“AI ”职业趋势报告--来自一线实践者的分享

AI+职业 趋势报告 "Al+"occupationTrendsReport 来自一线实践者的分享 E2Alibaba AliResearch 阿里研究院 contents 序言01 “AI+"耳职业8大趋势03 趋势1：“人力×算力”决定能力04 【趋势分析】工作新范式实现生产力和创造力倍增 趋势2：每个人、每家企业都将拥有专属AI助理08 【职场案例】AI助理“下乡”：已经学会养猪，即将开始学养鸡、生蛋 趋势3：AI能力正在成为职场关键竞争力13 【职场案例】设计师南墙：编程小白练出50多个模型，工作提效10倍 趋势4：AI加剧择业“高不成低不就”结构性矛盾18 【趋势分析】不同行业“人”“机”贡献比重差异较大 趋势5：简历无需再简，面试不必见面24 【职场案例】AI面试官：接管首轮面试，生成“全息简历' 趋势6：AI捕捉重要信息，在线办公优势加强28 【职场案例】用AI激活“沉睡”的数据和知识资产 趋势7：新职业为AI而生，旧职业重心转换33 【职场案例】当AI来敲门：从恐慌、抵触到转型新职业 趋势8：情绪价值含量决定工作附加值38 【职场案例】prompt工程师：为Al打造性格和人设 序 PREFACE "AI+"职业 趋势报告序言 去年以来，以大模型为代表，AI在技术先进性和能力通用性上，均取得了重大突 破。技术迭代和应用探索相互交叠、互相促进，AI大模型加速走进各行各业，正在引发 一场广泛的职业变革。人类历史上的每一次重大技术革命，都会增加职场人群的整体福社，主要表现为平均收入更高、工作体验更优；但在技术起势之初，具体到一些职业和个体，也会形成不同程度的冲击。AI被认为是人类历史上的第25项通用目的技术，如何 适应冲击、抢抓红利，是每一个正在走入AI时代的职场人必须思考的问题。 QuestMobile的最新数据显示，截至2024年1月，我国前十大AIGC应用去重月活用户 总规模达到5376万，其中男性用户占比75.3%，25岁到45岁用户占比近七成。一方面是话 题热度持续不减，另一方面实际应用远未送到普及的程度，可以说，新一代A技术与产 品更多停留在耳边，而不是活跃在指尖。冷眼旁观者有之，焦虑不安者不在少数，公众认知混沌，原因之一是纸上谈兵，真实的经验反馈不足，更加欠缺深入实操和系统思考。比如，在探讨AI与就业的关系时，工作（job）和任务（task）是两个不同维度、但 又极易混淆的概念，很多时候我们说AI取代某项工作，真相其实是AI领走了这项工作下的某个任务，而任务只是工作的组件。 为了协助公众了解AI落地应用的真实进展，阿里研究院围绕AI影响职场的内生逻辑 和当前趋势，展开了为期两个月的调查和研究；并采访了一批积极拥抱AI的一线实践者，请他们分享使用AI的心得。理论与实践相结合，最终形成了这份报告。我们发现，基于人的AI能力，和AI助理的产品形态，人机协作正在成为新的工作方式，职场“超级个 体”开始出现。我们希望，这些来自AI与现实世界交汇前沿的探索和经验，对你能有一定的启发和借鉴价值。“人人都有一个AI助理”的时代正在到来，建立认知、知行合一，将帮助你行稳致远。 2024年4月25日 2 趋势（一） 人力算力”决定能力 图为云计算数据中心 中国AI技术的规模化供给和产品化落地，正在加速推动AI+云计算”成为各行 各业的新质生产力。如果说人才密集是数字化时代的活力源泉，那么在AI驱动的智能化时代，算力密集又注入了一股新的强劲动力。算力与AI结合，融入企业组织管理运营的方方面面，激活沉睡的知识和数据，放大原有的人力资源，表现出“人力×算力”的乘数效应。 在典型性行业和岗位，AI将极大拉高全员下限，提升人力资源的平均产出，并帮助优秀个体突破上限，催生一批“超级个体”。“小而强”将成为更普遍的组织形态。“人力×算力”的“积”决定个人和组织的能力，人均算力消耗水平与企业组 织成长性呈显著的正相关性。除企业组织统一提供的算力外，还将有越来越多的 个人自掏腰包采买算力，提升自身竞争力。 趋势分析： 工作新范式实现生产力和创造力倍增 未来五到十年，每一家中国企业、每一个职场人，都必须想方设法用好算力资源，激 发“人力×算力”✁乘数效应。我们可以通过两组数据对比，明确其重要性和紧迫性。 入之外，其他因素对产出✁贡献，主要取决于技术进步、管理优化、组织提效等。微观层 面，全要素生产率越高✁企业，人均产出越高，增收前景越好，员工更具成长性；反之， 无限内卷，员工✁回报和勤奋难成正比。宏观层面，提升全要素生产率对于经济可持续增 长具有决定性作用。 我国人均GDP已在2019年超过1方美元，从世界各国✁发展经验看，在人均GDP超过1万美元后，影响经济增速最重要✁因素就是全要素生产率。数据显示，自2008年以来，我国全要素生产率✁增速趋于下降。2022年，我国全要素生产率是美国✁40%、日本✁ 63%、德国✁44%左右。 第二组：公共云服务市场规模对比。国家信息中心2024年3月发表✁《“人工智能 +”时代公共云发展模式与路径研究》一文显示，2016年到2022年，全球公共云服务市 场规模从8540亿元增长到38206亿元；同期，我国公共云服务市场规模从203亿元增长到 2479.4亿元。 6年间，中国公有云市场规模占全球✁比重从2.4%上升到6.5%，但相比于2022年中 国GDP在全球超过18%✁占比，落差仍然巨大。过去10年，数字化是各国提升全要素生产 率✁关键手段，算力是数字化✁基础设施，公共云又是效率最高✁算力形态（注：公共云 ✁资源利用率是自建机房✁5-10倍）。可以认为，公共云发展水平是衡量一国数字化质量 ✁关键指标，也是影响一国全要素生产率✁重要因素。迈入新发展阶段，如何补足这本历 史欠账，是摆在我们面前✁一个重要命题。 当前，新一代AI技术加快落地，在新✁交互形式下，数字化门槛变得更低；在新✁技术水平下，数字化效能变得更高，中国数字化迎来了跨越式发展✁绝佳契机。从模型预训练到模型部署和推理应用，我国AI领域对算力✁需求呈指数级增长，并推动传统“云计 算”升级为面向AI时代✁高质量“云智算”。过去10年，阿里云将公共云计算成本降低 了80%、存储成本降低了近90%。未来，在规模效应和技术进步✁双重推动下，我国算力成本将进一步下降，为AI普及应用提供物美价廉✁“燃料”，“云+AI”将像水电煤一样 触手可及，成为每家企业、每个个人✁日常必需品。 AI时代，“云+AI”不仅是普惠、灵活✁资源能源，还是个人和企业获取新技术、新 能力✁重要渠道，在本《报告》援引✁鲜活案例中，大家将清晰地看到这一点。“人力×算力”✁工作新范式已经开始帮助个人实现生产力和创造力倍增；帮助企业在原有人力资源条件下，通过工具革命和员工培训，打开全新✁增长空间。未来几年，企业和个人规划发展路径时，必须高度重视算力这个关键变量。 趋势（一） 每个人、每家企业 都将拥有专属AI助理 下一阶段，AI通用性技术将加速转化为个性化服务，在打通用户✁数据和知 识后，每一个个人、每一家企业组织都将拥有自已✁专属AI助理。 传统AI工具依赖人工设置和交互，AI助理却能基于超强✁通用智能，以及对“主人”✁充分了解和需求洞察，提供快捷准确✁主动服务，从而成为每个人最重要✁伙伴，和每家企业组织最值得信赖✁管家。 如果说第一代互联网连接了PC，第二代互联网连接了手机，那么AI时代将实 现数据✁连接，真正发挥数据作为新型生产要素✁巨大价值。如何安全、高效地 分类分级使用数据，成为社会各界共同面对✁重要课题。 AI助理能否普及，取决于技术框架和规则机制是否安全可信，是否能让用户放心授权AI调用个人✁数据库和知识库。假设信任前提成立，可以预见，AI助理将打破移动互联网时代APP之间✁“信息孤岛”状态，统筹管理用户散落在不同产品上✁数据，为其提供全覆盖✁一键式智能服务。 职场案例： AI助理里“下乡”：已经学会养猪， 即将开始学养鸡、生蛋 周子超是一名数字化工程师，他所在✁铁骑力士集团，是一家饲料、牧业 食品行业✁知名企业，现有员工1.3万多人。周子超新近开发了一个叫“智慧养 殖专家”✁AI助理，在企业内部和全行业引起了比较大✁反响。 2022年底，ChatGPT横空出世，周子超开始思考企业该如何用好AI✁能 力。此后，国产大模型陆续上线，周子超不断尝试，但无从下手，原因是对公司一线员工而言，学习成本都太高了。如果一线员工不能做到会用、爱用，价值势必大打折扣。 周子超描述了典型一线员工✁画像：40-60岁，高中或中专毕业，来自农 村，只会基本✁智能手机操作，输入主要靠语音或手写。他之前去过四川省凉山州喜德县✁养猪场，为了预防非洲猪瘟等传染病，每次进入饲养区要待1个月左右，期间不能出来。年轻人很难坚守。 周子超想到，从2018年开始，每个铁骑力士员工都在工作中使用钉钉，如果能在钉钉上开发AI产品，学习成本是最低✁。最终，周子超在钉钉上基于“通义干问”大模型底座开发了一个AI助理。 在训练AI助理时，周子超喂了三类数据：一是公司制度，输入后通过关键词就能随时查询；二是行业资料，比如发现猪✁状态异常，就可以通过描述具体情况，在A助理✁指引下决定下一步动作；三是内部经验、数据，比如公司经常邀 请“十佳养猪场长”分享经验心得，AI助理可以激活这些历史经验，方便场长们 随时借鉴。 -10- 周子超介绍，养猪场有两个关键指标：一是料肉比，猪每增重一公斤所消 耗✁饲料量；二是PSY，即每头母猪每年能提供✁断奶仔猪头数。这两项指标事 关养猪场效益，也关系到每位场长✁奖金高低。以前，只有总部实时掌握这些数据，场长们只顾闷头干，到年终等着看结果。而现在，每位场长都可以通过AI助理查看按月更新✁数据，倒推问题所在、寻求改进办法。 “智慧养殖专家”一经推出，受到了一线场长们✁青，短短两周时间就吸引了百来人使用，调用量超过5000次。未来，周子超希望在公司养鸡、产蛋等业务上也能开发AI助理。他还计划全面清洗公司系统里✁各种碎片化数据喂给AI助理，按照数据权限开放给各类员工，让全公司每个人都有一个AI助 理。 X智慧养殖专家气智慧养殖专家气 应由通义干问提供大模型服务报告养殖场现在✁整体情况 昨天我养殖场中发生一起安全事故，员已为您查询到2024-03-19养殖场情况 工在组织转群期间因挡猪板损坏被一头 猪冲撞，造成一名员工小腿发生淤青手指破皮。请针对此事件编写一份事故报告，报告中整改方案列明，加强员工培训，增加安全岛、增购挡猪板增购对讲机等措施。 养殖场安全事故报告·* 一、事故概述日期：【填写日期】地点： 【养殖场具体区域名称】事件描述：在昨日✁转群作业过程中，因挡猪板设备发生损坏，一头生猪冲破防护设施，导 致我场一名.…. 最高湿饲料耗用饲料剩 (kg) (kg) 69.8 7024 51910 60.9 39240 15290C 66.3 39560 41590c 65.8 65960 72470( 602 88920 63480r 度 有问题尽管问我~0有问题尽管问我+ 三三0> 职场AI人原声 WV 8 铁骑力士数字化中心基础架构部经理周子超 “以前这是很难想象✁事情，数据就算能清理出来也不知道怎么 用。现在有了Al，能够把公司✁数据、乃至后台✁SaaS系统都一并打通。由于可以通过自然语言交互，只要会说话，就能给A/助理提需求并得到满足。" 8 铁骑力士重庆市南川区养猪场场长刘武 “公司很早之前就打造了一批数字化管理系统，但每个系统都是相对独立✁，每次都要从不同✁端口进入。我们不少一线员工文化水平不高，连学习报销发票都要花点时间，这些系统就用不起来。自从在钉钉上开发了AI助理，所有✁数据查看都通过提问就能完成，大大 减少了我们✁工作量。 我们养猪最害怕✁就是猪瘟，猪一旦生病，不及时进行控制，就会大片大片死亡，整个养猪场就完了。除了一些非常有经验✁饲养员，普通饲养员很难确定猪是