2024年中外大模型发展探析

团队介绍 头豹研究院 咨询/合作 网址：www.leadleo.com 电话：15999806788（袁先生） 电话：18916233114（李先生） 深圳市华润置地大厦E座4105室 中国：人工智能系列 摘要 2023年，中美两国在人工智能领域融资占主导，其中美国断层领先，中国紧随其后，凸显了两国在该领域的竞争格局 中国大模型市场目前呈现出数量庞大且高度竞争的特点，众多企业和研究机构纷纷涌入 这一领域，推出了大量的大模型产品。截至 2023年，美国人工智能企业的融资额在全球总额中占据了显著优势，高达59%，形成了明显的断层领先态势。与此同时，中国作为追赶者，在人工智能融资市场中也表现出强劲势头，占据了16%的份额。其他国家在这一领域的融资相对较少，凸显了当前人工智能竞争主要集中在中美两国之间的格局。 2024年2月，中国已有超过130个大模型出现 创业参与者覆盖各大涵盖开源、闭源、二次开发及微调等，发布机构则遍布互联网科技巨头、云计算领先企业、综合人工智能公司、智能设备制造商以及数学基础设施提供商 然而，与国际厂商相比，中国在大模型技术方面仍存在一定的差距，这主要体现在算法度优化、 数据处理效率、模型泛化能力 3/1 中国的大学研究机构和互联网大厂是全 新应用场景等方面。 球AI2000人才榜单中中国顶尖AI人才的 核心产出源 外国的大模型市场虽在数量上不占优势，市面上广为认知的基础大模型不超过10家，但 在全球AI2000人才榜单中，中国的大学机构 成为人才贡献的主力军。其中，清华大学 其技术能力却极为强大。以GPT3.5为例，该 以显著优势位居榜首，2023年贡献的AI人才 模型凭借卓越的性能和广泛的应用场景，吸引了庞大的用户群体，其用户数量之多足以证明外国在大模型技术领域的深厚实力。这种实力不仅体现在算法的高效优化和数据处理能力上，更凸显在模型通用性、 超过34人次，独占整头。浙江大学和中国科学院紧随其后，位列贡献AI人才的前三甲。 此外，中国的互联网巨头如京东、腾讯、百度等也在此榜单中占据一席之地，成为AI人才的另一重要来源。综上所述，中国的大学研究机构与互联网大厂共同构成了中国顶尖AI人才的核心产出基地。 稳定性以 及创新应用领域的开拓上，为中国大模型市场的发展提供了有力的借鉴和学习的目标。 口中国大模型市场呈现出数量众多、竞争激烈的态势，而外国大模型市场则以有限的数量展现了强大的技术实力，如GPT3.5的广泛应用，两者各具特色，共同推动全球大模型领 域的发展。 5/1 受宏观经济环境影响，2022年人工智能企业的融资量呈放缓 趋势。与此同时，其占全球风险投资金额的比重呈逐年上升 趋势。2023年，美国的AI企业融资的金额占全球总金额的 59%，断层领先于其他国家。 口按国家来看，美国当前的AI人才数量遥遥领先于其他国家 中国当前的AI人才数量位居全球第二；其中中国的大学研究 机构和互联网大厂是全球AI2000人才榜单中中国顶尖AI人才 的核心产出源。 天工 中科闻歌 川百川智能 腾讯混元 ①文心一言 360智脑 讯飞星火 翔舟科技 女通义干问 Moonshot Al 智谱·AI 豆包 3紫东太初 丫言犀 MJU MINIMAX 中国大模型市场数量庞大且竞争激烈，但与国际厂商相比，在算法优化、数据处理、模型泛化及创新应用等技术方面仍存差距。 中国大模型市场目前呈现出数量庞大且高度竞争的特点，众多企业和研究机构纷纷酒这一领域，推出了大量的大模型产品。截至2024年2月，中国已有超过130个大模 6/1 现，创业参与者覆盖各大涵盖开源闭源、二次开发及微调等，发布机构则遍布互联网科技巨头、云计算领先企业、综合人工智能公司、智能设备制造商以及数字基础设施提供商。然而，与国际厂商相比，中国在大模型技术方面仍存在一定的差距、这主要体现在算法的深度优化、数据处理效率、模型泛化能力以及创新应用场景等方面。 数量庞大 国际大模型（部分）+ ￥PaLM2 Alclaude @GPT-4 Geminier FalconLLM LLAMA cohere GPT-3.5 外国大模型市场虽数量有限，但技术实力强大，如GPT3.5的广泛应用和庞大用户群，彰显其在中国大模型市场发展中的借鉴与学习价值 外国的大模型市场虽在数量上不占优势，市面上广为认知的基础大模型不超过10家，但其技术能力却极为强大。以GPT3.5为例，该模型凭借卓越的性能和广泛的应用场景，吸 引了庞大的用户群体，其用户数量之多足以证明外国在大模型技术领域的深厚实力。这种实力不仅体现在算法的高效优化和数据处理能力上，更凸显在模型通用性、稳定性以及创新应用领域的开拓上，为中国大模型市场的发展提供了有力的借鉴和学习的目标。 技术领先 日 中外大模型发展实践探析一国际大模型发展历程 国际大模型趋势中，Decoder-only因其在文本和自回归建模方面卓越 性能逐渐成为主流。这种架构能更自然处理序列数据，生成高质量文本、且灵活性和通用性更强 外国大模型行业发展历程 国际大模型发展路线 Decoder-only Encoder-Decoder 2019 GPT2 Bert ROBERT XLnet GPT3 DistilBER 2020 TS Cohere ALBE Bart mT5 ELECTR LamDA Gopher DeBERT 2021 Switch OPT ST-MOE Falcon > 7/1 Bloom 2022 PaLM TK Claude UL UL2 LLaMa Bard 2023 FLanUL2 GPT4 LLaMa2 Gemini Decoder-only架构因其卓越的文本生成和自回归建模性能，正逐渐取代 Encoder和Encoder-decoder架构，成为大模型领域的市场主流 在当前国际大模型发展趋势中，以Encoder和Encoder-decoder为架构的模型数量逐渐减少，而Decoder-only架构正逐渐成为市场主流。这一现象主要归因于Decoder only架构在文本生成和自回归建模方面的卓越性能。这种架构能够更自然地处理序列数据，生成连贯、高质量的文本输出，并且在处理复杂任务时表现出更强的灵活 性和通用性。相比之下，Encoder和Encoder-decoder架构在某些特定任务上可能表 现出局限性，导致它们的应用范围相对较窄。因此，随着市场对更高效、更灵活的 模型架构的需求不断增长，Decoder-only架构正逐渐成为大模型领域的首选架构。 日 国：人工智能系发 中外大模型发展实践探析一中国大模型发展历程 中国大模型以Decoder-only架构为主，迅速崛起并展现出三大趋势： 强大的语言大模型满足中文处理需求，多模态大模型革新交互与推荐领域以及行业小模型为各行业提供精准高效服务 中国大模型行业发展历程 中国大模型发展路线 行业大模型 语言大模型（NLP） 多模态大模型 2020 Plato-2 孟子 2021 盘古 ERNIE-3.0 文心一言 13405871916 M6 医疗教育政务能源媒体 金融制造 8/1 悟道2.0 混元 通义千间 紫东太初 供应链 360智脑 FILIP 2023 书生 交通文旅 讯飞星火 Moonshot 文心一言4.0 ChatGLM3 通义千问2.0 云雀 中国大模型以Decoder-only架构为基石，呈现出语言大模型、多模态大模型和行业小模型三大发展趋势，共同推动了中国在大模型领域的迅速崛起和未来的广阔前景 尽管中国大模型相较于国际大模型的起步时间稍晚，但凭借着以Decoder-only为主的灵活架构， 中国在大模型领域取得了令人瞩目的进展。特别值得一提的是，中国大模型的发展呈现出三大鲜明趋势：首先是语言大模型，在中文处理方面展现出强大的实力，满足了日益增长的自然语言处理需求；其次是多模态大模型，通过融合文本、图像、音频等多种数据类型，为智能交互和内容推荐等领域带来了革命性的变革；最后是行业小模型，这些针对特定行业优化的模型，为金融、医疗、教育等行业提供了更加精准和高效的服务。这三大趋势共同推动了中国大模型的蓬勃发展，并预示着中国在该领域未来的巨大潜力。 中外大模型发展实践探析一美国AI领域融资情况 受宏观经济环境影响，2022年人工智能企业的融资量呈放缓趋势。与此同时，其占全球风险投资金额的比重呈逐年上升趋势。2023年，美国的AI企业融资的金额占全球总金额的59%，断层领先于其他国家 国际AI领域融资金额 单位：百分比 20.00% 14.00% 400 458 8.00% 200 273 2.00% -4.00% 2018 2019 2020 2021 2022 2023 占全球风险投资比重 融资金额（亿美元） 尽管面临宏观政策调整等挑战，人工智能领域的企业融资在全球风险投资中的份额持续增长。在大模型技术的推动下，2023年风险投资案例数量和金额均呈现上升趋势 9/1 宏观政策调整等多重因素导致全球对人工智能企业的风险投资放缓，但人工智能领域企业资在全球风险投资中的占比仍逐年上升g-2022年全球风险投资案例达2,956起，披露总额为 458亿美元。而2023年，受大模型推动，风险投资案例数量呈现回暖趋势，已披露投资金额折 合496亿美元。 国际AI领域融资占比 2023年全球国家人工智能企业融资占比单位：百分比 3%_ 2% 1% 2023年，中美两国在人工智能领域融资占主 导，其中美国断层领先，中国紧随其后，凸显了两国在该领域的竞争格局 ·美国 中国 ·英国 2023年，美国人工智能企业的融资额在全球总额中占据了显著优势高达59%，形成了明显的断层领先态势。与此同时"中国作为追赶者，在人工智能融资市场中也表现出强劲势头，占据了16%的 7% 以色列 印度 16% 德国 份额。其他国家在这一领域的融资相对较少，凸显了当前人工智能竞争主要集中在中美两国之间 ·日本 的格局。 其他 中外大模型发展实践探析一中国A/领域融资数量 中国人工智能行业在2021年融资高峰后有所回落，但投资者兴趣未减融资事件总数保持稳定。同时，AI企业A轮前融资频率逐年上升2023年受大型模型推动增长显著，展现了A/领域的创业机遇和热度 中国AI领域融资金额 单位：件 000E 2000 922.24 1000 2023 10/1 > 47% 48% 44% C轮以后 中外大模型发展实践探析一国际大模型相关政策分析 国际大模型政策总体方向聚焦于促进技术创新、确保安全与伦理性以及加强监管合规。其中欧盟各国更加注重AI责任、伦理和道德的鉴定和发展，美国则更偏向于安全、隐私和技术的可持续性发展 国际大模型相关政策分析 颂布日期 政策名称 主要内容及影响 颁布主体 欧盟正在完成AI法案，旨在规范高风险"AI系统的使 用。这项立法将成为世界上第一部全面的AI法律，对欧盟范围内AI技术的开发和部署产生重大影响。 《欧盟人工智能法案） 欧盟 经合组织AI政策观察站提供了来自69个国家、地区和欧盟的超过1000项AI政策倡议的实时库。经合组 织AI原则关注包括包容性增长、可持续发展、人本中心的价值、透明度以及国际合作以实现可信赖AI， 经合组织成员国 1/1 该法案整合了之前七项AI立法，为韩国的AI发展 了一个全面的法律框架。它定义了"高风险AI并要这些领域应用信任条件，通过风险管理促进创新， 韩国 在日本广岛举行的G7峰会上，领导人呼吁制定和采用可