根据所提供的文字内容，以下是关于采购数字化转型的总结：
执行摘要与简介
- AI在采购中的重要性：人工智能正在重塑采购和供应链运营，提供竞争优势，提高效率，并优化流程。研究揭示了AI采用的多样状态、面临的挑战及采购专业人员角色的演变。
采购中采用AI
- AI采用阶段：19%的组织仍处于探索阶段，28%在小规模项目中测试AI技术，24%已部分集成AI至特定采购领域，17%在特定采购业务中广泛实施AI，12%实现了全面转型。
挑战与关切
- 数据管理：确保数据质量、一致性和安全性对AI在采购中的有效运用至关重要。
- 人才培养：内部文化阻力、技术局限、监管问题成为AI采购转型的挑战。
- 技术挑战：AI在采购中的采用面临数据管理、人才获取、监管合规等多方面挑战。
领导者能做什么？
- 全面战略：建立具备AI专业知识的团队，确保数据管理到位，培养适应新技术的文化，更新技术以支持AI需求，关注规则与法规遵从性。
前瞻性观点
- AI在采购中的角色：AI被比喻为医疗领域的熟练助手，加速流程，提供预测分析能力，成为战略推动者。
- AI对供应链的影响：AI促进决策智能化、市场趋势预测、优化供应商关系，助力企业保持市场竞争力。
数据基础设施就绪
- AI准备情况：AI准备水平从基础数据存储到专门为AI集成设计的现代基础设施，各组织处于不同阶段。
AI集成挑战
- 数据管理：确保数据隐私和质量，协调新旧数据，实现实时分析，安全共享供应商数据，数据安全和法规合规性成为关键问题。
AI投资的领导力方法
- 战略导向：46%的受访者认为AI投资完全由战略驱动，40%的AI投资快速跟进，仅1%的投资方法与过去类似。
AI集成与采购系统升级
- 战略选择：组织采用渐进式、混合式或分阶段升级策略，以适应AI集成的不同需求。
技能提升需求
- AI熟练度：了解团队在AI工具的基本熟悉度、AI驱动的采购系统升级需求、AI技能提升领域。
总结，采购的数字化转型正通过AI实现革新，从探索AI的潜在价值到全面转型，组织面临多重挑战，如数据管理、人才培养和技术挑战。领导者需制定全面战略，推动AI的采用，同时注重AI技能的提升和数据基础设施的完善。AI在采购中的应用将促进决策效率、市场洞察力和供应链优化，成为企业保持竞争力的关键。
