2024 DIIRC大模型行业应用十大典范案例集
前言
随着人工智能和大数据技术的快速发展，大模型技术在各行各业的应用日益广泛，为提升产业智能化水平、优化业务流程和增强用户体验提供了强大支持。本案例集精选了面向各行业企事业单位、数字原生企业、各类数字化服务厂商的大模型行业应用典范案例，旨在展示大模型技术如何在不同行业中成功应用，推动各行业智能化进程。感谢广大读者的关注和支持，期待更多优秀的大模型案例加入，共同推动数字化转型与创新的深入发展。
案例一：招商局集团有限公司：招商如影数字员工平台
招商局集团有限公司积极响应数字化转型的号召，通过自主研发的招商云、数据湖等技术基础设施，构建了招商如影数字员工平台。该平台融合了AI自动建模、自然语言处理、语音合成、图形图像渲染等先进技术，为员工提供强大的赋能工具。平台通过标准化管理功能，支持数字员工的技能与形象管理、对话策略管理、音视频合成管理、消息管理、权限管理、租户管理以及人设问答库管理。同时，平台还配备服务审核、数据分析工具，全面支持数字员工的管理和运营。招商如影平台在招商局集团内部孵化出了首位数字员工“招小影”，通过神经网络渲染和多模态人工智能技术，实现与真人无异的样貌和神态，提供包括视频主播、培训讲师、营销、客服及工作秘书在内的多种角色服务。该平台自上线以来，已纳管34个数字人租户，服务集团内部15万名员工及上下游客户，显著提升工作效率和服务体验。
案例二：同方知网数字出版技术股份有限公司：知网AI智能写作
同方知网数字出版技术股份有限公司推出的知网AI智能写作系统，基于大模型和AIGC技术，为政府、行业组织、企业、教育、科研机构及公共文化机构提供文档智能生成服务。系统融合了华知大模型生成能力、协同文档、知识库，实现文档的专业性和可信度提升，支持大纲生成、文档内容一键生成、章节重写、内容续写、内容润色、素材知识库、好句子提示等功能。该系统旨在提高写作效率，减少写作时间，确保文档内容的专业性和准确性，满足各类文档编写需求。
案例三：云南白药集团股份有限公司：大模型应用开发平台
云南白药集团股份有限公司构建了面向全员的人工智能企业级大模型应用开发平台，深度整合了LLM运营（LLMOps）理念，集成主流大模型提供商的模型矩阵，深耕Prompt工程学，提升模型智能表现。平台通过API接口部署、RPA应用、工作流编排，实现了业务流程与AI能力的无缝对接，支持专为企业职工设计的AI辅助系统和业务与技术深度融合的探索。该平台通过构建药品进销存数据清洗及标准化处理系统，实现了数据清洗和标准化处理的自动化流程，显著提高工作效率，减少错误率，提升业务流程的智能化程度。
案例四：联想（北京）有限公司：联想智能问答机器人助小咖（Robbie）
联想（北京）有限公司推出的智能问答机器人助小咖（Robbie），基于最新的机器学习模型和大模型技术，支持多语言理解和文件处理，具备实时搜索、智能搜索和用户画像功能，能够提供快速、准确的信息服务。Robbie适用于多种场景，如日常知识问答、技术支持、日程管理等，帮助用户提高工作效率。该机器人通过快速学习和优化，能够处理多种文件格式，如PDF、DOC、XLSX、PPT、TXT等，提供多语言支持和编程代码生成功能，体现了其在技术创新和用户需求满足上的独特优势。
案例五：远光软件股份有限公司：全栈AIGC数字创新平台YG-JT GPT
远光软件股份有限公司打造的全栈AIGC数字创新平台YG-JT GPT，集合了大模型、知识图谱、云计算等前沿技术，为客户提供全方位的数字创新解决方案。该平台支持全链路的AI应用开发，涵盖从模型训练、部署到运维的全过程，旨在帮助企业实现业务流程的自动化和智能化升级，提升工作效率和创新能力。
案例六：本溪北营钢铁（集团）股份有限公司：燃气智慧能源分析诊断系统
本溪北营钢铁（集团）股份有限公司采用AI技术，构建了燃气智慧能源分析诊断系统，通过对燃气使用数据的实时分析和预测，实现对能源消耗的精准控制和优化管理。该系统利用AI算法对燃气使用情况进行智能诊断，预测能源消耗趋势，帮助企业降低能耗成本，提高能源使用效率。
**案例七：广东数业智能科技有限公司：数业智能心大陆多智能体
