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大数据看商战,让成果一目了然——以瑞幸9.9元活动为例

信息技术2024-05-29-先锋数聚露***
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大数据看商战,让成果一目了然——以瑞幸9.9元活动为例

PioneerDATA 北京先锋数聚信息科技有限公司 大数据看商战,让成果一目了然 ——以瑞幸“9.9元喝咖啡”活动为例 先锋数聚2024年 从大数据视角看商P战ioneerData 数据融合,赋能企业精细化运营 统计 数据大数据 传统活动分析大数据分析活动 传统的活动效果分析主要聚焦于活动客流量变化营业额变化 整体效果分析比较片面: 无法从城市宏观层面分析活动影响力 无法了解活动引流的客户特征对竞品的影响等 大数据视角下我们可以对活动效果进行更多角度的分析,可以了解以下角度,甚至更多: 不同城市活动效果活动周期变化客户消费特征对新客户影响对竞品影响 PioneerData 数据融合,赋能企业精细化运营 6月5日瑞幸第10000家咖啡店在厦门开店 开启万店同庆活动 “每周9.9元喝咖啡” 本次研究以瑞幸咖啡活动为例 展示大数据视角下的活动效果及相关客群属性分析 3 客流数据选取处理逻辑 PioneerData 数据融合,赋能企业精细化运营 选择活动开始前后共4个月的瑞幸门店所有客流数据、所在商圈所有咖啡店客户以及这些客户所有餐饮门店到访轨迹 选取城市 上海深圳 天津 青岛 成都 筛除路过客户及工作人员 客户选取统计 客户数据筛选处理 删除停留时长小于1min或者大于360min的到访明细删除月累积到访20次以上的到访明细 明细进行分析,研究客户的流动关系。 选区时间 活动开始前后共4个月 选取对象 1、瑞幸咖啡门店到访客户 2、所有咖啡店到访客户 3、所选客户到访的所有餐饮门店轨迹 筛除外卖工作人员 删除日到访次数大于4的到访明细 4 01.活动效果及客群特征分析 活动整体影响 PioneerData 数据融合,赋能企业精细化运营 本次瑞幸9.9元活动,活动效果显著,各城市活动后消费客流量明显提升,二线城市增益较大,活动效果第二个月的第二周和第三周达到高峰期,第二月的第四周出现衰退迹象 活动前后量整体变化代表城市整体的活动周期走势 青岛市 上海 2243 增幅61% 3617 深圳 592 增幅38% 819 天津 3025 增幅104% 6161 青岛 4611 增幅74% 8039 成都 4361 增幅36% 5931 上海市深圳市天津市 成都市 城市 活动后第一月 活动后第二月 第一周 第二周 第三周 第四周 第一周 第二周 第三周 第四周 上海市 660 651 828 967 1020 1016 1080 1012 深圳市 218 178 137 224 218 244 222 197 天津市 1155 1158 1747 1590 1769 1759 1690 1454 青岛市 1530 1703 2074 1849 1878 2277 2499 2269 成都市 1366 1526 1365 1499 1551 1520 1607 1431 活动前后客流量变化 PioneerData 数据融合,赋能企业精细化运营 工作日 成都市 深圳市 7261 840 9113 1115 1.3 1.3 周末 成都市 深圳市 2472 462 2750 523 1.1 1.1 活动前 活动后 增益 活动前 活动后 增益 上海市 2869 4386 1.5 上海市 2100 2848 1.4 天津市 3640 7555 2.1 天津市 3071 4767 1.6 青岛市 6261 10330 1.6 青岛市 3978 5748 1.4 合计 20871 32498 1.6 合计 12082 16635 1.4 活动后周均客流为活动前周均流量的1.7倍 活动对工作日客流量的增益更大,其中活动后工作日 客流量增加了1.6倍,周末客流量增加了1.4倍 增加1.7倍 活动前3661人 活动后6141人 活动对新客户的吸引程度 PioneerData 数据融合,赋能企业精细化运营 青岛、天津、成都的活动对未消费过咖啡新客户的吸引度高于上海、深圳,说明低价活动对于二线城市的客户吸引度更高,且二线城市的咖啡消费人群没有一线城市成熟,还存在一定转化空间。 价格活动对二线城市新客户的吸引力更大一线城市新客户增加相对较少 上海、深圳活动带来新客户增益的量级整体偏低,而在天津、成都、青岛,瑞幸活动给部分店铺带来了4000以上的新客户增量。 城市1k人以下1k-2k人2k-3k人3k-4k人4k-5k人5k人以上店铺店铺店铺店铺店铺店铺 上海市 40%40%20% 深圳市 100% 天津市 100% 成都市 50%50% 青岛市 33%33%33% 总计33%17%8%8%17%17% 代表城市活动后2个月店平均吸引新客户量 新增 7843 新增 4931 新增 3410 新增 2429 新增 653 青岛天津成都上海深圳 代表城市新客户吸引量级店铺统计 活动对竞品客户的吸引程度 PioneerData 数据融合,赋能企业精细化运营 整体来看,瑞幸活动对相似便捷定位的咖啡品牌冲击较大,对星巴克此类体验式咖啡以及高端店冲击较小。而且本次活动对竞品客户且瑞幸0体验客户,吸引较大,客户更愿意因为活动尝试瑞幸咖啡。 具有重叠客户的竞品 ——消费瑞幸咖啡同时也消费其他竞品 无重叠客户的竞品 ——其他咖啡品牌客户,且0体验瑞幸咖啡客户 上海 2971人 深圳 766人 天津 4966人 城市 商圈 竞品咖啡店 瑞幸咖啡店 活动前 活动后 活动前后对比 重叠客户 占比 重叠客户 占比 增加客户 数 增加占比 上海市 LCM置汇旭辉广场 CONTACT 同商圈瑞幸咖啡 718 21% 1015 31.00% 297 9.60% TimsCoffee 1589 34% 1936 43.10% 347 9.30% 天津市 南开大悦城 Peet'sCoffee皮爷咖啡 同商圈瑞幸咖啡 420 13% 703 21.40% 283 8.50% INfinitySpace 48 16% 56 23.00% 8 7.00% 娜娜家·42GALAXYDRINK 220 6% 409 12.60% 189 6.50% 上海市 上海爱琴海购物公园 质馆咖啡 同商圈瑞幸咖啡 132 7% 229 11.80% 97 4.50% 深圳市 壹海城·ONEMALL 星田城市营地 同商圈瑞幸咖啡 239 17% 169 19.40% -70 2.70% 天津市 南开大悦城 星巴克 同商圈瑞幸咖啡 507 6% 486 8.50% -21 2.10% 青岛市 万象城 星巴克 同商圈瑞幸咖啡 2038 6% 2385 6.10% 347 -0.10% 深圳市 壹海城·ONEMALL 星巴克 同商圈瑞幸咖啡 1156 8% 1231 7.40% 75 -0.50% 青岛市 万象城 星巴克臻选 同商圈瑞幸咖啡 243 9% 215 6.90% -28 -2.00% 深圳市 壹海城·ONEMALL 老挝冰咖啡 同商圈瑞幸咖啡 151 16% 81 13.20% -70 -3.30% 成都市 双流万达广场 星巴克 同商圈瑞幸咖啡 1232 22% 1003 18.00% -229 -3.80% 上海市 LCM置汇旭辉广场 星巴克 同商圈瑞幸咖啡 2729 25% 2328 20.90% -401 -4.50% 代表城市平均每个店的竞品新客户的吸引量: 成都 青岛 城市 商圈 竞品咖啡店 瑞幸咖啡店 活动前 活动后 活动前后对比 重叠客户 占比 重叠客户 占比 增加 客户数 增加占比 成都市 天荟·万科城市广场 楠门里·咖啡 同商圈瑞幸咖啡 活动前未消费过瑞幸咖啡 778 80.20% 778 80.20% 上海市 上海浦江万达广场 星巴克 同商圈瑞幸咖啡 76 52.60% 76 52.60% 深圳市 壹海城·ONEMALL MANNER 同商圈瑞幸咖啡 74 35.90% 74 35.90% 上海市 上海松江万达广场 星巴克 同商圈瑞幸咖啡 4339 28.80% 4339 28.80% Costa咖啡 同商圈瑞幸咖啡 6598 27.90% 6598 27.90% 上海市 LCM置汇旭辉广场 MannerCoffee 同商圈瑞幸咖啡 4207 26.90% 4207 26.90% 成都市 天荟·万科城市广场 UGLYMONKEYCAFE 同商圈瑞幸咖啡 453 25.80% 453 25.80% 青岛市 万象城 %Arabica 同商圈瑞幸咖啡 260 6.70% 260 6.70% 星巴克臻选 同商圈瑞幸咖啡 4 2.00% 4 2.00% 上海市 上海松江万达广场 星巴克 同商圈瑞幸咖啡 18 0.10% 18 0.10% Costa咖啡 同商圈瑞幸咖啡 25 0.10% 25 0.10% 2314人6254人 02.咖啡消费者餐饮偏好分析 PioneerData 数据融合,赋能企业精细化运营 咖啡消费者的餐饮偏好分析逻辑 PioneerData 数据融合,赋能企业精细化运营 提取所有咖啡店客户近4月到访餐饮门店的轨迹明细,针对咖啡爱好者进行饮食偏好分析。 02 寻找咖啡消费相关度较高的餐饮类型 客户咖啡消费频次越高,对其他餐饮类型消费频次也增加,说明二者之间存在关联性,咖啡爱好者对该餐饮类型敏感。 01不同程度咖啡爱好者对饮食偏好统计 ①统计近4个月内到访咖啡店的客户明细 将不同频次喝咖啡的客户群体的餐饮消费习惯进行对比分析: ; 如下图,若咖啡消费频次增加,其他餐饮频次反而降低,说明二者之间关联较小。随着咖啡消费频次提升,其他餐饮消费频次持续增长,说明两者之间相关性强,是咖啡爱好者的偏好餐饮类型 2次及以上 5次及以上 8次及以上 12次及以上 15次及以上 20次及以上 不同美食到访频次走势图 5次较2次 8次较5次 12次较8次 15次较12次 20次较15次 美食 饮品店 咖啡 8.46 12.79 16.92 22.37 26.50 32.44 51.3% 32.3% 32.2% 18.5% 22.4% 美食 小吃快餐 中式快餐 11.66 13.48 14.52 15.22 15.38 15.45 15.6% 7.7% 4.8% 1.1% 0.4% 美食 饮品店 茶饮果汁 8.10 9.79 10.74 11.34 11.45 11.46 20.9% 9.6% 5.7% 1.0% 0.0% 美食 中餐厅 其他中餐厅 11.05 11.62 11.78 11.71 11.52 11.32 5.1% 1.4% -0.7% -1.6% -1.7% 美食 小吃快餐 西式快餐 5.46 6.79 7.59 8.26 8.61 8.94 24.4% 11.8% 8.8% 4.2% 3.8% 美食 特色美食 火锅 6.35 7.36 7.84 8.13 8.17 8.08 16.0% 6.5% 3.6% 0.6% -1.2% 美食 外国餐厅 日本菜 2.38 3.14 3.64 4.08 4.28 4.48 32.0% 16.0% 12.1% 4.9% 4.8% 美食 饮品店 面包糕点 2.64 3.26 3.66 3.97 4.08 4.20 23.6% 12.3% 8.4% 2.7% 3.0% 美食 更多美食 其他美食 3.60 3.88 4.03 4.05 4.02 3.99 7.8% 3.8% 0.6% -0.8% -0.7% 美食 饮品店 甜品店 2.30 2.96 3.36 3.67 3.76 3.83 28.3% 13.8% 9.0% 2.5% 1.9% 美食 中餐厅 本帮江浙菜 1.79 2.35 2.75 3.13 3.30 3.45 31.3% 16.9% 13.9% 5.2% 4.7% 美食 特色美食 烧烤烤肉 2.40 2.83 3.05 3.18 3.21 3.21 17.