零售新品分析解决方案

商品淘汰上新分析 0业务1痛点 业务痛点 商品分析的需求现实痛点 1市场竞争的加剧迫使公司不断引进新产品 2产品生命周期理论要求供应商不断生产新产品 公司需要厂家需要 1.商品sku达10w+，根本无法分析 终端零售数量商品sku基本都是上万到10w+，数据量一大，涉及到关联分析等，传统的excel根本无法支撑计算分析，也无从得知当前商品结构是否合理，是否挣钱，是否要做商品调整 2.商品数据处理耗费时间长 采购需要商品数据做指导，赶班赶点都要花费一周的时间才能出来颗粒度很粗的部分数据 3消费者需求的变化需要不断引进新产品 消费者需要 3.商品淘汰上新只能凭经验4.每个sku是否挣钱是黑盒 4加盟商门店由于成本等上升，需要不断更新商品 门店需要 由于商品无法精确到sku级别的分析，到采购周期采购只能拍脑袋采购，不知道哪些大类应该淘汰，哪些应该上新，具体各个价位段那个商品表现最好，利润最高 部分商品卖的好，但是毛利很低，除去陈本就是亏钱，需要更换sku 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 0解决2思路 商品分类追踪 ABC分类二八原则分类 商品分层商品衡量指标 通过对商品的分类，找到需要淘汰的大类 商总部淘汰商品 毛利不动销售 销量 选择淘汰的大类 从全局的维度分 品 中商品淘汰 商品价格 结构带 商品价格带分析 析需要调整的大 类，以及具体小 心 门店淘汰商品 交叉销售价格 比占比点 定位淘汰的sku 类色sku 商品上新 类目分析（市场洞察） 新品区域表现分析 类目市场增长情况新品增长情况 找到增长类目，增长新品，全面推广 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 品类经理 采购部采购总监信息部 根据分析提�淘汰，上新清单 检查商品淘汰，上新清单提�处理意见 商品部/门店店长 确定各商品下架/上新时间，以及商品退货，采购时间 商品淘汰分析业务逻辑 商品上新分析业务逻辑 采购部经理审核 根据清单调整商品状态 审批 结束 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 门店级商品淘汰：千店千面 公司级商品淘汰：千店一面 商品淘汰逻辑目的 大类销售分析确定淘汰大类 商品淘汰逻辑目的 ABC分析确定C类商品 小类销售分析确定淘汰小类 ABC类销售分析确定淘汰C类商品数量 小类系列分析确定淘汰系列根据淘汰规则确定淘汰具体sku 商品价格带分析确定淘汰具体sku 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 大类分析小类分析 大类分析追踪分析发现毛绒销量同比下滑比较严重 帆软，让数据成为生产力！ 继续追踪到毛绒小类，发现20-100元同比销量下滑最严重，且库存最大，考虑在50-100元毛绒采购做一些调整 ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 最后分析得🎧：黄颜色，电动毛绒，站姿，价格带在69元，IP毛绒玩具销量下滑同比最厉害，对这部分商品要及时做�清处理，而下一步可以加大橙色，粉色，动物系列，原创设计属性的的采购，其中动物系列销售相比去年增加9%个销售点达到29%，坐姿系列的销售从52%进一步增加到63% 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 判断标准：通过交叉比判断这个sku是否赚钱，交叉比小于2，证明这个sku不赚钱，需要淘汰 继续以50-100元毛绒玩具为例：可以发现这个类别的毛绒玩具价格点再79元，销售占比达到58.5%，应加大79元价格点毛绒玩具的采购力度。同时，电动公主兔，电动牵绳泰迪狗，月亮兔三个主力商品交叉比小于等于2，不赚钱，不建议继续采购 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 将商品依畅销度排行，计算出每一项商品销售额占比及累计构成比，以累计构成比为衡量标准 ABC分类 品种数占比 占销售比例 A类 20.00% 80.00% B类 30.00% 15.00% C类 50.00% 5.00% 合计 100.00% 100.00% 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 根据原则：c类商品销售占比最多5%，这次达到6.16%，所以需要淘汰（6.16%-5%）=1.16%的商品，即318（个sku）*1.16%=3.6个sku 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 二八原则 分类商品品种数按照占比20%，30%和50%划分ABC 指标项 销售数量-Q，销售金额-S，毛利额-P 5% C类商品权重占比5%，多余5%部分淘汰 权重 举例：水饮料类Q-40%，S-30%，P-30% 对于C类商品，应加以分析： 1、价格带是否合理； 2、商品结构是否合理； 3、是否符合公平货架原则：陈列占比与销售占比是否适应； 对于销售量小、毛利低或三个月不动销的商品应加以淘汰（确定具体淘汰商品比例），但为了保证合理的品项数，淘汰后应有新品加以替代。 特殊商品除外：茅台，巴黎水等提升形象商品，高端商品，供应商要求更换口味等商品 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 注：黄色背景标准为需要淘汰的具体sku 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 门店级商品上新：千店千面 公司级商品上新：千店一面 商品上新逻辑目的 一级类目分析确定上新大类 商品上新逻辑目的 二级类目分析确定上新小类 三级类目分析确定上新系列 新品区域表现分析参考市场表现好的商品上新 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 门店级商品上新：千店千面 公司级商品上新：千店一面 商品上新逻辑 目的 商品上新逻辑 目的 一级类目分析 确定上新大类 二级类目分析 三级类目分析 确定上新小类确定上新系列 新品区域表现分析 参考市场表现好的商品上新 可以看到粮油米面/南北干货/调味品一级类目销售额最高且同比增长率最高达到100.2% 根据市场情况可以考虑在粮油米面/南北干货/调味品一级类目上新新品 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 可以看到方便速食二级类目销售额最高且同比增长率最高达到140.1% 根据市场情况可以考虑优先在方便速食二级类目上新新品 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 可以看到方便面/拉面/面皮三级类目销售最高且同比增长率达到69.5% 根据市场情况可以考虑优先在方便面/拉面/面皮三级类目寻找新品上新 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 商品区域表现分析，通过新品销售数据，找�成为爆款新品的商品 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 项目价值——上线前后对比 上线前 上线后 商品淘汰上新凭经验 商品淘汰上新有全面的数据指导，提高门店管理效率 商品是否赚钱是黑盒 通过交叉比，一目了然商品是否赚钱，对于不赚钱商品及时淘汰 商品数量太多，根本没办法做分析 通过BI建立分析看板，从数据处理再到结果一体化流程处理，大类，小类，甚至到sku的表现一目了然 帆软，让数据成为生产力！ ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 感谢您的聆听！ THANKS!