别顺序模式。 这就是为什么大多数大型零售商提供带有折扣激励的会员卡他们可以在每个客户的粒度级别上跟踪行为数据。 另一方面，调查数据与人们说他们已经做了什么、将要做什么或他们渴望做什么有关。尽管调查数据本质上更容易出错，但调查数据使组织能够衡量围绕某些主题的情绪，以及人们预期他们未来会做什么。这种洞察力对于希望预测或影响未来行为指标的组织来说非常有价值。 LEARN更多 行为数据白皮书202403 行为数据跟踪的历史和演变 1890年代 1900年代 1980年代 今天 顾客忠诚邮票的介绍 客户忠诚度计划已经以原始形式存在了数百年，起源于铜代币。随着时代和技术的发展，铜代币被一种更具成本效益的格式所取代：邮票。 舒斯特位于密尔沃基的百货公司于1891年首次推出了客户忠诚度邮票。这些早期计划为我们今天所知的离线在线消费者行为跟踪奠定了基础。 行为研究的进展 行为科学的历史可以追溯到20世纪初，当时像约翰·B这样的心理学家沃森开始将人类行为作为一门科学来分析。在1890年代IvaPavlov对狗的经典条件实验的基础上，Watso进行了他的“LittleAlbert”实验，该实验分析了如何通过反复暴露和条件在人类中触发特定的反应。 互联网革命 到1983年，互联网的引入彻底改变了跟踪和收集行为数据的方式。基于Web的动作跟踪为电子商务品牌打开了大门，可以在线分析大量行为数据点-关键字搜索，点击模式，添加到购物车，导航路径等。 先进的AI和隐私法规 今天，技术已经发展到能够进行更深入的行为分析。 数据处理技术和人工智能的兴起正在实现更大规模的计算，推动先进的消费者洞察力和预测。 与此同时，对数据隐私的日益关注推动了几项与数据跟踪和收集有关的新立法，这给行为数据专家带来了挑战和机遇。数据收集比以往任何时候都更便携和可访问，而选择加入要求存在跟踪限制。API技术正在进步，以更好地跟踪消费者行为，同时遵守隐私法。 行为数据白皮书202404 探究行为数据和调查数据的利弊 在作为营销人员获得有价值的消费者情报方面，行为和调查数据各有优缺点。 行为数据为探索消费者行为提供了一种强大的方法-它提供了对实际事件的描述 ，可用于预测未来事件。但是，它确实有一些局限性-尤其是在隐私限制不断上升的时代。 调查数据可以是一种经济有效的方式来了解受众对相关主题的情绪，这对于营销人员寻找机会来推动他们的营销策略和影响整个漏斗的品牌指标来说是一个有价值的工具。但是，调查数据受到受访者可以回忆的限制-其价值取决于作者构建综合问题的能力以及受访者提供准确答案的能力。 行为数据白皮书202405 调查数据行为数据 PROS 基于行动:提供洞察消费者的现实财务或上下文情况。 相关信息:行为数据反映了已经与组织互动的个人的行为。 高度个性化：行为数据可以在粒度级别上用于了解客户并预测他们的需求。 不同的数据点：如果不是成百上千种类型的行为数据，可以利用它来收集见解。 消费者旅程洞察:行为数据可以识别客户在整个客户购买渠道中的迷失位置，或者突出显示早期购买指标。 可操作的情报：当大规模处理时，行为数据可用于识别趋势并预测未来事件。 具有成本效益：调查提供了一种经济高效的方式来收集大量受众的多种见解。 情绪分析：专为基于意见的用例而设计，调查可以揭示行为跟踪不能做的事情：某人对某个主题的想法或感觉。 代表人:调查需要许多受访者，使组织能够对大型群体的态度和特征有代表性。 结构化数据:调查是标准化的，因为向受访者提出相同的问题，以相同的方式表述。其他方法，例如定性访谈，不提供相同的一致性。 量身定制:调查可以设计为适合跨多个行业和专业的无限数量的用例。 CONS 隐私限制：增加的隐私限制正在影响行为数据流的可靠性，这可能意味着数据流，导致与自我报告数据的弱相关性。 合规性:必须根据相关法律（GDPR，CCPA等）收集，处理 ，存储和处置数据 数据核对:虽然这种数据的好处之一是连接许多不同的源，但主要挑战之一包括协调来自不同源的不同数据格式。 归因:行为数据有时很难直接归因于个人-例如，我们可能知道一个家庭在Netflix上观看了某些节目，但我们无法确定确切的观众是谁。 可能出错:调查数据受到受访者记忆范围或他们选择披露内容的限制 -这意味着所接收的洞察力的质量依赖于接收者提供准确和详细的重新计票的能力。 封闭式:调查问题通常是标准化的，因此很难提供反映所有可能发生的情况的问题和答案。 因此，调查结果可能不如使用允许研究人员更全面地检查主题的数据收集方法获得的结果那样反映。 很难修改：在不影响结构化数据的质量/对数据集进行碎片化的情况下 ，一旦调查上线，几乎不可能修改调查问题或答案。 连接行为和调查数据的好处 正如本白皮书所说明的那样，调查数据和行为数据具有独特的优势和劣势。然而 ，对于希望获得更深入见解的营销人员来说，结合使用这两种数据收集方法可以产生更强大的结果。 调查数据 调查数据和行为数据对于希望深入研究消费者行为的因果关系的营销人员来说尤其有价值。调查数据可以让我们瞥见不断变化的动机、情绪、态度和 首选项在指定的受众中，而行为数据则提供了对底线操作的清晰视图。 例如，如果品牌营销人员想了解人们为什么以及如何购买儿童玩具，他们可以首先查看调查数据，以更好地了解消费者支出的动机。仅从行为数据中收集这种见解几乎是不可能的。 玩具-购买动机 整体价格最便宜最优质的产品最广泛的产品最佳特别优惠 我相信我使用的公司最广泛的品牌Other 廉价（或免费）送货费用使用最简单的网站 不知道 NAT代表（n=20,796） 7% 4% 4% 4% 2% 1% 1% 1% 1% 1% 行为数据白皮书202407 为了更好地了解购买路径，品牌营销人员可以查看行为数据以获得更精细、基于行动的见解。人们通常会在承诺购买之前以多种方式与品牌进行交互，通常跨越多个平台-如下例所示： 12/25/2022 12/26/2022 12/28/2022 1/1/2023 1/9/2023 用户搜索“哈利·波特乐高火车2022”然后，他们访问了lego.com，在那里他们探索了与哈利·波特相关的乐高产品页面：霍格沃茨快车，魔法部，对角巷。 用户在谷歌上搜索“哈利波特对角线小巷乐高出售”。 他们访问了ebay.com和amazon.com，查看了哈利波特对角巷乐高套装产品页面。 用户在谷歌上搜索“对角线小巷和霍格沃茨多汁药水错误”。 用户在target.com上搜索了“哈利·波特主题的乐高积木套装”。 他们参观了霍格沃茨城堡高级建筑套装模型和哈利波特迷你人物产品页面。 用户在target.com上搜索“乐高套装” 他们购买了《哈利·波特》 Alley乐高套装他们最初是一周前在乐高网站上发现的。 通过共生视角探索调查和行为数据集，营销人员可以识别相关性，并更深入地了解真正激励客户的因素-这是未来营销决策的宝贵驱动力。 行为数据白皮书2024 08 行为数据使品牌营销人员能够解锁和理解复杂的消费者旅程，尤其是在品牌消费者接触点充足或未被注意到的地方。 当行为和调查数据讲述相互矛盾的故事时会发生什么？ 在某些情况下，行为数据和调查数据可以告诉相反的故事-例如，调查数据可能表明某人每周两次在某个超市购物，但行为数据表明他们的会员卡平均每周使用四次。 与所有数据集一样，需要考虑的细微差别可能会产生不一致 。对于调查和行为数据，这些主要分为三类。 行为数据白皮书202409 为了使行为数据在个人级别上准确，它依赖于用户使用分配给他们 的标识符（如客户ID、用户名或IP地址）来完成跟踪操作。但是，正如我们所知，人们会定期共享登录详细信息、会员资格和折扣代码，尤其是在共享家庭中。 在我们的超市示例中，一对同居夫妇可能共享同一张会员卡，但在 接受调查时，他们仅引用了他们单独访问商店的次数。 1.错误的召回2.归因挑战 虽然行为数据是二元的——一个动作要么被跟踪，要么不被跟踪— —但调查数据依赖于个人回忆特定动作的能力。最重要的是，人们可以应用行为数据跟踪未考虑的逻辑级别。例如，如果我们以上面提到的超市用例为例，有人可能会在一周内跑进一家商店，购买一件商品两次 ，但当涉及到完成一项调查时，他们只认为他们每周的大商店是“去超市”。 3.缺少数据 虽然行为数据非常擅长捕捉记录中发生的事情，但它不能明确地告诉你没有发生什么。正如我们已经介绍的那样，行为数据依赖于跟踪的行动 -但是人们可以忘记他们的会员卡，用现金支付，或者决定不登录。 我们可以自信地说，一个家庭从超市购买牙膏，如果它出现在他们的会员卡上，但我们不能肯定地说，他们没有购买葡萄酒，因为它没有显示在他们的会员卡上-我们根本没有足够的信息来制作 这个假设。 虽然没有快速解决方案来纠正冲突的数据见解，但在解释结果和得出结论时，意识到每个数据集的细微差别、差距和易错性是至关重要的。 GETINTOUCH 行为数据白皮书202410 获得更深入的了解你的观众 我们广泛的、不断增长的互联数据来源，使您对客户的 复杂的生活。了解超过55个市场的2600万注册小组成员的想法，并利用实时数据，通过我们的产品套件做出更明智、基于证据的决策。 EXPLORESOLUTIONS 行为数据白皮书202411 谢谢 YouGov是一个国际研究，数据和分析小组。我们一直在为超过20年，为您的客户的复杂生活创造最丰富和最完整的理解。我们称之为生活数据 。了解什么2600万+超过55个市场的注册小组成员正在思考，超过100万-并且不断增长-数据点。每次都重新联系并深入挖掘，以确定 ，计划，激活和跟踪营销活动。 生活消费者智能。 yougov.com/business YoGov,2024,保留所有权利。此处包含的所有材料均受版权法保护。未经YoGov事先书面许可，禁止以任何形式全部或部分存储、复制或分发此类材料。此信息（包括任何附件和附件）是适当和保密的，并且是为收件人的独家使用和利益而准备的，并且仅用于提供该信息的目的。我们不作任何明示或暗示的陈述、保证或保证，即信息是准确、完整或最新的。我们排除所有可能适用的默示条件、保证、陈述或其他条款，我们将不对您承担任何损失或损害，无论是在合同、侵权（包括过失）、违反法定义务或其他方面，即使是可预见的、因使用或