全球数字经济财税金融动态(2024年3月）

全球数字经济财税金融动态 阿里研究院2024年3月31日 目录 一、数字经济产业与科技前沿 1.美国财经新闻网站“街”（TheStreet）：人形机器人科技赛跑激烈 2.经济学人：机器人应更多地从植物中汲取灵感 3.美国信息技术与创新基金会：采用机器人的制造企业比不采用的企业出口更多 4.英伟达发布了为计算新时代提供动力的Blackwell平台 5.麦肯锡：生成式人工智能（GAI）对半导体行业的影响 6.金融时报：人工智能（AI）浪潮预示着制造业就业的变革 7.世界经济论坛：开放交易网络（OTN）及其时代价值 8.《金融科技》杂志：2024年的八大可持续金融科技趋势 9.哈佛商业评论：自动化平台帮助银行简化数字化客户旅程的四种方式 10.纽约时报：科技巨头屈服于全球规则冲击 二、数字经济财税政策与观点 11.国际组织及部分国家3月实施“双支柱”方案取得的新进展12.IRS顾问MarkFriedlich：数字技术革命重塑审计行业 13.国际税收与发展中心（ICTD）：第三方数据对税收征管的作用 14.安特卫普大学教授Bruno：欧盟法律对税务机关使用人工智能（AI）系统的限制 15.基尔大学教授Jost等：支柱一金额A与《联合国税收协定范本》第12B条的比较分析 16.美国国会研究服务局（CRS）：支柱一与数字服务税的影响比较分析 17.OECD：发展中国家提出实施全球最低税的挑战 18.InternationalTransferPricingJournal：支柱二与转让定价的互动19.TaxAnalysts：100多家美国上市公司披露其将受到支柱二的实质影响 三、数字经济金融政策与观点 20.IMF：电子货币的发展对货币政策传导的影响 21.BIS：数字金融对银行业的影响及相关政策建议 22.世行：提升国家债务透明度以解决世界隐性债务问题 23.法国央行副行长DenisBeau：数字环境下欧洲金融部门的竞争力及其影响因素 24.日本央行行长植田和男：央行数字货币的特征及其发展愿景 25.大西洋理事会：实现CBDC跨境合作的模式 26.软件开发公司Mobiloitte：2024年去中心化金融（DeFi）发展趋势 27.金融时报：代币化让投资更快、更便宜、更安全 四、综合性财税金融资讯 28.部分经济体3月公布的财税政策（咨询）摘编 29.联合国国际税收合作专家委员会召开第28届会议 30.税收正义网：国际组织和经济学家呼吁理性看待联合国税收公约对欧洲的好处 31.美国公布2025年财政预算案和“绿皮书”，提出多项税改政策 32.美国税收与经济政策研究所：通过对高价值房地产征收累进税来建设更强大的社区 33.曼海姆大学博士AlisonSchultz等：《企业在欧洲：所得税框架》的经济影响评估 34.路透社：日本央行放弃激进政策，17年来首次加息 35.OECD发布《2024年全球债务报告》 1.美国财经新闻网站“街”（TheStreet）：人形机器人科技赛跑激烈。3月 18日，英伟达公司首席执行官黄仁勋宣布推出一个名为“Groot”的机器人模 型，“Groot”是“通用机器人00技术”的缩写，该模型是英伟达为推动人工智能（AI）和机器人技术结合而开发的一种新的基础模型，将使机器人既能理解自然语言，又能通过观察和模仿人类来学习肢体动作。这使得机器人能够快速适应人类环境并获得与环境互动所需的技能，如协调和灵巧。除了Groot以外，英伟达还为其Isaac机器人平台进行了两方面的重大升级，即引入IsaacManipulator（一组用于控制机械臂的基础模型）和IsaacPerceptor（为机器人提供先进的视觉功能）。该模型将由一款名为JetsonThor的新型计算机提供支持，这款中央处理器专为支持多模态生成式人工智能（GAI）而设计，可用于人形机器人完成复杂的任务，并确保人与机器之间的顺畅和安全交互。英伟达声称它正在与一些仿人机器人公司合作开展这个项目，包括BostonDynamics、FigureAI、FourierIntelligence、SanctuaryAI、UnitreeRobotics和XPENGRobotics。同日，英伟达还加入了开源机器人基金会，宣布成立开源机器人联盟，该倡议旨在“加强对开源机器人软件项目的管理”。除英伟达以外，马斯克旗下电动车巨头特斯拉多年来也一直致力于开发人形AI机器人Optimus。特斯拉的计划是，首先将Optimus作为制造工人引入汽车工厂，然后再将其作为“金属管家（MetalButler）”提供给公众。马斯克表示，Optimus的成本应该“不到汽车价格的一半”。2023年12月特斯拉推出的新一代人形机器人“OptimusGen2”应该能够接管人类的重复性任务。马斯克曾表示：“Optimus的价值最终将超过汽车业务，超过全自动驾驶。”此外，位于加州的人形机器人初创公司Figure在今年1月宣布与宝马达成商业协议，将其人形机器人引入宝马的制造工厂。今年2月底，该公司宣布在新一轮融资中筹集了6.75亿美元，作为本轮投资的一部分，其还宣布与微软和OpenAI建立合作伙伴关系，将OpenAI的软件与Figure的机器人硬件整合在一起。 2.经济学人：机器人应更多地从植物中汲取灵感。诸如变形金刚等“变形”机 器人从动物王国中寻找灵感，借鉴了进化论的研究和发展成果。类似动物的机器人仍然很受欢迎，例如，近年来美国和英国的武装部队都尝试使用四足机器人“狗”进行巡逻和监视；今年2月，一个蛇形机器人被送入日本福岛核电站 一个受损的核反应堆，检查里面的残骸。然而，意大利机器人专家BarbaraMazzolai表示，“事实证明，机器人技术领域远没有那么热衷于研究植物，这可归因于对植物行为有用性的误解：植物既不能运动，也没有感知能力。但事实并非如此。”Mazzolai和她在意大利理工学院BioInspiredSoft机器人实验室的团队最近推出了一种基于攀爬植物的机器人“FiloBot”，与真实的植物一样，FiloBot能够生长、附着和缠绕在支撑物上，并根据外部刺激在环境中行进。为了生存，攀爬植物必须能够在几种不同的行为模式之间切换。在森林环境中，植物首先必须从土壤中生长出来，沿着地面寻找可以抓住的支撑物，如附近的树。而一旦找到支撑物，植物就必须改变策略，把自己固定在物体周围，然后向上朝光生长。为了与其他植物竞争，它必须尽快移动，优先考虑快速生长。FiloBot利用其头部的传感器模仿这些行为，同时还配备了塑料线轴和加热元件，通过将塑料熔化并挤压成圆形图案，它能以每分钟2-7毫米的速度以3D方式打印自己的身体（世界上速度最快的植物竹子也不过0.1毫米）。但FiloBot身体并不是以完全统一的方式打印，它会根据头部集成电子设备中的光传感器、陀螺仪等传达的信息，不断变化塑料的温度和沉积速度。研究人员发现，这些简单的功能足以让FiloBot在复杂、看不见的环境中移动，穿过缝隙，并找到可以附着的东西。研究人员认为，FiloBot可以在现有驾驶机器人难以到达或未知地点进行环境监测，或在现有基础设施不稳定的灾难现场进行监测。此外，FiloBot并非该团队正在培育的唯一植物型机器人。自2012年以来，Mazzolai一直在开发基于植物根的“plantoids”（当时是世界上第一个受植物启发的机器人项目），其能在土里钻来钻去，可用于分析化学物质或寻找水源。 3.美国信息技术与创新基金会：采用机器人的制造企业比不采用的企业出口更多。文献综述表明，使用机器人的公司的生产力预期可以更高，产品质量有望更好，更有可能成为产品创新者。该研究调查了27个欧盟成员国中的2355家制造公司，利用标准的参数计量经济模型和一种新的机器学习估计方法——Kernel正则化最小二乘法，分析了采用机器人对欧盟制造企业出口的影响，涉及七个不同出口地区，即欧盟成员国、欧盟以外的欧洲国家、北美、拉丁美洲、中国、亚洲其他地区、非洲与中东。调查数据显示，20.7%的公司使用机器 人。进一步的研究发现：（1）就出口活动而言，采用机器人的制造企业比未采用机器人的制造企业进行出口活动的可能性高出20.8%。（2）在控制了企业规模、企业注册时间、专利和国家等因素后，机器人出口的“溢价”（利润增加）在统计学上具有高度显著性，出口获得的广泛利润和机器人的使用呈正相关。分地区看，采用机器人的“溢价”在向欧盟内其他成员国出口时最高，为20.2%，向欧盟以外的欧洲国家、北美、拉丁美洲、非洲与中东出口的“溢价”分别为13.9%、13%、7.4%和7.9%，而向中国或亚洲其他地区出口的“溢价”约为9%—10%。（3）在出口目的地多样性方面，平均而言，采用机器人的制造企业比未采用机器人的制造企业多出口至0.50个地区。这一结果只是一个平均值，其中包括一些只向上述一个地区出口的公司，以及一些向所有七个地区出口的企业。不过，这表明采用机器人的制造企业会比未采用机器人的制造企业出口到更多地区。这些研究结果凸显了采用机器人在提高企业国际竞争力方面的作用。因此，各国政府在制定经济政策时，应以激励企业采用机器人和其他先进技术为目标，从而提高企业竞争力。 4.英伟达发布了为计算新时代提供动力的Blackwell平台。3月18日，英伟达发布Blackwell平台，该平台得益于新的TensorCore和TensorRT-LLM编译器，与H100GPU相比，可提供4倍的训练性能，并能将大语言模型性能提高30倍、推理运营成本和能耗降低至原来的1/25。据悉，亚马逊云科技、戴尔科技、谷歌、Meta、微软、OpenAI、Oracle、特斯拉和xAI在内的许多企业都计划采用Blackwell。Meta创始人兼首席执行官MarkZuckerberg表示，“我们期待使用英伟达的Blackwell来帮助我们训练开源大语言模型并构建下一代MetaAI及产品。”BlackwellGPU架构搭载了6项用于加速计算的变革性技术，使Blackwell能够在拥有高达10万亿参数的模型上实现AI训练和实时大语言模型推理，具体包括：（1）世界上最强大的芯片：Blackwell架构GPU拥有2080亿个晶体管以及GB200超级芯片，结合了两个使用TSMC4NP工艺制造的芯片，并通过10TB/s的速度连接，使它们能够作为一个单一的CUDAGPU运行。（2）第二代Transformer引擎：得益于新的微张量（micro-tensor）扩展支持并集成到英伟达TensorRT-LLM和NeMoMegatron框架中的先进动态范围管理算法，Blackwell通过4-bit浮点AI推理能力支持了双倍的算力和模型大 小。（3）第五代NVLink：为了提升万亿级参数模型和混合专家AI模型的性能，最新一代英伟达NVLink®为每块GPU提供突破性的1.8TB/s双向吞吐量 （几乎比上代快10倍），能确保多达576块GPU之间的无缝高速通信。（4）RAS引擎：Blackwell驱动的GPU包含一个用于保障可靠性、可用性和可维护性的专用引擎。同时，Blackwell架构增加了多项芯片级功能，能够利用基于AI的预防性维护来诊断并预测与可靠性相关的问题。这将最大程度地延长系统正常运行时间，提高大规模AI部署的弹性。（5）安全AI：先进的机密计算功能可以在不影响性能的情况下保护AI模型和客户数据，并支持全新本地接口加密协议，这对于医疗、金融服务等高度重视隐私问题的行业至关重要。（6）解压缩引擎：专用的解压缩引擎支持最新格式，通过加快数据库查询速度提供极其强大的数据分析和数据科学性能。 5.麦肯锡：生成式人工智能（GAI）对半导体行业的影响。随着ChatGPT、Sora等GAI应用程序风靡全球，半导体行业对计算能力的需求正在飙升。领导者正在通过投入大量资本来扩大数据中心和半导体制造厂（FAB），同时探索芯片设计、材料和架构的进步，以满足AI驱动下商业环境不断变化的需求。在此背景下，麦肯锡考察了逻辑芯片（如CPU和GPU）、内存芯片和闪存芯片的半导体