东盟能源系统脱碳 ： 2060 年最佳技术选择模型分析 - 2023 年更新

由Seiya Endo 编辑森本秀明·奥巴恩·希夫·希奥戈里一郎Kakamotyuki SakamotoShigeru Kimura 东盟能源系统脱碳：截至2060年的最佳技术选择模型分析，更新于2023年 东盟和东亚经济研究所（ERIA）中央Senayan II 6楼Jalan Asia Afrika No. 8, Gelora Bung Karno Senayan,Jakarta Pusat 10270印度尼西亚 ©东盟和东亚经济研究所，2024年ERIA研究项目FY2023第30号发表于2024年3月 All rights reserved. No part of this publication may be replicated, stored in a retrieval system, or transmitted in any form by anymeans electronic or mechanical without prior written notice to and permission from ERIA. 在其各自章节中表达的发现，解释，结论和观点完全是作者/他们的观点，并不反映东盟和东亚经济研究所，其理事会，学术咨询委员会或其代表的机构和政府的观点和政策。各章节中的任何内容或引用错误均由作者自行负责。 本出版物中的材料可以自由引用或转载，并附有适当的确认。 前言 在2021 - 2022年，东盟和东亚经济研究所（ERIA）与日本能源和经济研究所（IEEJ）合作，为东南亚国家联盟（ASEAN）地区编写了东盟能源系统脱碳：2060年的最佳技术选择模型分析报告。该报告显示了东盟的能源转型途径，包括（a）在最终能源消耗领域促进能源效率和电气化，以及（b）在早期阶段从化石燃料发电转向可再生能源，并在后期阶段采用新能源技术，例如氢/燃料氨和碳捕获，利用和存储。此外，该报告还提出了负排放技术的必要性，例如2040年以后的碳捕获和储存直接空气捕获（DACCS）和碳捕获和储存生物能源（BECCS）以及2030年以后的森林碳抵消。 2022 - 2023年，为了支持东盟成员国建立碳中和途径，ERIA和IEEJ完善了2021 - 2022年开发的碳中和路线图模型，以满足其国情，例如经济发展水平，可用能源资源以及可再生能源和二氧化碳的潜力（CO2)存储。应用该模型，制定了泰国，文莱达鲁萨兰国，马来西亚和菲律宾的碳中和路线图（印度尼西亚和越南在2021 - 2022年完成），并将结果提交给各国征求意见和建议。ERIA / IEEJ反映了每个国家模式中的意见和建议。所有国家都表示，该模型结果对准备其国家碳中和途径很有用，并对ERIA / IEEJ表示赞赏。 另一方面，国际能源署（IEA）对《2022年世界能源展望》的宣布承诺情景（APS）与ERIA / IEEJ编写的东盟碳中和路线图进行了比较研究，并发布了比较报告《东南亚脱碳途径》。根据该报告，它们之间的主要区别是经济增长假设。IEA的假设低于ERIA / IEEJ，因此，IEA的未来能源需求也低于ERIA / IEEJ。因此，IEA认为，积极的能源效率和节约以及可再生能源将在实现碳中和方面发挥关键作用。另一方面，ERIA / IEEJ认为连续使用具有氢或CCS的化石燃料将是重要的。 ERIA / IEEJ希望将这种方法扩展到东盟以外，例如南亚，包括印度，因此ERIA / IEEJ进行了一项将成本最低模型应用于印度的预备研究，其中包括对当前能源需求状况和发电，电力发展计划（PDP），可再生能源潜力，CO2存储潜力，等等。 ERIA希望这份报告将成为六个东盟国家制定其碳中和途径的国家计划和路线图的良好参考，以实施EEC，电气化和可再生能源的推广，并在国际社会的支持下增加对氢/燃料氨和CCUS的了解。 木村茂 总统能源事务特别顾问，ERIA Acknowledgements ERIA赞赏IEEJ和教授。横滨国立大学Taashi Otsi通过复杂的优化模型，即“IEEJ - NE _ ASEAN模型”，在这个相关的重要项目上进行了友好的合作，即“为ASEAN国家准备碳中和路线图”，该模型是基于新地球全球模型制定的。ERIA还感谢六个东盟国家，特别是印度尼西亚能源和矿产资源部（MEMR）；泰国能源部（MOE）；工业和贸易部（MOIT），越南；文莱达鲁萨兰国能源部总理府（DOEPMO）；马来西亚能源和自然资源部（KeTSA）；菲律宾能源部（DOE）通过为其模型操作和未来有用的能源计划提供必要的数据，在该项目上进行合作。特别感谢日本经济、贸易和工业部(METI)自然资源和能源局(ANRE)国际能源事务司和石油和天然气司，为ERIA / IEEJ和六个部委之间关于介绍未来能源计划的模型结果和信息共享的讨论提供了便利。 木村茂 东盟和东亚能源事务经济研究所主席特别顾问 项目成员列表 东盟和东亚经济研究所 Shigeru Kimura，能源事务总裁特别顾问Jun Arima，高级政策研究员Han Phoumin，能源部门高级能源经济学家Alloysius JokoPurwanto，能源经济学家，能源部门Citra Endah Nur Setyawati，能源部门研究员Ryan Wiratama Bhaskara，能源部门研究员 日本能源经济研究所 Seiya Endo，经济学家，能源数据和建模中心Seichi Morimoto，气候变化和能源效率单元高级研究员Hideaki Obane，能源数据和建模中心高级经济学家Kei Shimogori，能源安全股高级研究员小谷一郎，能源 安全股主任Toshiyuki Sakamoto，气候变化和能源效率部门主任TakashiOtsuki，首席研究员；副教授，工程学院，横滨国立大学YujiMatsuo，首席研究员；立命馆亚太大学亚太学院副教授 目录 前言iii Acknowledgementsiv 项目成员列表v 数字列表vii 表列表xi 缩写和首字母缩略词列表xii 词汇表xiii 背景1 Chapter 1 Methodology5 Chapter 2 选定国家的结果20 Chapter 3 印度分析准备64 Chapter 4 参考文献73 数字列表 图2.1建模能源系统3 建模最终用途扇区的数据可用性 文莱达鲁萨兰国人口和国内生产总值 马来西亚人口和国内生产总值 菲律宾人口和国内生产总值 泰国人口和国内生产总值 东盟未来化石燃料价格 2050年文莱达鲁萨兰国和马来西亚的发电成本11 图2.9菲律宾2050年发电成本12 图2.10泰国2050年的发电成本12 图2.11假定锂离子电池成本13 图2.12太阳能光伏容量上限14 图2.13风力发电容量上限15 图2.14水电容量上限16 图2.15地热和生物质发电能力上限16 菲律宾与能源相关的二氧化碳排放限制18 文莱达鲁萨兰国初级能源供应(CN2050 / 2060)21 文莱达鲁萨兰国最终能源消耗(CN2050 / 2060)22 图3.3 文莱达鲁萨兰国发电量（CN2050 / 2060）22 图3.5文莱的煤、气、氨和氢发电23达鲁萨兰国(CN2050 / 2060)图3.6文莱达鲁萨兰国各车辆技术的旅行距离(CN2050 / 2060)24图3.7文莱达鲁萨兰国的CCUS余额25图3.8边际二氧化碳减排成本(左)和电力边际成本26（右）CN2050 / 2060，文莱达鲁萨兰国图3.9文莱达鲁萨兰国部门与能源相关的二氧化碳排放量27（灵敏度分析1）图3.10文莱达鲁萨兰国发电(敏感性分析1)27图3.11文莱达鲁萨兰国的CCUS平衡（敏感性分析1）28图3.12边际二氧化碳减排成本(左)和电力边际成本28(右)敏感性分析1，文莱达鲁萨兰国图3.13文莱达鲁萨兰国发电(敏感性分析2)29图3.14用于敏感性分析的边际二氧化碳减排成本2，文莱30达鲁萨兰国图3.15Sector - wise能源相关二氧化碳 排放量在马来西亚31(CN2050 / 2060)图3.16马来西亚初级能源供应(CN2050 / 2060)32图3.17马来西亚最终能源消耗（CN2050 / 2060）32图3.18马来西亚发电（CN2050 / 2060）33图3.19马来西亚的煤炭、天然气、氨和氢气发电34(CN2050 / 2060)图3.20马来西亚车辆技术的旅行距离(CN2050 / 2060)35图3.21H的供需平衡2（左）和CCUS余额（右）36马来西亚图3.22边际二氧化碳减排成本(左)和电力边际成本37（右）马来西亚CN2050 / 2060 图3.23菲律宾与能源相关的二氧化碳排放量38(CN2050 / 2060)3.24菲律宾的初级能源供应(CN2050 / 2060) 393.25菲律宾的最终能源消耗(CN2050 / 2060) 393.26菲律宾的发电(CN2050 / 2060)40图3.2741年中的煤，天然气，氨和氢气发电菲律宾(CN2050 / 2060)图3.28菲律宾车辆技术的旅行距离(CN2050 / 2060)42图3.29H的供需平衡2（左）和CCUS余额（右）43图3.30边际二氧化碳减排成本(左)和电力边际成本43（右）菲律宾CN2050 / 2060图3.31CO的边际减排成本2206045图3.32假设H2和NH3价格（敏感性分析2）45图3.33菲律宾的发电（敏感性分析2）46图3.34平衡H2在菲律宾(敏感性分析2)46图3.35菲律宾的发电（敏感性分析3）48图3.36菲律宾的主要能源供应（敏感性分析3）48图3.37菲律宾的电力边际成本(敏感性分析3)49图3.38Sector - wise能源相关二氧化碳 排放量在泰国50(CN2050 / 2060)图3.39泰国初级能源供应(CN2050 / 2060)51图3.40泰国最终能源消耗（CN2050 / 2060）51图3.41泰国发电（CN2050 / 2060）52图3.42泰国的煤炭、天然气、氨和氢气发电53(CN2050 / 2060)图3.43泰国车辆技术的旅行距离(CN2050 / 2060)54图3.44H的供需平衡2（左）和CCUS平衡（右）在泰国55 图3.45边际二氧化碳减排成本(左)和电力边际成本55 （右）CN2050 / 2060在泰国 图3.46泰国2050年的二氧化碳边际减排成本57 图3.47总能量相关CO的比较2东盟的排放量60 东盟最终能源消费比较61 图3.48 东盟发电比较62 东盟主要能源供应比较63 印度五大区域电网64 区域每小时电力需求，2019年1月18日（GW）70 区域每小时电力需求，2019年4月29日（GW）71 图4.5区域每小时电力需求，2019年10月14日（GW）72 表列表 表2.1模型中的选定清洁技术3 氢和氨的供需 2050年直接捕获空气的成本假设 H的最大数量2和NH3Imports 累积CO2选定国家/地区的存储潜力10 选定国家的生物燃料供应能力10 CN2050 / 2060中假设的碳中和目标年份和碳汇19 技术创新案例的关键技术假设44 表3.2菲律宾核电的假设47 表3.3技术创新案例的关键技术假设56 表3.4比较方案概述59 Table 4.1印度五大区域电网65 Table 4.2州和地区的映射65 截至2019年的地区粗钢产量（kt）67 截至2019年的区域运输相关指标68 印度发电技术的成本69 区域可再生能源潜力（GW）69 缩写和首字母缩略词列表 VRE可变可再生能源 词汇表 基线没有CO的情况2排放目标CCSInov考虑DAC和更大CO成本降低的技术创新案例2存储容量CN20