2024洞悉AI人群新范式

洞悉AI人群新范式 ——《AI机会人群社媒研究报告》暨人群工厂系列白皮书 2024.4.22 Presentby内容宇宙PoweredbyBlueAl 1 目录 Catalogue 一、研究背景与方法二、研究结果与洞察三、观点与建议 附录 •AI的巨大技术变革给生产者与消费者带来重新耦合的迫切需要和机会。 方向坚定，路径模糊，生态竞争需具象路径 •大模型厂商、核心零部件厂商（NVIDIA、Intel）、装配商（AIPC、AI手机）、AI应用厂商共存，生态系统已经重构，新一轮竞争需要不同以往对行业和用户未来角色的深刻理解。 对用户的认知严重滞后和缺失 •需要基于用户机会研判以寻找着力点，而现有标签体系难以形 成全面描述和有营销意义的洞察。 •未发现存在公开AI人群研究报告。 课题背景 通过对AI用户的深刻认识寻找竞争机会 目标 有意义的人群建模和洞察 课题难点 1 生成式AI是新技术，既没有成 型产品品类，也没有用户心智 ，基于此模糊概念分析竞争机 会无的放矢。 2 由于行业较为早期，有效数据 密度不高且散落各平台，不同 平台数据必须有效融合。 3 分析的颗粒度需要能够落地地 指导营销策略和动作，兼容达 人、投放、内容、触点等。 解决思路 通过AI穷尽相关词云，涵盖场景、工种，圈选AI兴趣人群。 建立普世内容标签圈选体系，打通云图人群和小红书内容标签体系，实现融合分析。 下钻细分标签维度，洞察破圈偏好和品类偏好、IP偏好和触点偏好，为创意和传播提供切实指导。 内容宇宙QuatumMind——全域人群核心特征融合建模 •整合多平台标签体系，开阔多种数据来源，并利用AI进行更有意义的分群和洞察。 相似度内容初筛内容质量初筛 数据 融合 内容质量五边形评分内容&人群标签匹配 需求 深度LDA进行语意分群，二次LDA或暴力LDA不断下钻匹配 提炼 内容 策略特征选择 AI根据项目背景和任务理解，生成有助于策略研究的重要特征 人群圈选 根据项目目的划分目标人群，分析总集 洞察30w+社 媒平台内容 AI社媒洞察 AI融合 AI人群建模 人群建模分析SOP 2000w 同步进行竞品人群抓取 爬取原文 内容抓取 三方平台补充 用户 分析人群 比较 数据 补充 建模&聚类 特征打包+云图建模，按照特征分离 表现聚出合适人群 定向维度下钻 LDA：一种无监督学习算法，它能够通过发现文档集合中的隐藏主题和主题分布，有效地揭示文档集合的内在结构 对重点维度进行下钻，得到二级甚至三级标签 资料来源：蓝标研究 目录 Catalogue 一、研究背景与方法二、研究结果与洞察三、观点与建议 附录 业内首次发布AI五大机会人群 AI惠及人群规模：2,334,400人群占比：16% 守望极客人群规模：1,604,900人群占比：11% AINewbieAIFanatic人群规模：3,939,300人群规模：3,355,700人群占比：27%人群占比：23% AIDeepEngaged人群规模：1,896,700人群占比：13% 模型数据周期：2023.9-2024.3 模型分类结果：簇的大小代表人群规模。簇的位置基于簇中心点坐标降维后得到，相互距离可作为衡量不同簇下人群的差异性参考 资料来源：蓝标研究 守望极客 人群占比11% •性别：男生居多（70%+） •职业：大多从事技术相关岗位或专业(57%) •城市：分布在一二线城市（57%） •手机：苹果（34%）、华为(28%) •人群标签：Genz、小镇青年（偏年轻） TA是一群冷静的乐观主义者，对AI有热情、有体验、有较高理解，内心相信认同AI能够改变世界，只要有契机，就能爆发出巨大的能量 观点态度品类行为 •行为和话题上的表现似乎是冷静保守，但绝不冷漠，相反由于对技术改变世界的基本价值观和理想主义，他们乐观而积极。 •只要达到一定阈值，他们乐于尝试新鲜事物并容忍大 部分缺点。 典型言论 •他们已经有了较为完备的AI成套体验方案。在产品购买时对AI带来提升生产力不那么必须，因此不会特别在意到AI产品的AI特性，但他们更关注AI带来的务实的硬件提升 •他们会比较产品参数，甚至对复杂参数如数家珍。他们对高性能游戏产品& 体验的偏好极高 •“毫无疑问，经过周末消息的发酵，算力服务器被资金猛干，高新发展新高就是信号。如果说去年人工智能行情，市场选择了光模块。2024年的人工智能行情，资金选择了服务器。”——股票行情评述（被科技股涨停包围） •“讲真，intel这次升级还是挺牛逼的，intel4”——知乎评论 •“端侧模型现在还不成熟但是24年可能会有爆发很期待” •“云端生图固然可以，但很多东西NSFW（notsafeforwork,指私密图片）你懂得”——某B站科技大V 需求场景 达人内容载体 资源/触点 •工作：AI绘图、代码创作•娱乐：电子游戏竞技•学习：AI工具教程 垂直科技/金融腰尾部KOC •曝光：开屏、IP联名 、话题冲榜、发布会 •种草：垂类达人 破圈兴趣偏好 跨类目内容偏好游戏偏好 二次元/二次元衍生>文化教育原神>荒野大镖客>英雄联盟>永劫无间/成人教育生活>生活/负面事IP偏好件、旅行/风景 蜘蛛侠>流浪地球>星际穿越 资料来源：蓝标研究 2.前沿科技分享、科普、AI工具、prompt •ChatGPT必备宝藏Prompt •AI用了十分钟，帮我做出了网站 码农笑着笑着就枯了：AI真是一个强大又可爱的敌人,这 些天尝试使用ai写一些逻辑和改一些bug，它都能给出精准的建议，鼠鼠我呀，要被ai取代啦 • 小红书： 工作、prompt技巧分享、前沿科技 内容偏好示例： 1.工作 抖音： 模型开发、智能助手的前沿探索 内容偏好示例： 1.智能助手前沿探索 •ChatGPT自动回复问题，爱了！ •Chatgpt语音真人版最强AI人工智能挑战 2.模型开发 •我做了一个本地大模型语音助手，经过 一番苦口婆心让它学会了如何应对“弱 智吧”经典问题，可结局却有点意外 LDA人群内容偏好 •“Nvidia英伟达GTC硅谷AI峰会最全总结：现场堪比演唱会，cover了GPU加速计算、人工智能技术、自动驾驶、医疗影像分析等” AINewbie 人群占比27% •性别：女性居多（60%+） •职业：许多都是大学生或职场萌新（77%） •城市：大多分布在一线到二线城市（80%） •手机：苹果（44%）、vivo（22%）、华为（21%） •人群标签：偏年轻，Gen-z、都市白领占比高达80% 观点态度 •对AI并未过多体验，多次内容触达让她们对AI产生兴趣，对 AI衍生品改变其生产生活充满希望，但又并不迫切和深入。 •TA们明白AI有用，但由于各种基础知识的缺乏和学习素质的欠缺，不知道去哪里获取和学习，更希望别人给她们现成的答案，让她们一键进入AI世界。她们使用产成品和成熟解决方案就能获得快乐。 品类行为 •他们TA们根本不知道什么是云端什么是边缘，也不知道大模型跑在哪里。她 们不知道体验的来源是AI产品还是应用。 •很多人是第一次了解相关产品或者自己做购买产品的决策，对AI产品的基础认知不足，对AI产品硬件要求不高，颜值导向，更多只比较系列和价格。AI相关的产品是她们进入AI世界的便捷钥匙。 TA们是最具潜力的机会人群，巨大势能亟待引爆 典型言论 •“因为颜值买单也因为颜值留下，真的太貌美了，虽然不打游戏也不太需要高性能，但是对于女生来说看着这么漂亮的AI产品摆在桌子上心情也 会超级好！”——联想AIPC测评 •“有一说一，我觉得裸眼3d屏挺好玩的，但是不知道玩深海迷航晕不晕”——AI体验感 •“之前有去线下体验过ai，视觉效果真的蛮不错，后面也会有越来越便利的”——AI体验感 •“AI也在改变我们的娱乐方式。比如，AI在视频游戏中提供更智能的敌人，或在音乐和电影推荐上变得更加精准，让我们的休闲时间更加有趣和 个性化”——关于AI带来娱乐方式提升的知乎评论 LDA人群内容偏好 达人内容载体 散点 剧情/娱乐号KOL/KOC为 主（50%+） •曝光：开屏、IP联名、话题冲 榜、发布会 •种草：垂类达人 资源/触点 •娱乐：生成式AI一键体验 •学习：生成、学习定制化 课程 需求场景 抖音： 求职学习、泛化娱乐、AI应用商单 小红书： 泛化娱乐、小白干货、求职面试、学习笔记 内容偏好示例：内容偏好示例： 张雪峰、所长林超、电影超有料…… 定格/创意动画、创意/特效、 动植物/萌宠、二次元/漫画 达人偏好 跨类目内容偏好 破圈兴趣偏好 1.求职/学习 •终于知道大学生为什么喜欢用AI了 •住这些王炸级别的AI老师 2.泛化娱乐 •大学生不再是外包的终点了，AI代替了 大学生 •看似很傻实则聪明绝顶#天工AI 1.求职面试 •今年秋招必杀技：用AI准备面试 2.小白干货 •用ChatGPT学习的天花板|10个Prompts 3.泛化娱乐 •开学直接变女团C位AI投屏跳舞太好玩啦 •Midjourney家装：最近一直在逛家装，毫无灵感该怎么布 置，用Ai试了下各种颜色还挺好玩的 资料来源：蓝标研究 AIDeepEngaged 人群占比13% •性别：无明显性别倾向 •职业：职场属性强（设计、程序员、大厂、运营…） •城市：一线到三线 •手机：手机用苹果（>60%） •人群标签：中青年占比高达77%（Genz、都市白领&蓝领） •不管是主动还是被动，由于他们的工作要求，已经被深度卷入生成式AI的世界，并逐渐将AI视为自己改变生活和未来的必须，其生产生活已经离不开AI，AI也确实给了他们巨大提升。 •他们在某一个领域已经探索到AI前沿，但其他领域对AI原理及计 算机和互联网却不一定深入。他们用AI实现远超大众认知的效果 ，热衷讨论AI专业词汇和知识。 观点态度 品类行为 •他们最有可能面临诸多痛点而偏好购买具有AI属性的产品，微小的痛点足够高频也能够成为巨大的痛点。例如PC类产品，他们的需求可能是在飞机上大量生图、断网状态下进行设计、剪辑、文学和开发工作。 TA们是真正进入AI世界的原住民，正在进行知行合一的AI生产 典型言论 •“AI绘画stablediffusion有没有随意离线使用的版本？”——知乎热门问题 •“没必要放这么多参数，背景后面的那些渲染词都可以去掉。然后模型选那个real那个。想生成特定布局可以垫张图” •“AI需要的配置在某些情况下，还是需要很高的主机配置的，尤其是对CPU。不要小看路径节点个AI绘制出的可乐瓶的图形路径，若节点不做路径优化，这么一个小小的图形也有几百个节点，瞬间就能把9代的I7卡奔溃掉，所以有人说，即使是图形工作站运行AI也会有卡的情况，因此，AI对CPU配置还是有一定要求的。”——艺术创意行业从业者自白 LDA人群内容偏好 大曝光：开屏、IP联名、 商业话题冲榜、发布会 •种草：垂类达人矩阵 • 资源/触点 垂直 达人垂直，量级极端化， 60%尾部，30%头部 达人内容载体 •工作：断网创作、本地创作 •学习：生成、学习定制化课 程 需求场景 抖音： AI渗透工作、AI使用教程、科技资讯 小红书： AI渗透工作、科技资讯、工具分享 内容偏好示例：内容偏好示例： 破圈兴趣偏好 跨类目内容偏好 文化教育/语言教育、二次元/二次元衍生、创意/定格动画类、生活/负面事件 达人偏好 周咬金、老麦的工具库、设计师doo…… 1.AI软件使用教程 •从零开始的最完整演示包含每一个步骤 #Midjourney •MidJourney基础教程，3分钟教你用AI绘 画 2.AI使用教程 •今年之内，设计师的个人能力，必须要加上ai训练师这样的属性，如不具备，淘汰几乎是必然的结果。 1.AI渗透工作 •设计师一定要知道的AI工具，位图转矢量图 •LogoDiff