荣旗科技机构调研纪要
荣旗科技机构调研报告 调研日期:2024-04-26 荣旗工业科技(苏州)股份有限公司是一家专注于智能装备的研发、设计、生产、销售及技术服务的公司,重点面向智能制造中检测和组装工序提供自主研发的各类智能装备。经过多年的行业积累与发展,公司已成为国内智能制造、智能检测领域的重要企业之一。公司基于光学检测技术、精密机械电气 技术、功能检测技术、智能算法技术、分析控制软件技术等核心技术矩阵,通过技术功能相互交叉组合,并与客户生产制造流程相结合,研发了视觉检测装备、功能检测装备和智能组装装备等三大系列智能装备,并推出了视觉、功能检测“双位一体”的一体化智能检测装备。近年来,公司选择智能制造发展最快的消费电子行业作为重点市场,在视觉检测、功能检测等工艺环节实现了重大突破,占据了一定的市场竞争优势,现已成为苹果、亚马逊产业链的重要设备供应商,并为华为、谷歌、Facebook、宁德时代等品牌提供智能装备。 2024-04-29 总经理钱曙光,副总经理、财务总监、董事会秘书王桂杰,独立董事王世文 2024-04-262024-04-29 特定对象调研,业绩说明会公司四楼会议室、互动易云访谈 市场投资者 - - 南京证券 证券公司 孙朋举 中金财富 证券公司 李丹,茆蕾,郭威秀 中泰证券 证券公司 洪嘉琳 一、公司基本情况介绍 公司主要从事智能装备的研发、设计、生产、销售及技术服务,能够为客户提供从单功能装备到成套生产线的智能装备整体解决方案;并且可以为客户提供持续的智能装备改造升级服务,实现产线柔性生产和功能、流程的持续优化。 公司主要产品有视觉检测、功能检测、智能组装三大类装备产品,核心产品是基于AI与机器视觉技术实现复杂表面外观缺陷检的视觉检测设备。 公司目前收入主要来源于消费电子与新能源动力电池两大领域,同时也在积极开拓半导体、光伏等新兴领域。 二、提问环节 问题1、公司毛利率2023年度较上年同期减少了1.96%,是否存在利率持续下降风险? 答:公司正处于业务快速发展的阶段,全新的业务领域拓展速度较快,尤其是新能源及半导体领域公司保持着较高的市场及研发投入,2023年新能源领域收入较2022年实现翻番。也正是因为新领域项目前期的高投入,对公司整体毛利水平造成了影响。3C领域项目毛利 率基本与上期持平,不存在下滑风险。公司管理层高度重视毛利下降的风险,将进一步做好成本管控,也相信随着与新领域客户更稳定、成熟的合作,毛利率不会持续下降。 问题2、未来2-3年,公司的业绩发展方向主要在哪几个方面? 答:公司将继续深耕消费电子、新能源领域,保持在现有细分领域中核心供应商的地位。与此同时,公司将积极拓展半导体、光伏等新兴领域,并努力将前期在市场、研发方面的投入充分转化为销售收入,带动公司业绩的新一轮增长。 问题3、公司目前主要服务于消费电子、新能源行业,请问公司认为自己分别在上述领域有什么竞争优势? 答:公司深耕消费电子领域多年,通过不断的技术创新,开发满足客户需求的智能装备,在无线充电、智能眼镜、VCM等细分领域积累了丰富的技术经验与优势,与下游客户建立了深厚、稳定的合作关系。在新能源动力电池领域,公司围绕客户需求,结合已掌握的各项AI质检相关的前沿技术,为客户解决了多个“卡脖子”难题,公司现已成为宁德时代AI视觉检测设备的主要供应商之一。 问题4、公司有没有海外布局? 答:随着客户生产线外迁至越南等地,公司于2023年设立越南生产基地,可以进一步深度融合客户全球供应链体系,更好地满足海外客户的差异化订单需求,预计于今年正式投入使用。除越南生产基地外,公司美国业务的开展也在积极筹划中。 问题5、董秘您好,请问公司预计什么时候能实施分红? 答:您好!公司预计向全体股东每10股派发现金红利3元(含税),该方案尚需提交股东大会审议,将于股东大会(股东大会时间为2024年5月24日下午14:30)审议通过后2个月内实施。 问题6、董秘好,公司为什么调整募投项目的设备,目前项目进展如何? 答:您好!由于公司“智慧测控装备研发制造中心项目”的可行性分析报告制定时间比较早,随着行业的发展与技术的进步,当时预计采购的设备已经无法满足客户多样化的需求,所以公司对部分设备进行相应调整,拟构建AI算力中心,使公司在研发效率上保持活力。目前该募投项目已完成了厂房和基础设施建设,可满足产能需求,不会对公司正常生产经营产生不利影响。 问题7、您好:请问您是否关注了贵公司的ESG表现?我看到华证给你们的ESG评级不算高,仅为B。主要问题是在环境分项的表现上存在问题,请问贵公司是否履行了企业的绿色责任?是否会在新一年就环境保护方向做出努力? 答:您好!公司重视ESG理念,积极履行相关的责任与义务,已获得ISO14001环境管理体系认证,并于2023年完成在厂房屋顶自建 光伏发电项目。公司主要从事智能装备的研发、设计、生产、销售及技术服务,主要生产工序为智能装备的组装和调试,不存在环境污染的情形。
