九地·数联网(DSSN)面向数据交易所创新解决方案白皮书

1 前言 本白皮书基于对国内数据交易市场与数据交易所发展趋势及需求与挑战的分析，提出基于九地·数联网DSSN面向数据交易所的创新解决方案，希望与交易所、产业合作伙伴一起在数据流通领域探索实践，夯实数据基础设施能力，形成行业共识，促进数据要素市场高质量发展。 本白皮书的版权归中国移动通信研究院所有，未经授权，任何单位或个人不得复制或拷贝本建议之部分或全部内容。 目录 1.数据交易所进入新发展阶段4 1.1.国家出台相关政策，促进数据交易所发展4 1.2.各地交易所百花齐放，产品形态日益丰富5 1.3.面临的机遇与挑战6 2.数联网DSSN面向数据交易所典型解决方案8 2.1.方案架构8 2.2.交易交付一体化解决方案9 2.3.数据流通技术标准化解决方案10 2.4.数据交易流通合规监管解决方案11 2.5.特点及优势12 3.广州数据交易所探索实践12 4.发展与展望14 缩略语列表15 参考文献16 1.数据交易所进入新发展阶段 国内数据交易机构建设共经历两次浪潮。第一波浪潮始于2014-2015年，伴随国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，贵阳成立了全国第一家以交易所命名的数据交易机构——贵阳大数据交易所，各地也陆续建立国资和民营数据交易平台/中心。但受市场与政策因素的影响，2017-2019年我国的数据交易所发展陷入沉寂状态。2019年11月，党的十九届四中全会首次将数据作为新的生产要素，指出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，具有里程碑意义。此后，国家密集出台超过10余份涉及数据要素的重要文件，对数据要素相关工作作出部署。作为数据要素市场化配置的关键环节，国内再次掀起了数据交易发展第二波浪潮，当前已陆续成立超40家数据交易所。 1.1.国家出台相关政策，促进数据交易所发展 国家层面，自2019年11月，党的十九届四中全会首次将数据作为新的生产要素以来，中共中央、国务院高度重视数据要素发展。2020年4月，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，提出“引导培育大数据交易市场，依法合规开展数据交易”，并支持各类所有制企业参与要素交易平台建设。2022年4月，《关于加快建设全国统一大市场的意见》提出加快培育统一的技术和数据市场，推动各地技术交易市场互联互通。2022年12月，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）更是明确提出“统筹构建规范高效的数据交易场所，培育数据要素流通和交易服务生态”，为数据交易所的发展指明方向并起到推波助澜的积极作用。 各地也陆续出台针对数据交易所的相关支持政策。以北上广贵等代表性省市为例：北京在2022年5月出台《北京市数字经济全产业链开放发展行动方案》，提出“支持市场主体采取直接交易、平台交易等方式依法开展数据服务和数据产品交易活动。加快建设北京国际大数据交易所”，并完善相关制度建设。上海在2021年7月印发《上海市促进城市数字化转型的若干政策措施》，提出“充分发挥现有平台作用，推动建立市场化运作且具有准公共属性的上海数据交易所”。2022年7月，《上海市数字经济发展“十四五”规划》提出“加快建立完善数 据要素市场化运行机制，加快建设上海数据交易所”。2023年11月，广东省办公厅印发《“数字湾区”建设三年行动方案》，指出“建设数据要素统一大市场，支持广州、深圳数据交易所创建国家级数据交易所”，并推动相关制度与规则的完善。2021年8月，贵阳出台《贵阳市“十四五”数字经济发展专项规划（2021-2025年）》，在重点行动中明确“加快数据流通与价值变现，改革重组贵阳大数据交易所”，探索构建新型要素流通体系。 1.2.各地交易所百花齐放，产品形态日益丰富 当前，我国数据流通交易仍以场外交易为主，但场内交易在加速推进，头部数据交易所交易规模已达到十亿元级别，且各有所长。截至2023年11月，北京 国际大数据交易所已发放27张数据资产登记凭证数据，整体交易规模超过20 亿元，交易主体超500家。截至2023年，上海数据交易所全年数据交易额超11 亿元，已累计挂牌超2000个数据产品。广州数据交易所成立于2022年9月30 日，截至2023年12月，会员超1530家，进场标的超1430项，交易笔数超4800 笔，场内交易突破25亿，并在佛山、湛江、惠州、拉萨、清远、喀什设立6家服务基地，业务交易场景覆盖金融、陶瓷、环保、汽车、农林牧渔、建筑等超20大行业。深圳数据交易所交易规模全国领先，也在跨境交易方面不断探索， 截至2023年底，实现交易总额高达65亿元，累计跨境交易额1.1亿，累计挂牌 数据产品1800余种。贵阳大数据交易所作为我国成立最早的数据交易所，截至 2024年4月，贵数所交易总额超过34亿元，累计挂牌数据产品超1500个，累 计入驻数据商超800家。 以北上广深贵为代表的数据交易所生态构建日益完善，数据产品愈发丰富，典型的数据交易产品主要是API、数据报告、数据包、数据服务等类型，而随着国家层面提出探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易新范式，隐私计算等技术赋能的加密数据等产品模式将成为趋势。其中，北京国际大数据交易所数据产品分为数据服务、数据API、数据包以及数据报告等类型，涵盖公共数据、行业数据、科研数据以及社会数据等，其中公共数据开放程度较高。上海数据交易所数据产品分为数据集、数据服务以及数据应用等类型，涵盖金融、制造等多个领域，其中金融场景数据较为丰富。广州数据交易所产品类型较为丰富，包括数据API、数据应用、数据分析报告、模型算法、数据集、数据指数、解决方案、 加密数据等类别，覆盖公共服务、地理遥感等超二十个领域。深圳数据交易所包含API数据、加密数据、数据集、数据分析报告以及数据应用程序等数据产品类型，并覆盖十余个应用行业与应用场景，产品种类丰富。贵阳大数据交易所则立足云计算的产业优势，创新性上线“算力资源专区”，推出算力产品及服务，企业可结合自身需求购买算力服务，推动算力产品及服务进场交易。 1.3.面临的机遇与挑战 国家政策刺激与自身积极努力尝试促使数据交易所进入新发展阶段，随之，也面临一些新的发展机遇与挑战。 新机遇：“数据要素×”与AI+大模型的发展，将有利于数据交易市场发展 当前，我国数据要素相关政策逐步细化，已进入体系化构建阶段，以AI+为代表的创新技术和数据为代表的新型生产要素，正在加速融合迭代，对与之相关的基础设施建设提出了新的要求，也对数据交易所的发展提供了机遇与挑战。2023年10月，国家数据局揭牌成立，自此数据基础制度构建、数据基础设施建设、数据流通交易和开发利用等重点工作进入加速推进阶段，着力解决数据“供得出、流得动、用得好”的关键问题。2024年1月，在“数据二十条”的基础上，为了让数据要素与各行各业紧密融合，国家数据局等十七个部门联合印发了 《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，系统部署了数据要素在现代农业、金融服务、科技创新等12个行业和领域的行动要求，发挥数据要素 乘数效应，成为高质量发展的重要驱动力量，明确提出“到2026年底，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力”，强调优化数据流通环境，提高交易流通效率，打造安全可信流通环境，培育流通服务主体。同时，今年两会期间，政府工作报告首次提出开展“人工智能+”行动，未来，以大模型作为代表的人工智能技术与垂直领域的深度融合，将为各行业领域创造新质生产力，推进行业数据交易流通，以数据赋能创新，支持产业数字化、智能化升级。作为助力数据要素市场化流通的关键主体，数据交易所可以借助AI+大模型能力，与愈加丰富的应用场景，为数据要素市场提供多元化、精准化、人性化服务，提升数据交易流通效率，助力数据要素市场化流通，让数据最大限度“活起来、动起来、用起来”，释放潜能。 数据交易所迎来新发展机遇的同时，也面临一些新的挑战。 1.交易交付一体化。数据交易线上进行，数据交付普遍线下开展，尚未实现数据交易交付一体化流程闭环，流通全流程难监管 数据交易所积极探索为数据提供方与数据需求方搭建数据交易撮合市场，提供数据交易流通服务。目前，在数据交易之后，双方的数据交付以点对点方式为主，未形成数据交易交付流程闭环。此外，点对点交付规范程度不高，还难以进行有效监管，合规性难以保证。需要构建数据基础设施，提供数据交易交付线上一体化服务，并做到数据交付流程可管控。 2.数据流通技术标准化。供需双方采用不同的数据流通技术，增加兼容风险与数据流通复杂度，影响数据交易业务开展 数据安全和隐私保护是数据流通的前提，由于数据可以低成本复制，如何既保护数据安全和隐私，又保证数据的可用性成为数据流通中的迫切需求。为适应数据安全可信流通需求，出现了以隐私计算为代表的多种可信数据流通技术标准体系与多家服务提供商，不同标准技术体系及各提供商之间的产品难以兼容与互通。如果数据提供方与数据需求方采用不同的数据流通技术产品，存在兼容风险，增加数据交易流通的复杂度，甚至无法互通，影响双方的数据交易。 3.数据交易流通合规监管。法规和监管层面明确了安全合规的要求，尚缺乏有效的技术手段构建数据流通安全保障体系 国家在数据要素流通方面加强法律法规和规则制度的制定，《网络安全法》、 《数据安全法》、《个人信息保护法》三部法律为数据要素市场文件发展构筑了法律边界。国务院发布《要素市场化配置综合改革试点总体方案》、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出要建立健全数据流通交易规则，建立数据要素流通全流程合规与监管体系。 地方也陆续出台制度，提出要加快数据交易场所及配套机构建设、完善数据流通制度、强化数据交易监管，依托区块链等技术以规范数据交易、数据交付、数据流通安全合规及数据流通监管行为。 尽管国家及地方在数据流通安全合规方面已有相关要求，但目前在数据流通活动中，尚未有体系化数据流通全流程安全可控解决方案，需要结合隐私保护、 数据加密、数字身份等技术手段，帮助各参与方建立数据流通安全保障体系，贯穿数据生命周期全流程，确保数据流通的可信性、完整性和安全性。 2.数联网DSSN面向数据交易所典型解决方案 根据以上机遇与挑战，中国移动基于九地·数联网DSSN数据基础设施，为数 据交易机构提供高效、安全、智能化的数据流通服务，打造全新的标准化、一站式、全流程可管可控的数据交易一体化解决方案。 2.1.方案架构 图1方案架构 面向数据交易所场景，数联网DSSN采用交易交付分层解耦的典型架构，方案整体由数据交易平台、数据交付服务系统、可信数据流通专网、可信计算节点组成，系统之间通过标准化接口互连。 数据交易平台：旨在连接数据提供方和需求方，促成数据交易和共享，同时 确保数据安全和合规性，为用户提供高效、安全、可信赖的数据交易服务。主要提供业务开通、数据资产合规登记、数据产品管理、数据产品目录、交易撮合等交易相关功能。 数据交付服务系统：由DSP-M（数据交付管理平台）和DSP-D（数据交付平 台）构成。 DSP-M：打造多交付平台统筹的数据交付产业生态等可信数据交付管理能力建设，能够协调交易平台、交付平台实现数据产品及服务的一站式安全可信交付。 DSP-D：提供数算网及资源编排调度、分布式协同计算及任务调度、节点接入及安全管理、数据交付及交付管理、数据流通全链路管控、运营管理、计费结算等功能。 可信数据流通专网：为数据流通统筹提供所需的网络资源和算力资源。 可信数据节点：部署于数据提供方及数据需求方，提供数据源对接、DSSN专网接入、数据安全计算、数据沙箱等核心功能。除软件形态外，还提供硬件一 体机形态，支持开箱即用、计算加速等服务。 2.2.交易交付一体化解决方案 基于交易双方的交易合约形成一体化统一数据交付，实现“可用不可见、可控可计量”的可信安全数据交付体系，保障交易标的来源