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大市值风格凸显,长期动量因子表现突出

2024-03-11杨怡玲、薛耕东方证券善***
大市值风格凸显,长期动量因子表现突出

大市值风格凸显,长期动量因子表现突出 ——东方因子周报 研究结论 风格表现监控 本周市场正收益风格主要集中在大市值的股票上,本周负收益风格则表现在小市值和高动量的股票上。这可能反映了市场对于那些近期表现已极度上涨的股票的疑虑。 因子表现监控 以沪深300指数为选股空间。最近一周,一年动量、DELTAROA、DELTAROE等因子表现较好,而三个月反转、一个月反转、特异度等因子表现较差。最近一月,一年动量、单季ROA、DELTAROA等因子表现较好,而三个月波动、一年UMR、一个月波动等因子表现较差。 以中证500指数为选股空间。最近一周,一年动量、单季EP、股息率等因子表现较好,而非流动性冲击、三个月反转、公募持股市值等因子表现较差。最近一月,一年动量、单季ROA、单季ROE等因子表现较好,而非流动性冲击、三个月换手、一个月换手等因子表现较差。 以中证1000指数为选股空间。最近一周,一年动量、EPTTM、预期EPTTM等因子表现较好,而三个月反转、一年UMR、一个月反转等因子表现较差。最近一月,一年动量、EPTTM、公募持股市值等因子表现较好,而非流动性冲击、BP、一个月换手等因子表现较差。 以国证2000为选股空间:最近一周,一年动量、EPTTM、单季ROE等因子表现较好,而三个月反转、六个月UMR、非流动性冲击等因子表现较差。最近一月,一年动量、单季ROE、单季ROA等因子表现较好,而非流动性冲击、三个月波动、一个月换手等因子表现较差。 以创业板指为选股空间:最近一周,一年动量、标准化预期外收入、DELTAROE等因子表现较好,而三个月反转、一个月UMR、BP等因子表现较差。最近一月,一年动量、DELTAROE、DELTAROA等因子表现较好,而PB_ROE_排序差、单季EP、EPTTM等因子表现较差。 以中证全指为选股空间:最近一周,一年动量、预期EPTTM、EPTTM等因子表现较好,而三个月反转、公募持股市值、六个月UMR等因子表现较差。最近一月,一年动量、3个月盈利上下调、三个月机构覆盖等因子表现较好,而非流动性冲 击、BP、预期BP等因子表现较差。公募基金指数增强产品表现跟踪 沪深300指数增强产品最近一周:超额收益最高1.46%,最低-1.27%,中位数0.06%,沪深300指数增强基金中前三名分别为:易方达沪深300精选增强A、东方沪深300指数增强A、浦银安盛沪深300指数增强。 中证500指数增强产品最近一周:超额收益最高1.56%,最低-1.34%,中位数0.26%,中证500指数增强基金中前三名分别为:中邮中证500指数增强A、富荣中证500指数增强A、长信中证500指数增强A。 中证1000指数增强产品最近一周:超额收益最高1.17%,最低-1.75%,中位数-0.18%,中证1000指数增强基金中前三名分别为:华夏中证1000指数增强A、申万菱信中证1000指数增强A、嘉实中证1000指数增强A。 风险提示 量化模型失效风险、市场极端环境冲击。 金融工程|动态跟踪 报告发布日期2024年03月11日 杨怡玲yangyiling@orientsec.com.cn 执业证书编号:S0860523040002 薛耕xuegeng@orientsec.com.cn 执业证书编号:S0860523080007 自适应时空图网络周频alpha模型:——因子选股系列之一〇一 2024-02-28 DFQ-HIST:添加图信息的选股因子挖掘 2024-02-07 系统:——因子选股系列之一百周频多因子行业轮动模型:——量化策略 2024-01-21 研究之七基于异构图神经网络的股票关联因子挖 2024-01-02 掘:——因子选股系列之九十九 有关分析师的申明,见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分,或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。 目录 一、风格因子近期表现4 二、因子表现监控5 因子库5 沪深300样本空间中的因子表现6 中证500样本空间中的因子表现7 中证800样本空间中的因子表现8 中证1000样本空间中的因子表现9 国证2000样本空间中的因子表现10 创业板指样本空间中的因子表现11 中证全指样本空间中的因子表现12 三、公募基金指数增强产品表现跟踪13 沪深300指数增强产品表现13 中证500指数增强产品表现14 中证1000指数增强产品表现15 附录16 因子MFE组合构建方式16 风险提示17 图表目录 图1:风格因子近期多空收益4 图2:东方A股因子风险模型(DFQ-2020)一风格类风险因子列表4 图3:因子库5 图4:沪深300因子表现6 图5:中证500因子表现7 图6:中证800因子表现8 图7:中证1000因子表现9 图8:国证2000因子表现10 图9:创业板指因子表现11 图10:中证全指因子表现12 图11:沪深300指数增强产品超额收益表现13 图12:中证500指数增强产品超额收益表现14 图13:中证1000指数增强产品超额收益表现15 一、风格因子近期表现 图1是东方dfrisk2020风险因子近期在中证全指中的多空收益表现,以及近一年和近十年的多空收益净值图,调仓频率均为月频;图二为风险因子的说明。 近期市场行为分析显示,多个关键因子的表现揭示了市场动态的细微变化。其中,Size因子在近一周内表现出2.37%的正收益,与上一周的-1.20%相比,显著反弹,这意味着市场对大盘股的偏好有所上升,可能反映出投资者对经济和大型企业基本面前景的乐观态度。同样,Cubicsize因子也从上一周的-0.50%转向1.62%的正收益,进一步印证了对大型股票的偏好回升。Growth因子虽然在近一周内仅显示出0.13%的微弱正收益,但从上一周的-0.86%转正,可能暗示市场对成长型公司的兴趣正在逐步恢复。尽管今年以来该因子仍处于-6.67%的负收益,但近期的正面变化或许预示着投资者对成长型企业的再评价。 与此同时,Beta因子近一周内呈现-0.15%的微弱负收益,与上一周3.42%的正收益相比有所下滑,反映出市场对高风险股票的热情有所减退,尽管这种变化不太明显。Volatility因子也体现出类似的趋势,从上一周的5.45%下降到-0.16%,表明市场对高波动性股票的偏好在减少。 另一方面,Liquidity和Value因子的近期表现则提供了对市场不同维度的见解。Liquidity因子在近一周内出现-0.18%的小幅负收益,反映出短期内高流动性股票可能不再是市场的首选。而Value因子的表现则显著不同,尽管近一周内有-0.22%的负收益,但今年以来却实现了19.14%的正收益,显示出市场在长期内对价值股的持续偏好。尽管存在波动和不确定性,但市场的整体趋势揭示了投资者在不同时间框架内如何平衡风险和回报的考量。 图1:风格因子近期多空收益 SizeCubicsizeGrowthBeta SOE VolatilityLiquidityValueCertaintyTrend 2.37% 1.62% 8.09% 9.50% -5.98% 24.57%-20.27% 14.05%-26.12% -0.86% 3.42% -10.38% 5.45% 2.24% -3.48% 13.31% 8.45% -0.75% -2.46% -1.00% 2.72% -4.32% -2.59% -5.02% 19.14% 7.94% -6.44% -1 7.54% -27.56% -12.44% 24.06% -1 -9.30% -27.77% -24.83% .79% .63% 6.96% -14.37% -4.73% 8.63% .33% 14.16% 4 0.43% -0.17% -3.80% -0.22% -2.67% 0.40% 0.95% -0 9.78% 8.98% -0.15% -0.15% -0.16% -0.18% 2 4.87% -6.67% 0.13% -0.50% -1.20% 近一周上一周近一月今年以来近一年历史年化近一年趋势近十年趋势 数据来源:Wind、东方证券研究所 图2:东方A股因子风险模型(DFQ-2020)一风格类风险因子列表 Size Liquidity Value SOE Beta CubicSize Volatility Growth Trend Certainty InstholderPct:公募基金持仓比例 Cov:分析师覆盖度 (对市值正交化) Listdays:上市天数 Trend_120:EWMA(halflife=20)/EWMA(halflife=120) Trend_240:EWMA(halflife=20)/EWMA(halflife=240) DeltaROE:过去3年ROE变 动的平均值 Sales_growth:销售收入TTM的3年复合增速 Na_growth:净资产TTM的3 年复合增速 Stdvol:过去243天的标准波动率 Ivff:过去243天的FF3特质波动率 Range:过去243天的最高价/最低价-1 MaxRet_6:过去243天收益最高的六天的收益率平均值 MinRet_6:过去243天收益最低的六天的收益率平均值 市值幂次项 StateOwnedEnterprise:国有持股比例 BP:账面市值比 EP:盈利收益率 TO:过去243天的平均对数换手率 Liquiditybeta:过去243天的个股对数换手率,与市场对数换手率回归 总市值对数 贝叶斯压缩后的市场Beta 数据来源:Wind、朝阳永续、东方证券研究所 二、因子表现监控 我们首先介绍一下我们跟踪监控的因子列表,然后分别以沪深300、中证500、中证800、中证1000、国证2000、创业板指、中证全指指数为选股空间,对每个因子构造其相对于指数的MFE组合并跟踪其表现。 因子库 下表是指数增强因子库,包括估值、成长、盈利、分析师预期、景气度、分红、公司治理、 PEAD、流动性、波动率、反转与动量等维度。 图3:因子库 类别 因子简称 因子名称 因子计算方式 BP 账面市值比 净资产/总市值 FBP 预期BP 分析师一致预期BP Quart_EP 单季度市盈率倒数 单季度归母净利润/总市值 TTM_EP 滚动市盈率倒数 归母净利润TTM/总市值 Quart_SP 单季度市销率倒数 单季度营业收入/总市值 估值 TTM_SP 滚动市销率倒数 营业收入TTM/总市值 TTM_EP_PCT_1Y EPTTM一年分位点 当前EPTTM在过去一年的分位点 TTM_FEP 一致预期滚动市盈率倒数 一致预期滚动PE倒数 TTM_FPEG 一致预期滚动PEG 一致预期滚动PE/个股滚动净利复合增长率 PB_ROE_RANK PB与ROE的rank差 全市场PB排序-单季ROE排序 YOY_Quart_NP 单季度净利润同比增速 单季度净利润同比增长率 YOY_Quart_OR 单季度营业收入同比增速 单季度营业收入同比增长率 YOY_Quart_OP 单季度营业利润同比增速 单季度营业利润同比增长率 SUE 标准化预期外盈利 (单季实际净利-预期净利)/预期净利标准差 SUR 标准化预期外收入 (单季实际营收-预期营收)/预期营收标准差 Delta_ROE 单季净资产收益率同比变化 单季净资产收益率-去年同期净资产收益率 Delta_ROA 单季总资产收益率同比变化 单季总资产收益率-去年同期总资产收益率 UE_PERC 单季净利润超预期幅度 单季度净利润/分析师预期单季度净利润-1 Quart_ROE 单季度净资产收益率 单季净利润*2/(期初净资产+期末净资产) Quart_ROA 单季度总资产收益率 单季净利润*2/(期初总资产+期末总资产) 分析师ORGAN_