数字技术应用程度对企业可持续发展表现的影响效应研究

数字技术应用程度对企业可持续发展表现 的影响效应研究 中国移动研究院（中移智库）2024年3月 目录 摘要2 1.研究背景及意义4 2.研究方法及基本概念说明7 2.1研究方法与相关概念7 2.2研究方案与逻辑框架10 3.数字技术应用程度及影响效应分析13 3.1数字技术应用程度趋势变化13 3.1.1数字原生企业数字技术程度应用程度趋势变化13 3.1.2非数字原生企业数字技术应用程度趋势变化16 3.2数字技术应用程度的影响效应21 3.2.1数字技术应用程度对企业财务表现的影响效应21 3.2.2数字技术应用程度对企业环境表现的影响效应23 3.3数字技术应用程度及影响效应总结与洞察25 4.发展建议28 4.1持续跟进数字技术演进趋势，选择与业务场景深度匹配技术28 4.2控制数字技术应用投入节奏，重视数字技术回报价值评估29 4.3打造跨领域团队，重视数字技术人才培养30 参考文献32 附录34 摘要 随着气候危机、全球性疫情和地缘政治动荡等挑战的出现，可持续发展已成为全球共识的发展模式。中国作为快速发展的市场，一方面面临全球治理体系变革和联合国可持续发展目标在本地落实的挑战，另一方面自身经济正在从高速增长向高质量发展模式转型。企业作为经济发展的微观主体，是经济活动的主要参与者、就业机会的主要提供者、技术进步及创新的主要推动者，其能否实现可持续发展目标，对推动我国经济向高质量发展模式转型和构建可持续发展商业生态至关重要。可持续发展要求企业平衡自身社会环境价值与经济价值。数字技术的应用成为企业实现可持续发展目标的关键驱动力，其一方面能够促进企业财务表现提升并降低企业风险水平，另一方面可通过企业绿色技术创新和管理创新推进企业的环境绩效和社会责任表现。 本研究围绕数字技术应用程度对企业可持续发展的影响效应进行研究。通过文本分析方法定性分析了不同行业内企业数字技术应用程度的趋势变化，通过回归分析方法定量分析了数字技术应用程度对其财务和环境表现的影响效应，并在此基础上提出趋势洞察和发展建议。 本报告基于回归模型，量化分析了重点行业A股上市公司数字技术应用程度对财务和环境表现的影响效应。在财务表现方面，结果表明数字技术应用程度对不同行业存在显著差异化和滞后性，在环境表现层面，数字技术应用程度对以传统高耗能高排放 的非数字原生企业的正向影响强于数字原生企业。 从趋势变化来看，数字技术原生企业与非数字技术原生企业在数字技术应用选择和方向、数字技术应用对企业财务及环境表现影响强度和影响滞后周期三方面存在显著差异。本报告根据不同行业企业数字技术应用对其财务和环境表现的量化分析结果，建议企业从三方面着手推进自身数字技术应用程度，实现可持续发展目标。一是持续跟进数字技术演进趋势，选择与业务场景深度匹配技术；二是控制数字技术应用投入节奏，重视新兴数字技术回报价值评估；三是打造跨领域团队，重视数字技术人才培养。 本报告的版权归中国移动所有，未经授权，任何单位或个人不得复制或拷贝本建议之部分或全部内容。 1.研究背景及意义 随着气候危机、全球性疫情和地缘政治动荡等挑战的出现，可持续发展已成为全球共识的发展模式。联合国提出17项可持续发展目标（SDGs），强调了协同行动的重要性，旨在消除贫困、保护地球，并促进人类的和平与繁荣。中国作为快速发展的市场，一方面面临全球治理体系变革和联合国可持续发展目标在本地落实的挑战，另一方面自身经济正在从高速增长向高质量发展模式转型。企业作为经济发展的微观主体，是经济活动的主要参与者、就业机会的主要提供者、技术进步及创新的主要推动者，其能否实现可持续发展目标，对推动我国经济向高质量发展模式转型和构建可持续发展商业生态至关重要。 可持续发展要求企业平衡自身社会环境价值与经济价值。数 字技术的应用成为企业实现可持续发展目标的关键驱动力，其不仅拉动了企业经济效益的增长，也助力企业在以改善环境为代表的非经济效益方面取得显著进展。在经济效益层面，数字技术帮助企业更精准把握市场趋势，优化决策流程，降低决策失误率， 提升企业创新水平和经营效率，缓解融资约束，实现企业财务稳健增长；在非经济效益层面，例如环境表现，数字技术应用一方面通过物联网和智能监控系统实现资源和能源的精准管理，优化 生产流程以降低能耗，减少污染物排放，另一方面其通过提升企业内部控制和外部信息披露质量，帮助企业建立绿色品牌形象， 满足市场对环保产品的需求，提升企业的绿色竞争力。 我国企业利用数字技术进行业务转型和运营效率提升已经历了较长时间演进。针对数字技术应用对企业经济和财务表现上的积极作用已被广泛研究，但数字技术应用对企业非财务表现，特别是环境表现影响的定量研究仍然不足。同时，企业的行业背景、规模和发展阶段呈现出多样性，这对数字技术的应用产生了深远影响。 为弥补数字技术应用对不同行业企业可持续发展目标的影响和对企业非财务表现，特别是环境表现影响的研究不足。本报告将企业分为数字原生企业和非数字原生企业两大类。其中数字原生企业，如互联网厂商和云服务提供商，是随着数字技术的创新而兴起的行业，其业务模式与数字化紧密结合。数字原生企业基于数字技术打造商业价值，依赖数字技术完成产品、服务和体验的传递，既包括利用技术驱动业务发展的企业，也包括以数字技术为核心的硬件生产企业。非数字原生企业相对数字原生企业，则依赖数字技术来实现核心传统业务数字化转型，推进自身创新和效率提升，如工业制造企业等。这两类企业在数字化的发展进程和实践中存在显著差异，数字原生企业的核心业务与数字技术天然融合，而非数字原生企业则通过数字技术的赋能，经历颠覆性的业务变革。 本报告旨在深入探讨不同行业背景下，企业在数字技术应用 方面的程度和偏好，以及这些技术在提升企业经济效益和环境可 持续性方面的具体影响，以期为企业提供更具针对性的数字技术应用指导和策略建议，助力企业可持续发展目标实现。 2.研究方法及基本概念说明 本报告采用文本分析方法和回归分析方法，针对数字技术应用程度对企业可持续发展表现的影响效应进行量化研究。文本分析方法通过提取企业年报中数字技术应用相关词频量，定性分析数字技术应用程度的时序变化。回归分析方法基于企业样本基础数据，通过模型回归，定量分析数字技术应用程度对企业可持续发展表现的影响效应。最后结合两种方法提出本报告的研究方案。 2.1研究方法与相关概念 2.1.1文本分析方法与相关概念1）文本分析方法说明 文本分析方法已成为跨学科研究的重要工具之一。该方法起初用于文学领域，随时间推移，它被系统化应用到社会学和文学领域。21世纪以来，计算机技术和大数据分析快速发展，尤其是自然语言处理（NLP）、机器学习和人工智能技术能够快速处理大规模的文本数据，极大地提高了文本分析效率和准确性。词频分析方法是文本分析的方法之一，它通过统计文本中单词或短语出现的频次，有助于分析关键主题或关键短语的变化趋势。此方法对本研究具有重要意义，能够满足对企业年报中关键词频数量提取的目的，有助于获取企业数字技术应用程度的基础数据。 2）方法涉及的关键指标和概念界定 本研究通过数字技术应用程度来反应企业在运营、管理和业 务流程中采用数字技术的水平和深度。从量化层面讲，单一数据难以全面反应这一应用水平。相关研究从“底层技术运用”和“技术实践应用”两个层面形成了数字化转型特征词图谱，共包含人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术和数字技术运用五个词频类别，共包含74个词频（图1）。由于本词频基于数字技术及数字技术运用刻画指标，能够更为全面的反应本研究的企业数字技术应用程度。一方面“底层技术运用”反应出企业运用数字技术的水平，另一方面“技术实践应用”反应出企业运用数字技术与实践相结合的水平，从具体技术和实践应用全面刻画企业数字技术应用程度。因此，本研究基于此套特征词图谱，通过特征词的词频量作为企业数字技术应用程度的表征指标。 图1企业数字技术应用程度特征词图谱 资料来源：吴非,胡慧芷,林慧妍等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,37(07):130-144. 企业年报中的词汇用法在很大程度上反应出企业的执行方案和战略决策，体现出其经营理念和发展轨迹。数字技术应用的特征信息更容易体现在具有总结和指导性质的企业年报中，通过统计企业年报中与数字技术应用程度相关的特征，可以有效描述企业在该领域的应用水平1。此方法具有可行性和科学性，因此本研究通过文本分析法，利用Python技术提取企业年报中数字技术应用的相关特征词，并用所有词频的总量来衡量企业数字技术应用程度，该数值越大，表示企业数字技术应用程度越高。 2.1.2回归分析方法与相关概念1）回归分析方法 回归分析是统计学中用于探究变量间相互关系的重要方法。它通过数学处理大量数据，基于统计原理建立一个或多个解释变量（自变量）与被解释变量（因变量）之间的数学模型。该方法不仅能够预测变量间的关系，还能评估解释变量对被解释变量影响的强度。 2）方法涉及的关键指标和概念界定 探究数字技术应用程度对企业可持续发展表现的影响效应，需要界定企业可持续发展表现的衡量指标。企业可持续发展是指企业在满足自身持续盈利增长的同时，也要合力利用各项资源、 1吴非,胡慧芷,林慧妍等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,37(07):130-144. 减少生产活动对环境造成的不利影响，以获得内外部利益相关者的长期支持。企业可持续发展表现是企业实现经济可持续和环境可持续发展目标的综合表现。因此本报告选择企业财务表现和环境表现相结合的方式更为全面地衡量企业可持续发展表现，并通过回归分析方法进一步探究数字技术应用程度对企业财务表现和环境表现的影响效应。 2.2研究方案与逻辑框架 结合以上两种研究方法，本报告基于数字技术应用程度的词频量数据、财务和环境表现的数据以及企业相关控制变量数据进行整合，确定目标样本，并提出了研究方案和逻辑框架。 图2研究方案和逻辑框架 资料来源：中国移动研究院研究整理。 样�选择：基于研究目的和行业分类，报告根据国民经济行 业分类2017，选取计算机、通信和其他电子设备制造业以及软件和信息技术服务业作为数字原生企业分析对象；选取电力、热力 生产和供应业（以下简称“电力行业”）、黑色金属冶炼和压延加工业、黑色金属矿采选业（共称“钢铁行业”）、化学纤维制造业、化学原料和化学制品制造（共称“化工行业”）等传统高耗能高排放企业为非数字原生企业分析对象（具体行业分类见附录）。基于这五类行业，从A股上市公司挑选2015-2022年的企业样本，剔除ST*、ST企业，并与华证ESG评级指数和数字技术应用程度的样本匹配，剔除缺失值样本，最终有217个样本企业，其中数字原生企业占比40.09%，非数字原生企业占比59.91%，共涉及4123个数据量。 图3样本分布 资料来源：中国移动研究院研究整理。 数据来源：数字技术应用程度通过文本分析法对样本企业的相关词频进行统计，获得企业数字技术应用程度的词频量，词频量越大，代表企业数字技术应用程度越高。财务表现使用企业资产收益率(ROA)衡量，企业环境表现采用华证指数 ESG(Environment、Social、Governance）评价中Environment的评分，E评分越高，表示企业的环境表现越好。控制变量数据来源于Wind和CSMAR数据库。具体变量名称和变量说明见附录。 模型构建：为分析数字技术应用程度对企业财务和环境表现 的影响，基于以上样本和变量，构建基准回归模型如下： ROAｉ,ｔ＝α＋βDigitalｉ,ｔ＋γControlsｉ,ｔ+εｉ＋εｔ＋εｉ,ｔ（1）Eｉ,ｔ＝α＋βDigitalｉ,ｔ＋γControlsｉ,ｔ+εｉ＋εｔ＋εｉ,ｔ（2）其中，被解释变量ROAi,t和Ei,t分别表示企业i在t年的财务 和环境表现，Digitali,t为核心解释变