人工智能促进社会公益：改善生活和保护地球（英）

人工智能促进社会利益 ：改善生活和保护地球 本报告是MedhaBankhwal，AnkitBisht，MichaelChui，RogerRoberts和AshleyvanHeteren的共同努力，代表了麦肯锡数字公司的观点。 五月2024 目录 CHAPTER1 AI如何加速进步 朝向到达所有SDGs2 如何为AI计划提供资金支持SDG13 扩展AI的挑战为了社会利益16 利益相关者如何加速 人工智能的社会公益部署21 方法26 致谢26 AI已经被用于推进所有17个可持续发展目标-从消除贫困的目标到建立可持续的城市和社区以及为所有人提供优质教育-生成AI开辟了新的可能性。展望未来，我们看到了令人兴奋的加速潜力，新的工具和平台将更大的权力掌握在社会企业家、公共部门创新者和私营部门参与者手中，以创造有效的解决方案。但这种力量也带来了需要确保以可信和负责任的方式利用它，并积极监控和管理风险，以避免意外伤害。 六年前，越来越明显的是，人工智能不仅可以在全球范围内促进生产力和经济增长，而且还可以在社会利益方面发挥重要作用。在2018年的一份报告中，我们概述了从自然语言处理到声音识别和跟踪的人工智能功能如何在大约170个用例中使用，以造福社会1-促进平等和包容，改善危机应对，保护环境，并以更多方式产生影响。2 今天的人工智能研发不仅证实了我们最初的评估，而且有望在未来获得更多收益。人工智能技术的一系列改进和关键推动者的进步大大扩展了人工智能可能能够解决的问题。这些进展主要集中在生成AI上，它可以实现自然语言接口;快速语言翻译;大量文档存储库的合成;创建文本，图像和视频中的故事;等等。3 在这份报告中，我们再来看看人工智能如何成为造福人类和地球的解决方案的关键部分——以及它是如何做到的。评估这一点的一种方法是将创新和影响映射到联合国可持续发展目标或可持续发展目标（见报告末尾的侧栏“方法论”）。可持续发展目标包括17个目标和169个具体目标，旨在改善世界各地的生活和保护地球。但联合国2023年关于可持续发展目标进展的最新报告表明，世界有望仅实现15%的可持续发展目标。4实际上，这意味着22亿人无法获得安全的水和卫生，35亿人无法获得安全管理的卫生设施5; 大约33亿人生活在极易受气候变化影响的环境中6约有7.5亿人面临饥饿。7 下面，我们说明了人工智能在这些紧迫的社会问题上促进进步的潜力，我们强调了数据质量和治理领域的挑战，以及人工智能人才(特别是非营利组织)的获取，这些挑战阻碍了人工智能的扩展。然后，我们概述了利益相关者 （包括政府，基金会，大学和企业）可以采取的一些行动来克服这些挑战。虽然机遇带来了相关的风险，例如嵌入式偏见以及数据隐私和安全威胁，但深思熟虑的行动可以加快基于人工智能的解决方案的部署，以推进可持续发展目标的进展，并改善全球生活。 1“将人工智能应用于社会公益”，麦肯锡全球研究所，2018年11月28日，2023年的其他研究发现了2018年试点的13个用例，这些用例最初未在我们的2018年报告中得到解释，使2018年的总数达到约170个。 2麦肯锡全球研究所，2019年5月15日；AmineAidt-Si-Selmi，EricHazan，HamzaKhan和TundeOlanrewaju，“技术为善：帮助英国改善生活和生计”，麦肯锡，2020年7月31日。 3有关生成AI的更多信息，请参阅“什么是生成AI？”，麦肯锡，2024年4月2日。 4《2023年可持续发展目标报告：特刊》，联合国，2023年7月10日。 5“17个目标”，联合国经济和社会事务部，2024年4月24日访问。 6“保护人们免受气候变化的影响：韧性的理由”，麦肯锡，2021年11月8日。 7“联合国报告显示，自2019年以来，由于多重危机，超过1.22亿人陷入饥饿，”世界卫生组织，2023年7月12日。 人工智能促进社会利益：改善生活和保护行星1 Chapter1 AI如何加速实现所有可持续发展目标的进展 人工智能促进社会利益：改善生活和保护行星2 AI不是一个神奇的子弹，并且需要管理许多风险以利用其潜力（请参阅侧栏“管理采用AI的风险”）。但是AI可以解决的问题范围很广。 人工智能的当前应用适用于所有可持续发展目标，包括对蛋白质进行建模，筛选药物，设计疫苗，针对援助和公共服务，解决供应链问题，例如在偏远地区为最后一英里提供食物的路线优化。预测气候变化的长期影响或为自然灾害提供预警，并为一线援助人员提供专业知识。 此外，采用生成AI可以显着增加和民主化获得新功能。人工智能工具现在允许远程用户完成曾经需要特定专业知识的任务，例如语言翻译，事实检查，人类或植物疾病的识别以及有害在线内容的识别。在谷歌最近为非营利组织进行的一项针对4000多个非营利组织的调查中，75%的受访者表示，生成人工智能有可能通过增强翻译和事实核查能力来改变他们的营销工作。8 我们采访的专家指出，人工智能可以在两种情况下解决或帮助解决社会或环境挑战：1）当人工智能解决方案可以解决阻碍该领域其他工作的问题时-例如，住宅管道漏水的解决方案需要基于对管道年龄和位置等数据的分析来预测泄漏的可能性;和2)当模型工作所需的数据(或将很快)可用和可访问时。 为了绘制AI适用性的广度，我们开发了一个AI用例数据库，每个用例都突出了一种有意义的问题，其解决方案可以通过一种或多种AI功能来实现。在我们发布2018年报告时，该数据库包含约170个高潜力用例。现在包含约600个-增加了三倍以上。随着更多创新用途的出现，随着社会影响力领导者继续大胆试验，以及随着人工智能工具变得更容易使用，这个数字正在增长。 在过去的六年中，现实生活中的AI部署数量也显着增加。2018年，约170个用例中只有一小部分被部署。如今，600个用例中的约490个（或超过80%）已在至少一个实例中实现（图表1）。9 采用生成AI可以显着增加和 AI工具现在允许远程用户完成曾经需要特定专业知识的任务。 8关键词，“非营利组织关于生成AI的3个见解”，AnnieLewin的博客文章，2024年3月28日。 9我们的库包含大约600个用例，我们对部署的分析是基于公开可用的数据。两者都不是全面的或详尽的，两者都将继续发展。 附件1 大约600个人工智能用例有可能支持联合国可持续发展目标。 根据联合国可持续发展目标（SDG）确定的人工智能用例数量， 43 122 2023年 包含在2018年创建的库中，自2018年以来的新增 2023年至少有一次部署的用例数量 82% 所有用例至少有一个部署 （600个中的492 SDG3：健康和幸福 28 27 SDG16：和平、正义、and55 强大的机构 165128 40 1030 个）SDG15：陆地上的生命4038 171 429 600 SDG4：优质教育13274037 824 SDG13：气候行动 3231 725 SDG2：零饥饿 3229 SDG11：可持续城市和11203126 社区 SDG9：工业、创新和基础设施 SDG8：体面工作与经济增长 SDG14：水下生活 9213021 720 2717 25 1 2624 3 21 SDG12:Responsible19 SDG7：经济实惠且清洁21921 能源 18 消费与生产 SDG10：减少不平等SDG6：清洁水和卫生 6131915 16 2 1816 SDG1：无贫困 1071712 Total SDG17：实现千年发展目标的伙伴关系 SDG5：性别平等 881613 7 3 108 注意：我们的600个用例库和我们的部署分析是基于公开可用的数据，不全面，并将继续发展;这个库是一个起点，因此不应该被视为详尽无遗。许多AI用例与多个SDG相关，这意味着成功部署这些用例可以在多个方面取得进展。2023年的其他研究导致发现了2018年试点的13个用例，这些用例在我们的2018年报告中没有说明。 1每个用例仅映射到主要的联合国可持续发展目标。 资料来源：人工智能促进可持续发展目标学院；2018-23年数据库；IRCAI2022年全球100强报告，国际人工智能研究中心（IRACAI），2022年；联合国人工智能活动（AI）2021年，国际电信联盟，2021年；联合国统计司；联合国大学水，环境与健康研究所报告。 麦肯锡公司 我们调查的专家一致认为，人工智能在实现五个可持续发展目标方面具有特别高的潜力：良好健康和福祉（SDG3），优质教育（SDG4），负担得起的清洁能源（SDG7），可持续城市和社区（SDG11）和气候行动（SDG13）。事实上，60%的非营利性人工智能用于社会公益部署是在这些领域。相对于他们感知的人工智能潜力，零饥饿(SDG2)、陆地生活(SDG15)和和平、正义和强大机构(SDG16)的目标有许多用例部署，而优质教育(SDG4)、负担得起的清洁能源(SDG7)和气候行动(SDG13)的用例部署较少(图表2)。 我们将体面工作与经济增长（SDG8）、工业、创新和基础设施（SDG9）和目标伙伴关系（SDG17）排除在非营利组织部署、基金会赠款和私人资本的分析之外，因为大多数项目都可以标记到这些领域，因为它们具有广泛的适用性。10 附件2 非营利组织的部署数量并不一定反映每个可持续发展目标的人工智能潜力。 泡沫大小反映了已识别的启用AI的用例的数量 由于感知到的AI潜力较低 ，因此识别出的用例数量相对较多 基于更高的感知AI潜力，部署水平低于预期 3 30 12 10 2 6 15 5 0 14 161 Low0 100 非盈利部署的2数00量3 300 400 高 公认的潜力 7 4 13 11 感知AI20 电位1 10 尚未确认2 2 1 无贫困零饥饿 3 4 65 7 良好的健康和福祉素质教育性别平等 经济实惠的清洁能源清洁水和卫生 减少不等式 10 1121 13 可持续城市和社区 14 15 负责任的消费和生产气候行动陆地上的生命水下 生命 16 和平、正义和强大的机构 注：我们将体面工作与经济增长（SDG8）、工业、创新与基础设施（SDG9）和目标伙伴关系（SDG17）排除在我们对非营利性部署、赠款和私人资本的分析之外。 1通过对代表48个组织（包括非营利组织，基金会，技术公司，初创企业，学术机构和政府）和17个国家的约60名专家的调查确定AI潜力，以回答以下问题：“您认为AI最有可能加速实现可持续发展目标的最高5个可持续发展目标（SDG）？” 2人工智能可能有使用的潜力，但接受调查的专家目前还没有意识到这一点。 3非营利性部署是根据1,121个AI应用程序的样本部署数量确定的。来源：AI促进可持续发展目标学院；坦率的数据库2018-23；IRCAI全球100强报告，国际研究中心人工智能（IRACAI），2022年；联合国人工智能活动（AI）2021年，国际电信联盟，2021年；联合国统计司；联合国大学水，环境与健康研究所报告 麦肯锡公司 10在我们对600个用例的分析中，每个用例都被标记为一个主要的SDG和SDG目标。 此外，一些落后的可持续发展目标具有相对未开发的AI潜力。考虑以下示例： —无贫困（SDG1）：机器学习可用于向最有需要的人提供现金援助，或为经济上被排斥的个人提供替代信用评分。 —零饥饿（SDG2）：人工智能可用于帮助开发新作物，更好地选择作物区域以最大程度地降低作物风险 ，并为营养危机提供预警。 —和平，正义和强大的机构（SDG16）：机器学习可用于检测和遏制错误信息的传播，提供获取信息的途径，以促进政策变革的倡导，并改善对具体政策干预措施的衡量。 下面，我们探讨了三个具有最广泛认可潜力的可持续发展目标中的潜在和现有部署：“健康与福祉”（SDG3 ），“优质教育