边缘内生智能白皮书2024全球6G技术大会

摘要

边缘计算作为下一代无线网络的关键技术，通过将计算和数据处理功能部署在靠近用户终端的边缘位置，显著减少了业务的服务时延，应对了不断涌现的新型场景。人工智能的迅速发展进一步推动了边缘计算的性能提升，特别是通过将数据的计算本地化与人工智能的强计算能力相结合，形成了边缘智能这一概念。边缘智能能够增强边缘侧的数据处理能力，提高无线通信系统的整体性能，改善用户的体验。

主要内容与关键数据

1. 6G边缘智能网络和基础设施：该部分详细介绍了面向6G网络的边缘内生智能架构、边缘智能算力基础设施和边缘智能网络基础设施。具体包括边缘智能硬件、云平台的介绍，以及边缘智能接入网和核心网的设计与功能。

2. 边缘内生智能的关键技术：分为模型轻量化、边云协同智能、边缘智能化部署和深度边缘节点四个部分。其中，无线联邦学习中的边缘智能被特别强调，包括联邦学习中的模型稀疏化和模型量化等关键技术点。

3. 边缘内生智能应用：探讨了智慧交通、智能制造和智能节能等典型应用领域，展示了边缘智能在实际场景中的潜力和应用价值。

总结

本文围绕边缘智能的核心概念及其在6G网络环境下的应用展开讨论。通过深入分析边缘智能的网络架构、关键技术以及实际应用，强调了边缘智能对于提升无线通信系统性能、优化用户体验的重要作用。特别是在6G时代背景下，边缘智能不仅能够有效应对数据量爆炸性增长带来的挑战，还能够促进人工智能技术与网络基础设施的深度融合，为未来的智能互联世界奠定了坚实的基础。文中还涉及了模型轻量化、边云协同智能、边缘智能化部署和深度边缘节点等关键技术，以及无线联邦学习中的模型稀疏化和模型量化等细节，全面展现了边缘智能领域的最新研究成果和发展趋势。