中控技术机构调研报告 调研日期:2024-06-18 浙江中控技术股份有限公司成立于1999年,是国内领先的流程工业智能制造整体解决方案提供商。公司致力于满足流程工业的产业数字化需求,深耕集散控制系统(DCS)、安全仪表系统(SIS)、网络化混合控制系统等自动化控制系统,并以此为基础,大力布局和发展工业软件、行业解决方案、仪器仪表等产品及线上线下结合的服务模式,形成了较为完善的“工业3.0+4.0”产品及解决方案架构。中控技术坚持自主创新,持续聚焦行业痛点和热点,通过国内100余家实体5S店及海外多家本地化公司运营相结合的营销网络建设,以及“5T技术”、“平台+工业APP”、“5S店+S2B平台”为三大核心战略控制点的技术创新、商业模式创新,积极服务于工业3.0+工业4.0,其产品及解决方案已广泛应用在油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、新能源、食品等行业领域,覆盖全球50多个国家和地区。中控技术立足于中国,服务于全球,未来将以全球工业市场核心的自动化、数字化、智能化产品与解决方案供应商的姿态,打造工业全流程智慧生态,实现从工业3.0到工业4.0的跨越,积极探索跨领域、多行业EBO新兴商业机会,在世界工业文明的发展进程中留下深深的足迹。 2024-06-27 2024-06-18 特定对象调研,路演活动,分析师会议 副总裁、董事会秘书、财务负责人房永生,副总裁陆卫军,副总裁吴玉成, 投资与证券部副总裁朱珠,证券事务代表钟菲,高级证券事务经理王帆 线上:电话会议,线下:浙江省杭州市滨江区六和路309号中控科技园会议室 申万宏源证券 证券公司 - 瑞达基金 其它 - 中和资本 - - 鹏乘投资 - - 碧云资本 资产管理公司 - 华鑫证券 证券公司 - 长江养老 寿险公司 - 方正证券 证券公司 - 华安证券 证券公司 - BaringAsset 资产管理公司 - 中信证券 证券公司 - 兴业证券 证券公司 - 大湾区发展基金 - - 中信建投证券 证券公司 - 国金证券 证券公司 - 上海证券 证券公司 - 瑞华投资 投资公司 - 汇丰晋信基金 基金管理公司 - 阿杏投资 投资公司 - 国富联合基金 - - 华泰证券 证券公司 - 和谐汇一 资产管理公司 - 国投证券 证券公司 - 民生证券 证券公司 - 明河投资 投资公司 - 毕盛投资 投资公司 - 元葵资产 其它 - 天风证券 证券公司 - 西部证券 证券公司 - 高毅资产 资产管理公司 - 磐厚动量 资产管理公司 - 东北证券 证券公司 - 润晖投资 投资咨询公司 - UBS 外资银行 - 花旗银行 外资银行 - 高盛 其它 - 神农投资 投资公司 - 中金公司 证券公司 - 中证汇金 - - 工银理财 其它金融公司 - 招商证券 证券公司 - 中泰证券 证券公司 - 摩根资产 资产管理公司 - 知新资产 - - 博道基金 基金管理公司 - 广发证券 证券公司 - 华六里资产 资产管理公司 - 浙商证券 证券公司 - 江海证券 证券公司 - 东方红资管 其它 - 长江证券 证券公司 - 德邦证券 证券公司 - 前海三川资本 其它 - 华福证券 证券公司 - 浙期实业 - - 西南证券 证券公司 - 开源证券 证券公司 - 瓴仁投资 - - 浙资运营 - - 禹田资本 资产管理公司 - 橡果资产 - - 宏道投资 投资公司 - 海通证券 证券公司 - 文多资产资产管理公司- 问答环节:1、公司已于6月5日发布了全球首款通用控制系统UCS,请介绍一下UCS在下游流程工业客户中的落地情况与下一步的推进策略。答:UCS作为一款“软件定义”的新一代控制系统,将彻底颠覆传统DCS分布物理产品形态,实现控制系统的革新。 中控技术致力于深化UCS系统在流程工业可靠性方面的设计,充分运用深厚的行业积累,在分布式部署和安全配置等方面都采用了可靠的应用规范和技术保障。目前UCS已经成功在客户项目中落地应用,通过控制服务化、硬件通用化以及全光工业网络等技术革新,UCS实现了软件开箱即用、硬件即插即用、仪表全数字化、占地空间小、快速部署的特点;UCS改造的装置可为客户节省90%的线缆,无需新建机柜室, 缩短了50%的改造周期;同时,UCS也把云计算,大数据及AI等先进技术引入了工厂控制环节,破解了原有DCS系统无法融合最新的技术的 难点。 公司将会秉持着稳健的UCS推进策略,从外围装置到主装置各方面高效衔接现有系统,实现迭代升级,并计划在今年进行UCS批量的规范性和规模化推广,为企业提供更加高效、更加智能、更加可靠的控制系统解决方案。 2、请简要介绍一下流程工业首款AI时序大模型TPT的功能作用,以及TPT的产品矩阵、序列是什么样的? 答:TPT作为流程工业领域推出的首款AI大模型,利用先进的AI技术为工业生产过程带来巨大的变革。TPT基于海量的工艺、设备、生产运行等多源数据训练而成,作用于流程工业装置运行、决策优化等领域,实现装置运行过程、控制策略与参数等多层级决策优化,给装置赋予智慧。 在产品矩阵上,一方面公司将运用TPT大模型能力赋能、重构现阶段中控的工业软件,以形成具有TPT能力的全新工业软件形态;另一方面,除了赋能中控自身的工业软件之外,公司也将运用TPT为广大流程工业用户的生产运行进行赋能,无论该企业是否已使用中控的工业软件。 3、请介绍一下TPT的人员投入情况和后续版本迭代规划。 答:中控技术积极推动“工业AI+”模式的探索与实践,推出流程工业首款AI时序大模型TPT,通过自主研发生成式AI算法架构,基于工业多源数据进行融合训练,建立流程工业高泛化、高可靠的大模型,为客户提供AI+安全、AI+质量、AI+效益、AI+低碳的智能化解决方案。 公司持续加大TPT研发投入力度,在投资、软件硬件配置、人员和算力投入等方面,TPT投入力度已超过传统工业软件。在版本迭代方面,公 司将每年进行一到两次的版本更新,基于TPT应用场景和可解释化、多模态方向做出更广大的尝试。在最新版本发布后,公司将第一时间向市场公布,与广大用户共享成果。 4、请简要介绍一下公司UCS和TPT两款新产品中数据的使用权、所有权问题,以及未来数据能否进一步反哺到产品的训练和迭代中? 答:中控技术始终坚守数据的隐私保护与合规使用原则,可以明确的是,在UCS和TPT两款新产品的研发与部署、运行过程中,数据的使用权与所有权完全归属于客户。在TPT大模型预训练过程中,公司已与客户签订了严格的保密协议,确保数据的收集合法合规;公司仅通过服务 形式提升TPT的能力,模型训练成果将反哺到客户生产活动中。中控技术UCS控制系统采用云原生架构,但考虑到流程工业的特殊需求,UCS系统的部署基于用户私有云,位于客户的数据中心内,确保数据边界清晰,能够完全由用户控制。 UCS和TPT的设计之初,已经在数据流、数据的反向访问控制以及权限管理等方面,通过可信和零信任等机制内置了全面的安全措施。公司网络安全与数据安全解决方案均达到了行业最高标准,包括第三方认证在内的多项安全措施均达到或超过行业安全等级要求,能够最大程度确保客户数据的安全。 5、如何理解TPT大模型“让装置更加智能”的属性?公司对TPT未来发展的展望是怎么样的? 答:TPT大模型除了提高人效方面的效果显著之外,其基于数据量化定性决策的特性可以保证装置运行过程中判断、决策、执行方式的一致性,消除人工操作中的个体差异,确保装置的长周期稳定运行,降低人为因素导致的运行风险。 同时,TPT根据时序大模型未来变化以及各个参数之间的变量关系自主定义基于不同状态的优化目标,降低了工业场景中传统优化模式之下 对于优化工具及算法的过度依赖,将过去复杂的、高难度的优化门槛大幅降低。 未来,公司将展开基于通用大模型的技术体系的重构,将优化、控制、模拟分析等功能集成于大模型之上,使工业生产更加高效和可持续,推动行业向更高层次的智能化迈进。 接待过程中,公司与投资者进行了充分的交流与沟通,并严格按照《投资者关系管理制度》等规定,保证信息披露的真实、准确、完整、及时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况,同时要求签署调研《承诺书》。