AI 发明

知识产权与前沿技术 WIPO对话 AI 发明 AI发明 人工智能（AI）领域的专利申请增加 在2016年至2022年之间增长718%，预计到2024年AI市场将增长到191亿美元。 计算能力，算法能力和数据可用性的进步将AI创新带入了我们生活的许多领域 oAI也是物联网（IoT），机器人技术和隐喻等新兴技术的关键组成部分。AI 创新为经济增长提供了重要机会。 物联网(IoT)机器人Metaverse AI是决策者密切关注的快速发展领域 当前播放状态 人工智能是一种非凡的工具，具有加速创新和发展的潜力。人工智能系统在音频 、文本和图像识别方面变得非常高效。它们通过处理大量数据获得洞察力。 然而，许多科学家认为当前的人工智能系统是不智能的。人工智能不具有适应性 ，缺乏对世界的真正理解。它需要被设计为解决特定的、预先设定的任务。它的预测受到模型和数据质量的影响。错误的假设会导致偏见和结果偏差。这有时被称为“垃圾进，垃圾出”。 关键IP注意事项 知识产权(IP)是创新的关键驱动力。当前的知识产权制度旨在促进人类的创新和创造。然而，随着人工智能的发展，它正在改变创新的人为因素。 政策制定者需要考虑 –人工智能创新如何适应当前的知识产权体系； –随着人工智能迅速发展，变得更加自主，如何平衡人类和人工智能创新的价值；以及 –如何确保知识产权制度继续促进这一重要经济领域的创新。 AI发明的定义 定义AI发明的含义很重要，因为每种类型都会引发与IP相关的不同问题。 AI模型或算法 定义 发明了AI核心技术本身。 Example 新的或改进的AI技术、模型或算法。 说明性IP 问题 AI模型可以申请专利吗，还是仅仅是数学方法？版权是否为AI模型和算法提供了足够的保护？AI模型与计算机实现的发明相同吗？ 可专利性需要什么水平的技术效果？ AI辅助发明 定义 发明使用AI作为发明过程中的工具。 Example 在药物发现中使用人工智能来选择候选药物。 说明性IP 问题 谁是发明者：数据提供者，AI模型开发人员或AI的所有者？ 由于AI工具的使用越来越广泛，本领域技术人员的定义如何改变？AI作为工具的使用是否会提高创造性的标准？ 基于AI的发明 定义 AI是发明概念的一部分的发明。 Example 融合了AI深度学习的翻译设备。 说明性IP 问题 AI模型和训练数据的启用披露要求是什么？本领域技术人员能够复制本发明吗? AI产生的发明 Example DABUS应用程序，其中声称AI系统已经产生了新的发明 概念。 定义发明是由AI自主完成的，无需人工输入。 说明性IP 问题 人工智能生成的发明应该从专利保护中受益吗？ 专利法是否要求人类发明家的命名或AI系统的命名？识别AI发明家和人类发明家的论据是什么？ 可以设想哪些替代知识产权政策解决方案？ AI可以自主发明吗？ DABUS是一个人工智能系统，据报道已经构思了两项发明。DABUS专利申请已在世界各地提交，声称这些发明是由DABUS在没有人为输入的情况下完成的。 许多计算机科学家认为，AI尚未能够自主发明。但是，DABUS专利申请突出了围绕AI的困难的知识产权政策问题。随着AI技术的迅速发展，有必要考虑AI是否达到自主发明阶段的选择。 许多国家拒绝了DABUS申请，因为相关的专利法要求任命人类发明人。从政策角度来看，值得一问的是，知识产权法是否应继续要求将人类命名为发明人 ，是否应允许AI发明人被命名或是否有替代解决方案。 人工智能生成的发明：对知识产权政策的影响 AIInventorship的每种可能方法在复杂的知识产权法律框架中都具有潜在的影响 。需要在本地创新生态系统的背景下考虑各种选择。 政策制定者将需要密切关注谁是专利法下的发明者，以及人工智能技术的技术能力，以评估这些场景何时变得相关。 说明性示例： 目前的知识产权法律没有变化-只有人类发明者 –人工智能生成的发明缺乏专利保护是否会导致对商业秘密保护的依赖增加，从而助长人工智能的黑匣子问题？ –对AI的投资会被抑制吗？ –如果一个人被错误地命名为人工智能发明的发明者，它会成为撤销专利的理由吗？ 允许AI模型被命名为发明家 –人工智能系统是否需要知识产权激励？ –谁应该拥有AI生成的发明？ –人工智能发明家和人类发明家之间的联合编目是答案吗？ –这会抑制人类的发明并使人类的发明变得显而易见吗？ –根据专利法，谁是发明人，人工智能需要什么技术能力才能成为发明人？ AIInventorship的替代解决方案 –人工智能创新会最好地受到新的独特知识产权的激励吗？ 单独的人类盘点或允许AI盘点的替代解决方案可能是一种妥协。这样的替代解决方案包括完全取消命名发明人的要求，将与AI联系最紧密的人命名为发明人 ，将人类发明人命名，但需要添加注释来解释AI的参与，或对AI发明的特殊权利。 专利制度的作用 政策制定者可能希望回到基础，在考虑可用选项时，要牢记知识产权编目的经济分析和专利制度的社会目的。 专利制度在发明人和公众之间形成了讨价还价。作为公开发明的回报，发明人拥有有限的时间专有权来利用它，之后发明进入公共领域。从社会目的的角度来看，允许人工智能 发明人可能会减损专利交易。从经济角度来看，专利制度被视为激励投资的政策工具。虽然人工智能本身不能受到知识产权的激励，但知识产权保护可以激励发明者开发人工智能发明机器。 商业秘密作为专利的替代品 人工智能创新(包括人工智能模型和算法)的发明者面临着试图为其发明申请专利或转向商业秘密的困境。虽然专利提供了更容易的执法手段，但人工智能创新的可专利性可能是不确定的，使得商业秘密成为更便宜的选择。下表显示了使用商业秘密保护知识产权的优缺点。 商业秘密的优点商业秘密的缺点 不需要公开，因此本发明永远不会进入公共领域 对逆向工程开放 无限制的持续时间难以发现侵权 无注册费用难以执行，补救措施有限 避免AI发明可专利性的不确定 性 转让、许可和销售更加困难 减少公众的披露和透明度 人工智能技术正在迅速发展，创新者现在需要支持，围绕人工智能模型、人工智能辅助发明和 基于AI的发明。 案例研究 来自AI领域创新者的真实故事表明，他们面临的IP问题集中在AI模型，AI辅助发明和基于AI的发明上。重要的人类投入仍然是发明过程和AI创新的重要组成部分。 下表显示了IP在现实生活中扮演的角色。 发明AI辅助发明使用CT扫描和3D打印定制的个性化骨置换。 的作用IP IP允许该技术被商业化和保护,但也确保本发明不侵犯现有的 IP。 发明 AI预测模型使用卫星图像和机器学习技术提高拖拉机利用率 。 的作用IP 知识产权赋予公司推广和分享知识的自由。 发明基于AI的糖尿病性视网膜病变筛查系统的发明,其检测特定糖尿病诱导的视力恶化的早期迹象。 的作用IP IP是在商业世界中获得牵引力的关键。 对创新者的支持 随着人工智能成为具有重大经济影响的战略能力，许多WIPO成员国和知识产权局正在寻求方法来促进人工智能领域的创新，缩小技术差距并鼓励经济增长 。 一些例子包括 国家AI战略 公私工作组 公众咨询 部门间合作 AI 工具 申请人指 南 交叉技术考察组 考试指南 版权例外 具体的例子可以在WIPO人工智能和知识产权信息交换所找到，该中心汇集了与人工智能和知识产权相关的主要政府工具和政策更新。 wipo.int 进一步阅读 ©WIPO,2024/ WIPO知识产权和前沿技术对话是一个领先的全球论坛，旨在促进所有利益相关者就包括人工智能在内的前沿技术对知识产权的影响进行讨论和分享知识。 国际署名4.0（CCBY4.0）/CC许可不适用于本出版物中的非WIPO内容。/封面：GettyImages/ ExtremeMedia,imaginima,MTStockStudio,zokara;Unsplash/AndreaG,AntonMaksimov5642.su,Arteum.ro,charlesdeluvio,GoogleDeepMind,PhilippKatzenberger,拥有摄影/WIPO参考RN2023-11EN;DOI:10.34667/tind.49113 《世界知识产权组织对话》第六届会议的讨论重点是全面的人工智能发明，以帮助政策制定者理解潜在的政策选择。关于《世界知识产权组织对话》第六届会议的更多信息，包括节目、演讲、摘要和网络广播，可在会议页面找到。 有关知识产权和前沿技术的更多信息，请访问WIPO网站：www.wipo.int/ai 后续步骤 为了随时了解下一届WIPO对话，请发送电子邮件至frontier.tech@wipo.int，注册知识产权和前沿技术部的时事通讯。