家居行业数据应用建设方案

上BI选帆软，专注BI十八年 帆软家居行业王立鑫 产品介绍 售后服务 行业产品 FineReport FineBI 简道云 数知鸟 工具 品牌活动 帆软产品与服务体系全景图 工具 BI工具 满足企业不同的数据应用场景 终端展示 满足企业不同的数据展示场景 服务 售后与实施服务 售后的项目实施以及服务响应 社区生态服务 线上的学习、交流与互助服务平台企业数据化人才的培养支持 方案 行业方案 基于行业共性的指标体系和场景方案 行业产品 基于产品应用和管理思路整合成的产品化解决方案 交流平台 品牌活动 覆盖区域/行业/职位多维度的会议交流平台 数据应用研究院 专注企业数据化应用以及BI技术/理论的交流和研究 实施服务 方案 服务 社区生态服务 行业方案 终端展示 工具 帆软商业智能 帆软产品功能和场景架构图（含简道云） 数据层 业务系统 功能层 决策系统 双模IT-MODEL1 固定、可靠、计划驱动的数据展示和分析 企业数据决策系统 双模IT-MODEL2 敏捷、自助、应对不确定场景的探索式数据分析 FineReport FineBI 简道云 PC端 移动 （APP/H5） 数字大屏 PC端 移动 （APP/H5） 数字大屏 故事仪表板 自助数据集 固定式普通报表 自助OLAP分析 填报表 中国式复杂报表 参数查询 固定式普通报表 定时调度 管理驾驶舱 权限管理/平台管理 自定义表单 权限管理/平台管理 数据分析共享 Spider引擎（本地/直连）-数据集市（业务包） 自助分析仪表盘 自定义流程 知识库 数据回填 EHR CRM MES ERP OA 多维数据库 数据仓库-FineData NOSQL数据库 关系型数据库 数据抽取-FineTube 文本数据源 程序数据源及其他 ``` EAM SCM PDM 健康信息上报 SaaS云数据库 创建企业轻应用 ``` 设备巡检 市场物料申请 业务方案-蓝图 家居行业面临的两大难题 •产品：产业链长，品类多，SKU多，非标+标准 交房 硬装设计 装修建材 厨卫 软装 定制衣柜 定制系 统柜 活动家具 做广：全链产品切入 •上游拦截客户，目标做大客单价（宜家） •入口产品必做，配套产品OEM、ODM •销售驱动，软装设计辅助 •多SKU(定制SKU)，中等毛利，中低净利 做深：优势产品切入 •单品类制霸(flou) •自产自销，产品优势明显 •功能/工艺/核心零部件创新垄断 •产品设计驱动，少SKU，高毛利/高净利 做专：优势风格(生活方式)切入 •单风格制霸(harborhouse) •风格(生活方式)引领，相对垄断 •产品设计+生活方式设计驱动 •多SKU，高毛利，中低净利 •服务：链条长，售前+售后服务成本高，涉及系统较多，难以及时管控分析 品牌广告 线上浏览 访问流量 在线互动 预约到店门店接待 方案沟通量房设计 订单跟踪客户订单 预约安装 上门安装评价回访 家居行业三大支柱体系(数字化解决的核心问题) 高品质的客户体验管理体系线上线下数字营销体系 消费者体验管理线下零售赋能体系 灵活的供应链体系计划在先 可视可控 高成功率的 产品研发管理体系 选品&研发体系产品标准化体系 07 3.1客户管理要走向精细化，标签化，自环化 010203040506 招募纳新 激活留存 会员分类 目标定位 差异营销活动复盘 生命周期 广告投放策略分析 曝光与拉新分析 引流效果评估与分析 增长分析 转化分析 拉新成本分析 RFM模型 会员卡等级分类 消费习惯分析 消费偏好分析 会员价值分析 活动成本 线下促销活动 发券活动 复购监控 活动凭证使用情况 A/Btest 会员留存分析 睡眠唤醒分析 流失唤回分析 会员差异化营销场景通过会员分类、目标定位，筛选�活动人群、商品及策略，制定营销活动实 现差异化营销并对活动价值进行复盘，保证会员销售增长目标的达成，进而完成营销目标 3.2供应链要走向敏捷化，协同化，柔韧化 跟进订单状态，实时掌控变化 订单进度把控 1.核心周期监控：销售交付周期，合同交付周期，生产完成周期，实际交付周期，在库周期，库存周期 2.进度趋势总览：成型进度，入库进度，出库进度 3.不同交付周期订单量分布：提前&逾期 下钻明细by品类by区域by供应商 最细颗粒度定位理赔明细 对比分析 •不同区域 •供应商类型 •不同品类 •单价供应商 •单货号 趋势分析 •月度趋势、季度趋势 •下单量趋势 •接单量趋势 •逾期单量趋势 •逾期理赔金额趋势 核心KPI 理赔订单跟踪 •最终KPI准时率 •应准时交付量 •最终逾期KPI数量 •逾期理赔金额 3.3产品研发要走向元素化、标准化、空间化 消费者画像 基本信息 •年龄/学历/职业/收入/等级 •购买力/生活方式 消费力 •客单价/件单价/连带率 •消费笔数/消费金额 消费偏好 •价格段偏好/品类偏好 •性别偏好/渠道偏好 定位目标客群 商品画像 商品结构分析 •类别/设计师/系列/色板/款式/材质/标品/空间 分析畅销元素 竞品分析 行业大盘 •行业增长与趋势 •品类份额 品类规模 •品类结构对比 •季节销售对比 单品类分析 •价格折损区间 •词云属性分析 畅销款排行 •Top20 •Last10 洞察市场规模 研发效率 人效分析 •任务达成率、出图成功率、色板转畅率、销售贡献率监控研发人效 业务方案-落地 智慧营销数字平台总体规划 三级火箭 二级火箭 一级火箭 大数据应用 提供模型 集团BI平台 整合分析 数据仓库 统一数据标准业务数据共享企业数据资产 移动决策 经营状况反馈风险预警提示辅助管理决策 数据深度挖掘外部数据利用大数据量处理 数据钻取联动 数据报表平台 工程管理中心 业务决策中心 自助式BI分析 营运 数据 燃料支 撑 库存供应商会员 售后渠道商机分销… 数据收 公司层业务层 集 打通数据价值链，构建数据化管理体系，让数据成为生产力 智慧营销数字平台——主题域建设 营运域 产品域 会员域 供应链 门店域 公司高层 专题洞察 会员洞察 供应链分析体系 门店数字化 全景概览 1.销售结构 1.会员画像 1.订货准确率 1.门店拓展 2.品类订货、出货率 2.生命周期 2.集团库存周转 2.门店运营 3.品类进销存 3.会员偏好 3.SKU畅效率 3.门店预警 中层管理 4.ABC分析5.品牌标签 4.会员结构5.会员权益 4.交期入库跟踪5.供应商评级 管理分析 6.会员满意度 基层执行 业务监控 针对不同的层级（公司高层、中层、执行层），建设支撑决策支持与运营管控的分析体系； 1营运分析体系建设 不同的角色关注的内容需要有重点，进行业务的层层数据驱动，人找数据，数据也能找人； 公司高层 中层管理 执行层 公司高层/领导层，需要做减负，及时掌握公司运营核心动态的视角，抓重点，业绩谁做得好谁做的不好，驱动中层管理看数据、用数据、解读数据 全景可视化大屏 概览 中层管理，需要提升效率，关注核心指标，发现经营改善点，对公司关键运营绩效进行管理分析，及时定位管理问题和薄弱环节，为提升业务绩效提供建议，赋能终端门店。 管理经营分析 分析看板 执行层，需要会看数据，进行异常监控，对终端业务执行过程中的效率进行监控，及时锁定异常，并进行PDCA闭环整顿，为快速决策提供有效依据。 业务报表支持 监控自助查询 高层驾驶舱示例 关注产出，即收入、利润；其次关注直营的业绩、会员、售后；关注全渠道的网店、订单、库存 全渠道网点 全渠道订单 直营门店零售 •零售流水 •同店增长 •库销比 •准交率 会员运营 •新增会员 •会员结构 •会员复购 售后服务 •工单数趋势 •NPS、评价量 •综合故障率 •产品大类故障分布 •工单用时 •渠道扩店数 •店龄分布 •进驻区划数 •客户下单趋势，同比 •年订货Top客户 •工厂下单趋势 •入库、在途订单额 全渠道库存 •库存数量、库存金额 •仓库库存分布 •新老品库存 •库龄分布 1.2中层管理的数据需求 角色定位 •商品、销售、供应链VP •中层管理（职能中心） •渠道总经理、分公司总经理、区域总部 核心目标 •提升效率、关注核心指标； •日常主管部门的多维度总览情况，定位管理问题的和薄弱环节； •深入的经营主题分析，知其然，知其所以然 数据关注点 可视化报表需求分析逻辑清晰指标丰富分析逻辑多样化支持层层下钻允许即席填报 •对传统报表进行样式与可视化优化，直观看到关键数据 •从业绩达成/同比切 入，看不同维度达成，了解经营健康度，对人货场的业务进行解读 •需要多维度的展示各主题的业绩经营指标，从各个维度查看业绩表现 •需要各种灵活的筛选维度，多维交叉分析，洞察业务关键环节 •提升管理半径，提升业务管控，驱动单店，单品的管理水平提升 •增强管理韧性，可以依据市场变化，灵活调整计划。以及商品、店铺的属性，上报计数、图片、地理位置等信息 中层管理实现示例 关注代理商达成、品类ABC；其次关注门店零售；整体渠道门店、订单、库存状态 整体渠道门店 •门店类型占比 •建店状态跟进 •门店开关改趋势 直营门店零售 •零售流水 •同店增长 •库销比 •准交率 整体渠道订单 •代理商下单趋势，同比 •代理商提货 •工厂订单趋势 •品类在产订单信息 整体渠道库存 •库存数量、库存金额 •库存产品ABC分布 •新老品库存 •代理商库存Top10 1.3终端运营，总部至单店 总部分析层级 总部至自营/代理/电商，多渠道的分析层级 监控指标：销售/同环比，目标缺口，核心经营指标分析 店月均销 区域分析层级 销售（金额，数量）/同环比目标缺口 商品ABC（销售额占比，库存占比）零售驱动因素、改善分析 会员运营管理 小区至单店分析层级 销售（金额数量）/同环比目标缺口 商品ABC（销售额占比，库存占比）零售驱动因素、改善分析 会员复购分析 商品销售结构分析 电商平台销售及占比，私域销售及占比 小程序销售及占比，店铺销售及占比 各年季商品净出货，零售及占比，各品类（智能卫浴、浴室柜、卫生陶瓷、大\小五金、水槽）销售及占比，各价格段销售及占比，各材质销售及占比 分销商同店增长Top/Last排名；百万直营店排名；百万ARP团队 驱动全渠道销售增长的分析思路示例 店铺货架是否合理？ 店铺导购是否流失？销售技巧不好导致转化率低？ 同店店效下滑，哪类店铺差异大？ 商品 区域规模下滑， 商品策略 价格：建议零售价，折扣率，对比行业结构：主销品销售及占比，对比竞品 订货策略：宽度、深度不够？A类占比？安全库存设置？ 城市 直营大店 关店多于开店？ 顾客 未按计划出货？ 商品运营：配补调不当？小五金连带低？退换货率高？ 月均客流减少？ 新会员：品牌吸引力不够？新客转化率不 销售业绩 经销 代理分销店铺 哪些区域，城市下降？ 会员消费占比不够？ 区域经销商减少？ 够？ 老会员：会员资产减少？忠诚度降低？ 不达标，同比下滑，为什么？ 平台 电商官网小程序代运营 退货高占比？ 大经销商减少？ 经销商自身财务问题？ 加盟策略问题？ 终端盈利水平下降？ 扩店受阻？ 店效低？ GMV下降？ 转化率太低？ 访问量下滑？ 活动频率太低？ 各广告流量入口效率低？ 感谢您的聆听！ THANKS!