关于改善国家全要素生产率增长数据的建议

关于改善国家全要素生产率增长数据的建议 安德鲁·华纳 WP/24/67 货币基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表了这些论文，以引起评论并鼓励辩论。 基金组织工作文件中表达的观点是作者的观点，不一定代表基金组织、其执行董事会或基金组织管理层的观点。 2024 MAR ©2024国际货币基金组织WP/24/67 IMF工作文件 能力发展研究所 关于改进国家全要素生产率增长数据的建议安德鲁·华纳 由AliAlichi先生授权分发2024年3月 货币基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表了这些论文，以引起评论并鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观点是作者的观点，不一定代表基金组织、其执行董事会或基金组织管理层的观点。 摘要：关于国家资本存量以及全要素生产率的流行数据背后的假设是，各国在获得投资数据的第一年处于稳定状态。本文认为，这种假设非常不合理，并且必然导致有关资本与产出之比和生产率增长的不合理数据。收入相似的国家的资本存量存在巨大差异，这是不可信的。本文声称，有证据表明，通过使用有关电力使用或全国道路车辆库存的数据，可以大大减少数据的不合理特征。 推荐引用:AndrewMWarner。2024。“改善国家全要素生产率增长数据的建议”，国际货币基金组织工作文件WP/24/67，华盛顿特区 JEL分类号:O4,O5关键字:生产率;全要素生产率;经济增长作者的电子邮件地址： *“作者要感谢”脚注，如适用。 工作文件 关于提高全要素生产率增长的国家一级数据的建议 作者：AndrewWarner Contents I. II. Figures 1.1960年资本产出比率与实际GDP的关系图人均11 3.1960年资本产出率与实际GDP的关系人均12 4.资本产出比率与实际GDP的关系人均13 5.尼赫鲁·达雷什瓦，资本产出比率与人均GDP的关系(1993)13 6.资本产出比与人均GDP的关系198514 7.1975年的资本产出比率取自PWT9.014 8.牙买加：资本产出上升比率16 9.投资没有上升趋势rates16 10.两种替代的资本计量方法之间的差异越来越大输入17 11.初始资本存量估计误差与随后资本增长率误差之间的自动负相关关系股票18 12.初始资本错误影响中的不对称性上20 13.1980年后资本增长与20年前资本产出比估计之间的偏回归关系196022 14.1990年后资本存量增长与年资本产出比估计之间的偏回归关系195023 15.2000年人均汽车和人均国内生产总值日志25 16.2000年人均用电量和人均国内生产总值，年日志25 17.柬埔寨：估算初始资本产出比率的不同方法下的时间序列 资本股票30 18.资本产出比率-稳态方法31 19.资本产出比率-长期公式馅饼31 20.资本产出比-电力数据33 21.资本产出比率-所有国家按资产划分的初始K/Y相同，实际数据33 22.资本产出比率-所有国家按资产划分的初始K/Y相同，名义数据33 23.资本产出比-汽车数据34 TABLES 1.使用稳态方法估计的1960年资本产出比率(PWT6.1Data)9 2.使用稳态方法估计的1970年资本产出比率(PWT7.1Data)10 3.资本增长中的模拟错误对称19 4.从估计初始资本的错误中模拟资本增长的错误股票20 5.资本存量代理对GDP的回归。跨国数据2000年26 6.使用六种方法计算初始人均产出，比较了108个低收入国家1975年的资本产出比率比率28 7.在三种方法下比较六个国家的结果-资本产出比和全要素生产率的估计增长29 8.Young(1995)的全要素生产率增长估计与使用本文资本增长的估计进行比较，并进行了更新数据32 执行摘要 本文认为，各国经常使用的资本存量数据测量误差太大，似是而非，通过将用电量或汽车存量信息添加到组合中，可以显着改善数据 。这个问题很重要，因为有关国家资本存量的数据用于构建有关全要素生产率增长的数据，进而用于得出有关政策效力和长期繁荣决定因素的结论。资本存量数据的不可信性可以用几种方式来说明：最简单的方法之一是注意到，即使在收入相似的国家中，人均资本的估计也存在巨大的分散。在一个数据集中，1975年英国人均资本存量比日本高692%，尽管两国的人均GDP仅相差10%。在其他数据中，1960年赞比亚的人均资本存量比莫桑比克高1469％；阿尔及利亚比埃及高673%。尽管收入相似，但这种高度分散是由于使用了缺乏强烈动机的假设，即各国在首次获得投资数据的那一年处于稳定状态。本文表明，这些初始估计中的误差必然会影响几十年后的数据。此外，将数学硬连接到永续盘存方程中意味着，对各国资本初始水平估计的这种高度分散将不可避免地转化为资本增长的高度分散，从而转化为全要素生产率增长的高度分散。本文的结论是表明，可以通过对电力使用数据中的资本存量进行接地估计或使用诸如汽车股票之类的资本存量代理来减轻数据的这些不合理特征。 I.Introduction 本文研究了为什么即使在同一国家，对国家全要素生产率增长的某些估计也显得不合理，并且在所有研究中都不一致。不真实数据存在于几个常用的数据集中。在最近的一个例子中，估计1960年至1985年间刚果共和国的全要素生产率年增长率为5.16％，孟加拉 国为1.92％，西德为2.12，美国为0.03。1问题不仅在于刚果共和国的估计值与美国相比似乎高得令人难以置信，而且一些数据似乎与已知的历史事件相冲突。孟加拉国的相对良好的表现发生在包括饥荒，内战和毁灭性飓风（1970年）的时期。 在其他数据中，尽管两个国家的收入水平相似，但一个国家的资本存量有时会超过另一个国家的资本存量8倍。在广泛使用的数据集中，在人均GDP水平较低时，各国资本产出比的分散性极高。 本文认为，数据的这两个令人困惑的特征具有共同的根源，即强加了一种稳态条件，即资本增长等于GDP增长，这是出于计算方便而不是合理的考虑。作为Solow模型的结果，这种稳态条件确实具有一些先验理由，但是考虑到使用这种方法的其他后果，这种理由可能是不够的。对于稳态方法A，将其称为SSMA，以将其与本文稍后引用的其他稳态条件区分开。 第2节显示了使用稳态方法的替代版本，替代开始年份和替代数据集的几种计算，以证明SSMA的实际应用不可避免地产生了一个共同的三角模式：资本产出比率在较低的情况下存在高且不合理的分散人均GDP水平，而在较高的GDP下分散较低。此外，由于稳态方法对许多不可避免的决定（在哪个时间段内计算增长，是否使用GDP增长或投资增长）保持沉默，并且如果从1960年开始，这些决定不可避免地有所不同，例如1970年，它产生了第二个不可信的：在不同的数据集中对同一国家的资本产出比的估计不一致。 第3节讨论了从估计初始资本的错误到资本增长估计的错误或偏差的自动传递。考虑到永续盘存方程的数学性质，两者必然成反比。第4节表明，对于特定国家，资本增长的偏差很大，并且也是不对称的：初始资本存量的负误差赋予资本增长率的误差要高于等量的正误差。 第4节还表明，资本增长率的偏差不一定会迅速衰减，这一论点经常被用来捍卫估计初始资本的稳态方法。关键是要关注资本的增长率，而不是资本水平，因为影响TFP增长估计的是资本的增长。该部分表明，在估计初始资本40年后，初始资本的误差会显着影响TFP增长数据。 1数据取自Klenow和Rodriguez-Clare的第99页，附录数据，最后一栏，g（A），“增长经济学的新古典复兴：走得太远了吗？”NBER宏观经济学年刊。本·伯南克和胡里奥·罗特姆伯格编辑。1997年1月。” 第5节提出了估算初始资本的替代方法。在研究为美国和英国构建的历史资本存量数据时，DavidLandes（1969，第293页）引用A.G.Frank（1959）指出了电力消耗时间序列与资本存量时间序列之间极高的统计相关性。 能源消耗与工业资本存量计算之间的相关系数高得惊人——对于1880年至1948年的美国，为0.9995；对于1865年至1914年的英国，为0.96或0.99，这取决于所采用的系列。事实上，人们几乎想问，对资本形成进行直接、综合的衡量是否值得付出努力。 ." 第5节介绍了两个使用电力消耗数据和汽车使用数据估算资本存量的示例。第6节比较了这些方法，主要是根据哪一种方法可以减少资本产出比率的不合理变化。结果表明，无论是基于电力和汽车数据的方法，还是在开始时按资产类别强加不变的资本产出比率，都大大减少了收入相似国家的资本产出比率的分散，从而也减少了资本增长和TFP数据的偏差。本文提出的两种方法消除了开头提到的一些令人费解的例子。美国1970年至2014年的全要素生产率增长估计为。 每年2.6％，远高于上述0.03的估计值，与其他工业化国家一致。许多发展中国家的全要素生产率增长率都在合理的方向上进行了修正：异常高或低的值都回到了平均值，而收入相似的国家的数据彼此更加接近。这些变化背后的关键驱动力是，修订大大减少了困扰基于稳态假设的估计的有问题的纠错效果。 以前有大量的研究开发单个国家和国际上的资本存量数据，包括Jorgenson（1963），Summers和Heston（1991）和Harberger（1978）。 改进，扩展和改进包括Smmers和Hesto（1991），Nehr和Dhareshwar（1993），M.Berlema和J.-E.Wesselhoft(2014)，以及Feestra、Ilaar和Timmer(2015)中总结的广泛修订。博斯沃思和柯林斯(2003)更新和完善尼赫鲁和达里什瓦(1993)。一篇相关论文，对GDP数据的不合理特征提出质疑，并建议改进的是约翰逊、拉森、帕帕格奥尔吉欧和Sbramaia(2013)。以前使用资本存量数据或从中得出重要结论的著名论文包括Yog（1995），Kleow和RodrigezClare（1997）和Caselli（2005）。 II.源于稳态方法的经验难题 稳态法 本文首先回顾了估算跨国数据中初始资本存量或初始资本产出比的最常用方法。原始数据包括GDP和投资的时间序列，表示为I。这种数据在1950年之前很少可用，通常在1950年（对于发达经济体）和1970年之间开始。 常见的程序是从永续盘存方程开始： �=𝐼−𝛿𝛿𝐾.(0.1) 并对其进行改造，使资本增长出现在左侧： �F �=−.(0.2) □￿F 其中，遵循常见用法，￿￿是资本存量增长，Y是GDP，I/Y是投资比率，K/Y是资本产出比率和￿￿折旧。 接下来，经常使用的假设是，该国处于资本存量增长等于GDP增长的稳定状态（这一结果在众所周知的模型中成立） 𝐾̇F= F￿ Substituting"𝑔𝑦"for�在方程(1.2)中，求解初始K或初始资本-产出比得出： (0.3) 1 𝐾(0)=�� �(0.4) ￿￿￿+￿￿ 或者，对于资本产出比率： ￿ (0)= ￿ □1 �� □￿￿+￿￿ 使用这些方程式的研究论文和数据集在“I”和“𝑔𝑦“用真实数据来实现这些方程。Harberger（1978）推荐了I和国家特定增长率的三年平均值。Caselli（2005）中的数据基于K（0）=I（0）/（gd），其中d=0.06，I（0）代表实际投资数据可获得的第一年，“g”代表数据可获得的第一年至1970年之间的实际年度投资增长。Maiw，Romer和Weil（1992）使用了略有不同的K/Y=I/Y/（gd），其中I/Y是宾夕法尼亚州5.6版1960-1985年的平均投资比率。 世界表；“g”固定为0.02（估计每个工人的全球平均产出增长），“d”固定为0.03，“n”是县特定的人口增长。Klenow和 Rodriguez-Clare（1997）跟随Mankiw，Romer和Weil（1992）。 Nehr和Dhareshwar（1993）根据实际投资对