国联汽车如何评级车企端到端能力市场上都在聊端到端的技术但没有可跟踪

我们尝试打通上下游产业链，构建一套可跟踪的评价体系为何关注智能驾驶端到端大模型进展？端到端大模型是实现高阶智能驾驶功能的主要路径。 端到端神经网络可以充分简化运算步骤，减少人工特征工程的需要，并识别出数据中关联性，充分提升计算效率。 受益于有效【国联汽车】如何评级车企端到端能力市场上都在聊端到端的技术，但没有可跟踪的指标和具体的评价体系。 我们尝试打通上下游产业链，构建一套可跟踪的评价体系为何关注智能驾驶端到端大模型进展？端到端大模型是实现高阶智能驾驶功能的主要路径。 端到端神经网络可以充分简化运算步骤，减少人工特征工程的需要，并识别出数据中关联性，充分提升计算效率。 受益于有效行为轨迹数据规模提升，智能驾驶端到端大模型有望成为高阶智能驾驶解决方案。2023年开始，模块化的端到端规划模式加速，逐步成为代表智能驾驶实现高阶功能迭代的主要方向 。 如何评价车企智能驾驶端到端大模型能力？ 参考大模型的发展，端到端智能驾驶大模型具备涌现效应。 我们认为，评价模型主要参数指标为车端轨迹数据规模、训练数据能力、软件开发能力。 我们采用累计车型保有量、训练段算力部署辆、研发费用分别对应三个部分的能力，从而完成可量化跟踪的指标评价体系构建。 当下车企智能驾驶端到端大模型进展如何？ 我们从整车端和训练端两个维度进行当下时点各车企对车企智能驾驶端到端大模型进展进行分析。车端主要关注架构和车型销量，（1）E/E架构：特斯拉和新势力领先，自主品牌加速跟进；（2） 域控制器式架构后车型销量与里程积累正相关，理想销量领先，华为、小鹏快速跟进，自主品牌后续有望加速。 训练端主要关注算力部署和云化水平。 （1）算力部署：特斯拉领跑，华为建设加速，国内车企与互联网厂商建立合作加速算力部署；（2）云计算能力：华为云、阿里云、腾讯云、百度智能云加速整合份额提升。 投资建议：建议关注端到端领先整车厂和智能/域架构供应商整车端：华为系车企有望充分受益于华为算力领先实现功能反超。 自研系理想汽车和小鹏汽车有望凭借端到端落地节奏领先实现大模型的领先。零部件端：建议关注E/E架构升级、智能驾驶车端算力等方向的零部件供应商。 重点推荐高速连接器供应商电连技术；线控底盘域供应商伯特利、拓普集团、保隆科技、中鼎股份；区域控制器核心供应商经纬恒润；智能驾驶域控制器核心供应商德赛西威、科博达、华阳集团等。