日本的人工智能政策和实例2024.4（中文）

MachineTranslatedbyGoogle 日本的人工智能政策和实例 2024.04.08 东京贸易中心亚洲中亚团队 ◈日本正在关注“人工智能”作为应对国家危机和制定综合战略的手段，同时也在推动产业支持政策，以确保半导体等数字基础设施的安全并促进人工智能的使用。 ◈日本人工智能产业规模预计将在2027年增长至约1.1万亿日元，在政府支持下， 专门针对制造、建筑/物流、信息和通信以及医疗保健等各个行业的人工智能软件/服务前景广阔。 Ⅰ.日本的人工智能政策倡议 □推广背景及进展 ◦日本政府正在利用尖端数字技术来解决日本社会面临的社会和经济问题。 宣布“社会5.0”的愿景，这是一种利用技术解决问题的未来新业务（2016年4月） -这是在决定“第五个科技基本计划”时提出的概念，未来愿景的实施是物联网、机器人和人工智能（AI）被认为是第四次工业革命的必要技术。 ◦为了全面的AI技术研发，“AI技术展”作为技术政策控制塔， 召开“战略会议*”，推进人工智能研究开发和产业利用路线图（2016年6月）*总务省、文部科学省、经济产业省、工贸部和相关部委管辖的5家国家级研发公司成立，推动人工智能研发和成果产业化。 ◦制定涵盖研发、产业和治理的“AI战略2019”（2019年11月）， 提出以“人类尊严”、“多样性”和“可持续性”原则为中心的四大目标 「AI战略2019」4大目标（资料来源：内阁府） ·①建立适合人工智能的人才培养体系，吸引来自世界各地的人才，并不断实现这一目标。 ·②通过在工业现场运用人工智能，成为确保产业竞争力的领先者·③构建技术体系并实现运营结构，以实现多元化的可持续发展社会 ·④建立AI领域全球研发、人才发展、社会基础设施网络，加速目标实现 ◦然而，在应对COVID‑19的过程中，我们意识到数字基础设施引入缓慢的现实， “人工智能战略2022”公告增加“加强国家复原力”（2022年5月） “AI战略2022”中添加了最优先的战略目标（来源：内阁府） ·⓪开发和运营系统和技术，以保护人们的生命和财产免受流行病和大规模灾难的影响 ◦同时，随着人工智能重要性的增加，数据中心分布、先进逻辑半导体制造、“半导体和数字产业，保持技术开发等先进的信息和通信基础设施” 《战略》修订（2023年6月） MachineTranslatedbyGoogle 【历年主要议题及日本人工智能相关政策】20162017201820192020202120222023 世界 主要的 问题 策略社 5.0 阿尔法围棋 震惊 人工智能技术 战略 GPT‑1 公布 GPT‑2 宣布 2019年人工智能战略 GPT‑3宣布COVID‑19大流行 人工智能战略 2021 人工智能战略 2022 GPT‑4 公布 半导体数字 策略（修订） 日本 主要的 团体 AI技术战略会 新AI战略评审会 以人为本的人工智能社会原则会议 人工智能战略 会议 □（综合）「AI战略2022」主要内容 ◦（概要）技术研发‑创新‑教育‑利用相结合的AI推进战略* *根据《人工智能技术战略》（2017年）和《人工智能战略》逐年修订补充而成 现有人工智能战略及总体目标和愿景没有变化，但拓展和提出了“应对大规模灾害”、“社会验证”等新的战略目标。 ◦（组织）内阁府下设“人工智能战略会议（专家会议）”，由相关部门组建并运营“人工智能战略小组”，由内阁总理大臣担任组长。 -根据AI战略实施的详细政策任务、AI性能提升带来的潜在风险为此进行讨论并制定指导方针。 ◦（内容）根据五个战略目标制定并落实具体实施任务 【「AI战略2022」目标及具体实施任务】 战略目标 ⓪危机应对 <应对迫在眉睫的危机> 详细目标 <社会验证的推进> *2022年新增机构 ①人才发展 ·建立“数字孪生”应对危机 ·支持民营企业进军全球人工智能领域 ·人工智能在环境等可持续发展领域的应用 ·响应实现“负责任的人工智能” ·网络安全‑AI融合技术发展 ·完善数据信息以供人工智能使用 ·提高人工智能可靠性 ·环境建设保障人工智能人才 ·推动政府应用人工智能 ·尝试将AI与日本优势领域相结合 ②产业竞争力 ③技术体系 <响应“AI⽆处不在”的目标>·（教育改革）培养数学、数据等AI能力人才 ·（研发）建立日式AI研发模式，日本主导AI技术研究 ·（基于数据）AI利用的大数据质量提升 *继承现有战略目标 ④国际合作 ·（数字化治理）基于数据的管理和决策，利用人工智能和机器人技术提高工作效率 ·（企业支持）利用人工智能提高生产力和增长，加强对人工智能初创企业的支持 ·（伦理）传播以人为本的人工智能社会原则，建立国际合作 *数据来源：内阁府 MachineTranslatedbyGoogle □（基础设施）「半导体与数字产业战略（2023年6月修订）」主要内容 ◦（概述）基于半导体、信息处理（AI、量子等）和数据中心等数字基础设施的维护策略，这对于数字化转型和实现人工智能社会至关重要。 ❶（半导体）到2030年，国内半导体产业的销售额目标设定为15万亿日元。 -强化日本半导体生产基地，打造面向未来技术的下一代核心材料。推进半导体（超越2nm）和功率半导体发展的分步战略 -针对过去半导体战略的失败在于“缺乏外部协作与联动”，以台湾、美国、荷兰等友好国家为重点，推动协同研发。 【半导体产业战略目标（数据来源：经济产业省）】 分类（步骤1）强化国内生产基地（步骤2）确保下一代设计技术（步骤3）研究和开发未来技术 路线图~2020年代初的前沿 逻辑国内制造基地维护 一半 ~2020年代末2nm逻辑半导体和 超越2nm研发 2030年后~IOWN、量子技术等 开发“游戏规则改变者”未来技术 做前沿 内存工 筛子 业 专业化 建立国内设计、制造基地 现有半导体产品 建立稳定的供应体系 NAND、DRAM高性能、创新内存开发 SiC功率半导体等提高性能，降低成本 混合内存开发 GaN、Ga2O3功率半导体促进商业化 先进封装建立先进封装开发基地 建立稳定的材料、零部件、设备供应体系 Chiplet技术建立 2nm以上的必要条件 下一代制造技术的商业化 光学小芯片，模拟/数字 SoC实现 为了未来技术的商业化促进研究和开发 国际团结 与海外公司合资 （台积电、西数、美光等） 科研合作：（美国）NSTC‑（日本）LSTC 私人合作：IBM‑Rapidus‑imec 韩国、美国、欧盟、台湾、荷兰等 下一代半导体研发合作 ❷（信息处理）2024年投资1180亿日元用于AI开发‑利用‑风险应对 -随着ChatGPT的出现，日本扩大了对大规模语言模型（LLM）和超级计算机维护的投资，以开发自己的生成式人工智能。 *软银提供53亿日元用于购买和维护用于生成式AI开发的超级计算机（2023年7月） 【2024年人工智能相关预算（草案）（数据来源：经济产业省）】 类别预算（亿日元）主要内容 ·推动人工智能在医疗、教育、基础设施等领域的应用（492.9亿日元） 推动人工智能应用 加强人工智能发展 601.2 568.4 ·开发技能素养等的内容（108.3亿日元） ·计算资源和高质量数据的维护和扩展（205.3亿日元） ·提高基础模型的可靠性和透明度的研究开发（337.6亿日元） ·培养人工智能人才和吸引人才的环境建设（25.5亿日元） 风险应对10.6·开发打击虚假信息的技术，制定国家间数据分配的国际规则等。 MachineTranslatedbyGoogle ❸（数字基础设施）数据中心、电缆和通信网络基础设施的建设 ‑（数据中心）为应对大规模灾害，将集中在东京、大阪的80%以上的数据中心分布到九州、北海道等10个地区基地‑（通信电缆）为应对因灾害导致的流 量负担激增扩大人工智能的使用，日本国际促进扩大海底电缆，99%的通信都通过海底电缆。 ‑（5G以外）推动5G、IOWN、量子通信、6G等电信研发，构建数据分发和先进人工智能利用环境（2025年起陆续推出） 【半导体与数字产业战略生态圈】 *数据来源：经济产业省 □（企业支持）支持中小企业导入人工智能，促进生产力提升 ◦（概要）当中小企业因缺乏人力等管理困难而寻求引入AI技术时，我们提供部分援助，包括设施资金和专家咨询指导。 -（贷款）中国贷款最高可达7.2亿日元，优惠利率最高可达0.65%（日本政策金融公告）*但是，条件是接受由中小企业指定的“智能中小企业支持者”的人工智能导入指导日本中小企业厅。 ‑（补贴）根据规模、行业、员工数量等标准补贴人工智能引进成本。 制造补助金·（对象）中 小企业、小企业主·（补助金额）100万日元～8000万日元·（补助金额）中期1/2，小型2/3·（中期）负责）全国中小企业团体联合会※资料来源：日本中小 IT导入补助金·（对 象）中小企业、小型企业·（补助金额）30万～450万日元·（补助金额）1/2·（负责）中小企业厅 可持续发展补助金·（对象）小型企业·（补 助金额）50万～200万日元·（补助金 额）2/3·（负责） 全国工商会议联合会 企业厅、中小企业团体联合会、全国商工会议所联合会 MachineTranslatedbyGoogle □法律法规环境 ◦经济产业省、总务省公布了《人工智能事业指南》，该指南以《人工智能相关问题暂定概要》**为基础，对现有指南*进行了整合和更新。公布了《G7广岛人工智能进程》，将现有的《人工智能商业指南》整合为《人工智能发展指南》、《人工智能赋能和利用指 南》以及《实施人工智能原则的治理和指南》。 **2024年1月第七次人工智能战略会议公布，2月进行意见征集。3月份确定（暂定） ‑（主要内容）指南共5章，AI 提出针对开发者、AI提供商和AI用户的10条原则 （一）指南的基本理念 根据《以人为中心的人工智能社会原则》，①尊重人的尊严的社会（Dignity），②不同背景的人们可以追求多样化幸福的社会（Diversity&Inclusion）， ③实现可持续发展的社会（Sustainability） (2)建立人工智能治理 为了安全地利用人工智能，①从价值链/风险链的角度确保连接性，②确保跨境数据的自由分发， ③根据各组织的意愿考虑适当的人工智能治理管理等建设 (3)关于“AI开发者”的事项 AI开发者可以直接设计和改变AI模型，因此当AI被提供和使用时，尽可能提前了解影响并准备对策非常重要。 (4)关于“AI提供商”的事项 对于人工智能提供商来说，重要的是要实现以人工智能的运行和适当使用为前提的人工智能系统和服务的提供。 (5)与“人工智能用户”有关的事项 人工智能用户必须在人工智能提供者预期的范围内适当使用人工智能，并根据需要使用人工智能。 获取必要的知识以有效地使用它非常重要。 适用于所有使用人工智能的企业的10条原则 （以人为本）尊重人的尊严和个人自由（透明）向公众公开数据收集方法等 （安全）确保人为控制（解释责任）公布有关AI的意识形态和意识形态 （公平）最大限度地减少不公平歧视（教育/扫盲）传播正确的知识 （隐私保护）根据个人信息保护法进行应对（确保公平竞争）以不利于利益相关者的方式应对 （安全）维护系统机密 *数据来源：内阁府 （创新）为整个社会的技术创新做出贡献 ◦关于《AI商业指南》共收到4000多条意见。 软银、谷歌等都赞成建立不具法律约束力的指导方针。 目前的观点（日经新闻，3月26日） 5 MachineTranslatedbyGoogle □国际合作 ◦以广岛G7峰会为契机，专注于确保人工智能领域的全球领导地位 -日本将“确保国际社会中与人工智能相关的领导地位”纳入其人工智能战略努力扩大日本在AI产业的影响力 -通过七国集团峰会讨论的“广岛人工智能进程*”，就生成式人工智能开发者的实施原则和行为准则达成了共识。 *明确对人工智能治理、人工智能相关知识产权保护、计算研发合作、虚假新闻等信息操纵的应对