CNBC/NRF零售监测概述
CNBC/NRF零售监测 是一个每月更新的零售销售额衡量指标,依托于Affinity Solutions提供的数据。该数据源自超过1.4亿张信用卡及借记卡的交易记录,涉及近90亿笔交易,年度支出总额高达5000亿美元以上。其主要目标在于衡量美国零售额的月度及年度变动情况。
主要发现:
月度变化:
- 总体零售额:2月份前28天的月增长为1.35%,年增长未调整为负0.60%。
- 核心零售销售(剔除汽车、天然气及餐馆):4月份的月增长为0.40%,年增长为负0.04%。
- 行业细分:各行业表现不一,如服装、电子电器、食品服务、家具等均显示了不同程度的增长或下降趋势。
同比变化:
- 总体零售额:4月份同比增长2.72%,而年初(1月份)同比增长率为负0.16%。
- 核心零售销售:3月份同比增长2.92%,2月份同比增长率为负0.05%。
- 行业细分:各行业在2024年4月的同比增长率呈现显著差异,反映了不同领域的消费趋势。
数据源与准确性:
- 数据来源:CNBC/NRF零售监测由Affinity Solutions提供支持,确保了数据的匿名性和汇总性,不包含个人消费者信息。
- 准确性:与美国人口普查局的方法一致,Affinity Solutions的数据被证实与人口普查修订后的零售额高度相关,相关性超过98%。
- 计算方法:通过Affinity Solutions的见解平台Comet™进行数据分析,从大量交易数据中提取、细分并处理,以提供实时的消费者支出洞察。
区别与优势:
相比于美国人口普查局的月度零售贸易调查(MRTS),CNBC/NRF零售监测提供了近乎实时的零售销售视图,无需经过修订过程。这使得它能够为市场、分析师和经济学家提供更快、更精确的零售业和消费者状况评估,以及独特的市场见解。
结论:
CNBC/NRF零售监测是一个基于大规模实际消费者支出数据的实时零售销售指标,通过提供月度和年度的零售额变动情况,以及详细行业的对比分析,为零售业的健康状况提供了全面的视角。它的数据来源、计算方法以及与MRTS的高相关性,确保了其准确性及可靠性,使其成为评估美国零售市场的有力工具。