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提升企业新质生产力,数据价值的加速释放

信息技术2024-07-09帆软A***
AI智能总结
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提升企业新质生产力,数据价值的加速释放

演讲:王建辉 企业名称:京东科技 国家政策文件的出台,为数字经济的发展提供了明确的指导方向和政策支持,有助于推动数据资源的优化配置和高效利用,而新技术的快速发展,助力数字生产力快速发展,提升数字经济的创新能力和竞争力,促进数据价值的快速释放。 《“十四五”数字经济发展规划》 这是我国数字经济发展的重要指导文件,它明确了数字经济发展的目标、任务和重点方向。 《数字中国建设整体布局规划》 该文件提出了数字中国建设的整体框架和发展目标,强调了数字技术与实体经济的深度融合。 数据交易 数据交易所/数据交易平台 数据共享交换 隐私计算 产业数字化 云计算区块链 人工智能/大模型 《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》 这份文件首次将数据列为生产要素,并强调要加快培育数据要素市场。 《关于加快建设全国统一大市场的意见》 这份文件强调了建设全国统一大市场的重要性,并提出了一系列政策措施来推动数据资源的跨区域流动和高效配置。 企业数字化转型 数据驱动产生的新模式、新业态、新产业 数字产业化 数字化技术服务 数字化公共服务 数字内容产业 物联网隐私计算数据安全 在疫情结束后,市场竞争加剧,企业需要提供更优质的服务以便更好的抓住客户,留住客户,这就倒逼企业从消费端找到和匹配客户的真实需求,从生产端进行转型升级,降低成本提升效率,以便构建更好的企业竞争力 技术创新商业模式创新组织管理创新 创新驱动 企业需要推进技术升级和产业升级,以便能够根据数据构建出新应用、新模式,为企业找到新的增长空间,提升企业竞争力 电商、共享经济、平台经济等新型商业模式蓬勃发展,企业需要拥抱新的商业模式,找到新的创新落脚点 企业需要面对快速变化的市场环境,推动组织扁平化、管理柔性化等创新,提升企业竞争力和适应能力 智能化生产个性化定制产业链协调 产业转型升级 企业通过引入大数据、人工智能等技术,推动产业向自动化、智能化方向转型升级,提升产品质量和生产效率 消费者需求更加个性化和多样化,企业需要通过构建更全的用户画像,更全面的数据分析,以便构建面向消费者更加个性化的产品和服务 为了降低成本提高效率,产业链上下游企业需要更加紧密的协同合作,资源共享、数据共享、优势互补,协同推进产业链的升级 数据匮乏 数据门槛高 价值难挖掘 成本待改善 数据来源不足:企业内部存在孤岛问题,或者企业受限于业务规模等,企业内部数据少,无法有效支撑企业的业务创新孵化 数据内容不足:企业内部数据不可见、数据不可用、数据业务覆盖度不够等也会造成企业无数据可用的情况 缺少工具:数据服务工具缺失或使用门槛高,造成数据获取难、使用难,数据服务响应速度无法跟上业务节奏 依赖专家:业务人员仍然依赖专业人员获取数据服务,无法自助获取数据,业务决策缺少足够的及时的数据支持 数据难应用(质量差):企业在应用数据时面临着数据质量差、数据时效不稳定、数据口径不一致等问题,阻碍企业发挥数据价值 数据应用难(缺工具):数据与业务离的较远,双方无法形成合力,同时缺乏对业务实际效果的体系化分析,无法形成真正有效的改进、改善、创新方案 成本不清晰:企业开展业务时,缺少对应用成本投入的分析,无法了解应用的投入产出,无法针对性的改善业务应用 数据成本高:企业在数据生产过程中,产生了大量的资源消耗,但缺少精细化管理的手段,造成资源利用率不高,或者存在大量无效、低效资源消耗 数据体系 统一数据目录 统一数据规划 全域数据体系 企业全域数据目录/业务系统目录|数据资产目录 数据体系 统一数据目录 建立统一的数据资产目录,展示企业离线数据(数仓数据体系)和在线业务系统数据,让数据看得见,从而更好地应用数据 模型体系维度体系指标体系 标签体系特征体系 主数据体系 统一数据规划 统一存储计算 数据存储|数据计算 从全域数据出发,进行企业全域统一规划设计,提升业务域数据覆盖度,让用户有数据可用 数据来源 管理工具 统一数据平台 打通数据孤岛 统一数据平台 通过建立统一的数据平台,为企业客户提供数据可采集 企业内部数据 数据交易服务平台隐私计算 外部数据 数据接入数据补录 的能力,通过全域数据汇集,补充完善企业数据 数据源扩充 业务数据A业务数据B业务数据C商业化数据企业内部数据 公开数据/行业数据/政策法规 /… 舆情/市场 企业内部打通孤岛,从外部寻找数据伙伴合作、公开数据、数据补录,补充数据源头,完善企业数据内容 统一数据服务平台 数据目录 数据分析 数据服务 统一数据服务 数据目录 数据百科 数据查询 数据探查 接口服务 提数服务 推送服务 数据血缘 数据专辑 指标洞察 数据可视化 数据下载 数据订阅 数据预警 面向数据消费者,需要构建统一的数据共享服务,为数据 消费者提供数据检索、数据分析、自助数据构建和自助数据服务等相关能力,使数据可看见、可分析、可应用,加速数据流转,快速支撑业务进行数据应用 数据自助化构建 衍生指标自助化构建 衍生标签自助化构建 衍生特征自助化构建 统一数据规划 统一数据规划 数据规划指标体系管理标签体系管理特征体系管理主数据体系管理 通过统一数据规划,为数据人员提供数据体系建设规划的专业工具,让数据体系能够更加全面的进行建设,同时也能够为数据消费者提供更全面的数据支持 降本增效 成本控制|生产工艺优化|组织优化 流程优化|利用率提升|自动化|智能化 对内部业务流程的各个环节进行精细化运营和管控,流程优化,降低企业的生产运营成本、提升资源利用率,提高生产效率 风险控制 黑产识别|羊毛党识别|黑名单客户 恶意订单|恶意攻击|反欺诈 通过大数据分析及挖掘技术,对企业安全风险进行评估,指定安全风险管理和预测能力,及时进行风险识别和规避,减少企业因风险带来的损失 数据 基于效果数据持续改善方案 持续优化 基于投入产出衡量业务价值 成本分摊 构建业务效果衡量指标体系,通过全面数据分析,洞察业务低效环节,并进行持续优化和改善业务方案,提升业务效果 对业务进行成本分摊,衡量业务的投入产出,针对低效、亏损的业务进行改善或关停,提升业务价值 基础设施托管,减少成本投入 成本控制 精细化运维,提升资源利用率 资源利用率 借助公有云产品完成基础设施的全托管,减少技术运维投入,企业将更多精力投入到数据应用和业务应用上 对资源进行精细化运营,或通过公有云按量付费模式,提升资源利用率,降低企业在基础出设施的投入 业务创新数据决策数据预警 数据分析 业务应用 数据战略 数据共享数据服务数据应用 数据交易 数据展现 正文正文正文正文 数据变现数据交易数据确权数据定价数据资产化 基础设施 数字化人才 高质量数据 数据体系 数据基座 行业解决方案创新 全方位数智化转型服务 咨询规划|集成建设|运营管理|业务创新|商业模式|开放生态 领域解决方案创新 统一技术能力 金融|互联网|零售|能源|交通|制造|汽车|教育|医疗|媒体|农业|中小|……产业平台|产融合作|乡村振兴|双碳治理|综合园区|产教融合|国际业务|…… 敏捷中台 场景化业务中台 交易 风控 营销 生产 服务 管理 履约 协同 采购 … 价值化数智中台 数据集成 数据资产 数据分析 模型算法 数据展现 数据服务 数据治理 …… 通用数智能力体系 大数据平台AI平台IoT平台区块链虚拟数字人智能客服/外呼图计算隐私计算视频云协同办公数字员工业务风控… 云舰:混合多云操作系统 混合基础设施 计算 中间件 超大规模公有云 人工智能视频MCDN/CDN企业服务 物联网区块链通信云开发运维 敏捷同源专有云 网络 存储 大数据 数据库 容器/微服务 HPC JDStack 信创 云桌面 JESwift 多云管理 云海存储 JDOS平台 T-PaaS平台 数据库/中间件 微服务/网格 DevOps 混合多云安全IDaaS 应用管理运维 跨云迁移多活 智慧资源调度 低碳智能数据中心-AIDC 全栈安全 安全运营管理 等保/关基/密评 数据安全 应用安全 网络安全 系统安全 平台安全 智能边缘设备 云电脑 无线宝 规划建设 托管服务 物理计算 专线带宽 京造服务器 整机柜/一体机 集装箱DC “阿尔法”智能算力模块 智能运维 边缘节点 借助大模型技术,对数据服务形式进行重构,为数据消费者提供自然语言交互式服务,让数据服务门槛全面降低,真正实现数据普惠 业务用户 知识检索数据查询 自然语言问答结果 自然语言问答结果 知识中台ChatBI 客户端 知识检索 Copilot 文档检索 业务检索 客户端 数据查询 Copilot 图表/报告构建 数据归因 大模型 大模型 +AIGC通用能力 大模型 知识库 通用大模型 FT/预训练/蒸馏 业务术语|数据指标|数据维度 行业大模型 知识库 企业数据 规章制度流程规范文档资料经验知识 行业数据 法律法规政府文件经济数据… 数据源 数据表数据源 非结构化数据 结构化数据 知识图谱构建:从非关系化数据中提取关键信息,构 建知识图谱,帮助企业更好的组织和管理知识资源 报告,提供直观的数据展示 决策支持:结合业务知识和数据分析,提供基于数据的决策建议,辅助管理层做出更明智的决策 议 决策支持:分析历史数据和当前市场状况,预测行业发展趋势,为投资决策提供支持 企业知识管理 企业知识库构建:通过大模型+自然语言处理,自动 整理和分类大量的文本数据,提高信息检索的效率和准确性 智能问答系统:利用大模型的理解能力,并开发智能 问答系统,为用户提供即时的问题解答服务 ChatBI 数据查询和分析:通过自然语言与大模型的交互, 底层借助NL2SQL技术,生成基于数据源的数据查询结果,让用户直接获取数据分析结果和业务洞察 可视化报告生成:根据查询需求自动生成图表和 行研报告 自动化报告生成:从大量数据中提取关键信息, 快速生成行业研究报告,提高报告编写的效率和质量。 数据驱动的洞察:通过分析行业数据、公司财务 报告和市场动态,提供深入的行业洞察和投资建 内容营销 AIGC文生图:通过大模型+AIGC技术加持,基于自然语言描述实现文生图、智能修图、智能场景生成、智能底图替换等实现图片的生成与调整,快速构建商品底图 AIGC文生文:通过自然语言描述,自动生成产品营销文案,产品卖点,自动构建营销图,帮助营销人员快速完成商品上架的准备工作 营销策略 营销方案生成:通过自然语言与大模型交互,根据营销文案描述,自动生成活动与预算方案、自助配置权益及活动搭建,快速生成营销方案 营销策略生成:通过自然语言描述,基于过往成熟的营销策略库,自动生成、调整营销策略,提高企业运营营销人员工作效率 财富策略 个性化投资建议:根据财务状况、投资目标和风险偏好,提供个性化的产品组合建议和财富管理方案 市场趋势分析:对市场数据进行深度分析,预发市场趋势,为客户提供基于数据驱动的投资策略 风险评估与管理:评估投资产品的风险,为客户提供风险适配的投资建议