公用事业规模太阳能和风能领域的投资机会 ： 萨尔瓦多

投资机会 ForUTILITY-SCALE 太阳和风区 ELSALVADOR分区评估 ©IRENA2024 除非另有说明，否则本出版物中的材料可以自由使用、共享、复制、复制、印刷和/或存储，前提是IRENA作为来源和版权持有人给予适当的确认。本出版物中属于第三方的材料可能受单独的使用条款和限制的约束，在使用此类材料之前，可能需要获得这些第三方的适当许可。 ISBN：978-92-9260-603-9 引文:IRENA(2024),公用事业规模太阳能和风能领域的投资机会：萨尔瓦多国际可再生能源署，阿布扎比。 关于IRENA 国际可再生能源机构（IRENA）是国际合作的主要平台，是卓越中心，是政策，技术，资源和金融知识的储存库，也是推动全球能源系统转型的实地行动的驱动力。IRENA成立于2011年，是一个政府间组织，促进广泛采用和可持续利用各种形式的可再生能源，包括生物能源 ，地热，水电，海洋，太阳能和风能，以追求可持续发展，能源获取，能源安全和低碳经济增长和繁荣。 Acknowledgements IRENA希望感谢全球可再生能源地图集的数据提供者，特别是世界银行的能源部门管理援助计划（ESMAP），欧洲中期天气预报中心、欧洲航天局、国家航空航天局、橡树岭国家实验室、OpeStreetMap基金会、Solargis、丹麦技术大学和联合国环境规划署。本研究中使用的方法源于2013年和2016年的IRENA研究，并于2023年进行了更新。 IRENA感谢能源，碳氢化合物和矿产总局（DGEHM）的AidaAntonietaFloresAcosta，LuisCastaneda，VíctorSagastume， AdonayUrrutia，JuanCarlosGuevara；Lempa水力发电执行委员会的AnaMaríaOrellana；来自OrganismodeSolarInspeci 分区分析是由SibghatUllah和MohammedNababa在撰写报告的ImenGherboudj的监督下进行的。 有贡献的开发者：伊门·葛尔布吉、穆罕默德·纳巴巴、乔尔·席尔瓦(顾问)、阿卜杜勒马利克·奥里查·阿里(前IRENA)、杰辛托· 埃斯蒂玛(前IRENA)、杰拉尔德·查姆·Kpu(前IRENA)和西巴特·乌拉。 进一步确认：何塞·托伦，卡米洛·拉米雷斯·伊萨扎，娜塔莉·莱达诺伊斯（顾问），拉格德·萨拉赫（前IRENA）和SujanAdhikari。 技术审查由PaulKomor提供。出版物和编辑支持由FrancisField和StephanieClarke提供。该报告由JonGorvett编辑，设计由 PhoneixDesignAid提供。 可供下载的报告：www.irena.org/publications反馈或新请求可定向至GARE@irena.org 免责声明 本文所采用的名称和材料的呈现是在“原样”的基础上提供的，仅供参考，没有IRENA、其官员和代理人的任何明示或暗示的条件、保证或承诺，包括但不限于对特定目的或使用此类内容的准确性、完整性和适用性的保证。此处包含的信息不一定代表IRENA所有成员的观点，也不是对任何项目，产品或服务提供商的认可。本文所采用的名称和材料的呈现并不意味着IRENA表达了任何关于任何地区，国家，领土，城市或地区或其当局的法律地位，或关于边界或边界划界的意见。 CONTENTS 1. 2. 2.1. 2.2. 2.3. 2.4. 2.5. 3. 3.1. 3.2. 3.3. 3.4. 3.5. 3.6. 3.7. 3.8. 3.9. 3.10. 4. 4.1. 4.2. 5. Figures 图1分区评估方法10 图2适宜性评价方法14 图3El年全球平均水平太阳辐射萨尔瓦多20 图4年平均风速在El萨尔瓦多21 图5El的地形萨尔瓦多22 图6萨尔瓦多的输电线路网络23 图7萨尔瓦多之路网络24 图8El保护区萨尔瓦多25 图9萨尔瓦多的土地覆盖26 图10具有公用事业规模太阳能光伏项目最有前途区域的土地适宜性指数27 图11具有公用事业规模陆上风电项目最有前途区域的土地适宜性指数。28 图12公用事业规模太阳能光伏项目最有希望区域的容量因素29 图13公用事业规模陆上风电项目最有希望区的容量因素30图14公用事业规模太阳能光伏项目最有前途区域的LCOE30图15公用事业规模陆上风电项目最有前途区域的LCOE31 图16公用事业规模的太阳能光伏项目最有希望的区域到最近的传输的距离线条31 图17公用事业规模陆上风电项目最有希望的区域到最近的传输的距离线条32 图18公用事业规模太阳能光伏和陆上风能项目的最大发展潜力每个地区32 图19累积太阳能和风能潜力与纬向容量范围33 TABLES Table1太阳能光伏和风能项目的适宜性评估方法：评分系统，下限和上限阈值，并为每个标准分配权重16 Table2分区的技术参数假设评估17 Table3技术规范和基础设施费用17 Table4分区评估要求和结果34 BOXES Box1全球可再生能源地图集Initiative9 Box2典型气象year13 缩写 AC 替代电流 IUCN 国际自然保护联盟 啊 安培小时 JICA 日本国际协力事业团 层次分析法 层次分析法 km 公里 CF 容量因子 km2 平方公里 C-FDDA 气候四维数据同化 kWh 千瓦时 CFSR 气候预报系统再分析 kWh/m2 千瓦时每平方米 CNE 国家能源委员会CSP集中太 LBNL 劳伦斯伯克利国家实验室 阳能DC 直流电流 LCOE 均衡的能源成本 DGEHM 能源、碳氢化合物和矿业总局 m 米 DHI扩散水平辐照 DNI直接正常辐照 DTU丹麦技术大学 ECMWF欧洲中期天气预报中心 EFC企业等效能力 ELCC有效承载能力 ERA-5欧洲中期天气预报中心（ECMWF）再分析5th ESA欧洲航天局 ESMAP能源部门管理援助计划EUMETSAT欧洲气象卫星利用组织FSFinkelstein-Schafer GADM全球行政区域 GCC海湾合作委员会 GEOS戈达德地球观测系统 GHI全球水平辐照 GIS地理信息系统GMAO全球建模和同化办公室 GW吉瓦瓦特 GWA全球风力地图集 IEC国际电工委员会 IRENA国际可再生能源机构 m2平方米 m/s米每秒 MERRA-2研究和应用的现代回顾性分析，第2版 MCC最大浓缩能力MCDM多准则决策MW兆瓦 MWh兆瓦时 MW/km2兆瓦/平方公里 NASA国家航空航天局 ORNL橡树岭国家实验室 OSMOpenStreetMap PV光伏 RRA可再生就绪性评估 SAR合成孔径雷达SAW简单加法加权SODA太阳辐射数据 SRTM航天飞机雷达地形任务 TMY典型气象年 阿联酋阿拉伯联合酋长国 UNEP联合国环境规划署 USDUnitedStatesdollar WAsP风图集分析与应用程序 WDPA世界保护区数据库 WCMC世界保护监测中心 执行摘要 本报告总结了IRENA进行的分析结果，以绘制萨尔瓦多各地在投资部署公用事业规模的太阳能光伏（PV）和陆上风能项目方面极具吸引力的区域，同时还绘制了这些区域的相应技术经济参数。 该研究旨在：i）提供有关可再生能源潜力的空间信息，以及在采用太阳能光伏和陆上风电方面对该国总发展潜力的见解 ； ii)为跨越发电、输电和配电的整个电力供应价值链的国家基础设施规划提供信息；iii)为旨在确保普遍电力供应和支持长期减缓气候变化的高级政策模型提供关键投入。 这项分析是通过严格和互动的过程进行的，涉及能源，碳氢化合物和矿业总局（DGEHM）的官方代表，以便适当考虑当地情况。分析依赖于高质量的资源和气象数据(包括年平均和小时数据)，同时还考虑到当地人口密度、保护区、地形、土地利用、输电线路网络、道路网络、成本(资本和运营)和技术参数等辅助数据。这些标准已根据特定国家的可再生能源战略进行了调整，从而可以确定最有希望在可再生能源部署计划中优先考虑的区域。 公用事业规模可再生能源项目开发的分区方法包括四个主要步骤： 对每平方公里(公里2)一个国家或地区的，基于选定的标准。这些标准是:资源质量；输电线路网络；道路网络；地形；保护区；人口密度；和土地覆盖。 计算了容量系数，能源输出，能源水平成本（LCOE）和其他因素。从技术和经济角度来看，这些表示每个区域托管太阳能光伏或陆上风能项目的能力。 映射适用性 INDEX 聚类区 计算技术经济属性 确定有利区域 基于定义的截止适合性得分和每个区域的最大容量,将高度合适的连续小区分组为确定的区域(或簇)。 通过评估和分析计算出的区域属性，可以选择优先考虑的最有前途的区域，以实现最佳的投资环境。 太阳能光伏 最大发展潜力： GW 海上风 最大发展潜力： 0.24GW 这项研究发现，萨尔瓦多土地面积的很大一部分非常适合太阳能光伏和陆上风能开发。然而，在可再生能源部署计划中，最有希望优先考虑的区域集中在现有和计划中的输电线路和道路网络上。 安装密度 最大浓度 土地利 安装密度 最大浓度 土地利 用 of: 用 of: 容量:系数: 能力: 因素: 100500050% MW/km2每个区域的 15 MW/km2 500050 每个区域的 % 研究表明，最大发展潜力约为12.2千兆瓦（GW）用于太阳能光伏和0.24GW对于陆上风电项目。这考虑了安装密度每平方公里100兆瓦（MW/km2)and15MW/km2分别用于太阳能光伏和陆上风能，以及5000MW太阳能光伏和陆上风能的每个区域，考虑到土地利用系数为50%。利用率是基于以下前提确定的：由于竞争性的土地用途，例如农业和遗产保护，并 非所有合适的区域都有资格进行电力生产；这将在第2节中进一步探讨。 这些发现旨在促进采取进一步行动，以使用高分辨率空间和时间数据确定进行深入评估的特定地点。然而，还必须考虑到这项研究的局限性，特别是在结果对为每个标准设置阈值的假设和对数据集的基本质量的敏感性方面。非技术问题，如土地所有权，也可能影响选择需要考虑进一步评估的地区。 这些区域内的潜在站点可以受益于国际可再生能源机构（IRENA）的站点评估服务。该服务提供预可行性评估，以确定太阳能光伏和风能项目开发站点的技术和财务可行性。在这种情况下，它使用缩减的时间序列资源数据，特定于站点的特征，特定于技术的参数和代表性的项目成本数据。 1.INTRODUCTION 这项研究是应萨尔瓦多政府的要求进行的。这是自2020年以来国际可再生能源机构（IRENA）通过可再生能源就绪性评估（ RRA）程序提供的支持的扩展（IRENA，2020）。 这项研究-分区评估-允许对可再生项目开发投资极具吸引力的区域（或集群）及其相应的技术经济参数进行空间映射。 这样的评估可以帮助DGEHM确定新的公用事业规模的太阳能光伏（PV）和陆上风能开发以及规划输电和发电扩展的最佳区域。它还有助于创建成本最低的能源总体规划，这可以降低投资于可再生项目的风险并确保可持续发电的来源。 报告的第二部分详细描述了对公用事业规模发电厂部署进行分区评估的方法、基本假设和要求。确定可再生项目最佳区域的方法基于： i.根据资源质量，输电线路网络，道路网络，地形，保护区，人口密度和土地利用，绘制每平方公里土地的技术 可再生能源潜力图。 ii.根据与截止适宜性得分，最大集中能力和土地利用因子有关的特定假设，对具有高技术潜力的区域进行聚类。 iii.根据技术设备规格和项目成本估算，计算表征区域的技术经济参数。 本报告的第三部分解释了每个标准的数据来源以及为国家提供量身定制的分析所使用的假设。它包括以下方面的具体细节:空间和时间分辨率；验证的程度；以及考虑到每个数据集的强度，推荐使用。 本研究的结果包括在第四部分中，包括：i）太阳能光伏和陆上风能的土地技术可再生能