WEB3.0时代，产业数字化资产管理平台，数字科技驱动的产业内容资产数字化平台

WEB3.0时代 产业数字化资产管理平台 数字科技驱动的产业内容资产数字化平台 未来趋势：数字经济是大势所趋，“产业内容数字化、数字内容资产化”成为新趋势 科技发展的主线沿着“能源”与“信息”展开。 当前，数字经济已经成为驱动全球经济发展的重要引擎，在数字经济的浪潮下，企业开展数字化转型是大势所趋，数据已经对社会生产生活方式，国家治理能力乃至全球的生产、流通、分配、消费、经济运行机制产生了重大的影响，数据已经成为“国家基础性战略资源”。 在数字经济时代加速发展中，数字要素成为不可或缺的一种“流通货币”。随着产业端不断丰富，应用层迭代优化，智能终端技术快速革新的浪潮中，数据的应用和采集以及分发制度等完善，成为当下企业发展的重要课题之一。 贯彻中央部署，升级企业新战 略在数字经济大潮中全面突破破局 数据要素赋能保障，实现商业模式、运营模式、治理模式创新 高质量发展 革新共治 形成人人为我，我为人人的共治文化 政策红利：重大政策变化带来产业机会，积极响应推动发展实体经济的建设步伐 深入贯彻党的二十大精神 坚持推动高质量发展为主题，把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来……加快建设现代化经济体系，着力提高全要素生产率……推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。 建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推动新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。 数据要素市场化数字经济的新引擎 数据生产要素属性的提升和市场化改革将推动实体经济和数字经济融合发展，推动各类行业加速数字化、网络化、智能化发展；同时也将提升国家治理现代化技术。 概括来说做好数据要素市场化改革需要做好数据资源保护、数据开放共享、数据资源开发三个方面的工作。 ——中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（2020.4.9） 政策红利：“数据二十条”发布，数据要素市场进入正式探索及合规化尝试阶段 近日，中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）发布。对此，业界人士表示，“数据二十条”提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度，初步形成了我国数据基础制度体系，这将有助于发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，做强做优做大数字经济，同时也为推动数字经济健康发展，新一年开好局、起好步指明了方向。 4 国家级数据交易所： 国家工业信息安全发展研究中心发布的《2022年数据交易平台发展白皮书》显示，超过56部有关数据法规或政府规章出台。截至2022年1月份，全国共有56部有关数据的地方性法规、政府规章相继出台，其中省、自治区、直辖市和设区的市地方性法规17部、经济特区法规1部、政府规章38部。北京、上海、深圳等数字化转型前沿省市，推动的地方性数据立法备受关注，特别是在数据交易问题上被赋予很高期待。截至2022年8月，全国已成立44家数据交易机构，平台的注册资本多数介于5000万元至1亿元之间。此后，又有苏州、广州、深圳等地的数据交易所相继揭牌，全国掀起了新一轮的数据交易市场建设浪潮，多地政府、企业争相入局，抢滩数据交易新赛道。 上海市市长龚正在上海市第十六届人大一次会议作《政府工作报告》时说，要着力推动城市数字化转型，加快建设具有世界影响力的国际数字之都。促进数字经济和实体经济深度融合，加快工业软件攻关突破，实施智能工厂领航行动，培育一批制造业数字化转型示范标杆。系统化构建城市数字底座，推动空间信息数据应用，推进数字孪生城市建设，完善数据安全保障体系，强化个人信息保护，加快建设国家级数据交易所、国际数据港和一批数据中心、算力平台等新型基础设施。 计划，为深圳市引入8家数据开发企业。 未来数据交易市场预计像资本市场一样，是多层次的交易市场。深圳数据交易所已经提出要建设国家级数据交易所，预计在2025年，实现交易规模超100亿元，设立100家以上合规工作站，培育、引入50家以上数据服务企业，对经济增加值贡献超过50亿元。深圳数据交易所努力构建多元开放生态，培育壮大数据交易市场。吸引数据提供方、数据商、数据需求方等484家市场参与主体，覆盖26个省市，市外占比76%；启动数据开发者培养 5 上海文化产权交易所：具备数据交易平台经营牌照，并获得相关部委重点支持的机构 上海文化产权交易所是上海市政府批准设立，中宣部、商务部、文化和旅游部、财政部、国家新闻出版广电总局、人民银行、证监会等九部委重点支持的国家级文化产权交易及投融资综合服务平台。 上海文交所是以文化股权、物权、债权、知识产权等各类产业要素为交易对象的专业化市场平台，作为中央及地方文化企业国有产权指定交易机构，是中共中央十七届六中全会决议要求办好的重点文化产权交易所。 科技人才评级权 02 03 线上文化消费品交易中心 01 数字资产、数字IP版权保护 6 理论 数据标准：各传统行业的数字内容资产化，迫切需要第三方共同完善合作生态 遵循政策法规、安全管控要求和行业标准，通过梳理合规风险提出针对性和防范措施，清晰定义数据要素发展相关主体的责任，保障公司数据要素的基础质量。 政策法规 安全风险 行业标准 归规 合规管理要求 合规管控 档划 数据标准责任 数据质量责任 数据安全责任 数据共享责任 使创 合规管理 法律风险 防范策略 用户未授权告知风险违反最小必要原则主体风险窃取泄露风险 数据主体授权最小必要原则去标识化处理加密脱敏技术 处理未达标风险出境管理风险...... 分级分类管理出境法规遵从...... 用建 分传 布输 加储 工存 数字确权：建立数据权属管理体系，确保数据资产工作合法性 理 论 编制凭证及 基于现有法律法规的原则与指导，明确相关各方的 权利与义务，建立权属管理和凭证管理制度机制， 确保公司数据资产管理工作的合法合规开展、法律责任可明确、可追溯。 数字主权：即控制和决定自己的数字资产的能力，数字主权意味着掌握自己的数字命运，数据权属管理体系和 确权凭证 记录 交易 凭 证 制 发 权属登记 合约模版 数据凭证 后权 权属监管 属信 息 制定凭 证管理 制度 总体技术框架 设计并部署技 术验证环境 权属信息登 记检索 管理 法律风险 ·用户未授权告知风险 ·违反最小必要原则 ·主体风险 ·窃取泄露风险 ·处理未达标风险 ·出境管理风险 ...... 数据加工 数据传输 数据提供 数据公开 数据凭证管理体系健全。 数据收集 数据存储 数据使用 防范策略 ·数据主体授权 ·最小必要原则 ·去标识化处理 ·加密脱敏技术 ·分级分类管理 ·出境法规遵从 ...... 事前防控主动管理 理论 数据资产评估：建设数据资产管理价值评估模型，健全管理机制 参考财务会计准则，建设数据资产价值评估模型，建立数据价格管理机制，制定数据资产计量与定价方法，测算业务投入产出测算，优化资源配置，有效提高企业的市场竞争力，协助地方政府整合产业链资源。 数据资产价值评估 数据资产科目管理 数据资产价格管理 成本法+收益法+市场法成本法+未来收益法 市场法+成本法 市场繁荣，产生竞争与替代数据 “规模化、常态化开展，形成一定的趋势和公允价值。特别是稀缺性数据。 市场培育初期，未形成常态化交易， 市场反管机制尚未建立，公允价值尚未形成 T型业务模式：纵向聚焦数字资产应用场景，横向数字内容资产化平台服务更多行业 紧抓产业数字化机遇，发挥“一个平台、一体化能力聚合、一体化运营服务”优势，激活技术、数据动能，敏捷赋能干行百业融通，助推产业智能化升级。 智慧城市运营智慧交通运营医疗企业智慧运营智慧消费运营传统企业智慧运营政府赋能场景 赋能场景 1、智慧大脑平台控制系统 2、绿色人居楼宇调试系统 3、城市智能体综合运管系统 4、数字楼宇综合体征 1、智能网联产业布局 2、车联网智慧数据系统 3、智慧交通云处理平台 4、运输服务行业智能系统 1、制药企业生产数字化系统 2、医疗企业营销数字化系统 3、医疗保险行业数据平台系统 1、消费数据统计平台 2、定制化营销平台系统 3、库存统计智慧 化管理系统 1、资源可视化平台 2、网络数字化运营平台 3、数字化转型咨询管理平台 1、政务数据化平台 2、街道社区家庭服务平台 3、智慧党建平台 4、人才税收激励运营平台 产业招商地图 数字化转型服务 产业评级服务 平台功能与服务 产业数字化资产管理平台 企业升级服务 人才培养服务 战略管理分析 人力资源管理 知识产权服务 数字化交易 大数据信息采集 智能载体匹配 扶持政策分析 前瞻领域培训 知识产权管理 数字化服务平台 主导产业图谱 产业资源匹配 智能人才匹配 智能合约确权 智能评估模型 文化资产 土地数据 人才数据 企业数据 产业数据 建库 数据采集与 数据运营模式：市场热度持续升高，用户追求“新概念”“新体验”“新方案” 作为企业数字化转型行动计划的重要组成部分，按照“一套制度规范，一个数据中台、一套治理方法”原则，贯彻数据共享理念，由统一数据中台汇聚、拉通、整合、共享全域数据，业务牵引，技术协同，聚焦智慧运营场景，强化数据赋能，激发数据生产要素活力。 三大转型 发展方式转型运营模式转型增长动能转型 三提二强一控 提效率提效益提质量强治理强创新控风险 企业客户 一线员工 运营人员 管理者 合作伙律 公众智慧运营政企智慧运营客服智基运营 管理智慧运营 数据服务 网络智慧运营流程治理 数据共享 以业务流(事件)为以对象(主体)为中强化重点场景中心联接心联接数据标签算法模型...数据赋能 遵循统一入湖标准 数据治理体系 场景目录制度规范 治理流程 明确数据Owner 发布数据标准 认证数据源 定义数据 数据资源开发 数据质量评估 元数据注册 文旅教育医疗养老交通产业城市乡村智能制造... 评价体系 队伍建设治理保障 B域数据 + O域数据 + M域数据 总体目标数据赋能 数据中台 物理入湖 全域多源 将客户转化为资深用户 将企业级客户、政府级客户、高校级客户，对应制定定制化转型方案。 从场景目录、制度规范、治理流程、评价体系、人员建设、治理保障完善数据治理体系，打造“一套制度、一个数据中台、一套治理方案”。 逻辑入湖 B域，即businesssupportsystem的数据域，又称业务域，简称BSS，包括用户数据和业务数据；O域，即operationsupportsystem的数据域，又称运营域，简称OSS。O域有网络数据，比如信令、告警、故障、网络资源等。M域，即managementsupportsystem的数据域，又称管理域，简称MSS。M域有位置信息，比如人群流动轨迹、地图信息等。 依据国家数据管理能力成熟度（DCMM）四级量化管理级 数据治理标准：执行国家相关法律法规政策，遵循行业标准，建立由“1+12+N”制度框架和“1+10+N”企标框架组成的“一套制度规范体系，在平台层面统一构建管理制度和标准规范，上下贯通、刚性执行，全面提升数据治理成效 党的十二大：加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度容融合 全国人大： 数据治理“一套制度规范” 《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》 国家政策 中共中央国务院： 《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》 国资委： 《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 工信部： “数字资源分类分级清单”、“加强数字资源管理” GB/T3607 3·2018数据管理能力成熟度评估模型 GB/T34960·5·2018 信息技术服务治理第5部分：数据治理规范 行业标准 GB/T36334·2018信 息技术数据质量评价指标 GB/T38667·2020信 息技术数据质量评价指标 GB/T36073·201 8信息技术数据质量评价指标 全方位 核心治理领域全覆