燃动智火--业务视角的中国企业AI+学习发展报告

H3C online-edu 在线教育资讯网 数字化解决方案额导者 中国企业A 业务视角的 + 学习发展报告 新华三集团 北京总部 北京市朝阳区广顺南大街8号院利星行中心1号楼 邮编：100102 杭州总部 杭州市滨江区长河路466号 邮编：310052 ww.h3c.comr 新华三人才研学中心 IGNITETHEFIREOFAI 动智火 online-edu 在线教育资讯网 H3G PREFACE 序言 人工智能给企业的人才工作带来哪些机遇和挑战？这是每个企业家都会思考的问题。 基于这些机遇和挑战，企业该如何应用人工智能，方向在哪里？ 《燃动智火一—业务视角的中国企业AI+学习发展报告》深入研究了这个问题。 它探讨了新质生产力时代，企业在人工智能成熟度的不同时期，可以采取的人才培养和赋能策略；探索了中国企业在人才领域的人工智能应用趋势，为中国企业在这个时代的战略规划以及人才发展提供了重要的参考。 作为数字化解决方案领导者，新华三集团一直致力于为各行各业的客户进行数字 化转型，推动产业革新和社会发展。新华三将“让AI有爱”作为自己的追求，身 入局智能新时代，精研云智原生技术，深耕客户应用场景，以务实理念打造领先的数字化解决方案，通过不断进化的数字大脑，加速推进数字化变革的智能化升级，做百行百业最值得信赖的合作伙伴，为时代赋智慧。同时在面对快速变化的社会经济环境时，我们深知人才是推动企业稳定发展的核心动力，因此我们在组织战略中高度重视学习与发展，努力构建学习型组织，关注员工的职业成长与发展，并为他们提供广阔的学习机会。 我们坚信，《燃动智火一一业务视角的中国企业AI+学习发展报告》将为中国企 副总编：朱丽凤王巧宁业提供宝贵的洞察和启示，帮助业务管理者更好地应对时代的挑战和抓住机遇，推动 策划:王颖妮雷刘组织创新和变革。新华三期待与更多企业共同交流、共同学习，携手共进，共同打造 调研团队：王巧宁崔媛虹郭小辉李红艳先进的新时代企业，推动中国企业迈向AI时代的新征程。 专家团队：马晓婧毛利涛滕新阳黄春梅田亮李桢张永利 秦国炜安秋明王晓峰(排名不分先后）美术编辑：刘桂权白路 案例鸣谢：中国电信东软集团阿波罗创新实验室一畅想尚学未来 知识买手Kbuyer平安智慧城市郑州银行新华三集团紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官 3 RECOMMENDATIONFOREWORD 专家推荐语前言 学习型组织的数字化转型是众多企业关注的焦点，数字战略需要人才升级，数字如果说近期有什么科技突破，能够让你联想到火之于人类文明的重要性，那一定化学习加速人才培养。AI技术在学习中的运用，为企业学习型组织的数字化转型插是AI大语言模型，它意味着人类对AI技术的探系达到了新的高度。我们把它类比于上了飞翔的翅膀。这份报告解码了AI时代企业的学习发展，系统剖析了AI在业务赋“火”的发现和使用，一点也不为过。因此，我们把这篇报告的核心主题命名为“燃 能及人才发展中的典型应用，极大启发了我们对未来学习型组织建设的思考与展望。动智火”。 泸州老窖股份有限公司培训中心总经理吴晓燕2024年将是AI的产业年，我们将看到越来越多的创新应用场景和产品形态不断 涌现。AI卷起的科技狂潮正在以前所未有的速度渗透着所有产业，教育与企业学习现在每个人都同时生活在两个平行世界里，一个是线下，一个是线上，而且每天领域也不例外。在此技术“奇点”，作为企业的学习发展工作者，我们也在思考：业 在这两个世界里来回穿梭、无缝衔接，而AI技术还在不断扩大线上世界的边界，广务管理者对AI应用于业务赋能和人才培养怎么着看？他们最着重、最期待什么AI应用？ 泛覆盖甚至替代线下场景。作为企业管理者，感受更加直接，如何利用AI技术赋能他们有什么顾虑或心声？企业管理、业务发展、人才成长、客户服务等场景，《燃动智火》的探素研究为我们 提供了思考和行动的方向，有非常大的借鉴价值。 探索各方的前沿观点和领先实践。调研不同维度的AI应用方向，为企业培训从业者 华泰人寿保险股份有限公司资深副总裁李林开展AI规划提供参考资源。 数字化、AI已经成为这个时代的默认前缀，拥抱数字化、AI已经不是可选项，本次探索采用文献研读、定性访谈与问卷调查相结合的方式开展。首先，项目组而是成了一个必选项，这是时代之下的应有之意。企业学习是企业经营管理的一部分，通过文献研究和对12位行业专家的访谈，发掘和提炼了AI在业务赋能和人才培养中企业学习必须与业务同步进化，才可能在数字化突飞猛进的今天发挥更多价值。这份的8个应用场景、22项领先应用。其次，通过定性和定量相结合的1021份问卷调查， 报告，突破了传统的企业学习视角，更关注数字化、AI带来的新机遇，新挑战，当集中分析了509位业务管理者对AI在业务赋能和人才培养的22个应用的期待、顾虑 然也包括如何创造新价值。更难能可贵的是，专家们的观点与领先企业的实践相结合，以及对未来趋势的看法。 对广大企业具备更好的借鉴价值。从学习出发，不止于学习，这份报告，给我们打开最终调研报告分为上下两篇 了一扇新的窗户。上篇为精要解读：从样本总体的角度呈现了调研中的精要内容，包括：AI+业务 知识买手创始人安秋明 5# 业务视角的中国企业AI+学习发展报告 FORE前WORD言 的场景和22个应用是什么，以及业务管理者对这些场景和应用的期待；并分析了在管理者做人岗匹配”“用AI辅助管理者做辅导与反馈”“用AI实现员工干人干面的不同的组织AI准备度要素下，业务管理者对AI应用的期待矩阵，并分享了调研团队 的发现和洞察。 下篇为数据阐释：是本次调研数据的全面、整体呈现，包括：按业务管理者所在行业、组织性质、业务规模、人员规模、管理层级、年龄和所属部门，更为具体地分 队发展规划”“管理者的AI助理”等。 析了8个AI+业务赋能和人才培养场景中，不同分类维度的业务管理者对22个应用拥有领先实践的企业，AI+学习发展是怎么玩儿的，这些在我们的报告中有很详的期待偏好。从中你会发现，有的应用是所有业务管理者都非常期待的，还有一些应细的应用介绍及企业实际应用案例，这些介绍会给你企业如何玩转AI+业务赋能和人 用是某些特定分类下的业务管理者特别期待的，对于学习发展从业者而言，选择适合才培养，服务好业务方面提供借鉴和参考。欢迎打开我们的报告，详细阅读这部分内容。 自身的应用开展AI探索或将会起到事半功倍的效果。 如果你不想做逐字逐句的深度阅读，亦或你对劫口的专业描述提不起兴趣，我们 提炼了《上篇：精要解读篇》的五大要点，也许可以让你在10分钟内，快速get精华 内容。同时，也欢迎你完整阅览这份报告，从企业所在行业、组织性质、业务规模等 2.赋能之火，更受期待 调研数据显示：业务管理者对AI+业务赋能应用的期待值打分略高于对AI+人才培养应用的期待值打分。 角度，相信你一定能从这些数据诠释中找到对你有用的启发。或因业务管理者更加关注和期待能够直接赋能业务、为业务提质增效、直接产生业务成果的AI应用，而对相对长周期的人才培养的关注度会下降；或因AI+人才培 1.星星之火，已经点燃养应用的实现难度相对较高一一这些应用的实现是需要对海量数据进行学习后做出预 从总体数据来看，组织中AI在业务赋能和人才培养中的应用现状暂处于初步探决策，对企业的数据基础建设和AI准备度有较高的要求。 索阶段。16%的管理者表示组织已经有一些成熟的AI助力员工培养或赋能员工提升非常有意思的是更多调研数据也似乎验证了这个假设，那些企业的AI准备度相绩效的实践；4%的管理者表示，在组织确的战略和资源支持下，AI在员工培养和业 务赋能中已经取得了显署的成效。尽管是这样，业务管理者对它的期待普遍较高，业 务管理者对8个AI+业务赋能和人才培养场景中的22个应用的期待值，在1-10分 对高的组织，即那些有明确AI战略与投资、有高AI技术能力和高AI人才储备的企业， 他们更期待“AI+人才培养应用”。这或许意味看，AI准备度高的组织由于拥有丰富 的AI资源和先进技术，对AI的能力有更深入的了解和信任。他们更少担忧优AI在人 的打分中基本上都在7分以上。正所谓“星星之火，已经点燃”。才培养方面的局限性，因此对AI+人才培养的价值抱有更高的期待。 当然，我们最想向你展示的是通过本次调研，我们从客行客业的拥有领先实践企 业的专家和业务管理者中访谈得到8个AI+业务赋能和人才培养场景，22个AI应用。 此外，可能与我们以往的认知有偏差的是：业务管理者对“用AI陪练和模拟训练”的期待值相对较低。 赋能助理角色”“用AI进行陪练和模拟训练”，以上4个场景，我们称其为AI在“业智能陪练在时下应用相对比较广泛却相对不被业务管理者期待，从我们的调研回访中获知：业务管理者普遍认为与人打交道是未来AI最难以替代的部分，部分管理 1671 业务视角的中国企业AI+学习发展报告 FORE前WORD言 者由于担心AI不能准确模拟客户，因此对AI陪练和模拟训练的期待较低。这对我们4.驭火之道，大相径庭 学习发展工作者的启示是对业务复杂度高、影响因素变化大，难以模式化的业务慎用AI在部分领域的推广和应用，正如“火中取票”一样，面临着挑战和风险，需 AI智能陪练。要谨慎对待。AI时代下的业务赋能和人才培养会有什么变化和相应的策略？有哪些 还有一个有意思的发现是：业务管理者对“用AI实现干人干面个性化学习”有风险和顾虑？在本次调研中，专家和业务管理者也分享了他们的观点，可谓是“驭火较高期待，而对“用AI辅助管理者做辅导和反馈”关注度低，这里“干人干面个性之道，大相径庭”。我们选取了其中比较有共性的观点进行分享。 行学习内容的推送，这也是很多组织在人才培养中最先开始探素的AI应用。随着以 被调研对象普遍认可的是：驾驭AI的能力是AI时代的培养重点。高达67.2%的 业务管理者认为，未来员工应具备一种独特的驾驭AI的能力。普遍认可的是：AI作 ChatGPT为代表的大模型的涌现，AI智能生成技术实现的精准推荐和多模态学习成为第四代工业革命的核心工具，对AI的应用能力是能够适应未来、驾驭未来的基础。为实现“干人干面”的新内涵。也或因AIGC新学习模式将能够更接近实现“因材施教” 这个理念，使得管理者对”用AI实现员工干人干面的个性化学习抱有最高的期待。被调研对象普遍顾虑的是：对“人的标签化”和“数据安全”。高达64.2%的业务管理者对于“AI对人的标签化”存在担忧；另有62.5%的业务管理者对于“AI使 据中发现，凡是辅助管理者做决策的应用普遍期待值低。个中原因我们在报告中也有用中的数据安全问题，数据安全风险”存在顾虑。 专家解读和管理者回访之声做诠释，欢迎你打开报告查阅这部分内容。部分管理者认为，AI的标签化将会让AI比我们自己更了解自已，未来AI基于 大量的数据将会对每个人的认识更为全面，因此可以做出更为明智的决策；而有更多 3.薪火不同，期待有别 的业务管理者倾向于相信人的主观能动性、意愿、情绪、兴奋度等是AI不可数字化 调研数据显示，组织的AI准备度不同会很大程度影响业务管理者对22个AI+业的部分，对人的“标签化”和数据安全问题表示担优。或许人类对AI的信任建立， 务赋能和人才培养的应用的期待。即所谓“薪火不同，期待有别”。你是否会感到好 奇？组织在AI战略和投资、AI技术能力和AI人才储备的不同“薪火”资源水平时：其业务管理者对22个AI+学习发展应用的排序是什么？ 在这个部分，你会着到我们将组织的AI战略和投资、AI技术能力和AI人才储 尤其对其“能理解人”“代替人做决策”的允许，还要经历很长时间。这其中，AI 管控和治理的同步发展或将决定未来AI的发展。 5.火花纷呈，各有干秋 备情况分别分成哪五个层次，以及处于不同层次的企业选择的Top5AI+学习发展应在将AI应用于业务赋能和人才培养方面，领先组织已经在多个方面开展了探索用都是什么？作为学习发展工作者，在考虑自身企业的学习发展数智化建设的时候